生成式 AI 與大語言模型（LLM）正在重塑科技與產(chǎn)業(yè)的未來，從醫(yī)療、教育到金融、制造，每個領(lǐng)域都在經(jīng)歷深刻的變革。為了幫助您在這個快速發(fā)展的時代把握先機(jī)，NVIDIA 深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)中心（DLI）推出了 NVIDIA AI 培訓(xùn)班系列實戰(zhàn)培訓(xùn)全新課表，并發(fā)布多門新課，主題涵蓋深度學(xué)習(xí)理論，定制大語言模型，構(gòu)建AI智能體，部署大規(guī)模 RAG 工作流等關(guān)鍵技能。無論您是技術(shù)從業(yè)者、AI 愛好者，還是希望在職業(yè)發(fā)展中開拓新領(lǐng)域，這些課程都將為您提供系統(tǒng)的講解和動手實踐的學(xué)習(xí)平臺。
- 課程模式：NVIDIA 認(rèn)證講師全天中文在線授課答疑，每位學(xué)員可使用完全配置的云端實驗環(huán)境進(jìn)行練習(xí)
- 課程證書：成功完成本課程和測試后，學(xué)員將獲得 NVIDIA DLI 培訓(xùn)證書
- 課程語言：中文
- 課件有效期：課后 6 個月內(nèi)可以繼續(xù)訪問課件（實驗資源用量有限額）
- 課程費用：3500 RMB / 人，購買 5 個席位，可享 8 折優(yōu)惠
無論您是希望個人深造，或為團(tuán)隊尋找靈活的培訓(xùn)方式，歡迎報名 NVIDIA DLI 面向個人舉辦的 AI 培訓(xùn)班。
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生成式 AI 與大語言模型系列實戰(zhàn)培訓(xùn)
2025 年 4 月 - 8 月課程表
- 4 月 10 日：深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)——理論與實踐入門
- 4 月 24 日：使用多模態(tài)模型構(gòu)建 AI 智能體（新課程）
- 5 月 15 日：構(gòu)建基于大語言模型的應(yīng)用
- 6 月 5 日：使用大語言模型（LLM）構(gòu)建 AI 智能體（新課程）
- 6 月 26 日：高效定制大語言模型
- 7 月 17 日：構(gòu)建大語言模型 RAG 智能體
- 8 月 7 日：使用 NVIDIA NIM 大規(guī)模部署 RAG 工作流（新課程）
新課持續(xù)發(fā)布，敬請關(guān)注！
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2025 NVIDIA AI 培訓(xùn) - AI 課程正在招生中 | NVIDIA
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NVIDIA AI 培訓(xùn)班新課發(fā)布
《使用多模態(tài)模型構(gòu)建 AI 智能體》
- 開課時間：2025 年 4 月 24 日
- 課程概要：探索不同的融合技術(shù)，開發(fā)能使用多種不同數(shù)據(jù)類型進(jìn)行推理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智體。
- 學(xué)習(xí)目標(biāo)：
- 不同的數(shù)據(jù)類型及如何使其適用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- 模型融合，以及早期融合、晚期融合和中期融合的區(qū)別
- 使用 OCR 進(jìn)行 PDF 提取
- 模態(tài)和智能體編排的區(qū)別
- 使用視頻搜索和摘要（VSS）定制 NVIDIA AI Blueprints
- 使用的工具、庫和框架：Python、CLIP
- 查看課程詳情，請點擊下方鏈接：
使用多模態(tài)模型構(gòu)建 AI 智能體 | NVIDIA
《使用大語言模型（LLM）構(gòu)建 AI 智能體》
- 開課時間：2025 年 6 月 5 日
- 課程概要：學(xué)習(xí)開發(fā)復(fù)雜的智能體系統(tǒng)，這些系統(tǒng)可以執(zhí)行深度思考、研究、軟件調(diào)用和分布式操作。您將獲得設(shè)計智能體的實踐經(jīng)驗，這些智能體能高效地檢索和完善信息、智能地路由查詢，并利用諸如 LangGraph 等編排工具以及健全的軟件工程實踐來并發(fā)地執(zhí)行任務(wù)。
- 學(xué)習(xí)目標(biāo)：
- 理解 LLM 的優(yōu)勢和局限性，以及為什么基于智能體的范式能在現(xiàn)代軟件生態(tài)中增強(qiáng)其能力
- 學(xué)習(xí)如何生成結(jié)構(gòu)化輸出，以支持機(jī)器可解析的函數(shù)調(diào)用或 API 集成
- 探索檢索機(jī)制和知識圖譜，以獲取領(lǐng)域知識
- 使用 LangGraph 等框架，嘗試多智能體協(xié)作調(diào)度
- 實現(xiàn)具有彈性的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)飛輪（flywheels），以支持面向生產(chǎn)環(huán)境的部署
- 使用的工具、庫和框架：Python、PyTorch、HuggingFace、Transformers、LangChain、LangGraph
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使用大語言模型（LLM）構(gòu)建 AI 智能體 | NVIDIA
《使用 NVIDIA NIM 大規(guī)模部署 RAG 工作流》
- 開課時間：2025 年 8 月 7 日
- 課程概要：關(guān)注構(gòu)建可擴(kuò)展、生產(chǎn)就緒的 RAG 工作流，由 NVIDIA NIM 和 Kubernetes 提供支持。您將獲得使用 NIM Operator 部署、監(jiān)控和擴(kuò)展 RAG 工作流的實踐經(jīng)驗，并學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化、性能監(jiān)控和處理高流量的最佳實踐。
- 學(xué)習(xí)目標(biāo)：
- 使用 API 入口構(gòu)建簡單的 RAG 工作流，并使用 Docker Compose 在本地部署
- 使用 NIM Operator 在 Kubernetes 集群中部署各種 NIM 微服務(wù)
- 將 NIM 組合成一個完整的生產(chǎn)級 RAG 工作流，并集成高級數(shù)據(jù)提取工作流
- 使用 NIM Operator 擴(kuò)展 NIM 以處理流量高峰
- 為各種智能體工作流（包括 PDF 提?。﹦?chuàng)建、部署和擴(kuò)展 RAG 工作流
- 使用的工具、庫和框架：Python、NVIDIA NIMs、Kubernetes、Helm、Grafana、Prometheus
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使用 NVIDIA NIM 大規(guī)模部署 RAG 工作流 | NVIDIA
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