3月27日，微軟CEO Satya Nadella在日本的微軟AI巡回活動(dòng)中發(fā)表演講。
納德拉再次介紹了微軟正在構(gòu)建的三大核心平臺：Copilot平臺、Copilot與AI技術(shù)棧、Copilot設(shè)備。并指出所有AI的力量，表現(xiàn)為三大根本性的突破。
此外，他還重點(diǎn)展示了AI技術(shù)在日本本土的應(yīng)用和多元化創(chuàng)新，包括I-SEN公司利用Azure AI服務(wù)為聽障人士開發(fā)下載量超百萬的應(yīng)用、日本航空（JAL）如何利用小型語言模型成功實(shí)現(xiàn)設(shè)備端“離線智能”服務(wù)于3萬名員工等。
以下是本次演講實(shí)錄
經(jīng)數(shù)字開物團(tuán)隊(duì)編譯整理
早上好，非常高興能再次來到東京，來到日本。
今天早上我還在想，日本確實(shí)一直是微軟發(fā)展歷程中不可或缺的核心部分。下周，4 月 4 日，我們將迎來公司成立 50 周年的慶典。而實(shí)際上，微軟進(jìn)入日本市場，已經(jīng)走過了整整47 年。日本，正是微軟在美國本土之外，設(shè)立海外分支機(jī)構(gòu)的第一個(gè)國家。因此，我想首先借此機(jī)會(huì)，向所有與我們并肩走過這段非凡旅程的人們——我們尊敬的客戶、親密的合作伙伴，以及數(shù)十年來在微軟日本辛勤工作的每一位員工——表達(dá)最誠摯、最深厚的感謝。
今天，我們非常激動(dòng)能齊聚一堂，共同探討一個(gè)主題。這個(gè)主題，其實(shí)和我們47 年前創(chuàng)立公司時(shí)的初衷一脈相承。作為一家以平臺和合作伙伴為基石的公司，我們始終回歸本源思考：我們能夠打造什么樣的平臺，才能讓其他開發(fā)者、創(chuàng)造者們，在這些平臺之上構(gòu)建出更豐富的技術(shù)與應(yīng)用，進(jìn)而切實(shí)改善所有日本民眾的生活，惠及所有客戶、所有企業(yè)以及公共服務(wù)領(lǐng)域。對我而言，這正是我們微軟的核心使命，也非常榮幸能在此與大家分享我們的思考。
回望我每一次來到日本的經(jīng)歷，感受總是隨著時(shí)代發(fā)展而不同。我初次來訪，是在客戶端-服務(wù)器架構(gòu)盛行的時(shí)代；隨后，是互聯(lián)網(wǎng)浪潮興起的時(shí)代；再后來，我很幸運(yùn)，能在云計(jì)算 時(shí)代拉開序幕之時(shí)來到這里；當(dāng)然，現(xiàn)在，我們已經(jīng)昂首邁入了人工智能的新紀(jì)元。想要洞察當(dāng)下，立足于那些真正在塑造每一個(gè)新平臺時(shí)代的技術(shù)驅(qū)動(dòng)力去深刻理解，總能帶來極大的啟發(fā)。
這一次，我們將這些驅(qū)動(dòng)力概括為Scaling Law。我們稱之為“定律”，但它們更準(zhǔn)確地說是基于實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)性觀察結(jié)果，這與著名的摩爾定律非常相似，摩爾定律預(yù)測計(jì)算能力大約每18 個(gè)月翻一番。而如今，伴隨著深度學(xué)習(xí)帶來的革命性突破，我們開始觀察到一系列基礎(chǔ)性的預(yù)訓(xùn)練 Scaling Law，它們正推動(dòng)著智能能力大約每六個(gè)月實(shí)現(xiàn)一次翻倍。
不僅如此，在此基礎(chǔ)之上，近期我們又見證了測試時(shí)計(jì)算領(lǐng)域的 Scaling Law 的出現(xiàn)。技術(shù)發(fā)展常常呈現(xiàn)這樣的規(guī)律：一條 S 型增長曲線尚未走完，另一條新的 S 型曲線便已疊加其上，兩者相互促進(jìn)，共同帶來指數(shù)級的復(fù)合增長。這恰恰是我們當(dāng)前所目睹的景象。事實(shí)上，智能能力的翻倍速度可能已經(jīng)縮短到了大約每三個(gè)月一次。
因此，我們看到，“智能”這樣一種極具可塑性的資源，正作為一種新興的“商品”，其“價(jià)格”大約每三個(gè)月就降低一半，這無疑是令人驚嘆的。真正的問題在于，我們?nèi)绾尾拍苡行У貙⑦@種強(qiáng)大的智能，轉(zhuǎn)化為能夠持續(xù)創(chuàng)造切實(shí)價(jià)值的成果？這，正是AI 時(shí)代賦予我們的巨大機(jī)遇。
那么，我常常思考一個(gè)衡量標(biāo)準(zhǔn)，無論對一個(gè)公司，還是一個(gè)國家而言，或許都可以歸結(jié)為這樣一個(gè)公式：每一美元投入、每一瓦特能耗，所能獲得的 Token 數(shù)量是多少。也就是說，當(dāng)你衡量自身能力時(shí)，關(guān)鍵在于如何以最高效的方式去構(gòu)建和運(yùn)用智能能力。這不僅關(guān)乎你的資金投入效率，更重要的是，關(guān)乎你的能源使用效率 (如何利用電力) 。
順著這個(gè)思路思考，這意味著，追求極致的優(yōu)化變得至關(guān)重要。而在優(yōu)化這條道路上，我們甚至就在最近，也取得了一系列顯著的突破。并且，優(yōu)化的實(shí)現(xiàn)，其驅(qū)動(dòng)力既來自于硬件層面的持續(xù)進(jìn)步，但更關(guān)鍵的，往往來自于軟件層面的革新。打個(gè)比方，如果硬件進(jìn)步能帶來 2 倍的提升，那么軟件優(yōu)化有時(shí)甚至能在此基礎(chǔ)上，額外帶來 10 倍、乃至 100 倍的性能提升或效率改進(jìn)。
這也就自然引出了另一個(gè)值得關(guān)注的現(xiàn)象，即人們?nèi)缃窠?jīng)常討論的杰文斯悖論。這個(gè)悖論的有趣之處在于，每當(dāng)一種商品的價(jià)格顯著下降，并且市場對該商品的需求又富有彈性時(shí)，其總需求量反而會(huì)不成比例地大幅上升。這也基本預(yù)示了計(jì)算能力和智能這兩種“商品”，在未來可能呈現(xiàn)的發(fā)展趨勢。
現(xiàn)在，所有這些AI的力量，具體表現(xiàn)為三大根本性的突破，它們正在并將持續(xù)重塑整個(gè)計(jì)算領(lǐng)域的格局與面貌。
第一大突破在于用戶界面。隨著多模態(tài)模型的能力日趨強(qiáng)大，交互方式也變得越來越自然流暢，你將可以直接與 AI 進(jìn)行對話。它們將能夠“看見”我們周遭的世界，并理解、闡釋這個(gè)世界。它們基本上能夠處理文本、圖像、視頻等各種形式的輸入信息，并生成相應(yīng)的輸出內(nèi)容。這將徹底改變幾乎每一個(gè)應(yīng)用程序、每一個(gè)瀏覽器、每一個(gè)操作系統(tǒng)以及每一種設(shè)備上的交互體驗(yàn)。這，就是即將發(fā)生的深刻變革。
第二點(diǎn)，你還將獲得在規(guī)劃和推理方面強(qiáng)大的賦能。這意味著，AI 不再僅僅局限于處理輸入和輸出信息，你現(xiàn)在可以讓它進(jìn)行長遠(yuǎn)規(guī)劃、前瞻性思考以及復(fù)雜的邏輯推理。
在此基礎(chǔ)上，你甚至可以賦予AI 更為復(fù)雜的長期記憶能力和更豐富的上下文信息，從而確保它的回應(yīng)和行動(dòng)都有可靠的事實(shí)依據(jù)。換句話說，就是讓AI 能夠基于特定的背景知識以及過往的交互歷史來進(jìn)行思考和運(yùn)作。
因此，我認(rèn)為，這三項(xiàng)核心能力——自然的交互界面、強(qiáng)大的規(guī)劃與推理、基于背景和記憶的事實(shí)依據(jù)將對整個(gè)技術(shù)棧產(chǎn)生極為深遠(yuǎn)的影響。這也正驅(qū)動(dòng)著一個(gè)豐富多元的Agentic web 的加速構(gòu)建。正如我們曾經(jīng)構(gòu)建了支撐信息流動(dòng)的網(wǎng)頁一樣，這一次，我們正在為個(gè)人用戶、組織與團(tuán)隊(duì)、端到端的業(yè)務(wù)流程乃至跨組織的Agents，構(gòu)建一個(gè)全新的Agentic web。未來，你在上一個(gè)時(shí)代通過應(yīng)用程序或網(wǎng)站所能實(shí)現(xiàn)的任何功能，現(xiàn)在都可以通過Agents以及Agents之間的協(xié)同交互來完成。
當(dāng)然，這一切的愿景聽起來都非常美好。但對于我們微軟而言，更重要的是如何運(yùn)用所有這些技術(shù)的力量，來堅(jiān)定地踐行我們的核心使命。這個(gè)使命就是：予力全球每一個(gè)人、每一組織，成就不凡。這并非僅僅關(guān)乎技術(shù)本身多么先進(jìn)，更在于將技術(shù)的力量切實(shí)地交到人們以及他們所構(gòu)建的各種機(jī)構(gòu)手中，從而幫助他們釋放潛能，取得更大的成就。對我們來說，這才是根本所在。
為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，我們正全力以赴地推動(dòng)兩大領(lǐng)域的深刻轉(zhuǎn)型：一是消費(fèi)者領(lǐng)域，二是企業(yè)領(lǐng)域。例如，在消費(fèi)者端，我們堅(jiān)信AI 將徹底重塑幾乎所有的日常體驗(yàn)：無論是我們研究和搜索信息的方式，獲取新聞資訊的方式，通過游戲等形式進(jìn)行娛樂的方式，甚至是購物和進(jìn)行商業(yè)交易的方式。如今我們習(xí)慣于通過瀏覽器、網(wǎng)站或手機(jī) App 完成的這一切，未來都將因Agents的力量而發(fā)生翻天覆地的變化。
同樣地，在企業(yè)運(yùn)營的各個(gè)環(huán)節(jié)，我們過去十年里反復(fù)探討的每一個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)與成果，都將被 AI 重新定義和提升：無論是員工的日常工作體驗(yàn)，我們提供客戶服務(wù)的方式，還是企業(yè)內(nèi)部端到端的業(yè)務(wù)流程優(yōu)化。
而其中最激動(dòng)人心的，莫過于AI 對我們創(chuàng)新方式的改變（創(chuàng)新的速度和廣度）。無論你是一家致力于新藥研發(fā)的制藥公司，還是一家提供專業(yè)服務(wù)的金融機(jī)構(gòu)——都將因此受到深遠(yuǎn)影響，并朝著更高效、更廣闊的方向發(fā)展。所以說，AI帶來的這兩大轉(zhuǎn)型效應(yīng)，提升個(gè)人效率和加速企業(yè)創(chuàng)新，這正是我們真正希望實(shí)現(xiàn)的價(jià)值。
為了讓這一切成為可能，我們微軟正集中力量，專注于構(gòu)建三大核心平臺。在今天接下來時(shí)間里，我想和大家重點(diǎn)介紹一下這三個(gè)平臺。
第一個(gè)平臺就是Copilot。要理解我們希望通過Copilot 實(shí)現(xiàn)什么，最形象的方式，就是把它看作是專為 AI 時(shí)代設(shè)計(jì)的用戶界面。
我們的目標(biāo)是將Copilot 無縫整合到用戶既有的應(yīng)用程序、瀏覽器和操作系統(tǒng)之中，讓你能夠在日常工作和生活中，自然而然地開始使用它。你可以從簡單的對話開始，然后逐漸嘗試讓它幫你完成更復(fù)雜的任務(wù)。未來，你還會(huì)用到更多能力強(qiáng)大的自主Agents，而這些Agents在執(zhí)行任務(wù)的過程中，會(huì)適時(shí)地回來向你請示、獲取指令或進(jìn)行必要的通知。正因如此，我們認(rèn)為，即便在高度自主的Agents廣泛應(yīng)用的時(shí)代，AI 的 UI 層依然扮演著至關(guān)重要的角色，因?yàn)檫@些Agents終究需要一個(gè)界面來與我們溝通，在執(zhí)行任務(wù)的各個(gè)環(huán)節(jié)，接收我們的指令和授權(quán)。
目前，我們正在同步推進(jìn)兩方面的工作：一是面向廣大消費(fèi)者的Copilot，二是面向企業(yè)應(yīng)用場景的Copilots。接下來，我想通過一段演示，讓大家更直觀地感受一下這些多模態(tài)能力，看看它們是如何融入并改變我們?nèi)粘Ｉ畹?。請看視頻。
大家看到了，Copilot 就像你身邊的一個(gè)智能伙伴，或許就像當(dāng)年瀏覽器剛剛出現(xiàn)時(shí)那樣。你甚至可以把它想象成一種全新的智能瀏覽器，你會(huì)發(fā)現(xiàn)自己越來越離不開它。舉個(gè)我自己的例子，我已經(jīng)將 Copilot 設(shè)置到了我 iPhone 的操作按鈕上。這樣一來，在通勤路上，我就可以隨時(shí)和它語音對話。實(shí)際上，我現(xiàn)在聽播客的方式都變了，我基本上是用Copilot 的語音模式，讓它讀取播客的文字稿，然后就內(nèi)容與我進(jìn)行問答交流。這讓我能更快地掌握播客的核心信息。另外，當(dāng)我在電腦前工作時(shí)，我也會(huì)用到 Copilot vision 功能，讓它幫我識別并解讀屏幕上顯示的內(nèi)容。所以，這些新的交互方式，正像當(dāng)年瀏覽器普及一樣，逐漸成為我們新的日常習(xí)慣。
當(dāng)然，這只是 AI 帶來的一種全新交互模式。我們正在做的另一件重要事情，是將 Copilot 的能力，全面注入到你當(dāng)前所使用的各種應(yīng)用程序當(dāng)中。
以 M365 Copilot 為例，我們所做的關(guān)鍵一步，就是將 Copilot 深度集成到了大家常用的 Word、Excel、PowerPoint、Teams、Outlook 等等辦公套件中。這樣一來，在你日常工作的每一個(gè)環(huán)節(jié)，Copilot 都能如影隨形，隨時(shí)提供智能輔助。
讓我舉個(gè)具體的例子。假設(shè)有位醫(yī)生，正在為一場重要的腫瘤委員會(huì)會(huì)議做準(zhǔn)備。這通常是風(fēng)險(xiǎn)高、責(zé)任大的會(huì)議，因?yàn)橛懻摫仨殗?yán)格基于詳細(xì)的病例史來進(jìn)行。而且，分配給每個(gè)病例的討論時(shí)間，也需要根據(jù)病例的具體情況來精確安排。
然后，在會(huì)議進(jìn)行中，比如說在 Teams 會(huì)議里，醫(yī)生最希望的是能全身心投入到對病人和病例的討論中，而不是因?yàn)樾枰龉P記而分心。這時(shí)，Copilot 就能在 Teams 里，為你實(shí)時(shí)生成高度準(zhǔn)確的 AI 會(huì)議紀(jì)要。
那么，設(shè)想一下當(dāng)這位醫(yī)生結(jié)束會(huì)議后，她需要整理會(huì)議記錄。她可以將 AI 生成的紀(jì)要直接導(dǎo)入 Word 進(jìn)行編輯，然后，因?yàn)樗瑫r(shí)還承擔(dān)著教學(xué)任務(wù)，需要給學(xué)生授課，她可以接著讓 Copilot 幫她快速生成一個(gè) PowerPoint 演示文稿。你看，就是這樣一個(gè)圍繞著腫瘤委員會(huì)會(huì)議的、非常重要且高要求的工作流程，通過 AI 和 Copilot，就能得到顯著的簡化和效率提升。
現(xiàn)在，讓我們再把視野拓寬一步。伴隨著新平臺的出現(xiàn)，總會(huì)涌現(xiàn)出全新的工作成果形式 和工作流程。對我個(gè)人而言，Pages 就是這樣一個(gè)代表。例如，我現(xiàn)在的工作方式，就是經(jīng)常借助 AI 來進(jìn)行思考，并與我的同事們展開協(xié)作。這可以說已經(jīng)成為了我的新常態(tài)。我會(huì)先在 M365 Copilot 中，利用它強(qiáng)大的信息檢索能力，查找所需的資料、圖表等。比如，假設(shè)我正在撰寫一份銷售報(bào)告或財(cái)務(wù)分析報(bào)告。我可以讓 Copilot 從公共網(wǎng)絡(luò)以及我們組織內(nèi)部的知識庫中，匯集所有相關(guān)數(shù)據(jù)。然后，我會(huì)立刻將這些初步成果整理發(fā)布到我的 Pages 頁面上。在 Copilot 的體系里，聊天和 Pages 之間存在著靈活的多對多關(guān)聯(lián)。在 Pages 里，我可以方便地將內(nèi)容分享給我的同事。于是，他們就能實(shí)時(shí)地看到我借助 AI 開展的工作進(jìn)展，并直接在 Pages 上與我協(xié)同編輯、討論。而且，AI 本身也嵌入在 Pages 中，隨時(shí)能幫我進(jìn)一步打磨和完善報(bào)告。這就是一種全新的工作流程。就像在過去，你會(huì)創(chuàng)建電子表格或文檔一樣，未來，你將越來越多地使用 AI 來創(chuàng)建這些動(dòng)態(tài)的 Pages，并圍繞它們與他人進(jìn)行高效協(xié)作。
當(dāng)然，我們的創(chuàng)新不止于此。事實(shí)上，借助Copilot Studio，現(xiàn)在你自己就可以動(dòng)手開始構(gòu)建定制化的Agents了。這就像過去你使用Word 來撰寫文檔，使用 Excel 來制作表格一樣。我們的愿景是，未來每一位用戶，無論是否具備編程背景，都能夠利用 Copilot Studio，輕松構(gòu)建出成千上萬個(gè)滿足特定需求的Agents。整個(gè)過程非常簡單，就像打開一個(gè)工具一樣。假設(shè)，我想創(chuàng)建一個(gè)用于現(xiàn)場服務(wù)場景的Agent。我要做的，首先是給它一個(gè)明確的指令，告訴它它的角色定位，一個(gè)現(xiàn)場服務(wù)Agent。然后，我需要為它提供一些相關(guān)的知識基礎(chǔ)，讓它能夠“學(xué)習(xí)”和“理解”這個(gè)領(lǐng)域。這些知識可以來源于 SharePoint 文檔庫，或者，就像在這個(gè)例子中，可以直接對接 Dynamics CRM 系統(tǒng)里的數(shù)據(jù)。完成這些步驟后，你基本上就成功創(chuàng)建了一個(gè)功能完備的現(xiàn)場服務(wù)Agent。而且值得一提的是，這個(gè)你親手創(chuàng)建的Agent，可以無縫地作為一個(gè)工具，集成到你的M365 Copilot 環(huán)境中使用。這就是我們所設(shè)計(jì)的模型的簡潔與強(qiáng)大之處。
要讓所有這些 AI 能力真正發(fā)揮作用，關(guān)鍵在于它們需要基于你自己的數(shù)據(jù)來運(yùn)行，需要理解你的特定業(yè)務(wù)背景。為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，我們首先將整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的公開索引整合了進(jìn)來，當(dāng)然，是在確保滿足企業(yè)級合規(guī)與安全標(biāo)準(zhǔn)的前提下。這樣，你就擁有了廣闊的外部知識來源。
然后，更重要的是你企業(yè)內(nèi)部最有價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，也就是蘊(yùn)藏在微軟365 平臺之下的數(shù)據(jù)，這包括了員工之間的協(xié)作關(guān)系、溝通記錄，以及他們?nèi)粘９ぷ髦挟a(chǎn)生的海量文檔、項(xiàng)目文件等等。所有這些極其豐富的信息，現(xiàn)在都可以成為 AI 理解你業(yè)務(wù)的基石。
此外，企業(yè)其他的各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，無論是存儲(chǔ)在 Dataverse 里的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還是匯聚在 Fabric 平臺上的分析數(shù)據(jù)，所有這些信息都將有效地結(jié)合在一起，共同為 M365 Copilot 在你具體工作和業(yè)務(wù)流程中的應(yīng)用，提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐。
目前，我們已經(jīng)看到了這些技術(shù)所帶來的巨大影響力。歸根結(jié)底，應(yīng)用微軟365 Copilot 的最終目的，是為了實(shí)實(shí)在在地提升整個(gè)組織的生產(chǎn)力。在我們微軟內(nèi)部，我們就觀察到了顯著的成效。例如，我們解決客戶服務(wù)問題的效率，實(shí)現(xiàn)了兩位數(shù)的百分比增長；我們的營銷活動(dòng)轉(zhuǎn)化率和銷售團(tuán)隊(duì)的工作效率，提升了超過20%，得益于 Copilot 的輔助，我們每位銷售人員能夠完成的業(yè)績也更高了，大約提升了 10%。在 IT 支持和人力資源領(lǐng)域，通過引入 AI 自助服務(wù)，我們也看到了多項(xiàng)業(yè)務(wù)指標(biāo)實(shí)現(xiàn)了強(qiáng)勁的兩位數(shù)增長。所以，這些都是非常具體、可衡量的投資回報(bào)。
并且，這種積極的效應(yīng)，我們正在廣大的客戶群體中普遍觀察到。事實(shí)上，就在日本，我們欣喜地看到，這些AI 產(chǎn)品和服務(wù)的采用率正以驚人的速度增長，你知道嗎。這可能是這個(gè)時(shí)代最令人興奮的特點(diǎn)之一，與以往任何技術(shù)變革相比，AI 技術(shù)的擴(kuò)散速度異常之快。舉例來說，在構(gòu)成日經(jīng) 225 指數(shù) (Nikkei 225) 的頂尖公司中，已經(jīng)有高達(dá) 85% 的企業(yè)開始采用微軟365 Copilot。就在今天早上，我還有幸與來自 Sumitomo 集團(tuán)的朋友們進(jìn)行了深入交流。他們不僅分享了在企業(yè)內(nèi)部通過 Copilot 取得的顯著效益，更讓我印象深刻的是，他們詳細(xì)介紹了自己是如何推動(dòng)這項(xiàng)技術(shù)落地生根的，他們積極培養(yǎng)內(nèi)部的 Copilot 倡導(dǎo)者，大力宣傳和推廣這些工具的最佳實(shí)踐和使用方法，目標(biāo)是讓 Sumitomo 的每一位員工，都能真正利用 AI 來賦能自己，成就更多。因此，能夠看到這種自下而上的熱情和實(shí)踐，不僅僅是技術(shù)工具的普及，更像是一場旨在全面提升生產(chǎn)力邊界的深刻變革運(yùn)動(dòng)，真是令人倍感振奮。
當(dāng)然，我們的腳步并未停歇。事實(shí)上，就在昨天，我們剛剛發(fā)布了一系列我認(rèn)為極具突破性的新功能和新產(chǎn)品，它們都將成為微軟365 Copilot 能力的重要組成部分。
首先，我們推出了一個(gè)全新的研究員ResearcherAgent。這基本上是將那些非常復(fù)雜的推理模型，直接整合到了M365 Copilot 的體驗(yàn)中。這意味著，現(xiàn)在你的組織里，相當(dāng)于有了一位可以隨時(shí)待命的研究員。試想一下，企業(yè)里的每一位員工，現(xiàn)在都可以擁有一位專屬的 AI 研究助理，能幫你完成各種深入的調(diào)研任務(wù)。無論是進(jìn)行市場競爭分析、行業(yè)并購研究，還是撰寫復(fù)雜的財(cái)務(wù)報(bào)告，這個(gè)Agent都能勝任。它能夠高效地利用公開網(wǎng)絡(luò)信息，結(jié)合企業(yè)內(nèi)部的所有相關(guān)數(shù)據(jù)，甚至可以協(xié)同調(diào)用多個(gè)不同的Agents，最終為你生成一份極為精深、全面的研究報(bào)告。
不僅如此，我們還同步推出了一個(gè)數(shù)據(jù)分析師AnalystAgent。同樣是基于先進(jìn)的思維鏈推理和強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，我們打造出了這個(gè)全新的數(shù)據(jù)分析師Agent。這帶來的效果，就好比是為企業(yè)里的每一位員工，都配備了一位頂尖的數(shù)據(jù)科學(xué)家。想象一下，如果組織里的每個(gè)人，在日常工作中都能隨時(shí)得到一位出色數(shù)據(jù)科學(xué)家的支持，那將會(huì)激發(fā)怎樣的洞察力和創(chuàng)造力？你可以把任意兩份看似無關(guān)的數(shù)據(jù)交給這個(gè)Agent，它就能幫你從中挖掘出潛在的模式、洞見、關(guān)聯(lián)性和相關(guān)性。
然后，我們還將這些強(qiáng)大的深度推理模型，直接開放注入到了Copilot 平臺本身。這意味著，當(dāng)你希望像我之前演示的那樣，去構(gòu)建屬于你自己的定制化Agents時(shí)，比如那個(gè)現(xiàn)場服務(wù)Agent，現(xiàn)在你可以在你為特定業(yè)務(wù)流程構(gòu)建的任何Agent中，靈活地應(yīng)用同樣強(qiáng)大的思維鏈和基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的推理能力。
以上這些，都是我們剛剛正式發(fā)布的一系列激動(dòng)人心的新功能。為了讓大家更直觀地了解其中一部分的實(shí)際應(yīng)用效果，接下來，我想邀請我的同事 Kelly 上臺為大家做演示。Kelly，交給你了。
Kelly: 謝謝 Satya。大語言模型 的最新進(jìn)展將我們帶入了一個(gè)全新的境界，AI 在此展現(xiàn)出卓越的問題解決和推理能力。我們選用了 OpenAI 最新的 03 Deep Research 模型之一，并針對工作場景進(jìn)行了深度優(yōu)化，創(chuàng)造出兩個(gè)新的 AIAgent：Analyst 和 Researcher。我們先從 Researcher 談起。
我現(xiàn)在打開的是Copilot 聊天界面，大家可以在右側(cè)看到 Researcher 這個(gè) AIAgent。Researcher 運(yùn)用 Copilot 先進(jìn)的編排 能力和深度搜索算法，能夠訪問并利用你日常工作中的各類數(shù)據(jù)，比如電子郵件、會(huì)議記錄、文件和聊天內(nèi)容等。
假設(shè)我負(fù)責(zé)產(chǎn)品開發(fā)，我們正計(jì)劃進(jìn)入一個(gè)新市場，需要協(xié)助制定市場擴(kuò)張的產(chǎn)品策略(product strategy)。當(dāng)我輸入提示 (prompt) 后，Researcher 就開始工作了。它首先會(huì)像一位經(jīng)驗(yàn)豐富的同事那樣，提出一些引導(dǎo)性的問題以澄清需求。在我輸入回復(fù)后，它會(huì)基于這些信息繼續(xù)進(jìn)行分析。
大家可以看到，這個(gè)AIAgent接收了我的提示，理解了任務(wù)，并制定了生成結(jié)果的計(jì)劃。值得注意的是，它是在微軟Graph 中你所有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行分析推理，而非僅僅局限于單個(gè)文件。在這里，我們可以實(shí)時(shí)觀察到它的“思維鏈”推理過程。你可以清晰地看到它處理問題的步驟：它逐步理解我的產(chǎn)品線構(gòu)成，參考我近期的會(huì)議記錄，甚至從互聯(lián)網(wǎng)上抓取相關(guān)的行業(yè)最新動(dòng)態(tài)。這個(gè)過程通常需要幾分鐘，我們現(xiàn)在直接來看結(jié)果。
請看這份詳盡的回復(fù)。其水準(zhǔn)堪比我團(tuán)隊(duì)研究員提交的專業(yè)報(bào)告?，F(xiàn)在，我可以直接在Pages 里編輯這份文檔，并邀請團(tuán)隊(duì)成員加入進(jìn)來，進(jìn)行協(xié)作。我們剛才看到的功能，是建立在你的工作數(shù)據(jù)以及網(wǎng)絡(luò)公開數(shù)據(jù)之上的。不僅如此，Researcher 還可以通過連接器對接第三方數(shù)據(jù)源，甚至能夠調(diào)用像 Sales Chat 這樣的其他 AIAgent，以利用它們所擁有的豐富數(shù)據(jù)和獨(dú)特邏輯能力。
既然我們借助Researcher 共同制定了一份出色的產(chǎn)品開發(fā)策略，接下來我們聚焦 Analyst。我們構(gòu)建 Analyst 的目標(biāo)，是讓它能像一位資深的數(shù)據(jù)科學(xué)家那樣思考，從而幫助你在短短幾分鐘內(nèi)，就能從原始數(shù)據(jù) 中提煉出富有價(jià)值的深刻洞察 。
我手頭恰好有一個(gè)非常雜亂且高度復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。你可以看到，這里有數(shù)千行數(shù)據(jù)，分布在多個(gè)標(biāo)簽頁中，記錄著客戶信息及其月度收入等，但所有這些數(shù)據(jù)都未經(jīng)任何清理或上下文關(guān)聯(lián)處理。通常情況下，要理解并利用這些數(shù)據(jù)，我需要請精通Python 的同事幫忙。但這次，我們來試試 Analyst 這個(gè) AIAgent。
我無需耗費(fèi)大量時(shí)間去編寫完美的提示就能精確獲得我想要的結(jié)果。我只需要請求Copilot 給予協(xié)助，它就能幫我想出辦法，輕松地分析并可視化呈現(xiàn)我的客戶數(shù)據(jù)。大家可以看到，它接收了我的問題，理解了任務(wù)，并且和我們之前看到的 Researcher 一樣，構(gòu)建了一個(gè)用于達(dá)成最終結(jié)果的計(jì)劃。它還會(huì)智能地識別出完成這項(xiàng)任務(wù)可能需要用到的 Python代碼，這正是一位優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師的工作方式。它能夠有效處理任何復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，理解其內(nèi)在含義，然后執(zhí)行 Python 代碼來解答你針對這些數(shù)據(jù)提出的各種問題。
如果我想更深入地了解它的思考過程，可以隨時(shí)點(diǎn)擊展開，查看它的“思維鏈” 推理細(xì)節(jié)，以及它正在實(shí)時(shí)運(yùn)行的 Python 代碼?，F(xiàn)在，Analyst 已經(jīng)進(jìn)行到了最后一步，開始著手創(chuàng)建可視化圖表。請看，這就是我想要的答案，并且還生成了一個(gè)效果出色的可視化結(jié)果，可以直接分享給團(tuán)隊(duì)。如今，有了 Researcher 和 Analyst，每一位員工都能按需獲得強(qiáng)大的專業(yè)分析能力。Satya，現(xiàn)在把時(shí)間交還給你。
非常感謝你，Kelly。希望大家能初步體會(huì)到，我們所有人都將擁有這種觸手可及的強(qiáng)大力量。未來，當(dāng)我們開始一天的工作時(shí)，就能用上 M365 Copilot，這將使得每一位員工都擁有世界一流的研究能力、世界一流的數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析能力。試想一下，這將如何深度賦能 我們每一個(gè)人，極大地拓展我們施展能力的邊界，進(jìn)而有力地推動(dòng)我們組織內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)力提升。這，就是我們共同期待并正在努力實(shí)現(xiàn)的未來圖景。
現(xiàn)在，我想介紹下一個(gè)關(guān)鍵平臺——Copilot與AI技術(shù)棧。之所以要特別強(qiáng)調(diào)這一點(diǎn)，是因?yàn)樗粌H僅關(guān)乎微軟自身正在構(gòu)建的各類產(chǎn)品，更重要的是，它關(guān)乎在座的各位——開發(fā)者們——將能夠充分利用我們構(gòu)建 M365 Copilot 或消費(fèi)者版 Copilot 所使用的幾乎整個(gè)技術(shù)棧，來創(chuàng)造和構(gòu)建屬于你們自己的、功能完備的應(yīng)用程序。
這一切的起點(diǎn)，是我們致力于將 Azure 打造成“世界計(jì)算機(jī)”的宏偉愿景。如今，Azure 的基礎(chǔ)設(shè)施已遍布全球，擁有超過 60 個(gè)區(qū)域和 300 多個(gè)數(shù)據(jù)中心。就在日本本土，我們在東部和西部各設(shè)有兩個(gè)區(qū)域。今天，我非常激動(dòng)地宣布一項(xiàng)重要投資：我們將對日本的這兩個(gè)區(qū)域進(jìn)行擴(kuò)容，為其配備最新的高性能計(jì)算和 Nvidia GPU 資源。此舉的核心目標(biāo)，是讓日本的每一位開發(fā)者、每一個(gè)構(gòu)建應(yīng)用程序的組織，都能夠更方便、更廣泛地利用這些頂尖的 AI 能力。
談及此次擴(kuò)容，我們秉持的是一種全面的系統(tǒng)方法。這意味著從最底層的數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)，到核心的芯片技術(shù)，再到貫穿計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)的整個(gè)系統(tǒng)軟件層面，我們都進(jìn)行端到端的協(xié)同優(yōu)化，旨在實(shí)現(xiàn)性能的最大化。正如我之前所強(qiáng)調(diào)的，最終的衡量標(biāo)準(zhǔn)是綜合考量性能、成本與功耗的最優(yōu)組合，而這必須依賴于系統(tǒng)性的整體設(shè)計(jì)與優(yōu)化。重要的并非某個(gè)單一環(huán)節(jié)的領(lǐng)先，而是將所有部分緊密整合，形成一個(gè)高度優(yōu)化的技術(shù)棧，共同為下一代 AI 工作負(fù)載提供強(qiáng)大的支撐。這正是我們在 Azure 上傾力投入的方向。
一旦擁有了強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施，下一個(gè)核心的考量要素就是數(shù)據(jù)。因?yàn)槟阈枰谧约旱臄?shù)據(jù)來訓(xùn)練AI 模型，進(jìn)行精細(xì)的微調(diào)，并確保模型的響應(yīng)和預(yù)測能夠牢固地扎根于你自身的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上。這意味著，你所擁有的全部數(shù)據(jù)，都必須能夠便捷地匯聚到你的智能基礎(chǔ)設(shè)施 附近。我們正通過多種途徑來促成這一點(diǎn)：首先，我們持續(xù)優(yōu)化自身的數(shù)據(jù)資產(chǎn) (data estate) 產(chǎn)品線，無論是 NoSQL 數(shù)據(jù)庫 Cosmos DB，還是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 SQL 和 Postgres，都將它們打造為能夠與你的 大語言模型基礎(chǔ)設(shè)施無縫對接的云原生數(shù)據(jù)庫。同時(shí)，我們也積極擁抱并支持像 Databricks 這樣的重要合作伙伴平臺。實(shí)際上，就在昨天，Azure Databricks 剛剛宣布了在其基礎(chǔ)設(shè)施上引入更多新功能，其中就包括來自 Anthropic 的先進(jìn)模型。此外，我們還在不斷加強(qiáng)與 Oracle、Snowflake 等行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的合作。我們的目標(biāo)是確保沒有任何數(shù)據(jù)孤島的存在，將所有相關(guān)數(shù)據(jù)匯集起來，讓它們能夠緊密地圍繞在你的智能層周圍，從而使你能夠更高效、更便捷地構(gòu)建各類 AI 應(yīng)用。
現(xiàn)在，你已經(jīng)擁有了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)設(shè)施和可用的數(shù)據(jù)資源，接下來就可以著手構(gòu)建你的AI 應(yīng)用程序了。正如過去每一次重大的技術(shù)平臺演進(jìn)一樣，比如Web 時(shí)代的來臨，你需要一個(gè)核心的平臺來承載和加速應(yīng)用開發(fā)，類似于應(yīng)用服務(wù)器的角色。在AI 時(shí)代，這基本上就是我們通過 微軟Foundry 所要提供的核心能力。借助 Foundry，我們構(gòu)建了一整套開發(fā)和運(yùn)行 AI 應(yīng)用所必需的服務(wù)，全面覆蓋了模型微調(diào)、效果評估、AI 安全保障以及系統(tǒng)可觀察性等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。我們提供了極其豐富的模型選擇庫，事實(shí)上，其中包含了超過 1800 種不同的模型，既涵蓋了主流的開源模型，也包括了領(lǐng)先的閉源模型；既有能力強(qiáng)大的前沿模型，也囊括了適用于特定場景的各種小型語言模型。這樣一來，開發(fā)者就能夠站在效率前沿 上，根據(jù)不同的模型權(quán)重級別、性能評估指標(biāo)以及具體的應(yīng)用領(lǐng)域需求，靈活地選用最適合的模型來構(gòu)建自己的應(yīng)用程序。
至此，你擁有了強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施、整合的數(shù)據(jù)資源和高效的應(yīng)用服務(wù)器。那么，作為整個(gè)AI 技術(shù)棧的最后一塊關(guān)鍵拼圖，你還需要的是世界級的開發(fā)工具。眾所周知，微軟在50 年前正是以一家工具公司起家的，提供卓越的開發(fā)者工具始終是我們不變的基因和承諾。我們的目標(biāo)非常明確：通過 Visual Studio Code和 GitHub 這兩大平臺，持續(xù)打造并提供業(yè)界頂尖的開發(fā)工具。當(dāng)然，在今天這個(gè) AI 時(shí)代，借助 GitHub Copilot，我們將強(qiáng)大的 AI 能力深度集成到了這些開發(fā)工具之中，極大地賦能每一位開發(fā)者，幫助他們在各自的項(xiàng)目中更快速、更高效地取得成功。
有了像 GitHub Copilot 這樣的 AI 輔助工具，我們可以有效地降低軟件開發(fā)的門檻，賦能越來越多的人轉(zhuǎn)變?yōu)檐浖_發(fā)者，從而共同將整個(gè)應(yīng)用程序創(chuàng)新前沿推向新的高度。
其中，Project Padawan 是一個(gè)讓我個(gè)人倍感興奮的未來項(xiàng)目。目前，GitHub Copilot 已經(jīng)能夠出色地完成代碼補(bǔ)全、通過聊天交互提供編程建議、進(jìn)行跨文件的代碼編輯等任務(wù)，甚至已經(jīng)演化出了具備一定自主性的 AIAgent形態(tài)。而Project Padawan 則代表了更進(jìn)一步的設(shè)想：讓 AI 能夠主動(dòng)承擔(dān)起處理一個(gè)完整的 拉取請求生命周期中的諸多任務(wù)。你可以將一個(gè)開發(fā)任務(wù)或者一個(gè) PR 直接指派給 Copilot，然后這個(gè) AIAgent將會(huì)自主地去理解需求、創(chuàng)建技術(shù)規(guī)格文檔、制定詳細(xì)的開發(fā)計(jì)劃，并實(shí)際執(zhí)行編碼工作，最后生成相應(yīng)的代碼變更，提交給你進(jìn)行最終的審核與批準(zhǔn)。這清晰地勾勒出了未來軟件工程領(lǐng)域中，AIAgent(SWEAgents) 將扮演何種角色的發(fā)展方向。
目前，在日本，我們所有這些 AI 技術(shù)都展現(xiàn)出了強(qiáng)勁的應(yīng)用和發(fā)展勢頭。大家可以從屏幕上展示的這些來自各行各業(yè)的客戶標(biāo)志中略窺一二。今天早上，我有幸與其中許多優(yōu)秀的開發(fā)者進(jìn)行了面對面的交流。其中，最令我深受鼓舞的一個(gè)案例，來自于 I-SEN 公司。他們利用 Azure AI 服務(wù)，為聽障人士開發(fā)了一款極具價(jià)值的應(yīng)用程序，目前的下載量已經(jīng)突破了一百萬次。我還有幸與其中一位實(shí)際使用者進(jìn)行了交流，她對于這項(xiàng)技術(shù)給她的生活所帶來的積極改變和便利，表達(dá)了由衷的感激之情。能夠親眼看到技術(shù)產(chǎn)生如此深遠(yuǎn)的積極影響，這真是令人鼓舞。
我還有機(jī)會(huì)見到了一群來自某所中學(xué)的學(xué)生們，他們是東京都教育委員會(huì)主辦的編程馬拉松活動(dòng)的優(yōu)勝者。我非常高興能親耳聽到他們熱情洋溢地介紹自己是如何利用微軟Power Apps 這個(gè)低代碼平臺，在學(xué)習(xí)的過程中動(dòng)手創(chuàng)造出各種有趣的應(yīng)用程序和游戲。
我還拜訪了一家名為 Turing 的日本初創(chuàng)公司。他們采取了一種非常專注且目標(biāo)明確的 策略，致力于自主研發(fā)全棧式的 L5 級別自動(dòng)駕駛應(yīng)用與核心模型，并且已經(jīng)和日本數(shù)家領(lǐng)先的汽車制造商建立了緊密的合作關(guān)系。他們設(shè)定了一個(gè)宏偉的目標(biāo)：要在這個(gè)十年結(jié)束之前，在日本本土實(shí)現(xiàn)世界一流水平的 L5 自動(dòng)駕駛能力。能夠與他們進(jìn)行深入的交流，了解他們的技術(shù)實(shí)力和發(fā)展路線圖，這段經(jīng)歷令人印象深刻。
此外，我還會(huì)見了來自日本航空的團(tuán)隊(duì)。他們向我演示了一款正在其內(nèi)部廣泛推廣的應(yīng)用程序，目前已經(jīng)有大約 3 萬名 JAL 員工在日常工作中使用。這項(xiàng)應(yīng)用的突出亮點(diǎn)在于，他們將小型語言模型領(lǐng)域的最新技術(shù)進(jìn)展，成功地應(yīng)用到了設(shè)備端計(jì)算的場景中。這意味著，即使用戶處于沒有 Wi-Fi 或互聯(lián)網(wǎng)連接的離線狀態(tài)下，依然可以享受到由 AI 提供的智能服務(wù)，即所謂的離線智能 。這無疑是一項(xiàng)了不起的工程創(chuàng)新。接下來，就讓我們通過一段視頻，來直觀地感受一下 JAL 的實(shí)踐成果。
看到這一切真是令人由衷地感到欣喜。我們很高興看到如此多的創(chuàng)新在日本這片土地上涌現(xiàn)，同時(shí)也深感欣慰的是，我們的技術(shù)平臺正變得越來越易于被各種類型的組織所采用和觸及 。這使得它們能夠更有信心地去自主規(guī)劃并實(shí)施那些通常被認(rèn)為充滿挑戰(zhàn)、極具雄心的 AI 工作負(fù)載和創(chuàng)新項(xiàng)目。
接下來，我想談?wù)勎覀冋跇?gòu)建的第三個(gè)關(guān)鍵平臺：Copilot設(shè)備。在此之前，我主要聚焦于云端的創(chuàng)新——那些依賴于復(fù)雜且強(qiáng)大的云基礎(chǔ)設(shè)施來運(yùn)行的大規(guī)模 AI 模型。但與此同時(shí)，計(jì)算領(lǐng)域的另一個(gè)重要戰(zhàn)場——邊緣計(jì)算——也正經(jīng)歷著一場深刻的變革。得益于 Copilot 設(shè)備以及其內(nèi)置的 NPU等專用 AI 芯片的強(qiáng)大硬件能力，我們現(xiàn)在能夠在設(shè)備端為用戶提供高達(dá)約 40 TOPS 的 AI 算力。剛才日本航空運(yùn)行本地模型 (local model) 的案例就是對此趨勢的絕佳證明，并且可以預(yù)見的是，未來端側(cè) AI 的能力只會(huì)變得越來越強(qiáng)大。這正是 Copilot 設(shè)備所要賦能的核心價(jià)值所在。
這意味著一個(gè)全新的應(yīng)用程序類別即將崛起。這些新應(yīng)用將帶來一系列新穎的交互范式，例如基于 AI 的“生成式填充”、一鍵完成復(fù)雜任務(wù)的“點(diǎn)擊執(zhí)行”、以及提升圖像或視頻質(zhì)量的“超分辨率”等等——我喜歡將這些新型交互稱之為 AI 時(shí)代的新“動(dòng)詞”。這些功能將逐漸滲透到我們?nèi)粘Ｊ褂玫母鞣N軟件中，成為你所期待的、在操作系統(tǒng)、瀏覽器乃至每一個(gè)應(yīng)用程序中都應(yīng)具備的標(biāo)準(zhǔn)體驗(yàn)。而這，正是我們通過 Copilot PC 這一產(chǎn)品形態(tài)努力去實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。為了讓大家更生動(dòng)地了解 Copilot PC 上正在發(fā)生的各項(xiàng)創(chuàng)新，我們一起來觀看下一段演示視頻。
以上，就是我們正在傾力打造的三大核心平臺：M365 Copilot、Copilot與AI技術(shù)棧，以及Copilot設(shè)備。我認(rèn)為，真正的機(jī)遇并不僅僅在于這些平臺本身，更在于在座的各位能夠利用這些平臺所激發(fā)的無限創(chuàng)新潛力，去創(chuàng)造、去構(gòu)建、去實(shí)現(xiàn)。這，是在座每一位的歷史性機(jī)遇。
當(dāng)然，所有這些強(qiáng)大的技術(shù)平臺要想真正發(fā)揮價(jià)值并被廣泛接受，都離不開一個(gè)至關(guān)重要的基石——那就是信任。隨著 AI 技術(shù)在我們生活和工作中扮演的角色日益重要和普及 ，從設(shè)計(jì)之初就將信任和安全融入其中變得前所未有的關(guān)鍵和緊迫。這正是我們通過“安全未來倡議”等一系列舉措，始終秉持負(fù)責(zé)任、有原則的方法來發(fā)展 AI 的核心原因。將對用戶隱私的尊重與保護(hù)、對 AI 安全風(fēng)險(xiǎn)的審慎考量等原則，深度融入到產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、開發(fā)與部署全流程之中，是我們的重中之重。這里的關(guān)鍵在于，必須將這些原則切實(shí)地內(nèi)化并貫徹到構(gòu)建每一個(gè) AI 工作負(fù)載或應(yīng)用程序的具體工程實(shí)踐 當(dāng)中去。
為此，我們正在積極構(gòu)建并提供一系列關(guān)鍵的技術(shù)能力來支撐這一目標(biāo)：例如，通過機(jī)密計(jì)算技術(shù)來保障數(shù)據(jù)在處理過程中的機(jī)密性和安全性；在 Foundry 平臺中提供專門的 grounding API，用以幫助檢測和緩解 AI 模型可能出現(xiàn)的“幻覺”問題，確保輸出結(jié)果的可靠性。我個(gè)人非常欣賞 grounding API 的設(shè)計(jì)理念，因?yàn)樗擅畹乩昧?AI 自身的能力來核查 AI 輸出的內(nèi)容是否基于真實(shí)、可靠的依據(jù)，從而顯著提升最終應(yīng)用程序的可信度。這些都是我們在現(xiàn)實(shí)世界中為開發(fā)者提供的、用以構(gòu)建出更健壯、更值得信賴 的 AI 應(yīng)用程序的創(chuàng)新技術(shù)、服務(wù)和實(shí)用工具。
就在昨天，我們還非常激動(dòng)地宣布推出了專門用于網(wǎng)絡(luò)安全防御領(lǐng)域的AIAgent。在當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)攻擊持續(xù)不斷、日益復(fù)雜的嚴(yán)峻形勢下，這些AIAgent旨在切實(shí)幫助我們更好地守護(hù)我們的數(shù)字資產(chǎn)和網(wǎng)絡(luò)疆域。網(wǎng)絡(luò)安全無疑是我們當(dāng)下面臨的最嚴(yán)峻挑戰(zhàn)之一?，F(xiàn)在，我們可以有效地借助AI 的力量來顯著加強(qiáng)防御能力。例如，這些 AIAgent能夠自動(dòng)地對海量的網(wǎng)絡(luò)釣魚郵件進(jìn)行精準(zhǔn)分類，及時(shí)發(fā)出關(guān)鍵的威脅情報(bào)警報(bào)，并能主動(dòng)驗(yàn)證和確保企業(yè)設(shè)定的條件訪問策略得到嚴(yán)格且有效的執(zhí)行。值得強(qiáng)調(diào)的是，這不僅僅是微軟自身在構(gòu)建AIAgent，我們也正積極地將來自我們眾多合作伙伴的Agent能力整合進(jìn)來。這再次體現(xiàn)了我們作為平臺公司與生態(tài)伙伴協(xié)同作戰(zhàn)、共同應(yīng)對挑戰(zhàn)的理念。因?yàn)闅w根結(jié)底，尤其是在網(wǎng)絡(luò)安全這個(gè)領(lǐng)域，沒有任何一家公司能夠單打獨(dú)斗，它天然需要廣泛的協(xié)作和信息共享，本質(zhì)上是一項(xiàng)團(tuán)隊(duì)運(yùn)動(dòng)。我們對于在網(wǎng)絡(luò)安全AI 領(lǐng)域所取得的各項(xiàng)進(jìn)展感到非常興奮和期待。
在結(jié)束今天的演講之前，我想和大家一起展望一下更長遠(yuǎn)的未來。讓我們思考一下，所有這些強(qiáng)大的 AI 能力，最終將幫助我們達(dá)成什么？從某種意義上來說，當(dāng)科學(xué)家們致力于發(fā)現(xiàn)一種新藥物、一種新化學(xué)物質(zhì)或是一種新材料時(shí)，AI 能夠通過其強(qiáng)大的模式識別和預(yù)測能力，極大地縮減需要進(jìn)行實(shí)驗(yàn)探索的可能性空間，從而加速發(fā)現(xiàn)的進(jìn)程?？梢哉f，在推動(dòng)基礎(chǔ)科學(xué)前沿突破方面，AI 正扮演著一種前所未有的、“自然的模擬器”的角色。
然而，要獲得一個(gè)能夠真正、完全模擬自然復(fù)雜性的終極工具——一個(gè)真正意義上的“自然模擬器”，其中一條最被寄予厚望的關(guān)鍵路徑，就是實(shí)現(xiàn)通用、容錯(cuò)的量子計(jì)算機(jī) 。這正是 微軟過去二十年來一直不懈追求的科學(xué)夢想：我們投入巨資，深入研究如何構(gòu)建一臺能夠解決實(shí)際問題的、實(shí)用規(guī)模的量子計(jì)算機(jī)。這首先需要在基礎(chǔ)物理學(xué)上取得重大突破，特別是要找到方法來制造出足夠穩(wěn)定、并且具備內(nèi)建量子糾錯(cuò)能力的量子比特。這正是我們長期以來聚焦于探索Majorana zero modes這一獨(dú)特物理現(xiàn)象的核心驅(qū)動(dòng)力。當(dāng)然，從基礎(chǔ)物理的發(fā)現(xiàn)到最終制造出可靠的量子芯片，還有很長的路要走。我們基于這一原理已經(jīng)研發(fā)出了Majorana 1芯片原型。要讓量子計(jì)算機(jī)真正從實(shí)驗(yàn)室走向?qū)嵱没?，前方依然有諸多嚴(yán)峻的技術(shù)挑戰(zhàn)需要我們逐一克服。
但與此同時(shí)，我們并未將所有希望都寄托于硬件的終極突破。我們也在同步地、積極地構(gòu)建量子計(jì)算的軟件層，并將其全面部署在Azure 云平臺上。這個(gè)軟件層不僅提供了像專用量子編程語言，還集成了先進(jìn)的邏輯糾錯(cuò)技術(shù)。更重要的是，它被設(shè)計(jì)成能夠兼容當(dāng)前各種不同技術(shù)路徑、雖然仍帶有噪聲但已可用的量子計(jì)算硬件，無論是基于離子阱技術(shù)的計(jì)算機(jī) (ion trap computers) 還是所謂的 NISQ (含噪聲中等規(guī)模量子) 計(jì)算機(jī) (NISQ computers)。通過這種方式，開發(fā)者們現(xiàn)在就可以開始在熟悉的 Azure 環(huán)境中，利用這些工具和資源，探索和使用量子計(jì)算的能力，為未來的量子時(shí)代做好準(zhǔn)備。我們堅(jiān)信，量子計(jì)算將是繼當(dāng)前這波 AI 浪潮之后的、下一次足以改變整個(gè)計(jì)算范式的重大系統(tǒng)性革命。為了讓大家對我們在這方面的進(jìn)展有一個(gè)更直觀的感受，請觀看最后這段關(guān)于 微軟量子計(jì)算的視頻。
那么，請?jiān)试S我以今天演講開篇時(shí)所分享的那句話來作為結(jié)束語。對微軟而言，我們的使命始終如一，并且無比清晰：在這個(gè)日新月異的AI 時(shí)代，我們要堅(jiān)定不移地賦能日本的每一個(gè)人和每一個(gè)組織，幫助他們?nèi)〉酶?、更大的成就?；赝^去 47 年，我們有幸將一代又一代的創(chuàng)新技術(shù)平臺引入日本，并親眼見證了這片充滿活力的土地上創(chuàng)新生態(tài)的蓬勃發(fā)展與繁榮。我們的這份承諾從未改變。我們滿懷希望與期待，在當(dāng)前這一波由 AI 引領(lǐng)的技術(shù)浪潮中，我們能夠立足于過往堅(jiān)實(shí)的合作基礎(chǔ)之上，與日本各界的伙伴們更加緊密地?cái)y手并肩，共同去創(chuàng)造一個(gè)更加輝煌、更加智能的未來。衷心感謝今天到場的每一位！祝愿大家在后續(xù)的會(huì)議議程中收獲滿滿，交流愉快。
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