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從哈佛大學裁撤30余門人文課程，

到復旦大學、山東大學等國內(nèi)高校宣布文科縮招，

“文科貶值論”成為社會新一輪熱議的話題。

與此同時，人工智能（AI）技術(shù)的突破性進展

仿佛更加劇了文科所面臨的困境。

傳統(tǒng)人文社會科學真已陷入生存危機？

人工智能令文科發(fā)展“雪上加霜”？

人文學者應如何擁抱人工智能？

近日，以“提問的力量——人文教育助人工智能更強大”為題，清華大學文科資深教授謝維和在《光明日報》教育思想版刊文。他認為，人工智能的功能與效用常常因人而異，這反映了人類智能與人工智能之間的復雜關(guān)系，特別是使用者文化素養(yǎng)的差異對人工智能與大模型效能的影響與制約，體現(xiàn)了人工智能或大模型的發(fā)展對文化的依賴及內(nèi)在關(guān)聯(lián)。這恰恰是人工智能發(fā)展中“提問”的力量，是數(shù)字時代人文教育的獨特影響。

以下為論點摘要：

如果說人工智能與大模型正在為社會提供甚至創(chuàng)造出越來越多的新知識，正在幫助人們獲得各種解決問題的辦法與思路，那么，這種提供與幫助的效能在很大程度上取決于人們提問的能力與水平。不會提問，提不出好問題，人工智能便會毫不猶豫地“鄙視”你。換言之，在人工智能與大模型發(fā)展的影響下，如何提出問題、提出什么樣的問題、怎樣提問題等等，成為人們掌握與應用人工智能的重要素質(zhì)之一，成為人工智能與人類智能雙向奔赴的關(guān)鍵，成為充分發(fā)揮人工智能與各種大模型效能的必要條件。當然，這種提問的素質(zhì)與能力的培養(yǎng)，也成為現(xiàn)代教育的重要任務(wù)。

提問的質(zhì)量與水平不僅取決于邏輯訓練與問題結(jié)構(gòu)化能力等科學的方法論，更取決于其中的價值追求、人生品位、認知偏好與語言形式等。所以，在充分重視科學性的同時，強調(diào)提問的人文取向是非常必要的。它反映了人們的生活態(tài)度與個性特征，體現(xiàn)了溝通與表達的能力，展示了求知欲與好奇心，以及終極關(guān)懷的價值觀等等。它不僅取決于個體知識的類型與數(shù)量，也并非單純是某種技術(shù)與工藝的過程，而是體現(xiàn)了精神世界的差異；它具有邏輯思維的特征，但也包含了很多非邏輯的因素與特點。它體現(xiàn)的是一種價值觀的境界，以及一種精神的內(nèi)在張力與文化的性格。

在這種提問的人文取向中，語言的修養(yǎng)是關(guān)鍵因素之一。提問中的語言因素，包括結(jié)構(gòu)、修辭與語氣等等，對人工智能與大模型效能的影響是非常直接的，陳述句與祈使句的效果是非常不同的，語言優(yōu)雅的問題可以增強人工智能的語感與輸出的韻律感，邏輯嚴密的表達則可以進一步提升人工智能與大模型輸出的精確性，而適當?shù)母痹~與狀語則能夠強化它們的情感理解，以及與人類情感的共鳴，并進一步激發(fā)人工智能與大模型的創(chuàng)意與想象力等等。這樣的提問能夠極大地豐富人工智能與大模型的數(shù)據(jù)的積累與類型，不斷優(yōu)化與改進模型，拓展應用場景，提升用戶體驗，增強其倫理與安全性，甚至是對用戶進行教育與引導。而問題的清晰度、復雜性、相關(guān)性，甚至是文字數(shù)量，以及其中可能包含的創(chuàng)新或者某種偏見等，都將對人工智能與大模型的效能產(chǎn)生非常直接且不同的影響。而那些庸俗或粗鄙的低質(zhì)量提問甚至可能誘導人工智能及大模型生成虛假信息，以及訓練出偏見放大的各種大模型，影響人工智能的健康發(fā)展。

歷史敘事應該成為人工智能及大模型十分重要的敘事方式之一，因為“敘事形式得到恰當實現(xiàn)，就會樹立強大的權(quán)威，它不僅能揭示我們當下的處境，還能揭示我們?nèi)绾巫叩竭@一步”。而且，“把科學當作人文科學來傳授，這樣它就能吸引越來越多的人”，同樣，從歷史角度對各種科學與社會現(xiàn)象提問，也就能更好地賦能人工智能及大模型。這正是歷史性提問的獨特價值。

這就是提問的力量。它有力激發(fā)與提升了人工智能及大模型的效能與功用，持續(xù)豐富與促進了它們的生長與成熟，合理引領(lǐng)與規(guī)范了它們的方向與價值。這也就是人文教育的力量，它有效地助力了人工智能及大模型的健康發(fā)展，并且讓人工智能更強大。

（光明日報全媒體記者 鄧暉 王慶環(huán) 整理）

來源丨中國教育報

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