過去兩年，全球AI技術(shù)的焦點集中于大模型參數(shù)規(guī)模的“軍備競賽”，然而，2024年年底DeepSeek的普及，促使行業(yè)關(guān)注點從單純追求參數(shù)規(guī)模，轉(zhuǎn)變?yōu)槿绾胃咝Ю肁I技術(shù)。
2024年8月27日，在中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會的“激活數(shù)據(jù)要素潛能，釋放新質(zhì)生產(chǎn)力”交流會上，中國信息通信研究院副院長王志勤發(fā)布了《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展研究報告（2024年）》。該報告數(shù)據(jù)顯示，在勞動生產(chǎn)率增長方面，數(shù)字投入的貢獻(xiàn)遠(yuǎn)超傳統(tǒng)投入。近十年間，相較于傳統(tǒng)要素，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的數(shù)字投入對勞動生產(chǎn)率增長的貢獻(xiàn)分別高出5.9個百分點和12.6個百分點。
尤其值得注意的是，數(shù)字投入對第三產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率增長的貢獻(xiàn)最為顯著，十年間平均貢獻(xiàn)達(dá)22.4%。不過，自2021年起，數(shù)字投入對第二產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)開始反超第三產(chǎn)業(yè)，近三年平均高出1.7個百分點。
圖片來源：中國信通院
同年12月5日舉辦的中國生成式AI大會上，楓清科技創(chuàng)始人高雪峰指出，當(dāng)下AI技術(shù)正以前所未有的速度發(fā)展，這一趨勢推動企業(yè)轉(zhuǎn)型進入全新階段。
“過去，企業(yè)多依賴于信息化和數(shù)字化來加速流程和提升效率。然而，如今在快速變化的商業(yè)環(huán)境中，如何利用AI技術(shù)實現(xiàn)更精準(zhǔn)、智能的決策，推動商業(yè)模式的創(chuàng)新，已成為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的重心。人工智能已不再僅是個技術(shù)手段，而是各行各業(yè)變革的核心引擎。”高雪峰說道。
AI新階段從“技術(shù)突破”到“場景適配”
2025年3月29日中關(guān)村論壇“AI賦能大型企業(yè)數(shù)智化創(chuàng)新”分論壇上，未來圖靈發(fā)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研各方似乎有著一個共識：“AI的終極考場不在實驗室，而在車間、醫(yī)院和生產(chǎn)線”。
AI技術(shù)在經(jīng)歷了前期的快速發(fā)展后，如今已進入一個新的階段，將從單純的技術(shù)突破轉(zhuǎn)向場景落地。
“人工智能已改變了工程領(lǐng)域的許多業(yè)務(wù)?！庇鴩覕?shù)據(jù)科學(xué)與人工智能研究所艾倫-圖靈研究所首席科學(xué)家、英國皇家工程院院士馬克?杰羅拉米在“AI賦能大型企業(yè)數(shù)智化創(chuàng)新”分論壇上分享人工智能對工業(yè)變革轉(zhuǎn)型的影響，探討當(dāng)前產(chǎn)業(yè)升級的前景。他說，這些轉(zhuǎn)變體現(xiàn)在從產(chǎn)品和服務(wù)的設(shè)計、制造和建造、部署、運營、維護以及最終退役的各個環(huán)節(jié)中。
他舉例稱，如在海洋工程方面開發(fā)的人工智能解決方案，可讓船只調(diào)整航道從而保護海洋生物，還能降低燃料成本。在航空航天方面，人工智能參與的空中交通控制系統(tǒng)，引導(dǎo)飛機的數(shù)量也顯著超過人類交通管制員團隊。
AI應(yīng)用生態(tài)正在發(fā)生顛覆性變化。
“和客戶交流最新的AI技術(shù)時，經(jīng)常遇到客戶懂的比我還多?！敝须娫朴嬎慵夹g(shù)有限公司副總裁馬勁在論壇上講道。
這位中國電子云初創(chuàng)成員發(fā)現(xiàn)，醫(yī)療客戶已開始自主訓(xùn)練專業(yè)模型，“昨天和一個醫(yī)生客戶溝通，他已經(jīng)在用AI訓(xùn)練自己的模型，問了很多問題，我一時反應(yīng)不過來，答不上來?！薄?/p>
這種變化背后是技術(shù)門檻的降低。開源大模型像是EPC（事件驅(qū)動過程鏈）的爆發(fā)，讓私有化部署和行業(yè)模型開發(fā)成為可能。“過去客戶因數(shù)據(jù)安全不敢用AI，現(xiàn)在全量開源解決了信任問題?！?/p>
未來圖靈發(fā)現(xiàn)技術(shù)環(huán)境的變化，推動了AI應(yīng)用生態(tài)從傳統(tǒng)的“供應(yīng)商主導(dǎo)”模式，向更加開放、靈活的“用戶共創(chuàng)”模式轉(zhuǎn)變。
在醫(yī)療行業(yè)，眾多醫(yī)療機構(gòu)不再滿足于使用現(xiàn)成的AI解決方案，而是結(jié)合自身積累的大量臨床數(shù)據(jù)和專業(yè)知識，自主構(gòu)建疾病預(yù)測模型，以提高疾病診斷的準(zhǔn)確性和治療方案的有效性?；て髽I(yè)也積極投身于AI技術(shù)的應(yīng)用創(chuàng)新，利用AI開發(fā)材料性能模擬工具，大幅縮短新材料研發(fā)周期，降低研發(fā)成本。
在當(dāng)下的AI應(yīng)用場景中，場景適配能力已經(jīng)取代單純的技術(shù)先進性，成為企業(yè)在市場競爭中脫穎而出的關(guān)鍵因素。
AI破局“最后一公里”
在材料研發(fā)領(lǐng)域，傳統(tǒng)研發(fā)模式的弊端愈發(fā)凸顯。以合金配方確定為例，常常需要經(jīng)歷上萬次的試錯過程，漫長的周期、高昂的成本以及低下的效率成為制約行業(yè)發(fā)展的瓶頸。與此同時，AI技術(shù)雖被寄予厚望，但由于缺乏真實生產(chǎn)數(shù)據(jù)支撐，預(yù)測精度甚至不及經(jīng)驗豐富的老師傅，“最后一公里”問題突出。
數(shù)據(jù)孤島與標(biāo)準(zhǔn)化困境也橫亙在AI技術(shù)應(yīng)用之路上。新材料研發(fā)創(chuàng)新依賴跨學(xué)科數(shù)據(jù)融合，涵蓋化學(xué)、物理、材料科學(xué)等多領(lǐng)域?qū)嶒灁?shù)據(jù)。然而，這些寶貴數(shù)據(jù)分散在高校、科研機構(gòu)和企業(yè)，且格式各異，缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，使得數(shù)據(jù)整合與分析困難重重，極大限制了AI在新材料研發(fā)中的效能發(fā)揮。
人才知識結(jié)構(gòu)的斷層同樣不容忽視。懂AI技術(shù)的專業(yè)人才對化學(xué)、材料等傳統(tǒng)學(xué)科知識理解不足，而熟悉工藝的行業(yè)專家又欠缺算法開發(fā)等AI技能，這一知識結(jié)構(gòu)的斷裂嚴(yán)重制約了AI技術(shù)在產(chǎn)業(yè)實際場景中的轉(zhuǎn)化應(yīng)用。
從行業(yè)競爭格局來看，全球新材料產(chǎn)業(yè)已形成三級競爭態(tài)勢。發(fā)達(dá)國家憑借核心技術(shù)和高市場占有率占據(jù)主導(dǎo)地位，我國新材料產(chǎn)業(yè)起步晚、基礎(chǔ)薄弱。一項“新材料強國2035戰(zhàn)略研究”指出，我國未來需81種新材料，并明確21個重點發(fā)展領(lǐng)域。我國計劃到2025年實現(xiàn)重點新材料技術(shù)與國際同步，2035年基本解決核心材料自主保障問題。中國工程院強調(diào)，加強新材料自主創(chuàng)新體系、構(gòu)建數(shù)字化研發(fā)平臺、推進人才隊伍建設(shè)是產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)鍵。
面對AI落地新材料研發(fā)的諸多挑戰(zhàn)，中化信息技術(shù)有限公司、吉林大學(xué)、北京楓清科技有限公司在“AI賦能大型企業(yè)數(shù)智化創(chuàng)新”分論壇上，共同成立“人工智能賦能新材料聯(lián)合實驗室”，旨在借助人工智能技術(shù)突破新材料研發(fā)瓶頸，推動產(chǎn)業(yè)智能化、高效化發(fā)展。
圖片來源：中關(guān)村論壇
高雪峰表示，整合三方優(yōu)勢資源，有信心以創(chuàng)新模式加速新材料研發(fā)，助力我國新材料科技創(chuàng)新。
吉林大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院院長楊博指出，吉林大學(xué)在人工智能領(lǐng)域科研積累深厚、人才優(yōu)勢明顯，新材料突破需多學(xué)科融合，此次合作能讓高校科研成果與產(chǎn)業(yè)需求緊密相連，期望通過聯(lián)合實驗室在AI賦能下實現(xiàn)新材料理論與技術(shù)突破，培養(yǎng)跨學(xué)科創(chuàng)新人才，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供智力支持。
解碼“AI+材料”創(chuàng)新方程式
公開資料顯示，中國中化在高端制造應(yīng)用領(lǐng)域著力發(fā)展氟、硅等材料，聚焦電子信息、航空航天、新能源等戰(zhàn)略領(lǐng)域，積極布局化工新材料、新技術(shù)與新產(chǎn)品。中化信息作為直屬數(shù)字科技公司，在推動集團數(shù)智化建設(shè)時，將人工智能廣泛應(yīng)用于業(yè)務(wù)場景，其數(shù)智創(chuàng)新研究中心搭建了人工智能平臺和數(shù)智化科研平臺，尤其在AI與新材料技術(shù)融合方面開展了前瞻性探索，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動革新研發(fā)范式，為集團戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)升級助力。
而楓清科技作為國內(nèi)領(lǐng)先的人工智能技術(shù)提供商，專注構(gòu)建知識引擎與行業(yè)大模型雙輪驅(qū)動的智能體平臺，將人工智能與產(chǎn)業(yè)場景深度結(jié)合，提供落地的平臺型產(chǎn)品與解決方案。此前，楓清科技已與中化信息在“AI+化工”和“AI+農(nóng)業(yè)”領(lǐng)域合作，積累了豐富技術(shù)和產(chǎn)品融合經(jīng)驗，能夠快速推動“AI+新化工材料”技術(shù)突破。
吉林大學(xué)在“AI+新材料”領(lǐng)域成果豐碩，承擔(dān)多項國家重點課題，如智能計算新方法驅(qū)動的新材料設(shè)計專項等。其自主研發(fā)的新材料設(shè)計平臺整合科研成果，牽頭建立“長白山實驗室”專注AI賦能新材料設(shè)計。在與楓清科技緊密合作基礎(chǔ)上，吉林大學(xué)將在聯(lián)合實驗室中發(fā)揮關(guān)鍵科研創(chuàng)新作用，借助楓清科技產(chǎn)業(yè)資源實現(xiàn)科研成果快速落地。
據(jù)了解，“人工智能賦能新材料聯(lián)合實驗室”將專注于借助人工智能技術(shù)提升新材料研發(fā)全流程效率。
首先，著力加強垂直領(lǐng)域推理大模型建設(shè)，以提升材料研發(fā)效率為核心目標(biāo)，將LLM 與材料行業(yè)知識及工具相結(jié)合，基于 DeepSeekR1 等模型構(gòu)建垂直領(lǐng)域模型與多智能體系統(tǒng)，從而強化研發(fā)的智能化支持，優(yōu)化用戶體驗。
其次，強化特定新材料領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)，深入挖掘化學(xué)多模態(tài)知識，構(gòu)建聚合物、仿真及表征等高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，并研發(fā)工具平臺提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)，推動數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與流通。再者，大力加強智能化工具平臺建設(shè)，提升對大模型工具的選擇與使用能力，賦能行業(yè)軟件與細(xì)分領(lǐng)域小模型，搭建科學(xué)計算平臺，為產(chǎn)業(yè)生態(tài)提供豐富多樣的工具服務(wù)。
最后，注重加強基礎(chǔ)理論融合研究與人才培養(yǎng)，著重培養(yǎng)材料基因工程、大數(shù)據(jù)等跨學(xué)科復(fù)合型人才，積極推進校企合作，承接國家課題，同時發(fā)展小樣本、高維數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)方法，推動多源數(shù)據(jù)融合、跨尺度仿真與數(shù)字孿生等領(lǐng)域的研究，助力新材料發(fā)現(xiàn)與理論突破。
據(jù)透露，楓清科技的知識引擎與大模型融合的智能體平臺將在聯(lián)合實驗室中發(fā)揮關(guān)鍵作用。該平臺利用積累的行業(yè)知識和大模型強大推理能力，構(gòu)建新材料領(lǐng)域行業(yè)推理模型，提升材料性能預(yù)測準(zhǔn)確性與效率。同時，智能體平臺能夠處理分析多種數(shù)據(jù)，為解決復(fù)雜問題提供全面智能化支持。
楓清科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO葛爽表示：“聯(lián)合實驗室的成立，是楓清科技響應(yīng)國家戰(zhàn)略，以AI技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級的重要實踐。我們很高興能與優(yōu)秀伙伴合作，探索AI在新材料領(lǐng)域的應(yīng)用，構(gòu)建開放共贏的AI生態(tài)，將技術(shù)和平臺能力推廣到更多行業(yè)，助力中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展?！?/p>
圖片來源：攝圖網(wǎng)
當(dāng)AI從“炫技”走向“務(wù)實”，企業(yè)的勝負(fù)手不再是參數(shù)規(guī)模，而是對產(chǎn)業(yè)痛點的深度洞察與生態(tài)協(xié)同能力。
未來的創(chuàng)新圖譜，必由“實驗室突破”與“車間迭代”共同繪制。在這場數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深水區(qū)競賽中，誰能將AI真正“焊”進生產(chǎn)線，誰就能搶占新質(zhì)生產(chǎn)力的制高點。
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