01
ChatGPT-4o最新上線的圖片處理功能有多牛，應(yīng)該不少人都已經(jīng)體驗(yàn)過(guò)了。
討論最多的是給圖片/照片換風(fēng)格的功能，就是不管你想要?jiǎng)勇L(fēng)、寫實(shí)風(fēng)，還是指定大藝術(shù)家的畫風(fēng)，它基本都能滿足。
乍一聽(tīng)這功能好像沒(méi)啥新奇的，很多修圖軟件以前就搞過(guò)類似的，讓人一鍵成為畫中人。
ChatGPT不一樣，它不是單純的給圖片套一個(gè)濾鏡，或者修改某些線條風(fēng)格。
而是直接按照你給的提示圖和需求，重新創(chuàng)作一幅畫出來(lái)，相當(dāng)于它完全理解和吃透了這些畫風(fēng)的風(fēng)格特征，然后進(jìn)行了二次創(chuàng)作。
像這張沙溢的照片，原圖很不清晰，手部還是晃動(dòng)的，細(xì)節(jié)都粘黏在一起。
生成圖就高清很多，重構(gòu)了手指細(xì)節(jié)；在保留五官和發(fā)型的同時(shí)，做了漫畫風(fēng)格的處理；連衣服上的花紋效果都重新做了修飾。
有網(wǎng)友丟給它一張小鹿的卡通形象，再給了一張3D小老虎的圖片作為參考。
它也能很好地理解意圖，輸出了3D版本的小鹿形象，眼睛、皮膚的效果都很精細(xì)，也保留了小鹿本身的基礎(chǔ)特征和動(dòng)作神態(tài)。
下面這張是一位小紅書(shū)博主出于興趣，自己做的票根圖，風(fēng)格很鮮明。
有網(wǎng)友試著做了反推，生成了幾張電影的票根圖，風(fēng)格完全還原了原博主，而且圖片中對(duì)漢字的處理也很清晰，運(yùn)用元素也很貼切。
還有個(gè)網(wǎng)友的需求是，用一個(gè)小精靈的角色，生成一組哪吒表情的表情包。
它交出來(lái)的作業(yè)是這樣的，把角色的特征和表情包里的夸張神態(tài)結(jié)合得很到位。
因?yàn)楣δ苷娴奶Ａ?，現(xiàn)在大家都在瘋狂測(cè)試。
搞出了吉卜力畫風(fēng)的懂王。
宮崎駿老爺子肯定想不到，自己都收手不干了，還要被AI“人盡其用”。
AI也沒(méi)放過(guò)其他漫畫家。
無(wú)論是荒木飛呂彥的凜冽粗獷，還是新海誠(chéng)的細(xì)膩清新，它都模仿得很像樣。
效仿畢加索或莫奈，也是小菜一碟。
而且，它還可以根據(jù)你的提示和需求，生成帶劇情的四格漫畫，續(xù)寫哆啦A夢(mèng)也可以。
能把多張圖片融合成一張圖。
讓小李子喝霸王茶姬，他絕不喝茶顏悅色。
搞設(shè)計(jì)的該有危機(jī)了。
什么風(fēng)格的icon，都是幾秒鐘的事。
還能一鍵生成透明底的。
按照文字生成圖片，更不在話下。
如果說(shuō)幻想出來(lái)的畫面有更多創(chuàng)造空間，那么無(wú)限接近照片實(shí)拍的效果，它也沒(méi)問(wèn)題。
雷軍本人看了都要懷疑自己是不是真拍過(guò)這樣一張照片。
還能修復(fù)老照片呢。
雖然這些功能也不算特別新鮮，但生成圖片的精度和真實(shí)程度都明顯提高了很多。
連這種反光效果都能表現(xiàn)得不錯(cuò)。
還有一些難以置信的功能。
比如通過(guò)平視圖，直接生成鳥(niǎo)瞰圖。
又比如。
一句話，讓AI為你去掉畫面多余的人或物。
再給莫言創(chuàng)造出新臺(tái)詞。
說(shuō)實(shí)話，比用PS效率高多了。
因?yàn)楣δ芴Ａ耍蠹叶紦屩?，搞得ChatGPT都開(kāi)始嚴(yán)格限制用戶使用速率了。
02
雖然ChatGPT的新功能會(huì)是很好的工具，但一些顯而易見(jiàn)的問(wèn)題依舊存在。
眾所周知，AI內(nèi)容的版權(quán)是模糊的。
去年有起AI侵權(quán)案件，是奸商拿不到高清原圖，就把帶水印的或者模糊的原創(chuàng)原圖丟給AI，生成高清圖片后，做成商品販?zhǔn)邸?/p>
由于風(fēng)格、構(gòu)圖、畫面都無(wú)限接近，所以這起案件最終判決為AI技術(shù)侵權(quán)，刑拘11人。
但是。
如果使用別人的圖當(dāng)?shù)讏D，再加入自己的提示詞進(jìn)行衍生，那生成的圖片版權(quán)應(yīng)該歸屬給誰(shuí)？如果這類圖片產(chǎn)生盈利，又該歸屬于誰(shuí)？
如果經(jīng)過(guò)多次AI的反復(fù)修改，又該如何辨別呢？很多張圖片的融合又該怎樣分辨呢？
很復(fù)雜，也沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)可以參考。
另外，AI創(chuàng)作的內(nèi)容泛濫后，大家越來(lái)越難分清哪些是真實(shí)存在的作品，而哪些是AI二次創(chuàng)作出來(lái)的內(nèi)容，會(huì)間接導(dǎo)致垃圾信息倒灌。
網(wǎng)絡(luò)上本來(lái)就很多開(kāi)場(chǎng)一張圖內(nèi)容全靠編的假消息，現(xiàn)在連開(kāi)場(chǎng)的圖都能憑空生成了。
那還有什么能代表真相呢？
會(huì)不會(huì)有天我們看到的一切都是假的呢？
又有什么是值得信任的呢？
最后，當(dāng)AI被廣泛使用，所有人依舊不可避免地直面那個(gè)“AI是否會(huì)替代人類”的終極問(wèn)題。
就拿ChatGPT的這次更新來(lái)說(shuō)，很多效果都能直接投入到工作場(chǎng)景中進(jìn)行應(yīng)用了。
以前模特可能得拍好幾個(gè)小時(shí)的內(nèi)容，放在這里很快就實(shí)現(xiàn)了，又省錢又省時(shí)間。
還不用美工費(fèi)勁吧啦挨個(gè)扣圖。
以前產(chǎn)品經(jīng)理提需求，UI設(shè)計(jì)說(shuō)直接把你想抄的拿過(guò)來(lái)給我看，現(xiàn)在可以把草圖丟給AI。
要是用它做海報(bào)更是手拿把掐。
想要各種效果圖，也只需要點(diǎn)幾下鼠標(biāo)。
都這么好用了，還要什么設(shè)計(jì)師??？
肯定有人覺(jué)得這些圖片經(jīng)不起推敲，細(xì)看還是有漏洞，但對(duì)很多小公司來(lái)說(shuō)，這種程度完全夠用，而且比員工做得更快更好更便宜。
甚至現(xiàn)在，有些AI相關(guān)從業(yè)者感覺(jué)快碎了，覺(jué)得過(guò)去做的很多事沒(méi)價(jià)值了。
glif的老板給AI圖像工作流發(fā)了訃告，潛臺(tái)詞顯然是這一行已經(jīng)玩完了。
行業(yè)的變革總是來(lái)得如此猝不及防，誰(shuí)都無(wú)法預(yù)測(cè)自己什么時(shí)候會(huì)被沖到沙灘上。
03
想起前陣子，真格基金的戴雨森在某個(gè)訪談時(shí)，提出了一個(gè)觀點(diǎn)——未來(lái)幾乎各行各業(yè)都會(huì)面臨自己的“李世石時(shí)刻”。
深以為然。
2016年，李世石輸給AlphaGo，成為圍棋史上的重要時(shí)刻。
在此之前，圍棋被認(rèn)為是非常復(fù)雜的運(yùn)動(dòng)，是“人類智力的最后堡壘”。因?yàn)檫\(yùn)算量龐大，窮舉不盡，歸為機(jī)器難以攻克的領(lǐng)域。
但AlphaGo改變了這些。
人們腦子里復(fù)雜的運(yùn)算，放在AI面前不值一提。甚至很多次，它在比賽中下出違反傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)的“業(yè)余棋步”，卻創(chuàng)造性地成為制勝關(guān)鍵。
從此后，圍棋被顛覆了。
棋手們依賴AI復(fù)盤和訓(xùn)練，圍棋比賽中相似的套路越來(lái)越多。結(jié)果，棋手的個(gè)人風(fēng)格和創(chuàng)新能力越來(lái)越弱，圍棋的多樣性逐漸被抹殺。
更有甚者偷偷摸摸借助AI作弊，把自己活成一個(gè)機(jī)器的傀儡。人與人之間的博弈，最后變成人與機(jī)器，乃至機(jī)器與機(jī)器的博弈。
有人說(shuō)，圍棋運(yùn)動(dòng)早就走入僵局了。更偏激的，直接喊出“圍棋已死”的口號(hào)。
站在此時(shí)回望，AlphaGo戰(zhàn)勝李在石的那個(gè)時(shí)刻，恰恰是AI能力超越人類的標(biāo)志性時(shí)刻。
04
只是如今，陷入困境的不只是圍棋了。
那些主打重復(fù)性勞動(dòng)和程式化運(yùn)作的職業(yè)暫且不提，本就是最容易被替代的部分。
美工、設(shè)計(jì)師、文案等等搞內(nèi)容創(chuàng)作的，也已經(jīng)被擠兌得舉步維艱了。
反正連上面的大佬們，都樂(lè)此不疲地開(kāi)始用AI寫致辭和講稿。智能秘書(shū)，揮之即來(lái)。
有人覺(jué)得那些人情世故的東西，可能沒(méi)辦法被取代。但實(shí)際上，AI發(fā)力起來(lái)，感覺(jué)比很多專業(yè)的公關(guān)公司情商更高、效率更快。
連看似嚴(yán)苛的職業(yè)都有被迎頭趕上的風(fēng)險(xiǎn)。
比如，醫(yī)生。
之前就有病人把體檢單給DeepSeek看，發(fā)現(xiàn)它給出的答案和醫(yī)生一樣。
醫(yī)生把糾結(jié)的病例交給它，發(fā)現(xiàn)AI比醫(yī)學(xué)辭典管用，半分鐘就把診療思路理清楚。
現(xiàn)在有些醫(yī)院更是引入了AI醫(yī)生，和專家團(tuán)一起會(huì)診，發(fā)現(xiàn)雙方給出的治療方案高度吻合。
AI醫(yī)生還會(huì)通過(guò)患者病例報(bào)告里的某個(gè)單項(xiàng)指標(biāo)，給治療方案增加特別提示。
還有，律師。
有人偷了東西問(wèn)AI該怎么辦，AI勸她自首。人沒(méi)聽(tīng)，果不其然被抓了。
要是給它別的案例，它也能分析得有板有眼。
有數(shù)據(jù)提到，在2024年，63%的律師使用過(guò)AI，其中12%頻繁使用。既然大家都是用AI，為什么不直接跳過(guò)律師，一步到位呢？
或者是，程序員。
去年就已經(jīng)有AI程序員系統(tǒng)開(kāi)放了，上能搞開(kāi)發(fā)下能修bug，比普通程序員實(shí)惠多了。
等到技術(shù)更成熟，誰(shuí)還會(huì)雇傭人類程序員呢？
AI當(dāng)然不是十全十美、全知全能的，但它只要比普通人類強(qiáng)，就足夠搶到飯碗了。
畢竟人類所謂的“創(chuàng)新”，更多時(shí)候是復(fù)制粘貼前人的經(jīng)驗(yàn)，而現(xiàn)在AI，正憑借自己超神的算力、極快的迭代進(jìn)化能力，更快地完成創(chuàng)新。
反正你現(xiàn)在去大馬路上隨機(jī)找?guī)讉€(gè)人，大部分人完成工作的效率可能都比不過(guò)AI。
以前大家都覺(jué)得人類的思考最難能可貴，但事實(shí)是真正難能可貴的只有那一小戳人，大部分人只是停留在人云亦云的階段。
那么，被AI看透和解構(gòu)，也是輕而易舉；被AI超越和打敗，更是時(shí)代發(fā)展的必然。
惶恐當(dāng)然是存在的。
“進(jìn)步未必一定給我們帶來(lái)美好的未來(lái)，危險(xiǎn)不在于機(jī)器變得像人類，而是人類變得像機(jī)器?！?/p>
但是。
與其恐懼AI，不如擁抱AI。
當(dāng)AI的發(fā)展勢(shì)不可當(dāng)，當(dāng)它已經(jīng)強(qiáng)勢(shì)參與我們的工作和生活，如何更好地運(yùn)用AI投入工作、提高效率，或許才是我們應(yīng)該思考的新課題。
火車剛發(fā)明的時(shí)候，有人覺(jué)得出門走路不就好了嗎？4G剛投入使用的時(shí)候，也有人疑惑要那么快的網(wǎng)速干什么？時(shí)間最后給出了答案。
如今站在時(shí)代發(fā)展的十字路口，我們要做的絕不是停下來(lái)，而是往前走。
即使你我并不知道哪里是前方，但是
——“不管往哪兒走，都是往前走。”?
來(lái)源 | 雷叔說(shuō)事（ID：normalbeauty）
作者 | 烏卡 ; 編輯 | 呼呼大睡
內(nèi)容僅代表作者獨(dú)立觀點(diǎn)，不代表早讀課立場(chǎng)
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