人在中關(guān)村論壇現(xiàn)場(chǎng)。
剛剛看完了智譜的發(fā)布會(huì)。
說真的，即使玩過了這么多的DeepResearch產(chǎn)品，我也沒想到，他們能扔出個(gè)這么個(gè)有趣的玩意。
讓我覺得眼前一亮。
這個(gè)產(chǎn)品叫做，AutoGLM沉思版。
他們已經(jīng)開放了內(nèi)測(cè)，我在現(xiàn)場(chǎng)，一邊聽一邊測(cè)一邊寫文章，看著屏幕里面的AutoGLM搜尋著各種各樣的信息，再聽著 張鵬在 臺(tái)上講述智譜在2025年的愿景，兩種信息匯成河流，真的有一股別樣的風(fēng)景。
聊回到 AutoGLM沉思版。
你可以簡(jiǎn)單地把他理解成，DeepResearch和AutoGLM的結(jié)合。
DeepResearch我已經(jīng)安利過很多很多遍了，我覺得我還是有必要再在這里強(qiáng)調(diào)科普一下。
DeepResearch中文名即為深度研究，第一個(gè)做出這個(gè)產(chǎn)品的，是Google的Gemini。 作用很簡(jiǎn)單，深度研究你提出的問題，然后花10到30分鐘時(shí)間，搜索全網(wǎng)數(shù)據(jù)，然后給你一篇詳細(xì)且非常有深度的展示報(bào)告。
但是Gemini做竄稀了，效果很爛。
真正把它發(fā)揚(yáng)光大的，是OpenAI，用最牛逼的o3模型，微調(diào)了一個(gè)端到端的Agent模型，按照規(guī)劃 - 執(zhí)行 - 合成的路徑去完成任務(wù)，還會(huì)在過過程中，動(dòng)態(tài)調(diào)整任務(wù)。
至此，成為了我愿意每個(gè)月付200美刀都去用的功能，天天在群里吹。
不過國內(nèi)說實(shí)話，一直都沒有真正的DeepResearch。有很多類似的產(chǎn)品，但是我們一般稱為DeepSearch。
注意看，一個(gè)是DeepResearch，一個(gè)是DeepSearch，后面的單詞是有區(qū)別的。
Research代表的是深入研究、深度調(diào)查。
Search代表的更多的是更高級(jí)、更深層次的信息檢索。
僅僅兩個(gè)字母之差，但是在做法、目標(biāo)上、結(jié)果、耗時(shí)上，其實(shí)是有巨大的區(qū)別的。
DeepSearch是比較新的AI搜索方式，其核心理念是在搜索、閱讀和推理三個(gè)環(huán)節(jié)中不斷循環(huán)，直到找到最優(yōu)答案。
比如DeepSearch首先利用搜索引擎在互聯(lián)網(wǎng)上廣泛獲取信息，然后對(duì)特定網(wǎng)頁進(jìn)行深入分析，最后通過推理評(píng)估當(dāng)前狀態(tài)，看看是否需要將原始問題拆解為更小的子問題，或者嘗試其他搜索策略?？梢酝ㄟ^多次搜索和推理的循環(huán)，最終得出更準(zhǔn)確的答案。
DeepResearch則是在DeepSearch基礎(chǔ)上的應(yīng)用，主要是可以自動(dòng)生成研究報(bào)告。
用戶只需提供一個(gè)主題，DeepResearch會(huì)首先規(guī)劃出報(bào)告的大致章節(jié)結(jié)構(gòu)。 然后，針對(duì)每個(gè)章節(jié)，利用DeepSearch進(jìn)行信息搜索和推理，最后借助大模型進(jìn)行整理和整合這些信息，生成完整的研究報(bào)告。
DeepResearch一般都是用一個(gè)通用基座模型專門微調(diào)的端到端模型，報(bào)告豐富詳細(xì)，耗時(shí)最低幾乎都是幾分鐘，平均十幾分鐘，我甚至還用OpenAI的DeepResearch跑過分析30分鐘，輸出4w6千字的任務(wù)。
國內(nèi)目前做的最好的是秘塔的先想后搜，還有豆包的深度思考，這兩個(gè)是 DeepSearch的典范。
但是 DeepResearch，目前確實(shí)還是一個(gè)空白。
而這次，智譜的AutoGLM沉思版，把這個(gè)空白補(bǔ)上了。甚至還用了更有趣的方式。就是把AutoGLM的部分能力，補(bǔ)足到了DeepResearch里。
最最最牛逼的是，完全免費(fèi)，不限量，隨便用。
AutoGLM我也寫過兩三次，從他們第一次發(fā)布開始我就一直在追蹤了。
參見這一篇：我就不過多贅述了。
至于DeepResearch+AutoGLM的融合，這個(gè)理解起來會(huì)有一點(diǎn)抽象，直接看case吧。
比如，最近兩個(gè)月，我經(jīng)常在玩《燕云十六聲》，他們剛剛也上了河西篇。（PS：這不是燕云十六聲的廣告）
我真的非常非常喜歡《燕云十六聲》的劇情，特別是其中開封城的一段28個(gè)NPC的支線，一葉知秋，我覺得是我將近20年的游戲生涯里，也是值得封神的一章。
所以我也對(duì)燕云十六州的那段歷史故事，有了非凡的期盼。
所以，我就向AutoGLM沉思版提出一個(gè)問題：
我想了解《燕云十六聲》中呈現(xiàn)的故事有哪些是真實(shí)歷史背景的，請(qǐng)結(jié)合用戶發(fā)掘出來的信息和真實(shí)史料進(jìn)行詳細(xì)解釋，輸出一篇1萬字的報(bào)告，并給出引用。
這個(gè)問題，其實(shí)非常的不簡(jiǎn)單。不簡(jiǎn)單的原因在于，《燕云十六聲》這款游戲，2024年12月27號(hào)才正式上線時(shí)間，幾乎所有的正式資料，也都是在這之后的時(shí)間。
因?yàn)樘?，可以說，沒有任何一個(gè)模型，知曉《燕云十六聲》的任何信息，他只能純靠搜索和研究，一點(diǎn)一點(diǎn)的去理解，《 燕云十六聲》這款游戲是什么，里面的劇情是什么樣，里面主要角色有哪些，再去跟真實(shí)的歷史，一點(diǎn)一點(diǎn)的拼湊，一點(diǎn)一點(diǎn)的校對(duì)。
所以，讓我來看看， AutoGLM沉思版是如何來解決這個(gè)問題的。
我先直接放一個(gè)我的一刀未剪完整版的12多分鐘的錄屏（很無聊，但是展示了全過程，有興趣的可以看，沒興趣的可以看我下面的文字和動(dòng)圖介紹就行。）
在拿到任務(wù)后， AutoGLM沉思版第一步干的事情是，進(jìn)行拆解問題和任務(wù)規(guī)劃。
5步分的非常清晰。然后根據(jù)規(guī)劃，開始正常搜索，比如第一波《燕云十六聲》的基本信息， AutoGLM沉思版就抓了5個(gè)帖子來學(xué)習(xí)。
接下來，有趣的事情來了。
他希望，搜到關(guān)于游戲歷史背景、劇情時(shí)間線的一些信息，他沒有選擇跟之前一樣去搜索網(wǎng)頁。
而是，通過AutoGLM，打開了我的瀏覽器，開始跟人一樣，打開小紅書，開始搜索這個(gè)關(guān)鍵詞：
“燕云十六聲，歷史背景”
自己開始在小紅書上，開始瀏覽帖子了。。。
直接連看3篇關(guān)于燕云十六聲劇情的詳情帖子。
這就是我說的，讓我覺得AutoGLM沉思版最有趣的地方。
你知道的，在國內(nèi)，有很多數(shù)據(jù)孤島。
最優(yōu)質(zhì)的信息源，比如公眾號(hào)、小紅書、巨潮、知網(wǎng)等等，都只能在自己的搜索或者大模型產(chǎn)品中才能搜到。
元寶為啥搜索質(zhì)量高，還不是因?yàn)楣娞?hào)只有它能抓嗎。
所以，不管你是DeepReasearch還是AI搜索，沒有優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)都是巧婦難為無米之炊。
但是AutoGLM沉思版，用一種非常獵奇同時(shí)又野蠻但有效的方式，解決了這個(gè)問題。
我既然抓取或者搜索不到，但是我自己有眼睛有手，我自己去看嘛還不行嗎。我看看總不犯法吧。
于是，就有了上述一幕，打開了AutoGLM，開始自主瀏覽小紅書，抓取信息。
這種事估計(jì)也就只有智譜能干的出來了，因?yàn)槟阆胄Ч?，需要自己的DeepResearch和Agent模型，剛好，智譜都有，而且都是自己自研的。。。
而且，這個(gè)Agent模型，不是只能讀取文字，圖片也可以。
你會(huì)發(fā)現(xiàn)，這篇小紅書的帖子里根本沒啥字，字都在圖里，但是 AutoGLM沉思版，全都抓出來了，并且在思維鏈里，總結(jié)的很棒。
后續(xù)，就是不斷的搜索，不斷的思考，然后更改自己的目標(biāo)。
它不僅會(huì)看小紅書，還會(huì)打開知乎搜。
甚至，還知道要搜索微信公眾號(hào)。
知道打開搜狗搜索，在上面搜“燕云十六聲 歷史背景 分析”，然后打開了一篇游戲蘿卜的寫的很棒的文章。
就這樣噼里啪啦的，AutoGLM沉思版，打開了N個(gè)網(wǎng)頁，甚至還一度打開了百度貼吧想去搜索，我連忙手動(dòng)接管點(diǎn)了跳過。。。
再規(guī)劃、推理、搜索了整整11分鐘之后，一篇1w字的報(bào)告，終于放在了我的面前。
報(bào)告實(shí)在太長(zhǎng)，我就不放全文了。從報(bào)告質(zhì)量上來說，肯定是打不過OpenAI的DeepReasearch的，這玩意即使不看小紅書公眾號(hào)這些高質(zhì)量答案，就靠公網(wǎng)上的那些信息，那個(gè)質(zhì)量也是離譜她媽給離譜開門，真的離譜到家了 。
智譜的這個(gè) AutoGLM沉思版，在我實(shí)測(cè)下來，報(bào)告質(zhì)量，大概是能跟Gemini那個(gè)DeepResearch打個(gè)平手，甚至在一些我的實(shí)測(cè)問題上，更易讀更深度一些。
從我曾經(jīng)做過的象限圖里，大概在這個(gè)位置。
優(yōu)點(diǎn)有很多，包括模型能力是很強(qiáng)的，DeepResearch+AutoGLM的結(jié)合也是非常有趣。但是缺點(diǎn)，我也真的必須要吐槽一下。
就是智譜的C端產(chǎn)品體驗(yàn)，實(shí)在做的是太粗糙了。。。
比如這個(gè)AutoGLM沉思版，是需要電腦客戶端運(yùn)行的，這些我都理解。
但是，我在提出問題，你在運(yùn)行問題的時(shí)候，你要不要學(xué)Claude或者M(jìn)anus做個(gè)虛擬機(jī)？而不占用我自己的瀏覽器，雖然現(xiàn)在是可以最小化，但是也很蛋疼，我根本不敢動(dòng)那個(gè)瀏覽器窗口。
還有，OpenAI和Gemini還有Grok都知道這個(gè)等待時(shí)間太長(zhǎng)了，所以做了后臺(tái)運(yùn)行和進(jìn)度條，你把窗口關(guān)了，或者你新起一個(gè)對(duì)話聊別的，都可以。
但是智譜這個(gè)AutoGLM沉思版，居然是唯一窗口，我想著我這個(gè)任務(wù)在這跑著，一會(huì)過個(gè)10分鐘我回來收菜，先去跟你聊聊別的。當(dāng)我試圖新起一個(gè)窗口的時(shí)候，他居然給我彈Toast。告訴我當(dāng)前對(duì)話正在進(jìn)行中，居然不能干別的。。。。我。。。。。。
我不理解。
還有OpenAI的DeepResearch有個(gè)非常棒的交互，在我提出問題后，他會(huì)給我一個(gè)反問，幫我補(bǔ)全信息。
這個(gè)，智譜也沒有。
從種種都可以看出，智譜是有模型底子的，他們的模型能力，坦率的講，是真的很強(qiáng)。
比如這次終于發(fā)了他們新的推理模型GLM-Z1-Air，效果能打平DeepSeek R1，但是速度快8倍，價(jià)格是R1的1/30。沉思的底座模型也是基于 GLM-Z1-Air微調(diào)來的GLM-Z1-Rumination，能搞非常長(zhǎng)的使用工具+推理任務(wù)。
但是他們?cè)诋a(chǎn)品的設(shè)計(jì)上，我也不知道是真的粗糙，還是太急了，就感覺，還不是很成熟，在體驗(yàn)上不得勁。。。
雖然產(chǎn)品設(shè)計(jì)上，有各種各樣的問題，但是不可否認(rèn)的是，AutoGLM沉思版，就是當(dāng)今國內(nèi)第一個(gè)真正的DeepResearch產(chǎn)品，而且還加入了AutoGLM的能力。
甚至，跟OpenAI那昂貴的價(jià)錢不一樣，智譜他，不要錢，不限量，所有人免費(fèi)用。
我已經(jīng)能感受到，智譜的算力，會(huì)燃燒成什么樣了。。。
回過頭來，我們?cè)僬f下，該怎么去用AutoGLM沉思版。
這次他們其實(shí)有兩個(gè)產(chǎn)品。
一個(gè)是網(wǎng)頁版的，你登錄智譜清言 https://chatglm.cn/。
看到輸入框左下角的沉思按鈕，激活就可以用。
但是因?yàn)榫W(wǎng)頁版的問題，權(quán)限不夠，所以只是沉思版，也就是個(gè)DeepResearch，沒有AutoGLM的能力。
所以如果你想用有AutoGLM能力的AutoGLM沉思版，那你就得去他們官網(wǎng)： https://autoglm-research.zhipuai.cn/
下載桌面端產(chǎn)品，跟著教程配置一下權(quán)限，就OK了。
除了上面的《燕云十六聲》的案例，我再給大家看兩個(gè)AutoGLM沉思版寫的報(bào)告。
比如我很喜歡星球大戰(zhàn)，有一個(gè)問題是我一直想知道的，光劍的設(shè)計(jì)靈感。
就是《星球大戰(zhàn)》里光劍的靈感據(jù)說來自東方武士文化，也有人說來自西方騎士劍，能否搜集官方采訪或設(shè)計(jì)師訪談來對(duì)比考據(jù)？
而AutoGLM在深度研究之后，給我開了N多網(wǎng)頁后，還拔高升華了一層。
后面還有光劍顏色的象征意義、光劍設(shè)計(jì)的演變、光劍在現(xiàn)代流行文化中的影響等等段落，我就不貼了。只貼個(gè)結(jié)論吧。
滿分100分，我能打90分鐘，真的。
還有一個(gè)就是，我昨天剛看到 愛爾蘭的初創(chuàng)公司Equal1發(fā)布全球首款硅基量子計(jì)算機(jī)Bell-1，我自己其實(shí)對(duì)量子計(jì)算非常好奇，我希望AutoGLM沉思版，幫我檢索并總結(jié)2024年至今量子計(jì)算領(lǐng)域的重要研究突破。用時(shí)間線列出有哪些新的技術(shù)進(jìn)展，這些進(jìn)展意味著什么，以及可能帶來的應(yīng)用前景。
它在打開了一堆Google學(xué)術(shù)、arxiv論文、知乎之后。
給我來了一篇還不錯(cuò)的回答。
效果非常的好。
說實(shí)話，智譜的模型，是真的很強(qiáng)。但是在ToC的產(chǎn)品這一步，也許智譜走得還稍微有點(diǎn)踉踉蹌蹌，但這顆種子終究還是種下了。
今何在的《悟空傳》中有一句我很喜歡的臺(tái)詞：
“花果山，什么時(shí)候才能重新長(zhǎng)出花果來？不過，種子已經(jīng)撒遍天下了?！?/p>
每一次進(jìn)步都像一場(chǎng)晚風(fēng)拂面的驚喜。
向前進(jìn)吧。
智譜。
以上，既然看到這里了，如果覺得不錯(cuò)，隨手點(diǎn)個(gè)贊、在看、轉(zhuǎn)發(fā)三連吧，如果想第一時(shí)間收到推送，也可以給我個(gè)星標(biāo)?～謝謝你看我的文章，我們，下次再見。
>/ 作者：卡茲克
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