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大家好,我是Ai學(xué)習(xí)的老章

剛剛,DeepSeek 在 GitHub 上新建了open-infra-index倉庫,準(zhǔn)備開源其內(nèi)部使用的推理引擎。

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根據(jù) README.md 的描述,DeepSeek推理引擎是基于 vLLM 經(jīng)過大量魔改的版本,專為 DeepSeek 自家模型優(yōu)化。值得注意的是,DeepSeek 選擇了一種更為開放和協(xié)作的方式來開源這一技術(shù)。

正如 DeepSeek 在其聲明中所述:"幾周前,在開源周期間,我們開源了幾個(gè)庫。社區(qū)的反響非常積極——激發(fā)了令人鼓舞的合作、富有成效的討論和寶貴的錯(cuò)誤修復(fù)。受此鼓舞,我們決定再邁出一步:將我們的內(nèi)部推理引擎回饋給開源社區(qū)。"

DeepSeek 坦誠地指出了直接開源其完整內(nèi)部推理引擎面臨的三大挑戰(zhàn):

  1. 代碼庫分歧:他們的引擎"基于一年多前 vLLM 的早期分支。盡管結(jié)構(gòu)相似,但我們已經(jīng)為 DeepSeek 模型進(jìn)行了大量定制,使其難以擴(kuò)展到更廣泛的用例。"

  2. 基礎(chǔ)設(shè)施依賴:引擎"與我們的內(nèi)部基礎(chǔ)設(shè)施緊密耦合,包括集群管理工具,如果沒有重大修改,這使得公共部署變得不切實(shí)際。"

  3. 有限的維護(hù)帶寬:作為"專注于開發(fā)更好模型的小型研究團(tuán)隊(duì),我們?nèi)狈S護(hù)大型開源項(xiàng)目的帶寬。"

面對(duì)這些挑戰(zhàn),DeepSeek 選擇了一條更為務(wù)實(shí)的路徑——不是簡(jiǎn)單地將魔改版本作為獨(dú)立倉庫發(fā)布,而是"與現(xiàn)有的開源項(xiàng)目密切合作",通過"提取獨(dú)立功能"和"分享優(yōu)化"的方式,將其改進(jìn)直接貢獻(xiàn)回開源社區(qū)。

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這種開源方式獲得了 vLLM 官方的高度認(rèn)可,vLLM 在轉(zhuǎn)發(fā) DeepSeek 的相關(guān)動(dòng)態(tài)時(shí)附言:

@deepseek_ai 的高性能推理引擎是建立在 vLLM 之上的。現(xiàn)在他們正在以正確的方式開源引擎:不是創(chuàng)建一個(gè)單獨(dú)的倉庫,而是將變更帶給開源社區(qū),這樣每個(gè)人都可以立即受益!

這種做法體現(xiàn)了真正的開源精神——不是為了彰顯自己的技術(shù)實(shí)力而創(chuàng)建分支,而是通過協(xié)作方式讓整個(gè)社區(qū)共同進(jìn)步。

DeepSeek 在聲明的最后部分做出了一個(gè)令人振奮的承諾:"我們承諾在新模型發(fā)布之前積極同步與推理相關(guān)的工程努力,目標(biāo)是使社區(qū)能夠從第 0 天起實(shí)現(xiàn)最先進(jìn)(SOTA)的支持。"

正如 DeepSeek 所言,他們的"最終目標(biāo)是培養(yǎng)一個(gè)同步的生態(tài)系統(tǒng),在官方模型發(fā)布時(shí),可以在各種硬件平臺(tái)上無縫實(shí)現(xiàn)前沿 AI 能力。

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