出品 | 網(wǎng)易科技態(tài)度欄目
作者｜袁寧
編輯｜丁廣勝
“企業(yè)對AI的態(tài)度正在變得更加務(wù)實(shí)?！睏髑蹇萍紕?chuàng)始人兼CEO高雪峰告訴網(wǎng)易科技。
經(jīng)過DeepSeek熱潮的洗禮，企業(yè)在本地部署后逐漸發(fā)現(xiàn)，大模型的幻覺、可解釋性和數(shù)據(jù)安全問題仍然存在。
這些AI在產(chǎn)業(yè)落地時(shí)面臨的諸多挑戰(zhàn)，也促使企業(yè)對AI的認(rèn)知變得更加冷靜而現(xiàn)實(shí)?！暗瞧鸫a大家都認(rèn)識到了，必須要用AI來改變自己?！?a class="keyword-search" >楓清科技創(chuàng)始人兼CEO高雪峰表示。
成立于2021年的楓清科技，早在大模型爆發(fā)前就確定了自己的方向——用知識引擎融合大模型，為企業(yè)構(gòu)建智能化升級的基礎(chǔ)設(shè)施。
3月29日，中關(guān)村論壇年會上，楓清科技、中化信息和吉林大學(xué)，宣布成立“人工智能賦能新材料聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”。據(jù)悉，楓清科技將利用自身平臺與大模型能力，助力材料研發(fā)全流程智能化。
高雪峰曾擔(dān)任阿?云?數(shù)據(jù)&AI技術(shù)產(chǎn)品總經(jīng)理、IBM認(rèn)知計(jì)算解決?案研究院院?，負(fù)責(zé)IBM Watson 等世界領(lǐng)先 AI 技術(shù)在中國的落地，他堅(jiān)信“概率和符號邏輯推理的融合是未來AGI的核心”。
當(dāng)時(shí)，這一理念尚未被市場普遍接受，GPT-3尚未問世，OpenAI也正處于微軟入資前的關(guān)鍵階段。但楓清科技認(rèn)為，企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型需求已十分明確，而數(shù)據(jù)資產(chǎn)是這一轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。
模型幻覺正阻礙AI的產(chǎn)業(yè)落地
2023年，大模型熱潮席卷產(chǎn)業(yè)，但“除了聊天、客服、代碼生成，大模型還能做什么？”仍是業(yè)界普遍的疑問。
高雪峰認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)AI的核心問題在于：模型的幻覺、可解釋性差、推理能力弱，以及企業(yè)級數(shù)據(jù)安全的難題。
楓清科技的方案是通過知識引擎，將企業(yè)內(nèi)部的多模態(tài)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，并與行業(yè)大模型結(jié)合，使智能體能夠在專業(yè)領(lǐng)域執(zhí)行復(fù)雜決策。
楓清科技通過知識引擎與大模型雙輪驅(qū)動的新一代智能體平臺，幫助企業(yè)在復(fù)雜場景中實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、可解釋、安全的智能化升級和決策智能，為企業(yè)提供高價(jià)值的智能化方案。
這一方向在產(chǎn)業(yè)側(cè)逐步得到認(rèn)可。2023年，北京市科委將“融合大圖技術(shù)的大模型”列為重點(diǎn)課題，楓清科技成為承擔(dān)單位。隨后，公司推出完整的產(chǎn)品矩陣，并在9月19日召開發(fā)布會，邀請產(chǎn)業(yè)客戶驗(yàn)證其技術(shù)價(jià)值。
盡管當(dāng)時(shí)市場對大模型的產(chǎn)業(yè)化仍持觀望態(tài)度，但2024年初，隨著國家政策將“AI+產(chǎn)業(yè)”寫入政府工作報(bào)告，央企、民企紛紛加速投入，楓清科技迎來了更多合作機(jī)會。
AI和產(chǎn)業(yè)結(jié)合是企業(yè)一把手工程
“市場已經(jīng)不用再去培育，很多企業(yè)的一把手直接站出來說，‘我必須要把AI技術(shù)融入到我的產(chǎn)業(yè)場景里’?！备哐┓逋嘎?，春節(jié)后，公司在頭部央企的項(xiàng)目吸引了大量民企關(guān)注，AI+產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程明顯加快。
過去一年，楓清科技的客戶以央企為主，如中化信息等龍頭企業(yè)，率先開放AI場景，推動智能化升級。
但2025年初，隨著DeepSeek等國產(chǎn)大模型的崛起，市場對于AI落地的信心顯著提升，越來越多的民營企業(yè)開始尋求AI+產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用落地。
楓清科技不僅服務(wù)大型企業(yè)，還將AI能力下沉至中小企業(yè)。在跨境工貿(mào)、跨境電商等細(xì)分行業(yè)，幫助企業(yè)降本增效。
無論是央企還是中小企業(yè)，行業(yè)知識的積累和數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理都是AI落地的關(guān)鍵?！澳悴荒苤苯影淹ㄓ没Ｐ头胚M(jìn)企業(yè)，它需要企業(yè)本地知識和行業(yè)智能體平臺能力的協(xié)同工作?！备哐┓鍙?qiáng)調(diào)。
Agent服務(wù)產(chǎn)業(yè)，必須是融合了企業(yè)知識的專屬智能體
智能體（Agent）概念在海外早已被廣泛討論，OpenAI CEO奧特曼多次表示，未來是智能體的時(shí)代。
但要讓智能體真正服務(wù)產(chǎn)業(yè)，通用大模型遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，需要結(jié)合企業(yè)知識和行業(yè)專屬智能體。
“我們做的不是一個(gè)單一AI助手，而是一個(gè)產(chǎn)業(yè)智能體平臺?！备哐┓灞硎尽?/p>
近期，MCP協(xié)議（多智能體協(xié)同協(xié)議）的推出，使智能體之間的協(xié)作變得更加標(biāo)準(zhǔn)化，這也將加速智能體在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用。
“未來，多個(gè)智能體將像專家團(tuán)隊(duì)一樣協(xié)作，由大腦進(jìn)行決策。”在楓清科技的方案中，企業(yè)可以通過拖拽式操作快速搭建行業(yè)智能體，無需代碼開發(fā)，讓AI更容易嵌入實(shí)際業(yè)務(wù)流程。
從技術(shù)進(jìn)步到市場認(rèn)可，從央企試水到民企加速落地，AI+產(chǎn)業(yè)的浪潮已不可逆轉(zhuǎn)。而在這股浪潮中，楓清科技正試圖用知識引擎和產(chǎn)業(yè)智能體，搭建起通往智能化未來的橋梁。
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