本文共3930字，閱讀約需10分鐘
人工智能在龍年冬天火爆全網(wǎng)時，
后知后覺的人們也在迎接
AI教學的春天。
各地的AI賦能教學如火如荼，方興未艾，
智能批改、個性化學習方案、虛擬教師等
工具不斷涌現(xiàn)，讓許多教育工作者
對“AI賦能教學”充滿期待。
《義務(wù)教育語文課程標準（2022版）》指出
“義務(wù)教學語文課程要關(guān)注數(shù)字時代語言生活的新發(fā)展，體現(xiàn)學習資源的新變化；充分發(fā)揮現(xiàn)代信息技術(shù)的支持作用，拓展語文學習空間，增強語文學習能力；充分利用現(xiàn)代信息技術(shù)，促進評價方式的變革。”
可見“AI賦能教學”中，教學是主體，AI是輔助。
AI賦能教學有三大路徑：更新學習資源、拓展學習空間、變革評價方式。然而，在技術(shù)熱潮中，我們需要清醒認識到：AI無法替代教學的核心價值。
01
AI不能完全替代教師富有設(shè)計感的教學
教學的本質(zhì)是“學為中心”的創(chuàng)造性活動。
師生相長的理想課堂場景要在富有設(shè)計感的教學過程中再現(xiàn)，而這是AI不能完全替代的地方。這種設(shè)計感不僅體現(xiàn)在教學流程的編排上，更在于教師對教育本質(zhì)的深刻理解和教學智慧的靈活運用，是融合認知發(fā)展規(guī)律、學科本質(zhì)特征與人文關(guān)懷的創(chuàng)造性實踐。
（一）教學情境的“厚度”需教師親手開拓
教學并非簡單的知識堆砌，而是需要教師基于學情、學科特點和教育目標，創(chuàng)造性地構(gòu)建學習路徑。
北京師范大學馮曉英教授說：
“AI助力備課時，若教師僅依賴技術(shù)生成內(nèi)容，可能削弱其教學設(shè)計思維能力的成長”。
例如，在統(tǒng)編版小學語文三年級上冊《秋天的雨》一課中，AI或許能生成教案模板，但無法像教師一樣敏銳捕捉學生“為何將秋雨比作鑰匙”背后的思維火花，也難以根據(jù)課堂反饋即時調(diào)整教學策略。
教師能敏銳捕捉這個思維火花的認知價值，不僅引導(dǎo)學生分析本體喻體的相似性，更通過追問“這把鑰匙會打開什么大門”，將具象思維導(dǎo)向抽象想象，這種深層次的教學互動是AI所無法復(fù)制的。
(二)教學情境的“溫度”需教師親手營造
教師借助AI生成的圖片時，需結(jié)合具體文本內(nèi)容設(shè)計體驗活動，才能讓教學內(nèi)容“既有意義又有感染力”。這種將技術(shù)工具與人文目標融合的能力，正是教師設(shè)計感的體現(xiàn)。
(三)警惕“技術(shù)依賴”對教學深度的消解
當前部分AI工具的使用存在“重資源生成、輕活動設(shè)計”的誤區(qū)。
部分教師不思考，依賴AI直接生成教案及PPT，從頭到尾脫離文本，既未設(shè)計相應(yīng)的思辨任務(wù)，也未設(shè)計豐富的實踐活動，導(dǎo)致課堂淪為知識灌輸。
華東師范大學施洪亮校長指出：
“AI應(yīng)助力教師從重復(fù)勞動中解放，而非成為惰性滋生的溫床”。
因此，教師在使用AI工具時，需要保持清醒的頭腦，避免過度依賴技術(shù)而忽視了教學的深度和廣度。
02
AI不能完全替代師生富有交際性的對話
教育活動中最珍貴的生命力，始終存在于師生之間流動的對話里。
這種對話不僅是知識的傳遞，更是情感的交融、思維的碰撞與價值觀的塑造。
AI技術(shù)雖然能夠模擬語言交互，但其本質(zhì)仍是算法驅(qū)動的信息處理系統(tǒng)，無法替代人類教師在對話中展現(xiàn)的具身性、即時性與人文性。師生對話的交際性特征，構(gòu)成了教育活動不可被技術(shù)解構(gòu)的核心價值。
（一）對話是“具身化”的情感互動
對話是一種身體在場的生命影響。
上?？萍拣^館長倪閩景強調(diào)：
“價值觀引導(dǎo)需要人性化場景，AI無法復(fù)制教師處理學生矛盾時的同理心介入”。
當教師俯身傾聽學生朗讀時，調(diào)整的不僅是聲調(diào)的高低，更通過肢體前傾的角度、眼神注視的焦點、面部表情的細微變化，傳遞著“我與你同在”的情感支持。
這種具身化的互動形成獨特的教育場域：
教師的手勢在空中劃出的軌跡，
學生模仿時的身體律動，
共同構(gòu)建出沉浸式的學習體驗。
傾聽之后，
教師可引導(dǎo)學生
通過調(diào)整站姿、表情感知人物的互動，
在語調(diào)起伏中感受情緒張力，
在學伴的眼神對視里進行換位思考。
這種多維度的具身對話空間，促使學生將文本認知轉(zhuǎn)化為情感體驗。而AI虛擬場景雖然能模擬對話情境，但數(shù)字替身的肢體語言缺乏情感的微妙傳遞，無法讓學生產(chǎn)生真實的心理投射。
（二）生成是即時性的學習反饋
師生對話的教育魅力，在于其不可預(yù)設(shè)的生成性特征，其細致精微處，常常折射教師個人天賦秉性、知識閱歷，是教師個性化教育智慧的生動展現(xiàn)。
統(tǒng)編版小學語文六年級上冊《好的故事》，教師可以通過AI智能體設(shè)置虛擬人物，在課堂背景下引導(dǎo)學生和虛擬人物進行對話。
但AI在回答學生“你是如何解讀先生心聲”時，存在明顯信息錯誤，且語言基本依托網(wǎng)絡(luò)信息，缺乏人的能動性。此時，正是培養(yǎng)批判性思維的契機。
教師可以通過“如果你是魯迅”的追問，將文學情境轉(zhuǎn)化為虛擬交往情境，幫助學生建立古今貫通的思維模式。
這種即時反饋需要教師同時調(diào)動學科素養(yǎng)、教育機智與人際洞察力，在對話過程中動態(tài)構(gòu)建“問題鏈—思考鏈—能力鏈”。
相比之下，AI無法像人類教師那樣，從學生閃爍的眼神中判斷其困惑的本質(zhì)為何。
清華大學李曉東教授指出：
“教師的核心競爭力在于設(shè)計有溫度的學習體驗”。
當學生回答卡頓時，
教師適時的微笑等待
比AI的自動提示更能保護思維萌芽；
當討論偏離軌道時，
教師巧妙的“話語搭橋”
比系統(tǒng)的強行糾偏更利于培養(yǎng)思維自主性。
（三）身體是非言語的人文交流
教育對話中高達70%的信息通過非言語渠道傳遞。
在何捷老師的精彩課堂上，看似簡單的身體語言實則暗合精細的教學設(shè)計：
環(huán)視全班時，
用的是“邀請性目光”，鼓勵學生主動發(fā)言；
注視個別學生時，
轉(zhuǎn)換為“支持性凝視”，幫助其克服緊張；
傾聽學生發(fā)言時，
身子前傾，目光溫暖注視學生；
調(diào)動學生積極性時，
身子夸張傾斜，表情放松帶笑；
學生正確回答問題時，
爽朗大笑；
學生回答受阻時，
淘氣逗笑。
這些無聲的對話構(gòu)建起安全的情感空間，
使膽怯的學生敢開口，
讓急躁的學生懂傾聽。
聯(lián)合國教科文組織報告明確警示：
“教育中的人文維度必須由人類守護”。
AI虛擬助教雖能提供學科建議，卻無法察覺學生攥緊衣角的緊張。
03
AI不能完全替代學生富有思辨味的學習
（一）思辨能力的發(fā)展需要“留白”與“沖突”。
在統(tǒng)編版小學語文四年級下冊《琥珀》的教學中，何捷教師設(shè)計了創(chuàng)意寫作活動：“借助AI生成工具創(chuàng)作自己的琥珀故事”。這一活動不僅要求學生利用AI工具，整合多方資源，還需要學生探索不同情節(jié)，然而，AI生成的“標準答案”往往過于簡化問題的復(fù)雜性，帶有一種濃厚的機器味兒。
何捷老師在這一活動之后補充設(shè)計：
與課文對比，討論科學合理性與文學想象的區(qū)別。
這樣的設(shè)計為學生提供了廣闊的思維空間，鼓勵他們從不同角度審視問題，形成自己獨特的見解。
正如馮曉英教授所言：
“AI時代要給學生留白，激發(fā)他們質(zhì)疑確定性的勇氣?！?/p>
只有當學生面臨復(fù)雜情境，需要自主思考和判斷時，他們的思辨能力才能得到真正的鍛煉和提升。整合跨學科知識，還需要他們權(quán)衡多元價值觀。
（二）批判性思維的培養(yǎng)依賴于“人機協(xié)同”。
在統(tǒng)編版小學語文六年級下冊《好的故事》的教學中，張雅楠老師引導(dǎo)學生先借助AI細讀文本。學生將文本信息與圖像對照，依據(jù)文字判斷圖畫的準確性。
在AI生成圖片、修改指令詞糾錯再生成的過程，將已有的知識運用到新的活動中，進行了知識建構(gòu)，實現(xiàn)了深度學習。通過反復(fù)回讀文本，加深對閏土外貌描寫的印象，感受閏土淳樸的形象，產(chǎn)生持續(xù)探究的興趣。
這種“AI檢索—人工分析”的模式充分利用了技術(shù)的信息整合優(yōu)勢，同時也避免了學生陷入“點擊即真理”的思維惰性。
通過AI檢索，學生可以快速獲取大量相關(guān)信息，為批判性思維的培養(yǎng)提供了豐富的素材；而人工分析則要求學生運用自己的判斷力，對信息進行篩選、整合和批判性思考。這種“人機協(xié)同”的學習方式既發(fā)揮了AI的輔助作用，又強調(diào)了人的主體地位，有助于培養(yǎng)學生的批判性思維。
（三）實踐性學習中的“不可算法化”
是AI無法完全替代學生富有思辨味學習的重要原因之一。
在統(tǒng)編版小學語文三年級下冊《荷花》教學過程中，何捷老師組織學生借助文本進行AI繪畫，有層次、有條理地將第二段的語言分批輸入AI，每一次圖畫的生成和更新就是一次圖文對照的跨媒介學習。
在學習過程中，學生發(fā)現(xiàn)AI識圖軟件將荷花都繪制成相同的姿態(tài)，進而引發(fā)了他們對“如何提高AI識別準確性”的探究。
這種由錯誤引發(fā)的學習過程充滿了挑戰(zhàn)性和趣味性，它要求學生不僅要理解相關(guān)的文本語言，還需要具備精確的語言描述能力和解決問題的能力。
這些能力往往是“不可算法化”的，即無法通過簡單的算法或程序來完全實現(xiàn)。因此，在實踐性學習中，學生需要親自動手、親自實踐，通過不斷的嘗試進行修正。
識別二維碼可觀看視頻：小學生使用AI的學習感受
作者簡介
王偉，小學語文一級教師，第九屆順德區(qū)“閱讀之星”，順德區(qū)第十屆倫教街道中小學幼兒園班主任技能大賽特等獎，倫教街道2023年小學語文青年教師教學能力比賽一等獎，倫教街道小學語文教師文學素養(yǎng)比賽一等獎。2023年，加入佛山市李玲名師工作室，成為網(wǎng)絡(luò)學員。
張雅楠，徐州市鼓樓區(qū)祥和小學校語文教師。中共黨員。榮獲“徐州市青年好教師”稱號。曾獲得徐州市鼓樓區(qū)小學語文賽課一等獎。發(fā)表省級論文三篇。多次承擔徐州市鼓樓區(qū)教學課例展示、“百字”經(jīng)驗分享。參編《聽課 評課 聚焦目標的閱讀課》《聽課 評課 聚焦目標的表達課》書籍。
來源：《當代教育家》2025年03月第03期[上半月]
圖文排版| 張爽
初次校對| 張爽、李韞琬
二次審核| 董慧慧
最終審核| 張雪麗
并轉(zhuǎn)發(fā)給更多人看哦~
因為微信公眾號改革了推送機制
如果不常點開則會晚收到我們的推送
我們想產(chǎn)出更有價值的文章
請關(guān)注并星標“當代教育家傳媒”
點擊下方查看往期精彩好文↓ ↓ ↓
訂閱（紙質(zhì)版刊物）：長按上圖↑↑識別圖中二維碼
熱門跟貼