本期為TechBeat人工智能社區(qū)第674期線上Talk。
北京時間4月3日(周四)20:00，清華大學(xué)博士生許通達(dá)的Talk將準(zhǔn)時在TechBeat人工智能社區(qū)開播！
他與大家分享的主題是:“擴(kuò)散反問題的算法與應(yīng)用”，屆時他將介紹擴(kuò)散反問題的三種算法范式與近期重要論文，以及擴(kuò)散反問題在圖像壓縮上的應(yīng)用。相關(guān)工作均已入選 ICLR 2025。
Talk·信息
主題：擴(kuò)散反問題的算法與應(yīng)用
時間：北京時間4月3日(周四)20:00
地點(diǎn)：TechBeat人工智能社區(qū)
http://www.techbeat.net/
Talk·介紹
本次Talk將介紹擴(kuò)散反問題。首先簡單介紹擴(kuò)散反問題的三種算法范式與近期重要論文。之后重點(diǎn)介紹團(tuán)隊(duì)發(fā)表的，關(guān)于擴(kuò)散反問題的分?jǐn)?shù)函數(shù)估計法的論文。最后簡單介紹擴(kuò)散反問題在圖像壓縮上的應(yīng)用。
Talk大綱
1. 擴(kuò)散反問題的定義與動機(jī)
2. 擴(kuò)散反問題的三種范式：蒙特卡洛法，變分推斷法與分?jǐn)?shù)函數(shù)估計法
3. 關(guān)于分?jǐn)?shù)函數(shù)估計法的擴(kuò)散反問題，到底是不是在做分?jǐn)?shù)函數(shù)估計
4. 擴(kuò)散反問題在圖像壓縮上的應(yīng)用
Talk·預(yù)習(xí)資料
論文鏈接： https://arxiv.org/abs/2501.18913 代碼鏈接： https://github.com/tongdaxu/Rethinking-Diffusion-Posterior-Sampling-From-Conditional-Score-Estimator-to-Maximizing-a-Posterior
論文鏈接： https://arxiv.org/abs/2401.08920 代碼鏈接： https://github.com/tongdaxu/Idempotence-and-Perceptual-Image-Compression
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Talk·嘉賓介紹
許通達(dá)???????????
清華大學(xué) · 博士生???
清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院/計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系博士，研究方向?yàn)閿U(kuò)散模型與圖像壓縮，在NIPS/ICML/ICLR發(fā)表多篇論文。曾于微軟亞洲研究院，商湯研究院實(shí)習(xí)與工作。早年習(xí)畫，碩士畢業(yè)于紐約大學(xué)數(shù)字媒體藝術(shù)系，本科畢業(yè)于清華大學(xué)建筑學(xué)院。曾于建筑公司ADEAS，繪本工作室繪造社等實(shí)習(xí)，漫畫作品多次參加展覽。
個人主頁: https://www.techbeat.net/grzytrkj?id=31715
-The End-
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