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（示意圖片，由「量子號(hào)」公眾號(hào)作者使用人工智能生成）

最近，多家世界知名媒體發(fā)出震耳發(fā)聵的呼聲，呼吁人們保持警醒、作好準(zhǔn)備，因?yàn)榧磳⒌絹淼某?jí)人工智能將徹底顛覆一切。但似乎無論怎么呼吁，大部分人仍然無動(dòng)于衷。已走過百年歷史的著名媒體《紐約客》剛剛又發(fā)出專欄長文，稱民間社會(huì)“似乎沒有時(shí)間關(guān)注即將吞噬我們的技術(shù)變革”，并說留給人類準(zhǔn)備的“時(shí)間已經(jīng)不多了”。本文 5500 多字，事關(guān)重大，有必要認(rèn)真閱讀。

我的岳父母擁有一個(gè)小型的兩臥室海濱平房。這是一個(gè)公寓開發(fā)項(xiàng)目的一部分，五十年來幾乎沒有改變過。各單元通過磚鋪小路連接，小路穿過棕櫚樹和小型草棚，通向沙灘。在附近，開發(fā)商已經(jīng)建起了大型酒店和公寓大樓，似乎平房被拆除并替代是不可避免的。但這始終沒有發(fā)生，可能是因?yàn)楦鶕?jù)協(xié)會(huì)的章程，必須有百分之八十的業(yè)主同意出售該物業(yè)。百分之八十的人很難在任何問題上達(dá)成一致。

然而，最近，一家開發(fā)商取得了一些進(jìn)展。它提出以看似較高的價(jià)格購買幾處單元；在一些業(yè)主產(chǎn)生興趣后，它提出了一個(gè)更高的整體報(bào)價(jià)，超過了任何人的預(yù)期。足夠多的人對大規(guī)模出售持開放態(tài)度，突然間，這個(gè)想法似乎變得可能了。這個(gè)報(bào)價(jià)好嗎？談判可能會(huì)如何進(jìn)行？業(yè)主們不確定，開始互相爭論。

為了幫岳母解答這個(gè)問題，我向 OpenAI 的 ChatGPT 4.5 求助——這是該公司在“plus”和“pro”版本中提供的人工智能模型，對于某些任務(wù)，它比更便宜的免費(fèi)版本要強(qiáng)大得多。每月收費(fèi) 200 美元的“pro”版本包括一個(gè)叫做“深度研究”的功能，允許人工智能花費(fèi)較長時(shí)間——在某些情況下最多半小時(shí)——在線進(jìn)行研究并分析結(jié)果。我請人工智能評估這個(gè)報(bào)價(jià)；三分鐘后，它提供了一份詳細(xì)報(bào)告。接下來的幾個(gè)小時(shí)里，我又請它根據(jù)我的進(jìn)一步問題修訂了報(bào)告幾次。

人工智能表示，這個(gè)報(bào)價(jià)太低。它的研究找到了附近一些賣得更貴的房產(chǎn)。有一個(gè)案例中，買家在交易后將一處房產(chǎn)的規(guī)劃改為更高的密度，增加了可以容納的單元數(shù)量；這意味著這處房產(chǎn)的價(jià)值比交易金額所能反映的要高。與此同時(shí)，談判會(huì)很復(fù)雜。我要求人工智能考慮這樣一種情況：其中開發(fā)商購買了超過一半的單元，從而控制了公寓管理委員會(huì)。

它預(yù)測，開發(fā)商可能會(huì)實(shí)施苛刻的新規(guī)則或評估，從而促使更多原業(yè)主出售。然而，人工智能還指出，這也可能是開發(fā)商的一個(gè)脆弱時(shí)刻?！八麄儗碛幸话霟o法再開發(fā)的公寓大樓——意味著他們的投資處于停滯狀態(tài)，”它觀察到，“為他們收購提供資金的銀行將感到緊張?！比绻麅H有百分之二十一的業(yè)主堅(jiān)持不賣，他們就可以讓開發(fā)商“血本無歸”，并提高他們的報(bào)價(jià)。

我對此印象非常深刻，并將報(bào)告轉(zhuǎn)發(fā)給了我的岳母。我想，房地產(chǎn)律師可能會(huì)提供更好的分析——但肯定不會(huì)在三分鐘內(nèi)，也不會(huì)只要 200 美元。（人工智能的分析中確實(shí)有一些錯(cuò)誤——例如，它最初高估了房產(chǎn)的規(guī)?！?dāng)我指出來時(shí)，它迅速而徹底地糾正了這些錯(cuò)誤。）

當(dāng)時(shí)，我還請 ChatGPT 幫我學(xué)習(xí)一個(gè)我計(jì)劃寫的科學(xué)領(lǐng)域；幫助我為六歲的孩子設(shè)置一臺(tái)舊電腦，讓他可以用來為他的機(jī)器人編程；并且，作為一個(gè)實(shí)驗(yàn)，請它根據(jù)我寫的關(guān)于“人工智能教父”杰弗里·辛頓的個(gè)人資料寫同人小說（“記者喬什那天早些時(shí)候離開了，在即將離開的船上揮手致意……”）。

但我得到的關(guān)于公寓的建議是不同的。人工智能幫助我解決了一個(gè)真實(shí)的、棘手的、涉及金錢的非假設(shè)性問題。也許它甚至已經(jīng)收回了成本。它展現(xiàn)了一定的實(shí)用性——某種程度的街頭智慧——我也許天真地將其與人類的直接經(jīng)驗(yàn)聯(lián)系起來。多年來，我知道這些系統(tǒng)能夠做的遠(yuǎn)不止房地產(chǎn)研究。然而，這仍然是一個(gè)“哦，原來如此！”同時(shí)又是一個(gè)“呃，糟糕”的時(shí)刻。我想，人工智能時(shí)代真的來了。

許多人不知道該如何認(rèn)真看待人工智能。這很難判斷，既因?yàn)檫@項(xiàng)技術(shù)非常新，又因?yàn)槌醋饔绊懥巳藗兊呐袛唷５种仆其N是明智的，因?yàn)槲磥硎遣豢深A(yù)測的。但是，反炒作是人們對炒作的一種免疫反應(yīng)，它不一定能澄清問題。

1879 年，《紐約時(shí)報(bào)》在頭版刊登了一篇關(guān)于燈泡的多部分報(bào)道，標(biāo)題為《愛迪生的電燈——關(guān)于其實(shí)用性的的說法相互矛盾》。在一篇提供“科學(xué)觀點(diǎn)”的文章中，該報(bào)援引了一位杰出的工程師——史蒂文斯理工學(xué)院院長的話，他“反對將愛迪生的電燈實(shí)驗(yàn)結(jié)果吹捧為‘一項(xiàng)了不起的成功’”。他并不是不講道理：幾十年來，發(fā)明家們一直沒能制造出可用的燈泡。在許多其他情況下，他的反炒作是有根據(jù)的。

人工智能的炒作催生了兩種反炒作。第一種認(rèn)為，人工智能技術(shù)很快將達(dá)到瓶頸：也許人工智能將繼續(xù)在規(guī)劃方面遇到困難，或者在邏輯思維而非直覺思維方面遇到瓶頸。根據(jù)這一理論，在我們達(dá)到所謂的“通用人工智能”（大致相當(dāng)于人類的智力和獨(dú)立性水平）之前，還需要更多的突破。

第二種反炒作則認(rèn)為，世界本身就很難改變：即便人工智能能夠幫助我們設(shè)計(jì)更好的電網(wǎng)等，仍然需要說服人們?nèi)ソㄔO(shè)它。從這個(gè)角度來看，進(jìn)展總是被瓶頸所制約，而這些瓶頸——讓一些人松了一口氣——將減緩人工智能融入我們社會(huì)的進(jìn)程。

這些觀點(diǎn)聽起來很有說服力，并激發(fā)了一種令人欣慰的觀望態(tài)度。但你不會(huì)在《擴(kuò)展時(shí)代：人工智能口述歷史，2019-2025》（The Scaling Era: An Oral History of AI, 2019-2025）中找到這些觀點(diǎn)的反映。

這本書是播客主持人德瓦爾克什·帕特爾采訪人工智能行業(yè)內(nèi)人士的精彩且內(nèi)容豐富的匯編。帕特爾，這位24歲的神童采訪者，通過問人工智能研究人員一些沒人想到或沒人知道怎么問的問題，吸引了大量播客聽眾。（例如，去年三月，他問 DeepMind 的肖爾托·道格拉斯：“當(dāng)你在鏈?zhǔn)剿季S上進(jìn)行微調(diào)時(shí)，密鑰和值的權(quán)重是否發(fā)生變化，從而使隱寫術(shù)能夠在 KV 緩存中發(fā)生？”）

在《擴(kuò)展時(shí)代》一書中，帕特爾將許多采訪內(nèi)容編織在一起，勾畫出人工智能的發(fā)展軌跡。（書名指的是“擴(kuò)展假說”——即通過讓人工智能規(guī)模變得更大，我們能夠迅速讓它變得更聰明?？雌饋磉@一假設(shè)正在奏效。）

在《擴(kuò)展時(shí)代》中接受采訪的人中，從馬克·扎克伯格這樣的大佬到一線工程師和分析師，幾乎沒有人認(rèn)為人工智能可能會(huì)停滯不前。相反，幾乎每個(gè)人都指出，人工智能正在以驚人的速度進(jìn)步：許多人表示，通用人工智能可能會(huì)在 2030 年之前到來，甚至更早。而文明的復(fù)雜性似乎也未能讓他們感到畏懼。

許多研究人員似乎非常確定，下一代人工智能系統(tǒng)——大概將在今年晚些時(shí)候或明年初推出——將會(huì)是決定性的。它們將推動(dòng)自動(dòng)化認(rèn)知?jiǎng)趧?dòng)的廣泛采用，開啟一個(gè)技術(shù)加速的時(shí)代，帶來深遠(yuǎn)的經(jīng)濟(jì)和地緣政治影響。

基于語言的人工智能聊天機(jī)器人的出現(xiàn)，使人們很容易想象這些系統(tǒng)可能會(huì)被用來進(jìn)行寫作、法律事務(wù)、教學(xué)、客戶服務(wù)和其他以語言為中心的任務(wù)。但人工智能開發(fā)者并不一定專注于這些領(lǐng)域?！白钤缱詣?dòng)化的工作之一將是人工智能研究員或工程師，”前 OpenAI 對齊研究員利奧波德·阿申布倫納告訴帕特爾。

阿申布倫納——這位在其網(wǎng)站上提到自己曾在“前世”研究經(jīng)濟(jì)增長、2021 年年僅 19 歲便成為哥倫比亞大學(xué)畢業(yè)生的年輕人——解釋說，如果科技公司能組建大規(guī)模的人工智能“研究員”團(tuán)隊(duì)，而這些研究員能夠找到使人工智能更智能的方法，結(jié)果可能是一個(gè)智能反饋循環(huán)?！笆虑闀?huì)開始進(jìn)展得非?？?，”阿申布倫納說。

自動(dòng)化研究人員可以擴(kuò)展到機(jī)器人等領(lǐng)域；他認(rèn)為，如果一個(gè)國家在這方面領(lǐng)先于其他國家，那么“在軍事競爭中可能會(huì)起到?jīng)Q定性作用”。他認(rèn)為，最終我們可能會(huì)陷入這樣一個(gè)局面：政府可能會(huì)考慮向數(shù)據(jù)中心發(fā)射導(dǎo)彈，因?yàn)?strong>這些數(shù)據(jù)中心似乎即將創(chuàng)造出“超級(jí)智能”——一種比人類聰明得多的人工智能。“我們基本上將處于這樣一種境地：以核報(bào)復(fù)的威脅來保護(hù)數(shù)據(jù)中心，”阿申布倫納總結(jié)道?！斑@聽起來可能有點(diǎn)瘋狂?！?/p>

這是強(qiáng)度最高的情景，但強(qiáng)度較低的情景仍然很強(qiáng)烈。經(jīng)濟(jì)學(xué)家泰勒·科文持相對漸進(jìn)的觀點(diǎn)：他傾向于“生活復(fù)雜”的看法，并認(rèn)為，世界上可能有許多問題是無法解決的，無論你的計(jì)算機(jī)有多智能。他指出，全球范圍內(nèi)，研究人員的數(shù)量已經(jīng)在增加——“中國、印度和韓國最近為世界經(jīng)濟(jì)帶來了科學(xué)人才”——但這并沒有帶來深刻的、科幻級(jí)別的技術(shù)加速。

相反，他認(rèn)為，人工智能可能會(huì)開啟一個(gè)創(chuàng)新時(shí)期，大致類似于 20 世紀(jì)中葉發(fā)生的事情，正如帕特爾所說，世界“從 V2 火箭到登月，只用了幾十年的時(shí)間”。這聽起來可能像是一個(gè)膨脹的觀點(diǎn)——與阿申布倫納的看法相比，確實(shí)是如此。另一方面，想想那幾十年給我們帶來了什么：核彈、衛(wèi)星、噴氣式飛機(jī)旅行、綠色革命、計(jì)算機(jī)、心臟直視手術(shù)、DNA的發(fā)現(xiàn)。

伊利亞·蘇茨克韋爾——OpenAI 的前首席科學(xué)家，他可能是書中最謹(jǐn)慎的聲音；當(dāng)帕特爾問他認(rèn)為通用人工智能何時(shí)會(huì)到來時(shí)，他說：“我不愿意給你一個(gè)數(shù)字?！庇谑牵撂貭柌扇×瞬煌姆绞?，問蘇茨克韋爾他認(rèn)為人工智能在實(shí)現(xiàn)大規(guī)模自動(dòng)化經(jīng)濟(jì)之前，會(huì)有多長時(shí)間“非常具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值，假設(shè)它像飛機(jī)一樣”。

蘇茨克韋爾在科文和阿申布倫納的看法之間做了一個(gè)折中，他推測人工智能“作為飛機(jī)”的過渡階段可能會(huì)持續(xù)“一段不錯(cuò)的幾年時(shí)間”，而從回顧的角度來看，“可能會(huì)覺得它只是一兩年?！边@或許就像 2007 年 iPhone 推出到 2013 年左右十億人擁有智能手機(jī)之間的那段時(shí)期——只不過，這一次，這種無處不在的新技術(shù)將足夠智能，可以幫助我們發(fā)明更多新技術(shù)。

讓這些觀點(diǎn)存在于自己的空間中是很有誘惑力的，就好像你在看一部你可能不會(huì)看的電影的預(yù)告片一樣。畢竟，沒有人真正知道未來會(huì)發(fā)生什么！但事實(shí)上，我們已經(jīng)知道了很多東西。如今，人工智能已經(jīng)可以以博士水平討論和解釋許多話題、預(yù)測蛋白質(zhì)將如何折疊、編寫計(jì)算機(jī)程序、炒作一種虛擬貨幣的價(jià)值，等等。

我們還可以肯定，在未來幾年里，它將會(huì)有顯著的進(jìn)步——而且人們會(huì)弄清楚如何使用它來影響我們的生活、工作、發(fā)現(xiàn)、建設(shè)和創(chuàng)造。關(guān)于這項(xiàng)技術(shù)能走多遠(yuǎn)，以及從概念上講，它是否真的在“思考”，或者是否具有創(chuàng)造力，諸如此類的問題，仍然存在疑問。但在我們腦海中的未來十年或二十年的模型中，重要的是要看到，人工智能不再會(huì)變得無關(guān)緊要。問題實(shí)際上在于技術(shù)加速的程度。

“技術(shù)加速的程度”聽起來像是科學(xué)家們會(huì)癡迷的事情。但這實(shí)際上是一個(gè)政治問題。開放慈善組織高級(jí)顧問阿杰亞·科特拉闡述了一個(gè)“理想世界”場景，其中人工智能的加速過程發(fā)生得比較緩慢。在這個(gè)世界中，“科學(xué)是這樣的，它很難從根本上加速智能水平，”她告訴帕特爾。并解釋說，如果“人工智能自動(dòng)化人工智能的循環(huán)”發(fā)展較晚，“那么社會(huì)就有很多機(jī)會(huì)在形式和文化上規(guī)范”人工智能的應(yīng)用。

當(dāng)然，科特拉知道這可能不會(huì)發(fā)生?！?strong>我擔(dān)心很多超級(jí)強(qiáng)大的東西會(huì)很快到來，”她說。最令人擔(dān)憂的情景的可能性讓人工智能研究人員陷入了尷尬的境地。他們相信這項(xiàng)技術(shù)的潛力，不想低估它；他們有理由擔(dān)心自己會(huì)卷入某種版本的人工智能末日；他們也被最具猜測性的可能性所吸引。這種因素的結(jié)合使得關(guān)于人工智能的辯論趨向極端。（“如果 GPT-5 看起來沒有讓人們大吃一驚，那么這一切都是空的，”YouTube 頻道 Asianometry 的負(fù)責(zé)人 Jon Y 告訴帕特爾?！拔覀冎皇窃诔榇舐??！保?/p>

對于我們這些不是計(jì)算機(jī)科學(xué)家的人來說，這個(gè)信息是，我們沒有必要參與其中。要么人工智能失敗，要么它重塑世界。因此，盡管人工智能已經(jīng)來到我們面前，但它的影響大多是由技術(shù)人員想象出來的。人工智能將影響我們所有人，但它的政治尚未成形。可以理解的是，民間社會(huì)完全被各種政治和社會(huì)危機(jī)所吸引；似乎沒有時(shí)間關(guān)注即將吞噬我們的技術(shù)變革。但是，如果我們不關(guān)注它，創(chuàng)造這些技術(shù)的人將單槍匹馬地掌握它如何改變我們的生活。

毫無疑問，這些人很聰明。但是，在不帶任何不尊重的情況下，必須說，他們并非典型。他們有特殊的技能和親和力，也有特定的價(jià)值觀。在帕特爾的書中，最精彩的部分之一是，他問蘇茨克韋爾，在通用人工智能被發(fā)明出來后，他打算做什么。他會(huì)不會(huì)對在后稀缺時(shí)代的“養(yǎng)老院”生活感到不滿？“在通用人工智能誕生之后，我會(huì)做什么或其他人會(huì)做什么，這是一個(gè)非常棘手的問題，”蘇茨克韋爾說?！?strong>人們會(huì)在哪里找到意義？”他繼續(xù)說道：

但這是人工智能可以幫助我們解決的問題。我認(rèn)為，與通用人工智能互動(dòng)會(huì)讓我們變得更加開明。它將幫助我們更正確地看待世界，并且通過與它的互動(dòng)使我們內(nèi)心變得更好。想象一下與歷史上最好的冥想老師交談。那將是一件很有幫助的事情。

大多數(shù)人——那些不是計(jì)算機(jī)科學(xué)家，也沒有將自己的一生奉獻(xiàn)給人工智能創(chuàng)造的人——會(huì)認(rèn)為他們可以通過與機(jī)器交談來找到生活的意義嗎？大多數(shù)人會(huì)認(rèn)為機(jī)器能讓他們“內(nèi)心變得更好”嗎？并不是說這些觀點(diǎn)超出了常規(guī)。（瘋狂的是，它們可能被證明是正確的。）但這并不意味著它們背后的世界觀應(yīng)該成為我們邁向下一個(gè)技術(shù)時(shí)代的北極星。

困難在于，要表達(dá)不同的觀點(diǎn)——這些觀點(diǎn)要有力地解釋我們想從人工智能中得到什么，不想得到什么——需要嚴(yán)肅且廣泛的人文學(xué)術(shù)工作，涉及政治、經(jīng)濟(jì)、心理學(xué)、藝術(shù)、宗教等各個(gè)領(lǐng)域。而做這些工作的時(shí)間已經(jīng)不多了。

此時(shí)此刻，我們——那些不在人工智能領(lǐng)域的人——應(yīng)該參與到對話中來。我們看重個(gè)體和社會(huì)的什么？我們希望人工智能在哪些方面幫助我們，什么時(shí)候我們希望它保持距離？如果人工智能用屏幕取代了學(xué)校，我們會(huì)認(rèn)為它是失敗還是成功？如果它取代了長期存在的機(jī)構(gòu)——大學(xué)、政府、職業(yè)，情況又會(huì)如何？如果人工智能成為朋友、知己或愛人，它是否超越了界限，為什么？

也許，人工智能的成功可以通過它在多大程度上恢復(fù)了我們的政治平衡和生活的穩(wěn)定來衡量，或者通過它在多大程度上加強(qiáng)了它可能會(huì)削弱的機(jī)構(gòu)來衡量。也許它的失敗可以通過它在多大程度上削弱人類智慧和人類自由的價(jià)值來衡量。

無論如何，要控制人工智能，我們需要辯論并提出一套新的人類價(jià)值觀，而在過去，我們不必明確指出這些價(jià)值觀。否則，我們將把未來交給一群技術(shù)狂人——他們只關(guān)心他們的技術(shù)是否能運(yùn)作、以及速度有多快。