在汽車行業(yè)奮力邁向智能化的進程中，小米汽車本憑借凌厲的市場攻勢與產(chǎn)品布局，逐漸在新勢力陣營嶄露頭角，2月強勢拉動新勢力份額同比增長2.6個百分點，3月交付量超 29000輛，勢頭正盛。
然而，一場突如其來的悲劇，讓小米汽車面臨創(chuàng)立以來最嚴重的信任危機。
3 月 29 日，3個花季少女駕駛小米SU7，從武漢出發(fā)赴安徽池州參加事業(yè)單位的公開招考，不幸發(fā)生車禍喪生。鑒于小米SU7自帶流量，加之遇難者家屬通過各種途徑呼吁關注，此次事故瞬間登上熱搜。
巨大的輿論風波背后，公眾憤怒與質疑的矛頭，齊刷刷指向小米汽車：事故究竟緣何發(fā)生？車輛碰撞后為何起火？逃生與救援又為何受阻？這一連串的追問，像一把把利刃，刺向小米汽車的信譽堡壘。
事故引發(fā)的連鎖反應
事發(fā)后，小米官方多次作出回應。
簡述官方回應：事發(fā)前，車輛以 116km/h的速度在NOA智能輔助駕駛狀態(tài)下飛奔，此時，路段因施工修繕，車道封閉并改道至逆向。車輛檢測到障礙物后，即刻發(fā)出提醒并開始減速，駕駛員迅速接管進入人駕狀態(tài)，持續(xù)減速并操控轉向。然而，意外還是猝不及防地降臨，車輛最終與隔離帶水泥樁猛烈碰撞，碰撞前時速約為 97km/h。
然而，負面輿論如洶涌潮水，不斷沖擊著小米汽車好不容易建立起來的品牌形象。
一方面，公眾對小米汽車的安全性質疑聲鋪天蓋地，媒體也如嗅到血腥味的鯊魚，紛紛聚焦報道。
從事故現(xiàn)場的慘烈畫面，到對小米汽車安全技術的深度剖析，再到對事故原因的種種猜測，每一個細節(jié)都被無限放大。社交媒體上，相關話題熱度持續(xù)飆升，“小米汽車安全”“智駕安全”成為全民熱議的焦點。
另一方面，資本市場也對此次事故做出了最為直接且殘酷的反應。
4月1日午后盤中，港股小米集團股價迅速下跌，跌幅一度超過6%，截至收盤，公司股價報46.5港元/股，下跌5.49%，成為當日港股科技板塊中最黯淡的“明星”。顯然，投資者們用手中的籌碼，表達了對小米汽車技術可靠性的嚴重擔憂。
這不僅是對小米汽車單一產(chǎn)品的信心動搖，更是對小米集團“跨界造車”這一宏偉戰(zhàn)略的重新審視。在投資者眼中，汽車行業(yè)本就充滿挑戰(zhàn)，技術的可靠性與安全性是立足的根本，而此次事故無疑戳中了他們最為敏感的神經(jīng)，讓他們開始重新權衡投資小米汽車的風險與收益。
總之，忠實米粉的力挺、普通消費者的疑惑、業(yè)內(nèi)人士的批評、資本的旁觀、事故家屬的責罵，多元輿論的交織與碰撞，將雷軍及其主導的小米汽車推向了品牌信任的至暗時刻。
都是智駕惹的禍？
當前事故所有的細節(jié)都沒有完全披露，事故主責在于誰還未知曉，但絕大部分人認為事故發(fā)生的“關鍵點”離不開智駕。
因為事故發(fā)生時，小米 SU7 正處于 NOA 智能輔助駕駛狀態(tài)，以 116km/h 的高速疾馳。面對施工改道帶來的突發(fā)障礙，車輛雖檢測到異常并發(fā)出提醒、開始減速，可最終仍未能避免悲劇。
這不禁讓人質疑，小米汽車的 NOA 領航輔助駕駛系統(tǒng)，在復雜路況下的應變能力是否足夠？
首先，智能駕駛技術號稱能精準識別道路狀況，提前規(guī)劃行車路徑，可為何在這場事故中，預警與減速措施未能有效阻止碰撞的發(fā)生？是否在算法的復雜性、傳感器的精準度，或者對特殊路況的識別能力上，存在難以忽視的缺陷？
再者，車輛應急機制的有效性也備受詬病。當碰撞無可避免地發(fā)生后，車輛燃起了大火，這一情況凸顯出小米汽車在電池安全性與熱失控管理方面，或許存在致命短板，遠未達到行業(yè)領先水平所應具備的可靠性。
這場事故引發(fā)的輿論海嘯，不僅擊碎了消費者對小米汽車智駕技術的信任，也讓消費者對智駕的安全性產(chǎn)生了質疑。
從行業(yè)角度來看，智能駕駛技術發(fā)展迅猛，眾多車企都在大力投入研發(fā)。
進入 2025 年，智能駕駛成為車企競爭的核心戰(zhàn)場，特斯拉 FSD 被傳即將入華，比亞迪高呼智駕平權，理想、小鵬、蔚來、鴻蒙智行等新造車公司更是以智能駕駛技術為“賣點”。雷軍也曾強調(diào)，智能化是未來十年汽車行業(yè)的決勝點，“智駕 + 智艙 + 生態(tài)”是小米汽車的競爭制高點。
在全民智駕的背景下，此次事故是一次沉重的打擊，但也是一次車企反思和改進的契機。
對于小米汽車而言，只有正視自身在智駕技術和安全管理方面的問題，加大研發(fā)投入，提升技術水平，加強與消費者的溝通，重建信任，才能在激烈的市場競爭中重新站穩(wěn)腳跟，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
對于其他車企來說，在大力推進智能駕駛技術發(fā)展的同時，必須更加審慎地評估技術風險，完善安全保障體系，加強對消費者的安全教育，不能讓智能駕駛成為懸在消費者頭上的 “達摩克利斯之劍”。
這起事故不止將小米汽車的智能駕駛技術推到了風口浪尖，更是引發(fā)了公眾對智駕安全性的深度質疑。
智駕行業(yè)或將進入冷靜期
在這場科技變革的浪潮中，智能汽車本被寄予厚望，承載著改變出行方式、提升交通效率的使命，然而現(xiàn)實卻一次次給行業(yè)潑下冷水。
特斯拉的Autopilot 系統(tǒng)，在全球范圍內(nèi)擁有大量用戶，其在路況識別和自動輔助駕駛方面有一定優(yōu)勢，但也多次因在復雜路況下的誤判引發(fā)事故；小鵬汽車的 NGP功能，同樣強調(diào)能實現(xiàn)智能導航輔助駕駛，在面對復雜交通環(huán)境時，也存在一定的局限性。
不過，盡管智能汽車行業(yè)面臨諸多挑戰(zhàn)，但從長遠來看，智能汽車的發(fā)展前景依然廣闊，而這些危機也可能成為行業(yè)變革的催化劑。
一來，加速行業(yè)變革。政府和監(jiān)管部門將加強對智能汽車行業(yè)的監(jiān)管力度，出臺更加嚴格的安全標準和法規(guī)，規(guī)范行業(yè)發(fā)展，而那些技術實力薄弱、安全保障能力不足的車企將逐漸被市場淘汰，而具備強大技術研發(fā)實力和完善安全體系的車企將脫穎而出，推動行業(yè)向更加健康、有序的方向發(fā)展。
二來，加速技術突破。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術的不斷進步，以及車企的全力支持，智能汽車技術有望實現(xiàn)新的突破。
例如，在智能駕駛方面，通過更先進的人工智能算法和大數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)對復雜路況的更精準識別和應對；在車路協(xié)同方面，借助物聯(lián)網(wǎng)技術，實現(xiàn)車輛與道路基礎設施的實時通信和協(xié)同，提升交通效率和安全性。
三來，消費者對智能汽車的需求也將發(fā)生轉變。未來消費者將更加注重汽車的安全性和可靠性，對智能駕駛功能的要求也將更加理性，而車企也需要根據(jù)消費者需求的變化，提供更加符合消費者需求的產(chǎn)品和服務。
對于整個汽車行業(yè)來說，小米汽車這起事故是一個警示信號，促使各大車企更加重視智能駕駛的安全性，共同推動行業(yè)健康、有序發(fā)展。
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