前不久，一款中國(guó)團(tuán)隊(duì)打造的通用型AI智能體產(chǎn)品Manus火爆出圈，讓“智能體agent”一夜之間成了科技界的“頂流”。2025年，成了智能體的“爆發(fā)元年”。
業(yè)內(nèi)人士普遍認(rèn)為，智能體將作為我們工作和生活的“數(shù)字搭檔”，變得無處不在。
然而當(dāng)下，仍有很多人和企業(yè)不知道如何擁抱智能體，迫切需要從一些樣本中，汲取經(jīng)驗(yàn)、力量與信心。
面向智能體的未來，超聚變，是先行者之一。
超聚變數(shù)字技術(shù)有限公司董事長(zhǎng)兼CEO劉宏云，預(yù)判性地提出了“智能體時(shí)代”的概念。他曾公開表示，未來企業(yè)會(huì)由一半的數(shù)字員工和一半的人在共同運(yùn)轉(zhuǎn)，相對(duì)獨(dú)立完整的智能體會(huì)大量出現(xiàn)。對(duì)AI認(rèn)知的早或?qū)嵺`早的企業(yè)，會(huì)比那些認(rèn)知的晚和實(shí)踐的晚的企業(yè)，在兩到三年內(nèi)會(huì)構(gòu)建出20%到30%以上的綜合優(yōu)勢(shì)出來。
超聚變，也是探索者之一。
劉宏云強(qiáng)調(diào)，企業(yè)要充分意識(shí)到智能體時(shí)代的緊迫性。超聚變不僅是這樣看的，也是這樣做的。超聚變聚焦“智能體”，正式發(fā)布“讓智算數(shù)能更好地服務(wù)您，共建智能體時(shí)代”的全新戰(zhàn)略。
從三年前的業(yè)務(wù)重構(gòu)求生，到如今發(fā)布“共建智能體時(shí)代”戰(zhàn)略，超聚變的探索路徑，既反映了行業(yè)轉(zhuǎn)型的共性挑戰(zhàn)，也描繪了獨(dú)特的智能體地形圖。
看清時(shí)代即將贈(zèng)予我們的寶藏和設(shè)下的暗礁，2025超聚變探索者峰會(huì)或許是一個(gè)索引。
智能體，并不是一種新事物。AI經(jīng)典教科書《Artificial Intelligence: A Modern Approach》（人工智能：一種現(xiàn)代的方法）中，就提出人工智能的目標(biāo)，是構(gòu)建能夠感知環(huán)境并采取行動(dòng)的智能體。但傳統(tǒng)的智能代理能力有限，直到大模型問世，賦予了智能體全新的生命力。
大模型的理解、生成、推理與可控性不斷增強(qiáng)，讓智能體agent具備了“自主規(guī)劃+多任務(wù)處理”的能力。那么，發(fā)展“大模型智能體”，城市和企業(yè)會(huì)遭遇哪些未知的風(fēng)險(xiǎn)與暗礁呢？
作為先行者的超聚變，顯然是有發(fā)言權(quán)的。聚焦于“智算數(shù)”，正是看到了當(dāng)前產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)性矛盾：
智能落地之困。大模型智能體的一大特征是自動(dòng)拆解任務(wù)、應(yīng)對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景。但城市與企業(yè)中有大量真實(shí)場(chǎng)景和獨(dú)特工作流，當(dāng)前的智能體落地效果還不明確，因此，絕大多數(shù)企業(yè)希望低成本、高可用的用例，來減少試錯(cuò)成本。
算力供應(yīng)之難。智能體十分依賴大模型的能力，而大模型的終點(diǎn)是算力，算力的終點(diǎn)是電力，電力的終點(diǎn)是能源。所以，智能體的實(shí)現(xiàn)需要算力產(chǎn)業(yè)與綠色能源的融合創(chuàng)新。技術(shù)創(chuàng)新的難度，可能導(dǎo)致智能體的進(jìn)展不及預(yù)期。
數(shù)據(jù)爆炸之重。智能體無處不在，意味著城市和企業(yè)每天會(huì)有極大規(guī)模的數(shù)據(jù)被生產(chǎn)、存儲(chǔ)、傳輸、分析、利用，如何管理龐大的數(shù)據(jù)“養(yǎng)料”，也成為一大考驗(yàn)。
可以看到，不能很好地回應(yīng)智算數(shù)等問題，智能體戰(zhàn)略就很難順利推進(jìn)。幸好，超聚變沒有選擇“等別人探路”，而是以探索者精神主動(dòng)開荒。
洛克定律認(rèn)為，合理的目標(biāo)才是合適的目標(biāo)，當(dāng)目標(biāo)既是未來指向的，又是富有挑戰(zhàn)性的時(shí)候，它是最有效的。
在智能體的無人區(qū)里探索，但并不意味著企業(yè)的創(chuàng)新是多點(diǎn)開花、沒有邊界的，一樣需要集中資源在合理且有價(jià)值的戰(zhàn)略目標(biāo)上。如何確定目標(biāo)，就考驗(yàn)企業(yè)的智慧與眼光了。
以超聚變?yōu)槔?，就以智能體作為遠(yuǎn)景目標(biāo)，將技術(shù)攻關(guān)目標(biāo)錨定在四大領(lǐng)域的邊界內(nèi)，包括AI（大模型使能）、算力Computing（雙生態(tài)安全異構(gòu)）、數(shù)據(jù)Data（數(shù)據(jù)使能）、能源Energy（高效電熱管理）。這四大領(lǐng)域，構(gòu)成了智能體時(shí)代的核心基礎(chǔ)設(shè)施。
首先，企業(yè)需要AI大模型作為智能體的認(rèn)知決策大腦。為此，超聚變通過Fusion AI Space大模型加速引擎，集成了AI開發(fā)平臺(tái)、AI加速軟件棧、資源編排和調(diào)度等一系列軟件與服務(wù)，讓企業(yè)更高效地開發(fā)智能體。
接下來，智能體的運(yùn)行需要實(shí)時(shí)算力，超聚變?cè)贏I算力、雙生態(tài)安全異構(gòu)計(jì)算上持續(xù)發(fā)力，2024年在中國(guó)服務(wù)器市場(chǎng)穩(wěn)居第二，為政府和商業(yè)智能體提供算力保障。
數(shù)據(jù)既是智能體的“養(yǎng)料”，也是城市和企業(yè)的重要數(shù)字資產(chǎn)。針對(duì)數(shù)據(jù)的安全、高效管理與利用，超聚變也做了大量的技術(shù)研發(fā)。比如超聚變的數(shù)字城市操作系統(tǒng)，通過融合AI原生與安全原生能力，深度融合數(shù)字資源，加速城市治理過程中的數(shù)據(jù)流動(dòng)，打造城市全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型新引擎。
高耗能的大模型和大規(guī)模的智能體，用電量激增，讓電費(fèi)成為城市和企業(yè)的不可承受之重。為此，超聚變聚焦于高效電熱管理，在液冷技術(shù)、液冷服務(wù)器、AI調(diào)度算法等方面持續(xù)攻關(guān)。
可以看到，智能體的開發(fā)、落地、運(yùn)維成本等全生命周期，通過四大領(lǐng)域（Ai大模型、算力、數(shù)據(jù)、能源）的突破，可獲得閉環(huán)支持。在超聚變的實(shí)踐土壤上，智能體可以茁壯地生長(zhǎng)。
但新的問題又來了，超聚變的探索能否轉(zhuǎn)化成千行萬企的紅利呢？畢竟進(jìn)入無人區(qū)，與伙伴同行才是最明智的選擇。2025峰會(huì)，就是叩問答案的時(shí)刻。
相信無論是一個(gè)人、一家企業(yè)乃至一個(gè)地區(qū)，都對(duì)如何擁抱智能體這一技術(shù)浪潮有很多疑問。即將召開的超聚變探索者峰會(huì)2025，或許能讓大家很快解開疑惑。
我們期待在峰會(huì)上得到解答的幾個(gè)疑問：
Why為什么要用智能體？智能體對(duì)個(gè)人的挑戰(zhàn)與機(jī)遇分別是什么？
How智能體怎么用？比如一家普通的制造企業(yè)，如何將智能體部署到工作流當(dāng)中？城市、政府及智算產(chǎn)業(yè)要做好哪些準(zhǔn)備？
What智能體用在什么場(chǎng)景？當(dāng)前的大模型智能體可以在哪些行業(yè)中落地了，有沒有真實(shí)用例？
不讓一個(gè)人掉隊(duì)智能體時(shí)代，通過這一場(chǎng)峰會(huì)，或許智能體的愿景，有望穿透行業(yè)與認(rèn)知的壁壘，成為大眾都可感知、可參與的共識(shí)。從這個(gè)角度看，超聚變的探索價(jià)值不止于技術(shù)，還為全民參與智能體時(shí)代提供了路徑。
與其在無人區(qū)中等待救援，不如成為主動(dòng)開荒與繪制地圖的人。當(dāng)超聚變邁出第一步，千行百業(yè)也會(huì)奔赴而來。
不妨就把2025年的探索者峰會(huì)，作為你踏上智能體浪潮中的第一站吧。
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