作者|James、大寶
互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的專(zhuān)利申請(qǐng)背后，往往藏著全新的產(chǎn)品布局思路。這幾年，虛擬人、元宇宙、AI等概念的興起之前，都伴隨著大廠批量申請(qǐng)相關(guān)專(zhuān)利的動(dòng)作。
因此，關(guān)注專(zhuān)利的布局方向，有助于外界預(yù)測(cè)未來(lái)1-2年可能落地的技術(shù)方向。還有一些專(zhuān)利和游戲新玩法、降本增效、企業(yè)社會(huì)責(zé)任等關(guān)系密切。
《娛樂(lè)資本論》的月度專(zhuān)利總結(jié)欄目，關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)大廠每月在專(zhuān)利方面的舉動(dòng)，對(duì)視頻、音頻、虛擬人、廣告等領(lǐng)域進(jìn)行相關(guān)技術(shù)溯源，追蹤科技賦能商業(yè)的全過(guò)程。
音視頻相關(guān)
01
騰訊視頻：自動(dòng)生成機(jī)器彈幕
專(zhuān)利申請(qǐng)方：騰訊
專(zhuān)利名稱：彈幕內(nèi)容的展示方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品
2025年3月14日公布
通過(guò)在直播互動(dòng)中，根據(jù)用戶操作和服務(wù)器反饋，智能選擇彈幕顯示方式，避免彈幕重復(fù)顯示，提高顯示效率和準(zhǔn)確性。同時(shí)，還能自動(dòng)生成機(jī)器彈幕，如自動(dòng)答謝、自動(dòng)回復(fù)等，增強(qiáng)直播互動(dòng)體驗(yàn)。
02
B站：多人連麥減少延遲
專(zhuān)利申請(qǐng)方：?jiǎn)袅▎袅?/strong>
專(zhuān)利名稱：多人連麥方法及裝置
2025年3月25日授權(quán)
通過(guò)為每個(gè)連麥用戶的音頻流創(chuàng)建子音軌，并傳輸?shù)痛a率音頻流，生成混合流推送給用戶端。用戶端通過(guò)解析混合流，獲取音頻流和對(duì)應(yīng)的音頻屬性，實(shí)現(xiàn)音頻與音頻屬性的同步傳輸，解決了現(xiàn)有技術(shù)中音頻屬性延遲的問(wèn)題，提升了連麥用戶的使用體驗(yàn)。
03
音頻精彩點(diǎn)自動(dòng)檢測(cè)
專(zhuān)利申請(qǐng)方：愛(ài)奇藝
專(zhuān)利名稱：音頻精彩點(diǎn)確定方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)
2025年3月28日授權(quán)
通過(guò)獲取原始音頻數(shù)據(jù)，將其切片處理并提取梅爾頻譜特征，再利用深度模型識(shí)別音頻標(biāo)簽，最后生成音頻精彩點(diǎn)片段。該技術(shù)可應(yīng)用于綜藝、影視等領(lǐng)域，自動(dòng)標(biāo)記音頻中的笑聲、掌聲等精彩瞬間，提升內(nèi)容編輯效率。
04
視頻中人臉姿態(tài)精準(zhǔn)處理
專(zhuān)利申請(qǐng)方：騰訊
專(zhuān)利名稱：視頻中人臉姿態(tài)的處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
2025年3月28日授權(quán)公告
通過(guò)檢測(cè)視頻幀中人臉特征點(diǎn)的二維坐標(biāo)，進(jìn)行三維重建得到人臉姿態(tài)和三維坐標(biāo)，再將三維坐標(biāo)投影回二維坐標(biāo)并與原始坐標(biāo)比較，當(dāng)誤差滿足條件時(shí)，確定目標(biāo)人臉姿態(tài)。此技術(shù)可提高人臉姿態(tài)確定的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性，適用于視頻處理等領(lǐng)域。
05
提高服飾識(shí)別準(zhǔn)確率
專(zhuān)利申請(qǐng)方：愛(ài)奇藝
專(zhuān)利名稱：服飾識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
2025年3月7日授權(quán)公告
通過(guò)從視頻中提取關(guān)鍵幀，檢測(cè)服飾區(qū)域和人體區(qū)域，選擇滿足特定條件的代表服飾區(qū)域進(jìn)行識(shí)別。這些條件包括服飾區(qū)域與人體區(qū)域的重疊比例、服飾姿態(tài)以及服飾露出比例等。該技術(shù)能有效減少因服飾姿態(tài)不穩(wěn)定或露出不完整導(dǎo)致的識(shí)別錯(cuò)誤，從而顯著提高服飾識(shí)別的準(zhǔn)確性和可靠性，特別適用于視頻內(nèi)容中的服飾識(shí)別場(chǎng)景。
游戲相關(guān)
01
米哈游：高效生成戰(zhàn)爭(zhēng)迷霧
專(zhuān)利申請(qǐng)方：米哈游
專(zhuān)利名稱：戰(zhàn)爭(zhēng)迷霧的生成方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)
2025年3月18日授權(quán)公告
通過(guò)接收CPU發(fā)送的進(jìn)入標(biāo)識(shí)，確定靜態(tài)場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的有向距離場(chǎng)貼圖，并基于光源和戰(zhàn)爭(zhēng)迷霧參數(shù)渲染陰影貼圖，最終生成戰(zhàn)爭(zhēng)迷霧效果圖。該方法減輕了CPU負(fù)擔(dān)，支持多光源，提高了戰(zhàn)爭(zhēng)迷霧生成的效率和效果，增強(qiáng)了游戲體驗(yàn)。
02
游戲界面UGC高效編輯技術(shù)
專(zhuān)利申請(qǐng)方：騰訊
專(zhuān)利名稱：游戲界面的UGC生成方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
2025年3月14日公布
通過(guò)UGC編輯器的控件預(yù)覽區(qū)和控件列表區(qū)，讓用戶能高效管理游戲界面中的控件。用戶可對(duì)控件進(jìn)行編輯、編組、拆組等操作，并能隱藏或顯示控件，還能設(shè)置控件屬性。該技術(shù)解決了大量控件堆疊導(dǎo)致編輯困難的問(wèn)題，提高了游戲界面自定義創(chuàng)作的便捷性和效率。
03
游戲中角色行為隨等級(jí)變化
專(zhuān)利申請(qǐng)方：網(wǎng)易
專(zhuān)利名稱：游戲中虛擬角色的控制方法、裝置、及電子設(shè)備
2025年3月25日公布
通過(guò)監(jiān)測(cè)游戲事件和角色等級(jí)，動(dòng)態(tài)調(diào)用行為樹(shù)來(lái)控制角色行為。角色等級(jí)的變化會(huì)影響其行為，從而提升交互體驗(yàn)的深度。方法包括獲取角色等級(jí)、調(diào)用對(duì)應(yīng)行為樹(shù)、執(zhí)行匹配行為等步驟。通過(guò)這種方法，虛擬角色的行為能隨著游戲進(jìn)程和角色成長(zhǎng)而變化，增強(qiáng)玩家的沉浸感和游戲體驗(yàn)。
04
好友推薦列表與游戲等級(jí)更匹配
專(zhuān)利申請(qǐng)方：騰訊
專(zhuān)利名稱：好友賬號(hào)的推薦方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)
2025年3月28日申請(qǐng)公布
通過(guò)計(jì)算當(dāng)前賬號(hào)在不同排行榜的參與比例，確定每個(gè)排行榜的子推薦數(shù)量，從而從各排行榜中抽取潛在好友賬號(hào)，生成好友推薦列表。這種方法提高了推薦好友賬號(hào)的質(zhì)量，確保推薦的好友與當(dāng)前賬號(hào)的游戲興趣更為匹配。
AI相關(guān)
01
影視作品播放效果預(yù)估
專(zhuān)利申請(qǐng)方：愛(ài)奇藝
專(zhuān)利名稱：影視作品播放效果預(yù)估方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
2025年3月14日公布
通過(guò)分析影視作品中角色的戲份結(jié)構(gòu)和歷史表現(xiàn)，預(yù)估其播放效果。方法包括分析角色戲份結(jié)構(gòu)、確定角色貢獻(xiàn)度、獲取角色播放效果分?jǐn)?shù)，并綜合這些因素確定影視作品的整體播放效果。相較于傳統(tǒng)方法，該專(zhuān)利考慮了更多角色對(duì)播放效果的影響，提高了預(yù)估的準(zhǔn)確性。
02
通過(guò)劇本提取劇情摘要
專(zhuān)利申請(qǐng)方：騰訊
專(zhuān)利名稱：劇情提取方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
2025年3月18日授權(quán)公告
通過(guò)識(shí)別劇本中的關(guān)鍵人物和關(guān)鍵場(chǎng)次，提取劇情摘要。該方法聚焦于關(guān)鍵人物，避免了冗余劇情，提高了摘要的準(zhǔn)確性和精簡(jiǎn)度。通過(guò)訓(xùn)練模型，能夠自動(dòng)提取劇本中的主要?jiǎng)∏?，幫助制片公司快速評(píng)估劇本價(jià)值。
03
音色克隆批處理
專(zhuān)利申請(qǐng)方：?jiǎn)袅▎袅?/strong>
專(zhuān)利名稱：音色克隆方法和裝置
2025年3月21日公布
通過(guò)獲取音色參考音頻和目標(biāo)文本，生成多個(gè)音色克隆任務(wù)，并將這些任務(wù)分批次發(fā)送至服務(wù)端，以獲取音色克隆結(jié)果。該方法通過(guò)音色克隆引擎高效管理與分發(fā)任務(wù)，優(yōu)化了音色克隆流程，提高了生成效率與穩(wěn)定性。專(zhuān)利還涉及跨平臺(tái)框架，便于在不同設(shè)備上實(shí)現(xiàn)。
04
問(wèn)答庫(kù)資料精選，回答時(shí)主動(dòng)追問(wèn)
專(zhuān)利申請(qǐng)方：騰訊
專(zhuān)利名稱：一種問(wèn)答庫(kù)的擴(kuò)充方法、裝置及服務(wù)器、存儲(chǔ)介質(zhì)
2025年3月28日授權(quán)公告
要想提高大模型回答的精準(zhǔn)度，并且降低幻覺(jué)，知識(shí)庫(kù)是在搜索增強(qiáng)之外，另一種重要的方式。騰訊的 ima Copilot就是使用知識(shí)庫(kù)來(lái)使答案變精準(zhǔn)的一種產(chǎn)品。這種問(wèn)答庫(kù)的擴(kuò)充方法已經(jīng)被一些用戶觀察到應(yīng)用在ima內(nèi)，對(duì)用戶上傳到知識(shí)庫(kù)中的資料進(jìn)行去重處理，并且摘要后將需要引用的部分縮短，并成為用戶提示詞的一部分。在回答的同時(shí)追問(wèn)新問(wèn)題，可以有效地啟迪用戶獲取更精準(zhǔn)的結(jié)果。
05
減少人工數(shù)據(jù)標(biāo)注量
專(zhuān)利申請(qǐng)方：阿里巴巴
專(zhuān)利名稱：深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練方法和裝置
2025年3月18日授權(quán)
總體上來(lái)說(shuō)，這個(gè)專(zhuān)利是關(guān)于減少數(shù)據(jù)標(biāo)注介入的方法，一定程度上實(shí)現(xiàn)用自動(dòng)化篩選，降低人力進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注的成本。在模型訓(xùn)練的三大基礎(chǔ)——算法、算力和語(yǔ)料上，目前都有很大的優(yōu)化空間。年初DeepSeek的爆火主要是因?yàn)樗谒惴ǚ矫孢M(jìn)行了優(yōu)化，他們明顯對(duì)這方面比較擅長(zhǎng)。上周DeepSeek又聯(lián)合清華發(fā)布了一篇新論文，講述了在推理時(shí)擴(kuò)散的方法。這種方法可以讓模型以一定的原則，對(duì)自己推理的結(jié)果自我點(diǎn)評(píng)，并且選擇自己覺(jué)得好的方向進(jìn)行下一步推理，以節(jié)省人工對(duì)推理成果打分的成本。跟這個(gè)專(zhuān)利有異曲同工之妙。
數(shù)字人/元宇宙
01
生物體模型穿模檢測(cè)
專(zhuān)利申請(qǐng)方：愛(ài)奇藝
專(zhuān)利名稱：生物體模型穿模檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
2025年3月7日授權(quán)
通過(guò)獲取待檢測(cè)幀圖像中的穿模動(dòng)作發(fā)起部位和待檢測(cè)部位的網(wǎng)格集合，確定參考點(diǎn)，計(jì)算空間距離來(lái)評(píng)估穿模概率，從而判斷是否發(fā)生穿模。這種方法能降低人工檢測(cè)成本，提高檢測(cè)效率，廣泛應(yīng)用于動(dòng)畫(huà)制作和電影特效領(lǐng)域。
02
3D虛擬表情動(dòng)畫(huà)不卡頓
專(zhuān)利申請(qǐng)方：網(wǎng)易
專(zhuān)利名稱：虛擬表情驅(qū)動(dòng)方法及裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)
2025年3月28日授權(quán)公告
通過(guò)獲取基礎(chǔ)人臉模型及對(duì)應(yīng)動(dòng)畫(huà)數(shù)據(jù)，提取表情偏移極值并寫(xiě)入形變貼圖，結(jié)合權(quán)重組合進(jìn)行渲染，解決了瀏覽器對(duì)高維動(dòng)畫(huà)渲染的限制問(wèn)題，使虛擬人物的表情動(dòng)畫(huà)更加豐富和流暢，提升了虛擬表情的驅(qū)動(dòng)效率和表現(xiàn)力。
公益民生
01
在標(biāo)點(diǎn)符號(hào)中嵌入文本水印
專(zhuān)利申請(qǐng)方：阿里巴巴
專(zhuān)利名稱：一種文本水印嵌入方法、裝置和電子設(shè)備
2025年3月7日公布
通過(guò)在目標(biāo)文本中的標(biāo)點(diǎn)符號(hào)處嵌入水印信息，增強(qiáng)文本的版權(quán)保護(hù)。水印信息通過(guò)調(diào)整標(biāo)點(diǎn)符號(hào)的格式（如全角和半角）來(lái)實(shí)現(xiàn)，使其不易被察覺(jué)和修改。這種方法提高了水印信息的隱蔽性和抗篡改性，適用于文本數(shù)據(jù)的版權(quán)保護(hù)和數(shù)據(jù)泄露溯源。
02
車(chē)輛狀態(tài)在手表上震動(dòng)提醒
專(zhuān)利申請(qǐng)方：零束、OPPO
專(zhuān)利名稱：車(chē)輛狀態(tài)提醒方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)
2025年3月25日授權(quán)
通過(guò)可穿戴設(shè)備接收車(chē)輛發(fā)送的提醒指令，執(zhí)行震動(dòng)、顯示或語(yǔ)音提醒操作。車(chē)輛在檢測(cè)到駕駛操作完成后，根據(jù)預(yù)設(shè)的震動(dòng)指示信息生成提醒指令發(fā)送給可穿戴設(shè)備，使用戶能及時(shí)感知操作結(jié)果，提升駕駛安全性。
03
電動(dòng)車(chē)打滑時(shí)原地脫困
專(zhuān)利申請(qǐng)方：華為
專(zhuān)利名稱：用于車(chē)輛原地脫困的控制方法、車(chē)輛控制器和電動(dòng)車(chē)輛
2025年3月7日公布
方法通過(guò)控制驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)和制動(dòng)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)打滑車(chē)輪的制動(dòng)力輸出，以提高車(chē)輛的脫困能力。通過(guò)精確控制驅(qū)動(dòng)扭矩和制動(dòng)力，避免路面附著條件惡化，提升脫困成功率。該專(zhuān)利提高了車(chē)輛在復(fù)雜路況下的操控性和安全性。
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