（關(guān)注公眾號(hào)設(shè)為標(biāo)，獲取AI深度洞察）
全文 5,000字 | 閱讀約25分鐘
AI不是工具，它正在成為“權(quán)力的輸入法”。
特朗普的新一輪關(guān)稅政策，疑似源自多個(gè)大模型的“提示工程實(shí)驗(yàn)”，美國股市自4月2日起持續(xù)暴跌。
如果連國家政策都能交給AI起草，我們又為什么還把它局限在”潤色PPT“或者“寫日?qǐng)?bào)”的位置上？
一、總統(tǒng)交權(quán)：AI做決策了
就在這兩天，中美貿(mào)易沖突再度升級(jí)。
北京時(shí)間今天上午（4月9日），美國可能正式對(duì)中國商品啟動(dòng)“104%超級(jí)關(guān)稅”機(jī)制。
這是自特朗普政府宣布34%關(guān)稅后再次加碼——昨夜，美國正式追加50%關(guān)稅，使針對(duì)中國產(chǎn)品的總稅率達(dá)到了前所未有的104%。
隨后幾小時(shí)，中國商務(wù)部強(qiáng)硬回應(yīng)：宣布將于4月10日12時(shí)01分起，對(duì)所有美國商品加征34%報(bào)復(fù)性關(guān)稅，并重申將“堅(jiān)決奉陪到底”。
但對(duì)于4月2日開始的這一次關(guān)稅戰(zhàn)，讓各方震驚的不只是數(shù)字，而是“誰寫的這些政策”。
大模型提示詞下的“關(guān)稅公式”
多家外媒披露（《Business Insider》《Bloomberg 》《Verge》等）： 這一輪美方關(guān)稅計(jì)劃的策略原型，并非傳統(tǒng)意義上的幕僚智庫或經(jīng)濟(jì)顧問團(tuán)隊(duì)撰寫的文稿，而是由一組提示工程師，通過ChatGPT、Gemini、 Claude、Grok 等大語言模型進(jìn)行策略模擬和生成后，再由人類整理審核、提交總統(tǒng)審批。
? 據(jù)公開提示詞之一為：
“請(qǐng)?zhí)岢鲆粋€(gè)可有效應(yīng)對(duì)中美貿(mào)易逆差的策略，設(shè)定起始關(guān)稅為10%，目標(biāo)是在6個(gè)月內(nèi)壓縮中國順差50%以上?！?/blockquote>模型輸出結(jié)果驚人一致：
所有模型均建議從10%起步設(shè)置浮動(dòng)稅率，按逆差規(guī)模分檔懲罰；
建議同步擴(kuò)大適用國范圍，并將稀土、低值高頻品類納入優(yōu)先制裁對(duì)象；
同時(shí)建議采用“清單分類式”執(zhí)行機(jī)制，強(qiáng)化談判籌碼。
外媒諷刺稱其為：“企鵝關(guān)稅2.0”
(見下圖ChatGPT、 Claude生成的類似答案)
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這意味著什么？
這或許是人類歷史上第一次，一個(gè)國家的關(guān)鍵外交政策，由 AI 參與設(shè)計(jì)、由總統(tǒng)執(zhí)行、由全球承擔(dān)后果。
模型不是建議，而是決策藍(lán)圖
我們正在目睹的，不只是一次政策事件，而是一種權(quán)力遷移：
從經(jīng)驗(yàn)判斷 → 到語言建模 → 再到策略交付。一位匿名的華爾街量化總監(jiān)在朋友圈寫道：
“你以為是特朗普在制定關(guān)稅，其實(shí)是 Claude AI在模擬納瓦羅?！?/blockquote>如果總統(tǒng)都敢讓AI做決策，你的公司呢？
如果美國總統(tǒng)都已經(jīng)習(xí)慣“讓AI先想一輪”，
你還在把 DeepSeek 限制在“潤色PPT、寫日?qǐng)?bào)”上，
是不是有點(diǎn)低估了它的戰(zhàn)略價(jià)值？
現(xiàn)在，AI不僅能寫文案、寫代碼，它能寫規(guī)則、寫政策、寫下一個(gè)組織的未來。
你不是不該用AI，而是該換個(gè)身份用它：別把它當(dāng)工具，要把它當(dāng)合伙人。
二、情緒治理：提示詞就是權(quán)力
在特朗普關(guān)稅事件背后，一個(gè)越來越被頻繁提起的概念浮出水面：情緒治理（Vibe Governance）。
這是一個(gè)乍聽起來很“玄”的詞，但它卻恰恰精準(zhǔn)命中了我們所處的這個(gè)轉(zhuǎn)型時(shí)刻：
當(dāng)你不知道該怎么決策時(shí)，AI可以為你“先感受一下局勢(shì)”，再給出結(jié)構(gòu)化建議。而這個(gè)“感受局勢(shì)”的過程，不是靠情緒，而是靠提示詞（Prompt）。
情緒治理的真相：你怎么問，AI就怎么治
情緒治理≠情緒化治理。它指的是——通過對(duì)大語言模型輸入具體的情境描述與目標(biāo)愿望（vibe），引導(dǎo)其輸出具有一致性與現(xiàn)實(shí)感的回應(yīng)。
舉個(gè)例子：
提示詞A： “如何通過設(shè)定關(guān)稅，快速解決美國與中國之間的不公平貿(mào)易逆差？” 提示詞B： “請(qǐng)?zhí)峁┮粋€(gè)有利于中美雙邊穩(wěn)定、以最低經(jīng)濟(jì)代價(jià)實(shí)現(xiàn)貿(mào)易再平衡的關(guān)稅建議。”這兩個(gè)問題看似在問“同一件事”，但背后的假設(shè)、立場(chǎng)和情緒指向完全不同。
模型的回答也會(huì)徹底不同——你以為你在提問，實(shí)際上你是在向AI傳達(dá)你的世界觀偏好。
這就是情緒治理的本質(zhì)：
AI并沒有“思想”，它只是用你的意圖在模擬推理。誰會(huì)提問，誰掌握權(quán)力
在傳統(tǒng)的組織里，話語權(quán)屬于會(huì)寫戰(zhàn)略PPT的人。
而在未來的AI組織里，話語權(quán)將屬于那些“會(huì)構(gòu)建問題”的人。
大模型的輸出，不再是程序員的產(chǎn)物，而是提問者的倒影。
一個(gè)好的提示工程師，不僅能引導(dǎo)AI模擬CFO思考，也能模擬品牌總監(jiān)、項(xiàng)目經(jīng)理、國際談判代表。組織中80%的職能角色，都可以通過Prompt + AI進(jìn)行認(rèn)知模擬和行為輸出。
新洞察：
真正的領(lǐng)導(dǎo)力，不是“我告訴AI做什么”， 而是“我如何構(gòu)建一個(gè)世界觀，讓AI幫助我推理?！?/blockquote>當(dāng)AI成為組織的第二大腦，提示工程師就成了新一代的“認(rèn)知接口”。
不懂提示，就像不會(huì)打字；不會(huì)結(jié)構(gòu)性提問，就像不會(huì)管理會(huì)議。
DeepSeek，不是工具，是“結(jié)構(gòu)建議生成器”
我們多數(shù)企業(yè)只會(huì)用 DeepSeek 是為了寫周報(bào)、潤色文案、做客戶回復(fù)。
但現(xiàn)在，一些領(lǐng)先的企業(yè)已經(jīng)用它來寫：
項(xiàng)目立項(xiàng)理由
戰(zhàn)略對(duì)手分析
招股說明書初稿
產(chǎn)品生命周期模型預(yù)估
這些都不是“工具級(jí)”的任務(wù)，而是“半決策任務(wù)”。
我們必須認(rèn)識(shí)到：DeepSeek 不是個(gè)AI寫手，而是“結(jié)構(gòu)建議生成器”。
它基于你提供的少量信息，快速給出“決策建議初稿”——這已經(jīng)足夠在復(fù)雜組織中形成第一輪討論框架。而這，正是大模型作為“治理伙伴”的真正潛力。
小結(jié)：
情緒治理不是玄學(xué)，是“用語言建模世界”的能力。
模型不怕錯(cuò)，只怕沒人給它好的問題。
在AI時(shí)代，提問者將比操作者更稀缺。
提示工程師，不是新職業(yè)，而是新型中層。而他們，才是組織未來真正的“認(rèn)知接口”。
三、 影子高管：AI已在你身邊
我們總說，AI會(huì)替代很多工作。但如果你還以為它只是替代一些寫稿、排表、潤色的助理型任務(wù)——那你恐怕已經(jīng)落伍了。
在今天的企業(yè)真實(shí)運(yùn)營中，AI已經(jīng)不再是“執(zhí)行層”，而正在成為“建議層”。
國外 Claude 當(dāng)智囊，中國 DeepSeek 管戰(zhàn)略
2024年底，硅谷一家創(chuàng)業(yè)公司分享了他們的“戰(zhàn)略協(xié)同流程”： 他們?cè)诿恐芾龝?huì)上，不再依賴傳統(tǒng)PPT和Word文檔，而是通過 Claude + Cursor 的組合，由 AI 自動(dòng)生成以下內(nèi)容：
新業(yè)務(wù)方向優(yōu)劣分析
產(chǎn)品 MVP 的潛在市場(chǎng)反饋模擬
各戰(zhàn)略選項(xiàng)下的組織調(diào)整建議
風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)分和多路徑推進(jìn)建議
換句話說：AI已經(jīng)在扮演“虛擬中層”的角色——起草決策、模擬推演、生成PPT，最后由人拍板。回到中國：DeepSeek 正成為“管理合伙人”級(jí)別角色
越來越多企業(yè)正在讓 DeepSeek 擔(dān)任“管理合伙人”級(jí)別的工作：
DeepSeek + 飛書文檔
用于撰寫季度戰(zhàn)略分析、部門述職框架、經(jīng)營異常預(yù)警模型
大幅減少管理層在“信息收集+結(jié)構(gòu)組織”上的時(shí)間投入
DeepSeek + 明道云
用于生成可執(zhí)行任務(wù)排期（人、時(shí)間、里程碑），同步生成周計(jì)劃
不僅輸出思路，還能結(jié)構(gòu)化分配
DeepSeek + ChatExcel
監(jiān)測(cè)財(cái)務(wù)敏感項(xiàng)
滾動(dòng)優(yōu)化預(yù)算
自動(dòng)生成財(cái)務(wù)摘要和匯報(bào)要點(diǎn)
這些不是小打小鬧的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，而是“AI中臺(tái)”的雛形。在一些先行公司中，AI已經(jīng)：
參與管理層周會(huì)內(nèi)容準(zhǔn)備
自動(dòng)更新運(yùn)營看板建議
預(yù)演不同業(yè)務(wù)決策路徑下的市場(chǎng)反饋和團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)影響
提出組織優(yōu)化建議（如合并崗位、轉(zhuǎn)化角色）
AI深度研究員洞察：
組織的結(jié)構(gòu)，從來都是由信息結(jié)構(gòu)決定的。 而今天，大模型的“結(jié)構(gòu)化建議能力”，正在直接改變組織的管理邏輯。AI不是偷你工作的工具，而是接管你決策鏈的節(jié)點(diǎn)
過去我們以為，AI只能做執(zhí)行；
但現(xiàn)在它正在變成那個(gè)“先看一眼業(yè)務(wù)的人”，然后說：我覺得我們應(yīng)該調(diào)整一下”。
也許它沒有資歷、沒有文化、沒有政治智慧，
但它有結(jié)構(gòu)、速度、廣度與無盡的預(yù)演能力，這一點(diǎn)，恰恰是大多數(shù)企業(yè)決策中層所缺乏的。
它不會(huì)成為你的董事長，但它會(huì)成為你決策路徑上的必經(jīng)節(jié)點(diǎn)。
深水區(qū)的反思：你公司有沒有一個(gè)“AI可以先想一下”的流程？
如果你公司今天有一個(gè)預(yù)算、一個(gè)市場(chǎng)變更、一個(gè)裁員決策，是否有人會(huì)先讓AI“想一輪”？
比如：
讓 DeepSeek 輸出三種替代策略草案
讓 DeepSeek 模擬三種“員工視角+客戶視角”影響
讓 DeepSeek 生成財(cái)務(wù)模型與投資人溝通框架
不是說AI就是答案，而是說——你必須把AI納入“選項(xiàng)產(chǎn)生機(jī)制”，否則，你就沒有真正用它。
小結(jié)：
AI的工作邊界，已經(jīng)從“內(nèi)容生產(chǎn)”擴(kuò)展到“認(rèn)知建構(gòu)”。
企業(yè)如果還把AI放在“執(zhí)行”一欄里，而不是“建議者”位置上，就是在浪費(fèi)一個(gè)組織級(jí)資產(chǎn)。
未來的管理者不是比別人更能干，而是比別人更早一步讓AI替自己干。
四、 四步法：建AI中樞系統(tǒng)
在美國，AI已經(jīng)走進(jìn)白宮，幫總統(tǒng)制定政策；
在中國，它也該從寫周報(bào)的工具，變成你組織里的“戰(zhàn)略顧問”。
問題不是“要不要上AI”，而是“你有沒有一個(gè)流程，讓AI先想一想”。
我們總結(jié)出中國企業(yè)打造 AI決策能力 的「四步治理法」，適合每一個(gè)正在轉(zhuǎn)型的組織參考落地。
? 第一步：讓AI參與“問題定義”
別一上來就讓 AI 寫，而是引導(dǎo)它參與問題結(jié)構(gòu)化的過程。
舉個(gè)例子：? 錯(cuò)誤示范：“請(qǐng)幫我寫一個(gè)季度復(fù)盤”
? 正確方式：“請(qǐng)根據(jù)以下市場(chǎng)數(shù)據(jù)，總結(jié)業(yè)務(wù)問題，提出三種增長方向建議”
這不僅是提問方式的區(qū)別，更是認(rèn)知結(jié)構(gòu)的差異。
提示工程不是寫句子，而是在重建思考方式。
? 第二步：建立組織級(jí) Prompt 庫
每家企業(yè)都該有一份自己的“提示語料庫”——
這不是技術(shù)資產(chǎn)，是你的“企業(yè)思維范式”。
包括：
戰(zhàn)略建議生成模板
部門復(fù)盤結(jié)構(gòu)提示
財(cái)務(wù)優(yōu)化/裁員溝通/行業(yè)研究框架
項(xiàng)目上線流程 + PRD協(xié)同建議
現(xiàn)在，DeepSeek 已可用中文自然語言準(zhǔn)確解析這些提示結(jié)構(gòu)，自動(dòng)輸出合格初稿。
? 第三步：讓AI完成“決策前80%的預(yù)演”
不是讓AI拍板，而是讓它先推演路徑，讓管理層選最優(yōu)解。
例如：
輸入目標(biāo)（如“拓展二線城市市場(chǎng)”）
DeepSeek 輸出3套路徑建議：成本、時(shí)間、團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)、風(fēng)險(xiǎn)全覆蓋
自動(dòng)生成一頁式PPT，輔助高管決策
AI 的價(jià)值，不在執(zhí)行，而在快速制造“可供討論”的共識(shí)初稿。
? 第四步：設(shè)立“AI中臺(tái)”，讓AI成為流程的一環(huán)
一個(gè)簡單而實(shí)用的機(jī)制：
業(yè)務(wù)部門提交目標(biāo) → AI 中臺(tái)生成結(jié)構(gòu)化建議稿 → 管理層審議 → 定稿執(zhí)行關(guān)鍵不在于“你有沒有 AI”，而在于：
AI 是否已經(jīng)進(jìn)入了“流程前段”的判斷邏輯中。推薦工具組合（輕部署版）：
DeepSeek + 飛書文檔 + 語雀知識(shí)庫
真正的智能化，不是工具化，而是流程化。
AI深度研究員式建議：
真正成熟的組織，不是把AI當(dāng)工具，而是讓它變成一個(gè)“可以一起開會(huì)”的合伙人。
組織最大的資產(chǎn)，不是人，而是認(rèn)知如何流動(dòng)。
五、別讓AI只寫周報(bào)，它值得更大的舞臺(tái)
當(dāng)我們?cè)谇皫坠?jié)講完“AI如何輔助總統(tǒng)定關(guān)稅、輔助企業(yè)做戰(zhàn)略、輔助管理者預(yù)演路徑”時(shí)，有人可能會(huì)問：
“AI真的就能做這些嗎？它真的值得被放上組織決策桌嗎？”我的回答是：
它早就可以了，只是我們還不敢讓它。1、AI已經(jīng)不只是效率工具，而是認(rèn)知合伙人
你可以讓它做PPT，也可以讓它復(fù)盤年報(bào)；
你可以讓它寫OKR，也可以讓它模擬一個(gè)你尚未遇到的危機(jī)。
AI之所以讓人著迷，是因?yàn)樗邆鋬煞N稀缺能力：
快速結(jié)構(gòu)化信息
用可解釋語言輸出判斷
聽起來是不是像極了你花高薪請(qǐng)來的“管理者”？而這，恰恰是我們正在進(jìn)入的“AI共治時(shí)代”。
2、真正的危險(xiǎn)不是AI錯(cuò)了，而是我們不再思考了
你可能會(huì)說：AI也會(huì)幻覺、也會(huì)瞎編、也會(huì)給出錯(cuò)答案。 但真正的危險(xiǎn)從來不是“模型出錯(cuò)”，而是——人類放棄提問，讓模型替代思考。
這就是“情緒治理”的真實(shí)隱喻：
我們把一個(gè)“會(huì)說話的東西”放上了臺(tái)面，卻忘了：我們?nèi)允悄莻€(gè)提出問題的人。
你給它一個(gè)憤怒的提示，它會(huì)告訴你該如何征稅；
你給它一個(gè)合作的場(chǎng)景，它會(huì)告訴你怎么達(dá)成談判。
AI不是算命先生，它是一面被“提示詞引導(dǎo)”的鏡子。
它回應(yīng)的不是現(xiàn)實(shí)，而是你的認(rèn)知結(jié)構(gòu)。
3、企業(yè)家的挑戰(zhàn)：如何在組織中“安排AI的位置”
未來每家企業(yè)，都會(huì)有一個(gè)“AI共創(chuàng)室”。
不是為了炫技，不是為了追風(fēng)口，而是為了保持一個(gè)最重要的組織能力：
在不確定時(shí)代，有一個(gè)“永遠(yuǎn)愿意多想一步的伙伴”。
它不會(huì)休假、不會(huì)情緒化，也不會(huì)拍腦袋決策。 它只會(huì)根據(jù)你的目標(biāo)，快速窮盡你沒想過的路徑，并把選項(xiàng)整齊排列在你面前。
你要做的，就是把那個(gè)“讓AI先想一輪”的流程，寫進(jìn)你的管理機(jī)制里。
AI深度研究員反思：
如果AI連總統(tǒng)都敢用來定政策，你的企業(yè)憑什么不讓它定預(yù)算？ 管理不是靠經(jīng)驗(yàn)，而是靠結(jié)構(gòu)——而AI，正是結(jié)構(gòu)生成器。真正的領(lǐng)導(dǎo)力，不是“我知道答案”，而是：
模型越進(jìn)步，領(lǐng)導(dǎo)力就越不是“我知道”，而是“我會(huì)問”。4、從“使用AI”到“組織與AI共生”
我們想寫這篇文章，并不是為了再一次“渲染AI有多強(qiáng)”，而是希望提醒每一個(gè)組織、每一個(gè)企業(yè)家：
別讓AI只寫周報(bào)。因?yàn)樗娴囊呀?jīng)能夠做得更多。
它可以是你的增長官、風(fēng)險(xiǎn)顧問、COO、CTO，甚至是戰(zhàn)略預(yù)言家。
而你需要做的，只是換一種視角看它——
從工具，變成結(jié)構(gòu)；
從助手，變成共創(chuàng)者；
從任務(wù)執(zhí)行器，變成決策起點(diǎn)。
2025年，AI不該只在辦公桌的一角，它該坐在你身邊，開會(huì)、出主意、承擔(dān)結(jié)果。
如果你是企業(yè)負(fù)責(zé)人：
你的組織已經(jīng)在用 AI 了嗎？
歡迎在留言區(qū)聊聊你們的使用現(xiàn)狀，或直接聯(lián)系我們獲取完整案例方案。
本文由AI深度研究院出品，聚焦全球 AI 創(chuàng)新浪潮中的企業(yè)轉(zhuǎn)型策略。
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來源：官方媒體/網(wǎng)絡(luò)新聞
排版：Atlas
編輯：深思
主編：圖靈
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