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本期要點：AI也要應(yīng)試？但真正該做的是換條路！
你好，我是王煜全，這里是王煜全要聞評論。
我猜，你最近一定被吉卜力風(fēng)格的圖片和視頻給刷屏了！
3月25日，OpenAI的CEO山姆·奧特曼（Sam Altman）直播發(fā)布了GPT-4o生圖技術(shù)，他還用直播現(xiàn)場的自拍生成了一張吉卜力風(fēng)格的圖片。
在一開始，大家以為OpenAI只是將DALL-E融入了GPT模型，是一次不痛不癢的小更新。畢竟之前讓眾人翹首以盼了近一年之久的Sora，在近期悄悄開放之后也沒有掀起什么波瀾。但出乎意料的是，這次GPT-4o生圖技術(shù)居然很快在網(wǎng)上引發(fā)了一場“吉卜力熱潮”，大家都在把各種照片、劇照轉(zhuǎn)換成吉卜力風(fēng)格。連我自己都做了好幾張，感覺還真的挺宮崎駿的。
原因也很簡單，正如奧特曼自己所說，很難想象這些圖片真的是由AI制作的。相信很多朋友已經(jīng)看過或者親自用過GPT-4o生成的圖片了，也感受到了這項技術(shù)的強大。
藝術(shù)真的已死？還是下一個繁榮的開始？（圖片來自網(wǎng)絡(luò)，由GPT-4o生成）
我們認為，這次GPT-4o生圖技術(shù)看似是個小功能，但它卻標志著在圖片設(shè)計領(lǐng)域，創(chuàng)意與技術(shù)已經(jīng)正式解綁，并會迅速形成無門檻的創(chuàng)新生態(tài)。未來，隨著技術(shù)的發(fā)展和推理側(cè)算力的提升，如小說、視頻、音樂、游戲、軟件等等一系列依賴創(chuàng)意的產(chǎn)業(yè)，都可能會發(fā)生類似的變革。這在戰(zhàn)術(shù)和戰(zhàn)略上都具有重要意義，大家必須給予足夠的重視！
首先，盡管GPT-4o生成的圖片確實非常精美，但我覺得更關(guān)鍵的是，它實現(xiàn)了“邊畫邊改”的能力。這無疑給了所有人參與創(chuàng)意工作的機會。
雖然OpenAI沒有公開技術(shù)細節(jié)，但不難猜到，他們摒棄了傳統(tǒng)擴散模型所依賴的“逐步去噪”機制，而是采用了自回歸生成方式，讓用戶擁有了更強的靈活性和可調(diào)整性。從此，用戶可以很好的決定生成的結(jié)果，并不斷進行微調(diào)，而不是生成一大堆圖片，再從中挑選自己想要的。
這種能力對于創(chuàng)意實現(xiàn)來說是一大福音。二三十年前，我曾想讓一家英國的醫(yī)藥雜志給我寫的介紹中國醫(yī)藥市場的文章配個圖片——讓一只熊貓爬過一座由藥片堆成的山，來形象地展現(xiàn)中國醫(yī)藥市場的蓬勃發(fā)展。
但當(dāng)時的插畫師技能有限，沒能很好地將這一創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為圖像，最后這件事也就不了了之了?？墒?，這次我將這個幾十年前的想法輸入給了GPT-4o，它只用了3分鐘便生成了一張還不錯的圖片，之后我又提出了一些修改要求，再過3分鐘后，它就生成了挺符合我要求的圖片。
在過去，創(chuàng)意實現(xiàn)離不開技能，否則天馬行空的想法，也只是空想。創(chuàng)意掌握在了少數(shù)有技能的人手中，他們決定了創(chuàng)意的最終呈現(xiàn)形式。而且，由于技能的門檻很高，造成有創(chuàng)意但缺乏技能的人沒有發(fā)揮的機會。
現(xiàn)在，技能的門檻正在快速下降。
前兩年，一些擴散模型，比如Midjourney，也能生成圖片，而且隨著技術(shù)的提升，圖片質(zhì)量也很不錯。但要用好這些AI畫圖工具，離不開優(yōu)秀的提示詞，特別是可控性不足。
而現(xiàn)在，只要你有創(chuàng)意、有想法，我覺得GPT-4o已經(jīng)基本上能滿足任何不具備專業(yè)技能的普通人制作插圖或海報的需求了。
所以，有人說，人類設(shè)計師有點危險了。不過，我覺得，這個話可以反過來說，過去依靠技能混成設(shè)計師的人們是要危險了，因為技術(shù)不再是門檻了，而只要有創(chuàng)意，人人都能當(dāng)設(shè)計師。我相信，這才是回歸了設(shè)計師的本質(zhì)。
別忘了，AI仍然只是工具，不是來替代人的。只不過以前畫圖的工具是筆，只有畫師才能展現(xiàn)自己的創(chuàng)意，而現(xiàn)在變成了GPT-4o這樣的“超智能畫具”，讓整個社會有望進入創(chuàng)造力可以規(guī)模出現(xiàn)、規(guī)模復(fù)制的時代。
當(dāng)然，大家也別高興得太早。
技能門檻的消失，只是給每個人提供了一個入場的機會，但并不意味著所有人都能抓住這個機會并賺到錢。因為此時，雖然技能的門檻消失了，但創(chuàng)造力的競爭會激烈得多，對創(chuàng)造力的要求會水漲船高，大幅提升。
最終，大家會發(fā)現(xiàn)，那些AI畫圖工具用得最好、且能賺到最多錢的人，不是原來那些最會用筆或PS畫畫的人，而是那些充滿了天馬行空的想象力的人，因為他們擁有更好的創(chuàng)造力和鑒賞力，而AI工具不光能讓他們的想象變成現(xiàn)實，還能讓他們的創(chuàng)作效率指數(shù)級地躍升，讓他們的生產(chǎn)力水平大幅度提高。
最后，我想強調(diào)的是，對于所有AI工具來說，可控性和優(yōu)化機制都是一個重要的演化方向。因為，這正是我們昨天的要聞評論文章里講到的貝葉斯式的人機協(xié)同進化的關(guān)鍵點。
我們常說，未來很長一段時間，都還是人機合作的世界。“機”干的是技術(shù)活，而“人”將主要完成需要創(chuàng)造力的部分。所以，AI工具必須要從“生成器”變成“協(xié)作者”，甚至最好能變成人類軀體和智能的“延伸”，做到“指哪兒打哪兒”。
只有這樣，人機共同體才能有效地通過“生成-反饋-優(yōu)化”的閉環(huán)進行貝葉斯式的優(yōu)化，不斷趨近最優(yōu)的結(jié)果。當(dāng)然，這也就意味著，當(dāng)前發(fā)生在圖片設(shè)計領(lǐng)域的事情，還會進一步地在影視、游戲、軟件、智能服務(wù)等各個行業(yè)逐步展開。
回顧過去，工業(yè)革命讓人類經(jīng)歷了產(chǎn)品規(guī)?；倪^程，讓物質(zhì)極大地豐富；現(xiàn)在，智能革命正在帶來服務(wù)規(guī)?；臅r代，讓每個人都能享受到廉價的高端服務(wù)；而未來是屬于創(chuàng)造力規(guī)?；臅r代，AI工具已經(jīng)讓大家看到了創(chuàng)造力規(guī)?；氖锕猓總€人都有機會將自己的創(chuàng)意展現(xiàn)出來。
科技帶來的時代變革正在一波接一波地到來，這也表明，對于廣大的開發(fā)者和創(chuàng)業(yè)者而言，真正的黃金時代已經(jīng)來臨。今晚的科技特訓(xùn)營是季度答疑時間，我們一起針對最近這段時間的產(chǎn)業(yè)和技術(shù)問題，通過一場馬拉松式的問答，做一次深度的探討和交流，如果你也有問題，或者對科技特訓(xùn)營感興趣，歡迎掃碼加入，與我一起，先人一步，看清未來！
以上就是今天的內(nèi)容，王煜全要聞評論，我們明天見。
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