一個(gè)原研新藥的研發(fā)成本非常高昂！帶您了解新藥為什么那么貴！
首先，隨著技術(shù)突破，大量最新的蛋白質(zhì)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)還有設(shè)計(jì)軟件已經(jīng)準(zhǔn)備就緒。由谷歌主導(dǎo)的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)，已經(jīng)公開(kāi)釋放了大概2億個(gè)蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)模型。而扎克伯格的Meta公司推出的esm-fold軟件，直接向全世界免費(fèi)提供了超過(guò)6億個(gè)蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。在蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)工具方面，無(wú)論是戴維·貝克的RoseTTA Fold、還是第3代AlphaFold軟件，還有國(guó)際蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)PDB提供的全新服務(wù)，都能為準(zhǔn)備入場(chǎng)的玩家助上一臂之力。而已經(jīng)入場(chǎng)的玩家，主要集中在生物醫(yī)藥行業(yè)。
可能很多人都會(huì)有這樣的一個(gè)感慨，那就是：好的藥、新的藥，為什么這么貴？原因就在于想要研發(fā)出一個(gè)全新的藥物，平均需要花費(fèi)26億美元和超過(guò)15年的時(shí)間。在這其中發(fā)現(xiàn)藥物的靶點(diǎn)，并且找到那個(gè)可能有效果的藥物分子，大概就需要消耗超過(guò)10億美元和8年時(shí)間。但是人工智能的出現(xiàn)、還有蛋白質(zhì)預(yù)測(cè)領(lǐng)域的突破讓我們突然意識(shí)到，對(duì)于像藥物開(kāi)發(fā)這種長(zhǎng)周期的復(fù)雜問(wèn)題，其實(shí)我們不需要在每一個(gè)環(huán)節(jié)都得到確切的結(jié)論。對(duì)于這種很難證實(shí)、但是容易證偽的工作，我們完全有希望通過(guò)人工智能的介入，把找到候選藥物分子這個(gè)環(huán)節(jié)的成本縮減到幾百萬(wàn)美元，把時(shí)間縮短到一兩年之內(nèi)。如果能夠做到這一點(diǎn)，我們完全可以把藥物的研發(fā)成本降低40%~60%。
就在最近，不斷有好消息傳來(lái)。Iambic制藥公司借助人工智能工具和思路，只花了9個(gè)月時(shí)間，就開(kāi)發(fā)出了一款全新的藥物候選分子，并且在24個(gè)月內(nèi)進(jìn)入了臨床實(shí)驗(yàn)。我國(guó)復(fù)旦大學(xué)郁金泰教授團(tuán)隊(duì)聯(lián)合馮建峰/程煒團(tuán)隊(duì)運(yùn)用人工智能技術(shù)，成功篩選出了一種叫做YWHAG的新型阿爾茲海默癥標(biāo)志物，這種標(biāo)志物在老年癡呆早期篩查中的準(zhǔn)確率高達(dá)85 - 96%。
在醫(yī)學(xué)影像方面，人工智能技術(shù)也展現(xiàn)出了巨大的潛力。在2024年的聯(lián)合國(guó)人工智能峰會(huì)上，有這樣一則病例，一位咳嗽患者只是去做了一次常規(guī)的CT，但是人工智能圖像識(shí)別系統(tǒng)非常敏銳地發(fā)現(xiàn)，他很有可能患上了早期胰腺癌。正是通過(guò)人工智能提醒，這位患者及時(shí)確診并通過(guò)手術(shù)被治愈了。除此之外，在人類歷史上大概有30%的高質(zhì)量數(shù)據(jù)都是和健康醫(yī)療有關(guān)系的，但是這些健康醫(yī)療數(shù)據(jù)里僅僅只有5%得到過(guò)有價(jià)值的深入分析，而處理和分析數(shù)據(jù)正是人工智能最擅長(zhǎng)的事情！通過(guò)對(duì)這些沉睡中的金礦進(jìn)行挖掘，很多以前我們束手無(wú)策的健康和長(zhǎng)壽問(wèn)題，說(shuō)不定就能找到答案。
面對(duì)如此喜人的形勢(shì)，商業(yè)機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，在人工智能醫(yī)療領(lǐng)域，每年的增長(zhǎng)速度將超過(guò)29%。到2032年的時(shí)候，產(chǎn)值將達(dá)到700億美元。所以一時(shí)之間，人工智能醫(yī)療領(lǐng)域成為了全球投資界的新熱點(diǎn)。像是大家都熟悉的英偉達(dá)公司，它投了14家制藥企業(yè)。而亞馬遜公司和4家全世界知名的制藥巨頭合作，建立了兩家大型的人工智能服務(wù)企業(yè)。谷歌公司開(kāi)始和insmed深度合作。而我們國(guó)內(nèi)的科技巨頭，無(wú)論是騰訊、阿里、百度還是華為，都已經(jīng)深度介入人工智能醫(yī)療領(lǐng)域。
但在我看來(lái)，現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)生的一切，其實(shí)只是人工智能對(duì)于這個(gè)世界重構(gòu)的開(kāi)始。
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