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隱性成本的病毒式傳播趨勢(shì)

社交媒體上充斥著人工智能生成的吉卜力工作室風(fēng)格的圖片，從異想天開(kāi)的自拍照到重新構(gòu)想的歷史場(chǎng)景。僅 Instagram 上就有超過(guò)600 萬(wàn)條使用吉卜力相關(guān)標(biāo)簽的帖子，這說(shuō)明這種美學(xué)已經(jīng)變得多么流行和受歡迎。據(jù) OpenAI 首席執(zhí)行官 Sam Altman 稱，人工智能生成的創(chuàng)造力爆發(fā)的核心是ChatGPT等工具的飆升人氣，據(jù)報(bào)道，這些工具在短短一小時(shí)內(nèi)就增加了 100 萬(wàn)用戶。人們對(duì)人工智能驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容創(chuàng)作的渴望從未如此強(qiáng)烈，這既受到好奇心的推動(dòng)，也受到對(duì)社交媒體影響力的追求。

但在這淡淡的歡欣鼓舞背后隱藏著一個(gè)嚴(yán)峻的現(xiàn)實(shí)：每張人工智能生成的圖像都會(huì)消耗現(xiàn)實(shí)世界的資源，包括寶貴的水資源，足以維持干旱地區(qū)數(shù)千人的生活。照片由 Prateek Katyal 拍攝
Topview分析顯示，僅生成100 萬(wàn)張吉卜力風(fēng)格的圖像就需要消耗約40,000 升水，根據(jù)聯(lián)合國(guó)每人每天 20 升的最低用水量，這一水量可供2,000 人一天使用。這種令人震驚的相關(guān)性凸顯了人工智能對(duì)計(jì)算能力和冷卻的無(wú)休止需求對(duì)環(huán)境造成的損害。

數(shù)據(jù)解析

AI 圖像生成依賴于耗電的 GPU，這需要大量的水來(lái)冷卻和產(chǎn)生能量。具體細(xì)節(jié)如下：

注意：實(shí)際數(shù)字會(huì)因模型大小、數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)、當(dāng)?shù)貧夂蚝涂稍偕茉词褂玫纫蛩囟兴煌?。高效的綠色能源中心可以減少水和碳足跡，而使用化石燃料或干旱易發(fā)地區(qū)可能會(huì)增加這些足跡。Hugging Face 和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的研究還強(qiáng)調(diào)，大型模型每拍攝一張圖片最多可消耗一次智能手機(jī)充電的能量，幾乎是上述保守估計(jì)水資源消耗量的四倍。

人員傷亡

這些用于冷卻或間接用于發(fā)電的數(shù)萬(wàn)升水本可以滿足其他地方的緊急用水需求，特別是在非洲或東南亞的干旱地區(qū)，每人每天僅 20 升水就可以成為救命的資源。然而，人工智能淘金熱沒(méi)有放緩的跡象。OpenAI 首席執(zhí)行官 Sam Altman 甚至承認(rèn)需求激增“融化了 GPU”，推遲了該工具的免費(fèi)使用。與此同時(shí)，俄勒岡州和智利等干旱地區(qū)的數(shù)據(jù)中心因用水量大而面臨社區(qū)的反對(duì)和抗議，這進(jìn)一步加劇了當(dāng)?shù)乇疽严∪钡墓┧o張。

更大的圖景：人工智能的環(huán)境悖論

規(guī)模與可持續(xù)性每天生成 3400 萬(wàn)張 AI 圖像，每年的用水量可以填滿200 個(gè)奧林匹克游泳池
道德矛盾：人工智能生成藝術(shù)的興起帶來(lái)了對(duì)版權(quán)侵權(quán)的迫切擔(dān)憂，因?yàn)樵S多人工智能模型都是根據(jù)在世和已故藝術(shù)家的未經(jīng)授權(quán)的作品進(jìn)行訓(xùn)練的。
企業(yè)漂綠：雖然 OpenAI 限制免費(fèi)訪問(wèn)以管理 GPU 壓力，但 Google Gemini 等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手卻提供“免費(fèi)”的 Ghibli 濾鏡，將成本轉(zhuǎn)嫁給用戶和地球。

呼吁采取正念行動(dòng)

日常消費(fèi)者可以做什么？