文/楊劍勇
2024年，中控技術(shù)營收為91.39億元，同比增長6.02%，凈利潤為11.17億元，同比增長1.38%，剔除 GDR 資金匯兌損益影響后，凈利潤較上年同期增長9.6%。主要受益于工業(yè)自動化及工業(yè)AI市場持續(xù)蓬勃的發(fā)展。
值得注意的是，隨著DeepSeek的橫空出世，將改寫整個(gè)大模型行業(yè)，并帶動國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，各行各業(yè)正在快速融合大模型服務(wù)，以提升智能化水平。
其中，AI大模型和工業(yè)Agents（智能體）的結(jié)合，能為用戶帶來全新的交互體驗(yàn)和價(jià)值提升，快速構(gòu)建了一個(gè)完整的智能化生態(tài)系統(tǒng)，從而充分激發(fā)了廣大工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。中控技術(shù)表示，這將為工業(yè)自動化及工業(yè)AI市場帶來前所未有的發(fā)展機(jī)遇。
根據(jù)Omdia數(shù)據(jù)顯示，AI軟件市場在未來幾年內(nèi)將迎來爆發(fā)式增長，預(yù)計(jì)到2029年，全球AI軟件市場規(guī)模將達(dá)到2,180億美元。IDC預(yù)測，2024-2028年中國AI+工業(yè)軟件細(xì)分市場復(fù)合增速將達(dá)到41.4%，到2028年，AI+工業(yè)軟件的滲透率也將從2025年的9%提升至22%。
尤其DeepSeek已成為工業(yè)軟件提質(zhì)增效的核心驅(qū)動力，推動行業(yè)向高質(zhì)量發(fā)展邁進(jìn)。其帶來的新機(jī)遇主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：一是加速智能化升級，二是革新軟件研發(fā)模式，三是創(chuàng)新商業(yè)模式。具體而言，DeepSeek通過強(qiáng)大的推理和代碼生成能力，將傳統(tǒng)面向規(guī)則的研發(fā)模式轉(zhuǎn)變?yōu)?AI 原生開發(fā)，實(shí)現(xiàn)更高效、低成本的工業(yè)軟件構(gòu)建；同時(shí)，推動業(yè)務(wù)體驗(yàn)從面向過程向面向目標(biāo)轉(zhuǎn)變，最終形成人機(jī)協(xié)同的多智能體系統(tǒng)。
作為流程自動化龍頭企業(yè)之一，面對大模型技術(shù)發(fā)展趨勢，中控技術(shù)積極布局，基于工業(yè)AI的技術(shù)發(fā)展及最新的戰(zhàn)略指引，在全球提出了“1+2+N”工業(yè)AI驅(qū)動的企業(yè)智能運(yùn)行新架構(gòu)。
即“1”個(gè)工廠操作系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一工業(yè)數(shù)據(jù)集成，為工業(yè)AI奠定強(qiáng)大的數(shù)據(jù)基座。
“2”則包含兩個(gè)核心大模型：一個(gè)是時(shí)間序列大模型TPT打造工業(yè)AI模型基座，深度挖掘工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程自動化（PA），幫助用戶實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程安全、高效、高質(zhì)的自主運(yùn)行；另一個(gè)是超圖大模型HGT，實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營自動化（BA），幫助用戶實(shí)現(xiàn)企業(yè)的卓越運(yùn)營。
“N”代表N個(gè)覆蓋工業(yè)全場景的工業(yè)APP/Agents，推動了生產(chǎn)過程的自動化和智能化，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)管理的精細(xì)化和個(gè)性化。
與此同時(shí)，中控技術(shù)通過AI與機(jī)器人技術(shù)的深度融合，推進(jìn)“PA+BA”全域調(diào)度管理決策，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)制造到智能制造的全面升級。包括發(fā)布了Plantbot機(jī)器人解決方案和人形機(jī)器人產(chǎn)品，現(xiàn)已成功應(yīng)用于高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)場景和智能工廠建設(shè)。
在工業(yè)自動化領(lǐng)域，中控技術(shù)在行業(yè)深耕30余年，在工業(yè)AI時(shí)代下，基于工業(yè)控制系統(tǒng)，依托廣泛的用戶基礎(chǔ)，以及沉淀在10萬套工業(yè)控制系統(tǒng)上超過100EB的龐大工業(yè)數(shù)據(jù)量，是擁有流程工業(yè)各細(xì)分領(lǐng)域數(shù)據(jù)最為豐富的工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的公司。為此，全力投入“工業(yè) AI+數(shù)據(jù)”新產(chǎn)品及新技術(shù)的研發(fā)及應(yīng)用。
其中，中控流程工業(yè)時(shí)序大模型（TPT），基于生產(chǎn)過程自動化 PA場景，由公司自主研發(fā)的生成式AI算法框架，通過匯集不同行業(yè)、不同工廠、不同裝置的海量生產(chǎn)運(yùn)行、工藝、設(shè)備及質(zhì)量數(shù)據(jù)等融合預(yù)訓(xùn)練，學(xué)習(xí)并形成工業(yè)裝置運(yùn)行的通用規(guī)律，通過少量微調(diào)或零微調(diào)，在不同裝置和工況間復(fù)用，進(jìn)行各種工廠的運(yùn)行評價(jià)、健康評估、瓶頸分析、操作優(yōu)化、乃至工廠Redesign等工作，TPT大模型已首度實(shí)現(xiàn)工業(yè)現(xiàn)場在線實(shí)時(shí)優(yōu)化與閉環(huán)控制，大幅提升建模的效率，幫助用戶實(shí)現(xiàn)工廠的最優(yōu)運(yùn)行目標(biāo)。
目前TPT在氯堿、熱電、石化等十余個(gè)工廠及裝置取得了突破性應(yīng)用，TPT實(shí)現(xiàn)了常減壓裝置油品切換操作規(guī)劃路徑優(yōu)化、電解槽集群的閉環(huán)控制優(yōu)化等，TPT能實(shí)現(xiàn)噸蒸汽煤耗能耗下降3.1%以上，為客戶帶來 50%以上效率提升。
整體來說，TPT基于海量工業(yè)數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練，具備模擬、預(yù)測等核心能力，能覆蓋多種工業(yè)場景應(yīng)用、生成工業(yè)核心內(nèi)容如控制策略、操作優(yōu)化方案、瓶頸分析報(bào)告等，將AI應(yīng)用從內(nèi)容領(lǐng)域（文生文、文生圖等）深度擴(kuò)張到生產(chǎn)實(shí)體領(lǐng)域，革新了數(shù)據(jù)應(yīng)用方式，提升了流程工業(yè)生產(chǎn)制造各環(huán)節(jié)效率，加速流程工業(yè)走向智能化。
最后，在生成式AI時(shí)代，中控技術(shù)積極向人工智能方向轉(zhuǎn)型，希望在發(fā)展中快速引領(lǐng)AI在工業(yè)行業(yè)的布局，讓AI元素融入各類產(chǎn)品，從而實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)自動化公司向工業(yè)AI公司的轉(zhuǎn)型，用AI推動工業(yè)可持續(xù)發(fā)展。
隨著工業(yè)自動化進(jìn)程的不斷深化以及新質(zhì)生產(chǎn)力的加速推進(jìn)，工業(yè)技術(shù)邁入高質(zhì)量發(fā)展的新階段，智能制造已成為產(chǎn)業(yè)升級主旋律，工業(yè)企業(yè)對智能制造的需求日益增強(qiáng)。
流程工業(yè)是制造業(yè)的中流砥柱，經(jīng)過數(shù)十年發(fā)展，我國已成為世界流程工業(yè)規(guī)模最大的國家。同時(shí)，疊加政策層面對智能制造、AI人工智能等領(lǐng)域給予的大力支持，工業(yè)自動化及智能制造領(lǐng)域，有望迎來更廣闊的發(fā)展空間。
楊劍勇，福布斯中國撰稿人，表達(dá)觀點(diǎn)僅代表個(gè)人。致力于深度解讀物聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)、人工智能和智能家居等前沿科技。
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