亞洲最早將AI大模型商業(yè)化的公司之一。
本文為IPO早知道原創(chuàng)
作者｜Stone Jin
據(jù)IPO早知道消息，中國證監(jiān)會國際合作司于4月14日披露了《關(guān)于云知聲智能科技股份有限公司境外發(fā)行上市及境內(nèi)未上市股份“全流通”備案通知書》。
同日，云知聲公告稱進(jìn)一步委任農(nóng)銀國際為整體協(xié)調(diào)人，早前的招股書顯示已委任中金和海通國際擔(dān)任整體協(xié)調(diào)人。
作為中國AGI技術(shù)的先行者，成立于2012年的云知聲在以深度學(xué)習(xí)模型發(fā)布為標(biāo)志的人工智能自然語言處理取得突破后不久，即利用自己在交互式AI方面的研發(fā)專業(yè)知識和自成立以來獲得的市場洞察力，推出首個基于BERT的大語言模型UniCore，作為自己的中心技術(shù)平臺云知大腦的初始核心算法模型，并為廣泛的垂直行業(yè)的客戶賦能一系列AI解決方案。
2016年，云知聲戰(zhàn)略性地開始建立Atlas AI基礎(chǔ)設(shè)施，其基于云知聲的智算集群，高效地為機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)動態(tài)調(diào)度強(qiáng)大的算力，同時這也前沿AI模型的開發(fā)、優(yōu)化和商業(yè)化提供重要支撐。目前，云知聲的智算集群擁有超過184 PFLOPS的計算能力，以及超過10PB的存儲容量。在過去幾年UniCore的演進(jìn)和優(yōu)化的基礎(chǔ)上，云知聲于2023年推出了一個擁有600億個參數(shù)的自有大語言模型山海大模型。相較UniCore，山海大模型具有更大的參數(shù)及數(shù)據(jù)規(guī)模、生成能力以及強(qiáng)大的多語言和基本知識能力。
于2024年6月MedBench評測中，山海大模型以綜合得分82.2的成績位列第一；在SuperCLUE半年度報告中，山海大模型以總分72的成績位居全球大模型第一梯隊，理科能力國內(nèi)第一，文科能力國內(nèi)第二。
值得注意的是，在技術(shù)具有領(lǐng)先性的同時，云知聲的商業(yè)化進(jìn)程亦較早即開始推進(jìn)——譬如，2012年成為率先將深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于語音識別產(chǎn)品的公司之一后，云知聲持續(xù)推動卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)及強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)等先進(jìn)AI算法的商業(yè)應(yīng)用；同時，云知聲亦是亞洲最早將AI大語言模型商業(yè)化的公司之一。2018年，云知聲利用新興的Transformer算法中獲得WMT2018世界機(jī)器翻譯技術(shù)評測前兩名，并自此為廣泛的垂直行業(yè)客戶提供Transformer升級的AI解決方案。
根據(jù)弗若斯特沙利文的資料，按2024年收入計算，云知聲是中國第四大AI解決方案提供商，且在年收入超過5億元的企業(yè)中增長第二快。同年，按收入計算，云知聲在中國生活A(yù)I解決方案排名第三，在醫(yī)療AI服務(wù)及解決方案排名第四。
在客戶戰(zhàn)略上，云知聲選擇率先成功與各行業(yè)的頭部企業(yè)合作（云知聲稱之為“燈塔客戶”），譬如家電的格力、康養(yǎng)的平安科技、醫(yī)療服務(wù)的北京協(xié)和醫(yī)院、醫(yī)保的中國人保等；通過與早期燈塔客戶的合作，云知聲獲得了這些垂直行業(yè)內(nèi)的經(jīng)驗，包括高頻次、代表性場景，以及零散的長尾場景。盡管各個長尾場景單獨(dú)發(fā)生的頻率較低，但合并占有所有場景的大部分。這些經(jīng)驗反哺云知聲能夠快速識別常見需求，開發(fā)有針對性的解決方案并加快部署。
財務(wù)數(shù)據(jù)方面。2022年至2024年，云知聲的營收分別為6.01億元、7.27億元和9.39億元，復(fù)合年增長率為25.0%；毛利分別為2.40億元、2.95億元和3.64億元，復(fù)合年增長率為23.3%；同期，云知聲的毛利率則分別為39.9%、40.5%和38.8%。此外，云知聲的經(jīng)調(diào)整凈虧損率已從2022年的30.5%大幅收窄至2024年的17.9%。
成立至今，云知聲已獲得啟明創(chuàng)投、摯信資本、磐谷創(chuàng)投、中網(wǎng)投、京東、中電健康基金、中金、360、高通等知名機(jī)構(gòu)的投資。
云知聲在招股書中表示，IPO募集所得資金凈額將主要用于提高研發(fā)能力；投資新興的商業(yè)機(jī)會，并提高自身產(chǎn)品在各垂直行業(yè)和場景中的采用和滲透；國際擴(kuò)張和戰(zhàn)略合作；以及用作營運(yùn)資金和一般企業(yè)用途。
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