Parallel Works是人工智能（AI）和高性能計算（HPC）資源ACTIVATE控制平臺的提供商，已宣布成立新的咨詢委員會。隨著HPC和AI的不斷融合，Parallel Works仍然致力于提供可擴展的AI解決方案，通過利用部分計算來優(yōu)化資源使用，幫助防止過度的昂貴資源。
多用途人工智能計算的需求激增，凸顯了對靈活、經(jīng)濟高效的并行計算的需求。Parallel Works設(shè)想了一個計算更加動態(tài)的未來，為企業(yè)提供所需的控制和性能，以實現(xiàn)智能擴展，而不僅僅是規(guī)模擴展。咨詢委員會將通過提供經(jīng)驗豐富的專業(yè)人士的專業(yè)知識、戰(zhàn)略指導(dǎo)和見解，支持Parallel Works應(yīng)對這一不斷變化的局面。
Amper技術(shù)公司執(zhí)行主席Brad Bullington稱隨著Parallel Works不斷擴展以滿足高增長需求，特別是在支持企業(yè)向人工智能驅(qū)動的混合解決方案過渡方面，Bullington在進入市場戰(zhàn)略和在全球范圍內(nèi)從早期到財富500強的各個發(fā)展階段擴展顛覆性技術(shù)公司方面的專業(yè)知識將是一筆寶貴的資產(chǎn)。
“Parallel Works以其真正的混合架構(gòu)脫穎而出，提供了滿足客戶獨特需求的靈活性，而無需強制采用一刀切的解決方案。隨著企業(yè)轉(zhuǎn)向構(gòu)建自己的人工智能應(yīng)用程序，Parallel Works完全有能力支持這一轉(zhuǎn)變。憑借我在基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)和上市策略方面的經(jīng)驗，我很高興能幫助他們利用這一不斷增長的機會。”
并行咨詢公司創(chuàng)始人兼負責(zé)人Matt Jacobs是并行計算模型效率方面的專家，他在人工智能、戰(zhàn)略定位、收入優(yōu)化和可擴展增長方面擁有深厚的專業(yè)知識，擅長為以人工智能為重點的組織賦能。
他認為“大規(guī)模運營人工智能需要先進的混合計算和工作流管理，以簡化復(fù)雜性并最大限度地提高效率。Parallel Works ACTIVATE平臺解決了這些挑戰(zhàn)，實現(xiàn)了跨分布式環(huán)境的可靠人工智能模型部署，并改善了客戶體驗。我很高興能夠利用我在構(gòu)建大規(guī)模人工智能基礎(chǔ)設(shè)施方面的經(jīng)驗，幫助塑造Parallel Works企業(yè)人工智能的未來。”
Tesoro.vc創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Andy Lombard致力于將有遠見的想法轉(zhuǎn)化為有影響力的公司，在推動技術(shù)創(chuàng)新和推動經(jīng)濟增長方面擁有豐富的經(jīng)驗和良好的記錄。
“Parallel Works憑借其在任何架構(gòu)中管理人工智能計算的獨特控制能力，有望引領(lǐng)人工智能革命。隨著對混合人工智能解決方案需求的增長，其技術(shù)將成為企業(yè)人工智能構(gòu)建的關(guān)鍵。憑借加速150家初創(chuàng)公司和建立60億美元投資組合的經(jīng)驗，我很高興能幫助推動Parallel Works的成功，并為其徹底改變企業(yè)人工智能的使命做出貢獻?！?/p>
可擴展、靈活和供應(yīng)商中立的人工智能和高性能計算解決方案可幫助企業(yè)加速人工智能計劃，提高云中的運營效率。Parallel Works增強了技術(shù)進步并優(yōu)化了工作流程，使企業(yè)能夠創(chuàng)新。作為其戰(zhàn)略的一部分，該公司與AWS、Google Cloud、Azure等行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者以及Hammerspace等存儲提供商合作，為客戶提供尖端的基礎(chǔ)設(shè)施和無縫集成。
Hammerspace全球營銷高級副總裁Molly Presley表示：“我們與Parallel Works的合作將動態(tài)GPU工作負載編排與Hammerspace的高性能數(shù)據(jù)訪問結(jié)合在一起。我們共同使用戶能夠在任何有計算的地方啟動大規(guī)模AI和HPC作業(yè)，無論數(shù)據(jù)位于何處，都可以立即并行訪問。通過消除數(shù)據(jù)移動的延遲和復(fù)雜性，我們消除了擴展分布式GPU基礎(chǔ)設(shè)施的主要障礙?！?/p>
Parallel Works支持多云和多提供商策略，以避免供應(yīng)商鎖定，提供成本優(yōu)化工具、實時支出可見性和數(shù)據(jù)驅(qū)動的成本降低。該平臺允許企業(yè)管理復(fù)雜的模擬和數(shù)據(jù)密集型任務(wù)，利用先進的調(diào)度和AI特定的資源優(yōu)化，實現(xiàn)靈活、動態(tài)的資源分配。
Hyperion Research首席執(zhí)行官Earl Joseph評論道：“隨著人工智能和高性能計算工作負載越來越多地跨越本地、云和專用環(huán)境，組織需要能夠?qū)崿F(xiàn)無縫集成、自動化和透明度的解決方案，以確?？绮煌嬎悱h(huán)境的高效運行。人工智能行業(yè)需要幫助企業(yè)快速移動、優(yōu)化成本并彌合傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施與現(xiàn)代云原生環(huán)境之間差距的工具?！?/p>
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