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目前為止，人工智能將極大地影響品牌和設(shè)計(jì)的未來，這已不是什么秘密——這讓我們質(zhì)疑我們?nèi)绾尾拍芾^續(xù)提供無可替代作為設(shè)計(jì)師的價(jià)值。
一些創(chuàng)意人士，例如 It's Nice That 的 Alif Ibrahim，建議使用它來自動(dòng)執(zhí)行調(diào)整大小、導(dǎo)出或無意識(shí)的像素推送等單調(diào)重復(fù)的任務(wù)。
IDP Direct 創(chuàng)意總監(jiān) Evelio 等人則將其視為構(gòu)建更多精心策劃的情緒板并快速向客戶傳達(dá)品牌理念的一種方式。
作為一家品牌代理公司的創(chuàng)始人，我開始了一段旅程，探索人工智能如何改進(jìn)我們的創(chuàng)造內(nèi)容以及創(chuàng)造方式。
我做了什么
如果您不熟悉Midjourney，它是迄今為止 AI 圖像生成領(lǐng)域最突出的模型之一。
我對(duì)這個(gè)模型進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，看看它能為新品牌標(biāo)識(shí)制作出怎樣獨(dú)特的圖形。
結(jié)果如下：
我是如何做到的
雖然這次練習(xí)更像是一次測試，但我從中學(xué)到了一些寶貴的見解。讓我們一起看看這個(gè)過程。
1. 定義圖形標(biāo)準(zhǔn)
定義風(fēng)格時(shí)，首先確定并構(gòu)建圖形應(yīng)體現(xiàn)的獨(dú)特視覺特征或主題。
對(duì)于這個(gè)品牌，讓我們探索一種能夠捕捉3D 動(dòng)量和明亮色彩混合理念的風(fēng)格。
圖形靈感來自兩個(gè)方面：3D 動(dòng)量和發(fā)光色彩混合
參考您在網(wǎng)上找到或親自捕捉到的現(xiàn)有靈感會(huì)很有幫助。將靈感匯編成桶將形成更清晰的參考框架，以后可用作 Midjourney 輸入。
在我們的案例中，我已經(jīng)設(shè)計(jì)了logo和調(diào)色板。重要的是，新圖形緊密對(duì)齊并作為一個(gè)統(tǒng)一的系統(tǒng)協(xié)同工作。
通過抽象徽標(biāo)和調(diào)色板的特征（如上所示），我們可以幫助引導(dǎo) Midjourney 獲得更加符合品牌形象的效果。
我們將使用一組圖像輸入來在 Midjourney 中生成新圖像
現(xiàn)在我們已經(jīng)確定了圖形靈感和品牌資產(chǎn)圖像，是時(shí)候?qū)⑺鼈儙?Midjourney 了。
2. 品牌融入
雖然我們大多數(shù)人都熟悉/imagine命令，但我個(gè)人認(rèn)為在實(shí)現(xiàn)非常具體的視覺效果時(shí)它并不那么強(qiáng)大。
在我們的例子中，我們將使用/blend命令。
此命令將多幅圖像“混合”在一起，并在其間的某個(gè)位置生成一幅圖像。
通過在 Discord 消息框中輸入 /blend +（返回） ，將出現(xiàn)上述 拖放模塊。
盡管 Midjourney 允許 一次混合最多 5 張圖片，但我建議堅(jiān)持使用 2-3 張圖片，因?yàn)檫@樣可以提供更好的設(shè)計(jì)控制。
現(xiàn)在是游戲時(shí)間。讓我們將圖像輸入上傳到拖放模塊。以下是我探索過的一些不同組合：
混合和匹配我們的圖像輸入有助于我們縮小風(fēng)格范圍
上面的某個(gè)結(jié)果似乎需要進(jìn)一步細(xì)化。作為示例，我們將選擇重新混合此圖像結(jié)果：
我們將這張圖片與另一張圖片重新混合，希望結(jié)果更接近我們想要的效果：
好了。重復(fù)這個(gè)過程將有助于建立一個(gè)具有統(tǒng)一風(fēng)格的圖像庫。
最后，我得到了以下結(jié)論：
品牌圖形風(fēng)格
在此過程中，我還創(chuàng)造了一些其他有趣的風(fēng)格：
3. 提升圖像質(zhì)量
現(xiàn)在我們有了一系列滿意的圖形，我們將會(huì)把它們升級(jí)到比 Midjourney 允許的更高的分辨率。
對(duì)于升級(jí)，我推薦使用像BigJPG.com這樣的免費(fèi)工具。
4. 后期編輯
MidJourney 并不完美。有時(shí)需要進(jìn)一步編輯。無論是微調(diào)顏色還是構(gòu)圖，我都會(huì)使用 Photoshop 進(jìn)行最后的潤色。
如果您想繼續(xù)使用 Midjourney 文本提示進(jìn)行編輯，Lars Nielsen 的提示指南對(duì)初學(xué)者來說是一個(gè)很好的參考。
小結(jié)
這項(xiàng)練習(xí)絕不會(huì)保證每個(gè)人都能獲得相同的結(jié)果。相反，它只是展示人工智能在設(shè)計(jì)中應(yīng)用的一個(gè)例子。
設(shè)計(jì)師最終需要考慮如何有目的地使用人工智能。使用這項(xiàng)技術(shù)可以對(duì)簡化繁瑣的設(shè)計(jì)工作流程產(chǎn)生重大影響，當(dāng)然也有可能損害我們的工作質(zhì)量。
在科技浪潮奔涌向前的當(dāng)下，人工智能正深刻重塑我們的生活與工作。人機(jī)之間的關(guān)系，也從簡單交互邁向深度協(xié)作。想知道如何在這一趨勢下把握體驗(yàn)設(shè)計(jì)的新方向嗎？2025 年 10 月將在北京舉辦的 IXDC 國際體驗(yàn)設(shè)計(jì)大會(huì)聚焦 “人機(jī)共生：人工智能時(shí)代人機(jī)協(xié)作新范式”，作為全球領(lǐng)先的用戶體驗(yàn)創(chuàng)新盛會(huì)，它將匯聚前沿理念與實(shí)踐。一起來關(guān)注這場盛會(huì)，探索人機(jī)協(xié)作的無限可能。
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編排 | 黃春燕
終審 | 蘇 菁
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