本文以技術(shù)接受模型為理論基礎(chǔ)，旨在探究不同維度知識(shí)背景對(duì)自動(dòng)駕駛車輛使用意愿的影響，檢驗(yàn)技術(shù)焦慮、技術(shù)自我效能感和信任感的中介作用及駕駛經(jīng)驗(yàn)的調(diào)節(jié)作用。通過(guò)對(duì)633名被試進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查發(fā)現(xiàn)：有用性、可靠性和智能性維度知識(shí)背景正向影響自動(dòng)駕駛車輛使用意愿；技術(shù)焦慮、技術(shù)自我效能感和信任感在知識(shí)背景對(duì)使用意愿的影響中起中介作用；駕駛經(jīng)驗(yàn)調(diào)節(jié)有用性、可靠性和智能性作用于信任感和技術(shù)自我效能感，以及技術(shù)自我效能感和技術(shù)焦慮作用于使用意愿的路徑。研究擴(kuò)展了技術(shù)接受模型，拓寬了未來(lái)自動(dòng)駕駛車輛相關(guān)知識(shí)普及方向的視野，以期豐富公眾自動(dòng)駕駛車輛知識(shí)體系。
目錄
1文獻(xiàn)綜述
1.1 自動(dòng)駕駛技術(shù)知識(shí)背景的影響
1.2 知識(shí)背景引發(fā)的心理感受及其對(duì)于使用意愿的影響
2 研究模型與研究假設(shè)
2.1 研究模型
2.2 研究假設(shè)
3 研究方法
3.1 被試
3.2 研究方法
3.3 數(shù)據(jù)處理方法
4 數(shù)據(jù)分析結(jié)果
4.1 研究工具的有效性檢驗(yàn)
4.2 結(jié)構(gòu)方程模型的建立
4.3 有調(diào)節(jié)的中介模型檢驗(yàn)
5 結(jié)果與討論
5.1 知識(shí)背景對(duì)自動(dòng)駕駛車輛使用意愿的影響：擴(kuò)展TAM的解釋
5.2 技術(shù)焦慮、技術(shù)自我效能感和信任感的中介作用
5.3 駕駛經(jīng)驗(yàn)的調(diào)節(jié)作用
5.4 展望
6 結(jié)語(yǔ)
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自動(dòng)駕駛車輛（automated vehicles）作為人工智能的應(yīng)用之一，已成為新一輪科技革命中的領(lǐng)軍力量，深度融合了先進(jìn)的人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)車輛設(shè)計(jì)。然而公眾對(duì)其使用的意愿呈現(xiàn)出明顯的兩極分化現(xiàn)象。為了準(zhǔn)確衡量人們使用、購(gòu)買或嘗試自動(dòng)駕駛商品與服務(wù)的行為意圖或意愿，可以采用接受度這一關(guān)鍵指標(biāo)。其中Davis的技術(shù)接受模型（technology acceptance model，TAM）是這個(gè)領(lǐng)域中經(jīng)典的理論框架之一（圖1）。根據(jù)TAM，行為意向直接決定了實(shí)際行為，而感知有用性和行為態(tài)度則對(duì)行為意向具有直接影響。此外，其他變量，如感知信任、態(tài)度、個(gè)性與偏好、認(rèn)知和感知風(fēng)險(xiǎn)等，也能通過(guò)影響態(tài)度或感知有用性，間接作用于行為意向。
圖1 技術(shù)接受模型
1.1 自動(dòng)駕駛技術(shù)知識(shí)背景的影響
用戶對(duì)于特定技術(shù)知識(shí)的深入了解，是其接納并信任該技術(shù)的先決條件。因此，在自動(dòng)駕駛技術(shù)日新月異、飛速發(fā)展的當(dāng)下，其相關(guān)知識(shí)的普及卻尚未能與技術(shù)創(chuàng)新的步伐同頻。不同個(gè)體之間關(guān)于自動(dòng)駕駛車輛的知識(shí)背景的差異顯著，成為用戶接受并信任該技術(shù)的一大障礙。目前，針對(duì)用戶自動(dòng)駕駛車輛知識(shí)背景的研究尚顯不足，大多數(shù)研究者主要聚焦用戶對(duì)某些具體知識(shí)的了解程度，或?qū)χR(shí)類型的細(xì)化鮮有涉及?；赥AM的理念，綜合一些文獻(xiàn)中的研究要點(diǎn)，同時(shí)結(jié)合自動(dòng)駕駛車輛的目前發(fā)展情況，將用戶自動(dòng)駕駛車輛的知識(shí)背景細(xì)化為以下幾個(gè)維度。感知有用性（perceived usefulness）：這涉及到用戶認(rèn)為自動(dòng)駕駛車輛對(duì)其日常生活和工作績(jī)效提高的有用程度。用戶可能關(guān)心自動(dòng)駕駛技術(shù)能否減少駕駛疲勞、提高出行效率、增加安全性等方面。感知易用性（perceived ease of use）：這一維度反映了用戶認(rèn)為自動(dòng)駕駛車輛使用的容易程度。用戶可能擔(dān)心技術(shù)操作的復(fù)雜性、界面的友好性及系統(tǒng)的響應(yīng)速度等。感知可靠性（perceived reliability）：用戶對(duì)于自動(dòng)駕駛車輛當(dāng)前使用的安全和可靠程度的評(píng)估至關(guān)重要，可能關(guān)注自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的故障率、對(duì)突發(fā)情況的應(yīng)對(duì)能力，以及在緊急狀況下的安全性能。感知智能性（perceived intelligence）：涉及到用戶認(rèn)為自動(dòng)駕駛車輛的智能化程度。用戶可能期待車輛具備高度智能的決策能力、環(huán)境感知能力，以及與其他車輛和交通系統(tǒng)的協(xié)同能力。
1.2 知識(shí)背景引發(fā)的心理感受及其對(duì)于使用意愿的影響
知識(shí)的缺乏與否并不直接導(dǎo)致使用意愿偏差，其中存在著許多中間狀態(tài)，存在中介變量的間接作用。在新技術(shù)的使用過(guò)程中存在著普遍的技術(shù)焦慮現(xiàn)象，知識(shí)缺乏是觸發(fā)這一現(xiàn)象的關(guān)鍵要素。技術(shù)焦慮與個(gè)體的自身能力評(píng)估緊密相連，進(jìn)而影響了其使用技術(shù)的意愿，這種對(duì)自身能力的評(píng)估往往也與技術(shù)自我效能感（technology self-efficacy）密切相關(guān)。這種高水平的自我效能感在人機(jī)互動(dòng)中尤為重要，對(duì)消費(fèi)者采納新技術(shù)產(chǎn)生積極影響。在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，技術(shù)自我效能感的增強(qiáng)可能源于成功的駕駛體驗(yàn)，這些經(jīng)歷進(jìn)而加深用戶對(duì)自動(dòng)駕駛車輛的信任。
此外，前文提到信任感、技術(shù)自我效能感和技術(shù)焦慮均與相關(guān)的使用經(jīng)驗(yàn)存在聯(lián)系。因此，將駕駛經(jīng)驗(yàn)作為重要的調(diào)節(jié)變量納入研究模型。這一考慮也受到Venkatesh等提出的整合型科技接受模式（unified theory of acceptance and use of technology，UTAUT）的啟發(fā)，在UTAUT模型中，既往經(jīng)驗(yàn)對(duì)付出期望、社群影響和配合情況與使用意愿之間的關(guān)系起到了關(guān)鍵的調(diào)節(jié)作用。
綜合現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)，技術(shù)焦慮、技術(shù)自我效能感和信任感均受到知識(shí)背景的影響，進(jìn)而對(duì)使用意愿產(chǎn)生作用，而駕駛經(jīng)驗(yàn)在其中可能起到一定的調(diào)節(jié)作用。然而，尚未有研究全面探討并整合這些變量之間的相互作用路徑。因此，本研究將在自動(dòng)駕駛車輛的背景下，深入探究這一關(guān)系鏈，以期為自動(dòng)駕駛技術(shù)的用戶接受度提供更為全面的理論支持和實(shí)踐指導(dǎo)。
1文獻(xiàn)綜述
2.1 研究模型
本研究旨在探究知識(shí)背景對(duì)人們自動(dòng)駕駛車輛使用意愿的影響，擴(kuò)展技術(shù)接受模型，引入感知有用性、易用性、智能性和可靠性作為知識(shí)背景的潛變量，構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型，并分析不同知識(shí)背景下使用意愿建立過(guò)程中技術(shù)自我效能感、技術(shù)焦慮和信任感的中介作用，以及駕駛經(jīng)驗(yàn)在易用性知識(shí)和信任感路徑上對(duì)使用意愿影響的調(diào)節(jié)作用，識(shí)別顯著影響使用意愿的主、客觀變量，揭示變量與使用行為間的映射關(guān)系，圖2為技術(shù)接受擴(kuò)展模型。
圖2 技術(shù)接受擴(kuò)展模型
2.2 研究假設(shè)
根據(jù)TAM及其擴(kuò)展模型可知，有用性、易用性、可靠性和智能性可作為自動(dòng)駕駛相關(guān)的知識(shí)背景維度，促進(jìn)使用意愿的提高，提出H1：有用性、易用性、可靠性和智能性作為知識(shí)背景的潛變量，將正向影響使用意愿。提出H2：技術(shù)自我效能感和信任感對(duì)使用意愿有正向影響，技術(shù)焦慮對(duì)其有負(fù)向影響。提出H3：有用性、易用性、可靠性和智能性維度知識(shí)背景負(fù)向影響技術(shù)焦慮，并通過(guò)這一負(fù)向影響，正向影響使用意愿。提出H4：有用性、易用性、可靠性和智能性維度知識(shí)背景正向影響技術(shù)自我效能感，并通過(guò)這一正向影響，正向影響使用意愿。提出H5：有用性、易用性、可靠性和智能性維度知識(shí)背景正向影響信任感，并通過(guò)這一正向影響，正向影響使用意愿。綜合UTAUT模型和已有研究結(jié)論，考慮駕駛經(jīng)驗(yàn)的影響，提出H6：駕駛經(jīng)驗(yàn)調(diào)節(jié)有用性、易用性、可靠性和智能性作用于技術(shù)自我效能、技術(shù)焦慮和信任感的路徑。假設(shè)H7：駕駛經(jīng)驗(yàn)調(diào)節(jié)信任感、技術(shù)自我效能感和技術(shù)焦慮影響自動(dòng)駕駛車輛使用意愿的路徑。
2研究模型與研究假設(shè)
3.1 被試
通過(guò)問(wèn)卷星平臺(tái)在線發(fā)放和收取問(wèn)卷，在全國(guó)范圍內(nèi)隨機(jī)招募18~30周歲的調(diào)查對(duì)象，回收問(wèn)卷共693份。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗，篩除不符合要求的問(wèn)卷，最終獲得有效問(wèn)卷共633份，有效率為91.34%。具體在人口學(xué)變量上的分布如表1所示。
表1 受測(cè)者的人口學(xué)變量統(tǒng)計(jì)情況
3.2 研究方法
采用李克特5點(diǎn)計(jì)分法構(gòu)建自動(dòng)駕駛車輛使用意愿影響因素評(píng)估體系（表2）。
表2 各變量測(cè)量量表
3.3 數(shù)據(jù)處理方法
問(wèn)卷回收完畢后，先篩除不符合要求的問(wèn)卷。其次，使用SPSS 23.0將符合處理水平的問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行錄入和整理，對(duì)樣本基本信息特征進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，并對(duì)觀測(cè)變量進(jìn)行因子分析和信效度檢驗(yàn)，進(jìn)行相關(guān)分析。然后，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)化處理，使用AMOS軟件構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型，在完成模型擬合度檢驗(yàn)后進(jìn)行路徑分析、結(jié)構(gòu)效度分析和各變量間的關(guān)系檢驗(yàn)，再檢驗(yàn)各中介效應(yīng)的顯著情況。最后，采用SPSS Process檢驗(yàn)駕駛經(jīng)驗(yàn)在易用性和信任感對(duì)使用意愿影響中的調(diào)節(jié)作用，驗(yàn)證結(jié)構(gòu)方程模型的有效性，以期建立起一個(gè)有調(diào)節(jié)的中介模型。
3研究方法
4.1 研究工具的有效性檢驗(yàn)
在共同方法偏差檢驗(yàn)中，進(jìn)行Harman單因子檢驗(yàn)，未檢出嚴(yán)重的共同方法偏差，能夠進(jìn)行進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析。為驗(yàn)證其假設(shè)的科學(xué)性及合理性，首先對(duì)問(wèn)卷的信度和效度進(jìn)行分析（表3）。
表3 信度及聚合效度分析
使用AMOS23.0對(duì)模型各關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果顯示，本量表的模型擬合指數(shù)在多個(gè)水平均達(dá)到了良好指標(biāo)，模型整體得到了實(shí)證檢驗(yàn)的支持。
4.2 結(jié)構(gòu)方程模型的建立
以感知有用性、感知易用性、感知可靠性和感知智能性作為知識(shí)的潛變量，技術(shù)焦慮、技術(shù)自我效能感和信任感作為中介變量，使用意愿為因變量建立結(jié)構(gòu)方程模型，相關(guān)路徑系數(shù)如表4。
表4 相關(guān)路徑系數(shù)檢驗(yàn)
由結(jié)果可知，感知易用性維度作為自變量時(shí)的相關(guān)路徑系數(shù)結(jié)果并不理想，因而將感知易用性維度刪去，調(diào)整后的結(jié)構(gòu)方程模型如圖3，相關(guān)路徑系數(shù)如表5所示。
圖3 結(jié)構(gòu)方程模型
表5 調(diào)整后模型的相關(guān)路徑系數(shù)檢驗(yàn)
結(jié)果表明，有用性、可靠性和智能性維度知識(shí)背景均正向影響使用意愿，驗(yàn)證了H1；技術(shù)自我效能感和信任感對(duì)使用意愿有顯著正向影響，技術(shù)焦慮對(duì)其有顯著負(fù)向影響，驗(yàn)證了H2；有用性、可靠性和智能性知識(shí)背景均顯著負(fù)向影響技術(shù)焦慮，正向影響技術(shù)自我效能感和信任感，驗(yàn)證了H3、H4和H5中的直接相關(guān)影響。基于此，采用Bootstrap法進(jìn)行中介路徑檢驗(yàn)，在95%置信區(qū)間內(nèi)進(jìn)行5000次抽樣，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表6，也驗(yàn)證了H3、H4、H5。
表6 中介效應(yīng)檢驗(yàn)
4.3 有調(diào)節(jié)的中介模型檢驗(yàn)
基于H6，信任感與使用意愿間或存在駕駛經(jīng)驗(yàn)的調(diào)節(jié)作用，這對(duì)信任感的中介作用存在影響，需要進(jìn)一步建立有調(diào)節(jié)的中介模型進(jìn)行檢驗(yàn)。在信任感路徑，將感知智能性、感知可靠性和感知有用性各自作為自變量，使用意愿為因變量，駕駛經(jīng)驗(yàn)為調(diào)節(jié)變量，采用性別和年齡作為協(xié)變量，使用Process宏中的Model 59進(jìn)行檢驗(yàn)。
第一，在感知有用性的模型中，有用性顯著正向預(yù)測(cè)使用意愿；顯著負(fù)向預(yù)測(cè)技術(shù)焦慮；顯著正向預(yù)測(cè)技術(shù)自我效能感；顯著正向預(yù)測(cè)信任感。駕駛經(jīng)驗(yàn)與有用性的交互項(xiàng)顯著負(fù)向預(yù)測(cè)技術(shù)自我效能感；顯著負(fù)向預(yù)測(cè)信任感；但對(duì)使用意愿、技術(shù)焦慮的預(yù)測(cè)不顯著；駕駛經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)焦慮的交互項(xiàng)顯著正向預(yù)測(cè)使用意愿；但與信任感的交互項(xiàng)對(duì)使用意愿預(yù)測(cè)作用不顯著，見(jiàn)表7。
表7 駕駛經(jīng)驗(yàn)在感知有用性模型中的調(diào)節(jié)作用
第二，在感知可靠性的模型中，可靠性顯著正向預(yù)測(cè)使用意愿；顯著負(fù)向預(yù)測(cè)技術(shù)焦慮）；顯著正向預(yù)測(cè)技術(shù)自我效能感；顯著正向預(yù)測(cè)信任感。技術(shù)焦慮顯著負(fù)向預(yù)測(cè)使用意愿；信任感顯著正向預(yù)測(cè)使用意愿；技術(shù)自我效能感對(duì)使用意愿的預(yù)測(cè)不顯著。駕駛經(jīng)驗(yàn)與可靠性的交互項(xiàng)顯著負(fù)向預(yù)測(cè)技術(shù)自我效能感；顯著負(fù)向預(yù)測(cè)信任感；但對(duì)使用意愿、技術(shù)焦慮的預(yù)測(cè)不顯著。駕駛經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)焦慮的交互項(xiàng)顯著正向預(yù)測(cè)使用意愿，但與信任感、技術(shù)自我效能感的交互項(xiàng)對(duì)使用意愿的預(yù)測(cè)不顯著，見(jiàn)表8。
表8 駕駛經(jīng)驗(yàn)在感知可靠性模型中的調(diào)節(jié)作用
第三，在感知智能性的模型中，智能性顯著正向預(yù)測(cè)使用意愿；顯著負(fù)向預(yù)測(cè)技術(shù)焦慮；顯著正向預(yù)測(cè)技術(shù)自我效能感；顯著正向預(yù)測(cè)信任感。技術(shù)焦慮顯著負(fù)向預(yù)測(cè)使用意愿；信任感顯著正向預(yù)測(cè)使用意愿；技術(shù)自我效能感對(duì)使用意愿的預(yù)測(cè)不顯著。駕駛經(jīng)驗(yàn)與智能性的交互項(xiàng)顯著負(fù)向預(yù)測(cè)技術(shù)自我效能感調(diào)節(jié)作用顯著；顯著負(fù)向預(yù)測(cè)信任感；但對(duì)使用意愿、技術(shù)焦慮的預(yù)測(cè)不顯著。駕駛經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)焦慮正向顯著預(yù)測(cè)使用意愿，但與信任感的交互項(xiàng)對(duì)使用意愿的預(yù)測(cè)不顯著，見(jiàn)表9。
表9 駕駛經(jīng)驗(yàn)在感知智能性模型中的調(diào)節(jié)作用
在中介效應(yīng)的前半段，知識(shí)背景中的感知有用性、可靠性和智能性對(duì)信任感和技術(shù)自我效能感的影響均受到駕駛經(jīng)驗(yàn)的負(fù)向調(diào)節(jié)，部分驗(yàn)證了H6的假設(shè)。在中介效應(yīng)的后半段，技術(shù)自我效能感和技術(shù)焦慮對(duì)使用意愿的影響均受到駕駛經(jīng)驗(yàn)的正向調(diào)節(jié)，部分驗(yàn)證了H7的假設(shè)。圖4是部分調(diào)節(jié)作用圖，作用趨勢(shì)基本相同。
圖4 駕駛經(jīng)驗(yàn)在部分作用路徑中的調(diào)節(jié)作用
4數(shù)據(jù)分析結(jié)果
基于技術(shù)接受模型，本研究驗(yàn)證了有用性、可靠性和智能性維度知識(shí)背景對(duì)自動(dòng)駕駛車輛使用意愿的影響以及技術(shù)焦慮、技術(shù)自我效能感和信任感在其中的中介作用，并得到了駕駛經(jīng)驗(yàn)在部分路徑中的調(diào)節(jié)作用，H1~H6部分得到檢驗(yàn)。最終的作用路徑如圖5所示（技術(shù)自我效能感對(duì)使用意愿的預(yù)測(cè)作用主效應(yīng)不顯著，但與駕駛經(jīng)驗(yàn)的交互作用顯著，因此，采用虛線表示）。
圖5 實(shí)驗(yàn)結(jié)論示意
5.1 知識(shí)背景對(duì)自動(dòng)駕駛車輛使用意愿的影響：擴(kuò)展TAM的解釋
本研究在經(jīng)典的TAM基礎(chǔ)上進(jìn)行了拓展，不僅保留了其有用性和易用性兩大核心維度，更結(jié)合了當(dāng)前文獻(xiàn)的研究，引入了可靠性和智能性兩大維度。研究結(jié)果表明，感知有用性、可靠性和智能性三個(gè)維度在用戶的自動(dòng)駕駛車輛知識(shí)背景中占據(jù)了顯著地位，它們均對(duì)用戶的使用意愿產(chǎn)生了正向影響。然而，與預(yù)期不同的是，研究發(fā)現(xiàn)易用性維度在影響用戶使用意愿方面并未顯示出顯著作用?；谶@一認(rèn)識(shí)，未來(lái)的自動(dòng)駕駛技術(shù)推廣策略或許應(yīng)當(dāng)更加側(cè)重于強(qiáng)調(diào)其經(jīng)濟(jì)實(shí)用、效率提升及安全性能方面的優(yōu)勢(shì)。在推廣自動(dòng)駕駛技術(shù)時(shí)，需要更加謹(jǐn)慎地處理媒體宣傳，確保公眾能夠準(zhǔn)確理解自動(dòng)駕駛技術(shù)的現(xiàn)狀和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。
5.2 技術(shù)焦慮、技術(shù)自我效能感和信任感的中介作用
研究結(jié)果表明，認(rèn)為自動(dòng)駕駛車輛有用性、可靠性和智能性程度越高者的技術(shù)焦慮越低，從而更容易導(dǎo)致其使用意愿的提升，印證了前人的研究，技術(shù)焦慮屬于針對(duì)新技術(shù)的負(fù)性態(tài)度，實(shí)際上也驗(yàn)證了TAM的有效性。針對(duì)技術(shù)自我效能感中介作用的研究結(jié)果與前人相符，這意味著既往經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)背景對(duì)技術(shù)自我效能感有著重要預(yù)測(cè)作用，個(gè)體自身認(rèn)知和判斷的發(fā)展能夠促進(jìn)自我效能感的發(fā)展，從而正向影響使用意愿。最后，信任感路徑上的中介作用也得到了較好的證實(shí)，與前人的實(shí)證研究相符，這表明，在推廣和應(yīng)用自動(dòng)駕駛技術(shù)時(shí)，建立用戶信任是至關(guān)重要的。
5.3 駕駛經(jīng)驗(yàn)的調(diào)節(jié)作用
首先，駕駛經(jīng)驗(yàn)在知識(shí)背景的各項(xiàng)指標(biāo)影響信任感的路徑（即前半段路徑）中起到了調(diào)節(jié)作用，在技術(shù)效能感中也獲得了同樣的結(jié)論。盡管在3個(gè)獨(dú)立模型中，駕駛經(jīng)驗(yàn)對(duì)于技術(shù)焦慮的調(diào)節(jié)作用均未達(dá)到顯著水平，但這種不一致可能源于自動(dòng)駕駛技術(shù)的特殊性。駕駛經(jīng)驗(yàn)在心理感受影響使用意愿的路徑中（即后半段路徑）也起到了一定的調(diào)節(jié)作用。但因?yàn)榧夹g(shù)效能感對(duì)于使用意愿是正向預(yù)測(cè)作用，而技術(shù)焦慮是負(fù)向預(yù)測(cè)作用，所以調(diào)節(jié)的形式還存在不同。比較意外的是，信任感作用于使用意愿的路徑均未受到駕駛經(jīng)驗(yàn)的影響，這與UTAUT模型的結(jié)果略有出入。
5.4 展望
在對(duì)本研究結(jié)論進(jìn)行推廣時(shí)，還需要考慮不同場(chǎng)景下的知識(shí)普及和教育，以增強(qiáng)公眾對(duì)自動(dòng)駕駛車輛在不同場(chǎng)景下的適應(yīng)性。從自動(dòng)駕駛的特異性角度來(lái)看，自動(dòng)駕駛車輛具有高度的自主性和智能性，這是與其他交通工具的主要區(qū)別。未來(lái)研究需要特別關(guān)注這些特異性問(wèn)題，并提供相應(yīng)的知識(shí)支持和解釋，以減少公眾的疑慮和擔(dān)憂，提高其對(duì)自動(dòng)駕駛車輛的信任度和使用意愿。
5結(jié)果與討論
盡管認(rèn)為自動(dòng)駕駛車輛越可靠、智能程度越高的用戶對(duì)其使用意愿越強(qiáng)，但在消費(fèi)行為實(shí)施前，針對(duì)自動(dòng)駕駛車輛實(shí)際的可靠性和智能性進(jìn)行合理化知識(shí)普及仍然必不可少。未來(lái)關(guān)于自動(dòng)駕駛車輛的宣傳需要將用戶信任維持在合理水平，以避免由于相關(guān)知識(shí)的缺乏導(dǎo)致對(duì)這一技術(shù)的過(guò)度信任或不信任，也更需大眾媒體面向駕駛經(jīng)驗(yàn)不足者普及自動(dòng)駕駛車輛相關(guān)知識(shí)。
6結(jié)語(yǔ)
本文作者：查驗(yàn)宣， 南京師范大學(xué)心理學(xué)院， 研究方向?yàn)楣こ绦睦韺W(xué)；李晶（通信作者）， 南京師范大學(xué)心理學(xué)院， 教授，研究方向?yàn)楣こ绦睦韺W(xué)。
論文全文發(fā)表于《科技導(dǎo)報(bào)》2025年第3期，原標(biāo)題為《知識(shí)背景對(duì)自動(dòng)駕駛車輛使用意愿的影響——基于技術(shù)接受模型》，本文有刪減，歡迎訂閱查看。
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