2025年3月，“具身智能”首次被寫入《政府工作報(bào)告》，一場(chǎng)關(guān)于具身智能產(chǎn)業(yè)的城市競(jìng)速早已悄然開啟。目前，國(guó)內(nèi)明確提出發(fā)展具身智能的城市已超過(guò)20個(gè)。深圳以1700億元機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈總產(chǎn)值領(lǐng)跑全國(guó)，加速構(gòu)建具身智能體制造的硬件壁壘；杭州借春晚機(jī)器人IP打造出現(xiàn)象級(jí)傳播，試圖以數(shù)字經(jīng)濟(jì)基因搶占下游入口。在這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈的產(chǎn)業(yè)卡位戰(zhàn)中，成都何以突圍？末端配送服務(wù)機(jī)器人或是破局關(guān)鍵。
從產(chǎn)業(yè)視角看，研究表明，末端配送服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)憑借31.7%的增長(zhǎng)率、348億元的預(yù)期市場(chǎng)規(guī)模，具備快速演進(jìn)的成長(zhǎng)期優(yōu)勢(shì)，成為最具突破潛力的細(xì)分領(lǐng)域之一。
從生態(tài)視角看，面向消費(fèi)者，末端配送服務(wù)機(jī)器人可為消費(fèi)者提供24小時(shí)端到端的高效配送以及夜間安全守護(hù)；面向配送騎手，“智能運(yùn)力替代”成為騎手的減壓閥，顯著提升工作效率與幸福感；面向監(jiān)管部門，“無(wú)接觸配送+實(shí)時(shí)軌跡追蹤”模式助力末端物資流向溯源，進(jìn)一步強(qiáng)化安全監(jiān)管力度。
下文將深入聚焦末端物流配送服務(wù)機(jī)器人賽道，系統(tǒng)解析成都打造“配送服務(wù)機(jī)器人第一城”的戰(zhàn)略思路與實(shí)施路徑。
配送服務(wù)機(jī)器人的產(chǎn)業(yè)前景
（一）市場(chǎng)空間廣闊，占據(jù)行業(yè)半壁江山
配送服務(wù)機(jī)器人作為人工智能在物流配送領(lǐng)域的落地應(yīng)用，具有廣闊的市場(chǎng)空間，預(yù)計(jì)到 2025 年，全國(guó)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到 348 億元人民幣，在服務(wù)機(jī)器人 850 億元[1]的總市場(chǎng)規(guī)模中占據(jù)約 41% 的份額，成為服務(wù)機(jī)器人行業(yè)的主導(dǎo)力量。
市場(chǎng)擴(kuò)張主要受兩大因素驅(qū)動(dòng)：需求端與技術(shù)端的雙輪推動(dòng)。
一方面，電商與本地生活服務(wù)的高速發(fā)展催生末端配送需求激增，2023 年全國(guó)即時(shí)配送訂單量突破 400 億單，機(jī)器人配送滲透率每提升 1% 即可創(chuàng)造超 4 億元市場(chǎng)增量；
另一方面，人工智能核心技術(shù)的突破使機(jī)器人具備了復(fù)雜場(chǎng)景適應(yīng)能力，多模態(tài)傳感器融合精度高達(dá) 98%，路徑規(guī)劃算法可使效率提升 40%，大幅拓展了商業(yè)落地場(chǎng)景。
這種供需兩端的協(xié)同發(fā)展，使配送服務(wù)機(jī)器人不僅擁有龐大的市場(chǎng)規(guī)模，更成為服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域的戰(zhàn)略高地，為行業(yè)參與者提供了廣闊的發(fā)展空間。
（二）增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)顯著，CAGR高達(dá)32.9%
配送服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)正處于快速增長(zhǎng)階段，數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)商用配送服務(wù)機(jī)器人 2021 年規(guī)模約 112 億元、同比增長(zhǎng) 156.8%，預(yù)計(jì) 2025 年將增長(zhǎng)至 348 億元，2021—2025 年 CAGR 高達(dá) 32.9%[2]，展現(xiàn)出強(qiáng)勁的發(fā)展勢(shì)頭。
這一增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)主要源于兩方面因素：產(chǎn)業(yè)生命周期與成本效益的雙重推動(dòng)。
一方面，配送機(jī)器人領(lǐng)域已度過(guò)技術(shù)驗(yàn)證的風(fēng)險(xiǎn)起步期，正處于高速增長(zhǎng)的黃金時(shí)期，產(chǎn)能呈現(xiàn)高度分散特點(diǎn)，市場(chǎng)集中度較低，為新興企業(yè)提供了成長(zhǎng)窗口期；
另一方面，硬件與算力成本持續(xù)下探，激光雷達(dá)單價(jià)從 2016 年的 2000 美元降至 2023 年的 500 美元，AI 芯片算力成本下降約 60%，帶動(dòng)整機(jī)價(jià)格從十幾萬(wàn)降至 3 －5 萬(wàn)元，大幅縮短投資回收期，激發(fā)市場(chǎng)采購(gòu)意愿。
產(chǎn)業(yè)生命周期的黃金期疊加成本效益的臨界點(diǎn)，共同構(gòu)成了配送服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)持續(xù)高速增長(zhǎng)的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，預(yù)示著行業(yè)正迎來(lái)發(fā)展的最佳時(shí)機(jī)。
（三）政策持續(xù)利好，帶來(lái)新業(yè)態(tài)新機(jī)遇
國(guó)家層面對(duì)配送服務(wù)機(jī)器人行業(yè)的政策支持體系正日益完善，形成了從中央到地方、從宏觀到微觀的全方位引導(dǎo)機(jī)制。2025年2月，國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議明確提出支持新型消費(fèi)加快發(fā)展，促進(jìn)“人工智能 + 消費(fèi)”，為配送服務(wù)機(jī)器人這一“人工智能 +”領(lǐng)域的新型消費(fèi)產(chǎn)品提供了政策保障。
這一政策導(dǎo)向延續(xù)了近年來(lái)的支持態(tài)勢(shì)：從產(chǎn)業(yè)規(guī)劃到應(yīng)用推廣的遞進(jìn)式支持。2023 年工信部等十七部門印發(fā)《“機(jī)器人 +” 應(yīng)用行動(dòng)實(shí)施方案》，明確促進(jìn)機(jī)器人配送、智能信包箱等多式聯(lián)運(yùn)的即時(shí)配送場(chǎng)景普及推廣；《“十四五” 機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》則從戰(zhàn)略高度提出加強(qiáng)機(jī)器人技術(shù)攻關(guān)，推動(dòng)機(jī)器人在物流配送等領(lǐng)域的應(yīng)用。
這種持續(xù)性、系統(tǒng)性的政策支持，不僅為行業(yè)發(fā)展提供了清晰的指引和穩(wěn)定的預(yù)期，更通過(guò)制度創(chuàng)新釋放市場(chǎng)活力，為配送服務(wù)機(jī)器人構(gòu)建了有利的發(fā)展環(huán)境和廣闊的應(yīng)用前景。
（四）數(shù)據(jù)要素豐富，場(chǎng)景價(jià)值持續(xù)放大
配送服務(wù)機(jī)器人的核心價(jià)值不僅體現(xiàn)在其配送功能本身，更在于其作為數(shù)據(jù)采集與應(yīng)用的載體，形成了“場(chǎng)景－數(shù)據(jù)－技術(shù)－場(chǎng)景”的價(jià)值閉環(huán)。
當(dāng)前，真實(shí)場(chǎng)景數(shù)據(jù)的稀缺，成為制約具身智能機(jī)器人發(fā)展的核心瓶頸。掌握高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的采集，就意味著掌握了具身智能訓(xùn)練的“金鏟子”。在這一數(shù)據(jù)集軍備競(jìng)賽中，深耕場(chǎng)景的具身智能機(jī)器人企業(yè)，在業(yè)務(wù)運(yùn)行中沉淀了海量的真實(shí)場(chǎng)景數(shù)據(jù)，可為算法提供優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練集，構(gòu)建起“場(chǎng)景賦能數(shù)據(jù)采集 －數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)算法進(jìn)化 －算法反哺場(chǎng)景升級(jí)”的增強(qiáng)閉環(huán)，形成難以復(fù)制的行業(yè)護(hù)城河。
這一閉環(huán)以實(shí)際場(chǎng)景作為基礎(chǔ)資源，通過(guò)機(jī)器人每日配送過(guò)程，采集行駛軌跡、環(huán)境感知、人機(jī)交互等多維度數(shù)據(jù)，形成覆蓋復(fù)雜多變實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
這些海量數(shù)據(jù)通過(guò)反哺技術(shù)迭代，建立起正向循環(huán)機(jī)制。終端數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)深度分析與挖掘，持續(xù)優(yōu)化端到端模型質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)障礙物識(shí)別及預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率和路徑規(guī)劃效率的提升。 實(shí)踐表明，基于真實(shí)場(chǎng)景數(shù)據(jù)訓(xùn)練的算法模型，其綜合決策能力較初期大為提升，大幅縮短了學(xué)習(xí)曲線。
隨著數(shù)據(jù)積累量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，先發(fā)企業(yè)在模型迭代效率上的技術(shù)壁壘將進(jìn)一步加固，不僅能夠持續(xù)提升配送效率與安全性，還能衍生出智慧社區(qū)服務(wù)、環(huán)境監(jiān)測(cè)等多元化應(yīng)用場(chǎng)景和商業(yè)模式，實(shí)現(xiàn)從單一功能向綜合解決方案的躍升，推動(dòng)整個(gè)行業(yè)價(jià)值鏈的延伸和升級(jí)。
成都發(fā)展配送服務(wù)機(jī)器人的優(yōu)勢(shì)分析
（一）從技術(shù)研發(fā)看，“高校－創(chuàng)新平臺(tái)－企業(yè)”協(xié)同聯(lián)動(dòng)
成都依托“高校－創(chuàng)新平臺(tái)－企業(yè)”深度聯(lián)動(dòng)構(gòu)建技術(shù)生態(tài)，形成“技術(shù)研發(fā)－場(chǎng)景驗(yàn)證－商業(yè)化落地”的本地化創(chuàng)新模式。
高校方面，電子科技大學(xué)機(jī)器人研究中心作為首批國(guó)家級(jí)特色研究平臺(tái)，在機(jī)器視覺(jué)、多模態(tài)導(dǎo)航算法等底層技術(shù)研發(fā)上處于國(guó)際前沿。
在創(chuàng)新平臺(tái)方面，成都已建設(shè)與人工智能、機(jī)器人相關(guān)的創(chuàng)新平臺(tái)60余個(gè)，搭建起“概念驗(yàn)證 －中試熟化 －場(chǎng)景測(cè)試”全鏈條服務(wù)。
本土企業(yè)方面，基于市場(chǎng)需求在產(chǎn)品與技術(shù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破。如越凡創(chuàng)新自研“類人感知”算法框架，降低算法要求與傳感器依賴，實(shí)現(xiàn)了超復(fù)雜場(chǎng)景下的高效配送調(diào)度。
（二）從生產(chǎn)實(shí)力看，產(chǎn)業(yè)鏈垂直整合加速制造本地化
成都依托“三核多帶”的區(qū)域布局，發(fā)揮機(jī)器人產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)，形成技術(shù)研發(fā)－核心部件－整機(jī)制造－系統(tǒng)集成的完整產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)，展現(xiàn)出強(qiáng)大的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈整合能力和本地化生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)。
從區(qū)域布局看，成都機(jī)器人依托四川天府新區(qū)、成都高新區(qū)、成華區(qū)三個(gè)機(jī)器人特色產(chǎn)業(yè)核心聚集地，以周邊區(qū)縣為機(jī)器人關(guān)鍵零部件輻射地，總體上形成“三核多帶”的發(fā)展格局。
從產(chǎn)業(yè)鏈角度看，成都的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)初步形成了核心零部件、軟件及算法、機(jī)器人本體、系統(tǒng)集成等全產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展態(tài)勢(shì)，為服務(wù)機(jī)器人提供從核心零部件（如伺服電機(jī)、激光雷達(dá)）到整機(jī)組裝的本地化配套。
專欄1
以越凡創(chuàng)新為例，其研發(fā)中心位于成都高新區(qū)，生產(chǎn)線位于資陽(yáng)市臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)智能制造產(chǎn)業(yè)園，依托成都、資陽(yáng)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)與公司的智能制造技術(shù)，打造西南地區(qū)首個(gè)萬(wàn)臺(tái)級(jí)人工智能生產(chǎn)基地。
（三）從應(yīng)用場(chǎng)景看，萬(wàn)億消費(fèi)城市的新興消費(fèi)場(chǎng)景豐富
成都作為全國(guó)第二個(gè)躋身“萬(wàn)億級(jí)消費(fèi)俱樂(lè)部”的省會(huì)城市，其消費(fèi)總額大，寫字樓、商場(chǎng)、社區(qū)等消費(fèi)場(chǎng)景體量大，“智慧消費(fèi)”“綠色消費(fèi)”等新興消費(fèi)活躍。
從消費(fèi)總額來(lái)看，成都作為西南地區(qū)的經(jīng)濟(jì)、文化、科技中心，展現(xiàn)出強(qiáng)大的市場(chǎng)活力。2024年1—12月份，成都市實(shí)現(xiàn)社會(huì)消費(fèi)品零售總額10327.1億元，同比增長(zhǎng)3.3% [3]，為配送服務(wù)機(jī)器人的消費(fèi)市場(chǎng)奠定根基。
從消費(fèi)場(chǎng)景看，成都甲級(jí)辦公樓總體量為 401.1 萬(wàn)平方米，位居內(nèi)地第五 [4]。商業(yè)綜合體總存量維持 逾千萬(wàn)平方米，居全國(guó)第二 [5]。2023年，成都納入統(tǒng)計(jì)口徑的86家商業(yè)綜合體及購(gòu)物中心實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)額1163億元，平均增長(zhǎng)10% [6]。強(qiáng)勁的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)展現(xiàn)出成都消費(fèi)市場(chǎng)的活躍與強(qiáng)大的消費(fèi)潛力。
成都發(fā)展配送服務(wù)機(jī)器人的不足之處
（一）應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)量多但分散，物業(yè)管理主體多元且復(fù)雜
成都地區(qū)配送服務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用場(chǎng)景雖數(shù)量眾多，廣泛覆蓋于酒店、商務(wù)樓宇、居民社區(qū)等多個(gè)領(lǐng)域，但其分布格局相對(duì)分散，呈現(xiàn)出顯著的“點(diǎn)狀”特征，導(dǎo)致整體市場(chǎng)的滲透率尚處于較低水平。
從配送服務(wù)機(jī)器人直接關(guān)聯(lián)的物業(yè)管理體系分析，物業(yè)管理主體構(gòu)成多元且復(fù)雜，形成了大型與中小型物業(yè)管理機(jī)構(gòu)并存的市場(chǎng)格局。截至2020年末，成都市物業(yè)總管理建筑面積達(dá)到59874萬(wàn)平方米，其中本地注冊(cè)的物業(yè)服務(wù)企業(yè)數(shù)量為2679家，外來(lái)物業(yè)服務(wù)企業(yè)72家，平均每家企業(yè)管理面積約為21.76萬(wàn)平方米 [7]。
盡管成都市尚未發(fā)布最新的官方物業(yè)數(shù)據(jù)，但至2023年末，全國(guó)范圍內(nèi)的物業(yè)管理企業(yè)數(shù)量已達(dá)到37.5萬(wàn)家，較2018年末增長(zhǎng)了59.8% [8]?；谶@一全國(guó)性的增長(zhǎng)趨勢(shì)，可以合理推測(cè)，成都市的物業(yè)管理單位數(shù)量亦將有所增加，其市場(chǎng)環(huán)境或?qū)⑦M(jìn)一步趨向復(fù)雜化與碎片化。
（二）企業(yè)體量小缺乏重視，本地產(chǎn)業(yè)資本支撐薄弱
成都的配送服務(wù)機(jī)器人企業(yè)體量普遍較小，市場(chǎng)處于無(wú)序擴(kuò)張的階段。產(chǎn)業(yè)資本的有效投入也是制約成都末端配送服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一大因素。
成都該領(lǐng)域的公司以初創(chuàng)企業(yè)、小微公司為主，從公司股權(quán)結(jié)構(gòu)來(lái)看，企業(yè)融資多依賴外部風(fēng)投（如北上廣深基金），本地資本在前期參與較少。以卡諾普與越凡創(chuàng)新為例?？ㄖZ普曾獲得來(lái)自香港的北極光創(chuàng)投、來(lái)自蘇州的蘇州興富兩輪投資，其B輪融資由來(lái)自上海的長(zhǎng)江國(guó)弘旗下基金領(lǐng)投。而越凡創(chuàng)新的B輪融資則是由來(lái)自深圳的天圖投資領(lǐng)投。
這種現(xiàn)象反映了成都在機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展中形成了“重引進(jìn)輕培育”的傾向，即過(guò)度關(guān)注成熟企業(yè)和外部技術(shù)的引入，而未能充分重視和培育本土創(chuàng)新力量，如同追逐成樹移植忽視幼苗栽培，容易導(dǎo)致本地創(chuàng)新價(jià)值鏈斷裂，同時(shí)也讓本地資本錯(cuò)失了一個(gè)具有巨大增值潛力的機(jī)會(huì)。
（三）配送環(huán)節(jié)“各自為政”，整體鏈路未完全打通
末端配送環(huán)節(jié)涉及多個(gè)主體，包括物流企業(yè)、電商平臺(tái)、外賣平臺(tái)、配送站點(diǎn)、物業(yè)等。目前各參與方之間互相掣肘，信息流通不暢，一體化銜接機(jī)制缺失，導(dǎo)致中轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)頻繁出現(xiàn)梗阻，尚未形成統(tǒng)一的協(xié)作體系。
例如，物流配送人員的實(shí)時(shí)路徑、預(yù)計(jì)到達(dá)時(shí)間等關(guān)鍵物流信息被各個(gè)平臺(tái)視為私有資源，缺乏開放共享的機(jī)制。這種信息壁壘直接導(dǎo)致了物流配送人員與無(wú)人配送車之間無(wú)法實(shí)現(xiàn)無(wú)縫對(duì)接，貨物在中轉(zhuǎn)過(guò)程中往往被迫停留，甚至被投入無(wú)人柜機(jī)，未能直接送達(dá)終端客戶。
下一步措施建議
（一）結(jié)合“立園滿園”，推進(jìn)機(jī)器人進(jìn)園區(qū)
重點(diǎn)推進(jìn)工業(yè)園區(qū)末端配送機(jī)器人應(yīng)用，聚焦具有集中物業(yè)管理和高密度配送需求的園區(qū)環(huán)境。緊密結(jié)合“立園滿園”行動(dòng)，建立專項(xiàng)工作組實(shí)施園區(qū)試點(diǎn)項(xiàng)目，重點(diǎn)構(gòu)建面向三方協(xié)同的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與運(yùn)營(yíng)管理體系。
采用 “1+N”模式 （核心示范園區(qū)+典型應(yīng)用場(chǎng)景） 建設(shè)數(shù)據(jù)互通的園區(qū)機(jī)器人運(yùn)營(yíng)中心，形成“點(diǎn)－線－面”的推廣策略，以示范園區(qū)為起點(diǎn)，通過(guò)園區(qū)周邊輻射至全市配送網(wǎng)絡(luò)，使末端配送服務(wù)機(jī)器人成為“智慧園區(qū)”的標(biāo)志性場(chǎng)景，以局部示范帶動(dòng)整體物流生態(tài)的活躍與發(fā)展。
（二）落實(shí)“進(jìn)解優(yōu)促”，扶持潛力機(jī)器人企業(yè)
精準(zhǔn)扶持本土高成長(zhǎng)機(jī)器人企業(yè)，構(gòu)建本地資本與創(chuàng)新主體的良性互動(dòng)生態(tài)。通過(guò)建立多維度評(píng)估體系 （技術(shù)創(chuàng)新、市場(chǎng)拓展、團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)、成長(zhǎng)潛力） 篩選高潛力企業(yè)，深入落實(shí)“進(jìn)萬(wàn)企、解難題、優(yōu)環(huán)境、促發(fā)展”行動(dòng)，采取“一企一策”的精準(zhǔn)幫扶模式，建立問(wèn)題臺(tái)賬與解決時(shí)間表.
同時(shí)，構(gòu)建多層次資本－企業(yè)對(duì)接平臺(tái)，包括定期路演、信息共享數(shù)據(jù)庫(kù)和企業(yè)成長(zhǎng)顧問(wèn)團(tuán)，設(shè)立專項(xiàng)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)投資基金，通過(guò)“政府引導(dǎo)資金+社會(huì)資本”模式匹配企業(yè)各階段資金需求，開展資本運(yùn)作能力培訓(xùn)，形成本地企業(yè)與本地資本的緊密利益共同體，共享產(chǎn)業(yè)發(fā)展紅利，避免優(yōu)質(zhì)本土項(xiàng)目在成長(zhǎng)過(guò)程中流失。
（三）深化“建圈強(qiáng)鏈”，促進(jìn)配送鏈路整合
強(qiáng)化智慧物流鏈路，打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的城市末端配送創(chuàng)新體系，加速物流領(lǐng)域“建圈強(qiáng)鏈”?；谖锪鲾?shù)據(jù)開放互聯(lián)試點(diǎn)成果，建立分級(jí)授權(quán)的城市級(jí)物流數(shù)據(jù)交換平臺(tái)，設(shè)計(jì)融合公益性與市場(chǎng)化的數(shù)據(jù)共享標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)跨企業(yè)配送資源的智能調(diào)度。
同時(shí)，引導(dǎo)企業(yè)通過(guò)產(chǎn)品線拓展和戰(zhàn)略整合，構(gòu)筑“空－地－樓宇”立體化配送網(wǎng)絡(luò)，推動(dòng)“無(wú)人機(jī)+無(wú)人車+配送機(jī)器人”的多式聯(lián)運(yùn)協(xié)同模式，打通“配送站點(diǎn)－終端客戶”與“商家－終端客戶”間的智能配送通道，消除中轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)的效率損耗，突破單一配送方式的局限性，實(shí)現(xiàn)城市內(nèi)部短途配送的全無(wú)人化高效運(yùn)行。
[1]中商產(chǎn)業(yè)研究院《2025-2030年中國(guó)服務(wù)機(jī)器人行業(yè)專題研究及發(fā)展前景預(yù)測(cè)評(píng)估報(bào)告》
[2]國(guó)金證券研究所《多元業(yè)務(wù)助力成長(zhǎng)，盈利上行通道開啟》
[3]成都市統(tǒng)計(jì)局《2024年1—12月份成都市社會(huì)消費(fèi)品零售總額同比增長(zhǎng)3.3%》
[4]仲量聯(lián)行（JLL）《中國(guó)辦公樓租賃指南》2020年報(bào)告
[5]CBRE《2024年第一季度成都房地產(chǎn)市場(chǎng)回顧與展望》
[6]四川省連鎖商業(yè)協(xié)會(huì)《2023成都主要商業(yè)綜合體及購(gòu)物中心業(yè)績(jī)一覽表》
[7]成都市物業(yè)管理協(xié)會(huì)《成都市物業(yè)服務(wù)行業(yè)發(fā)展報(bào)告2021》
[8]數(shù)據(jù)來(lái)源：第五次全國(guó)經(jīng)濟(jì)普查公報(bào)，《全國(guó)物業(yè)管理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)研究報(bào)告》
? Copyright
雨前顧問(wèn)原創(chuàng)作品 | 未經(jīng)授權(quán)請(qǐng)勿轉(zhuǎn)載 | 歡迎分享朋友圈
熱門跟貼