人工智能（AI）正在成為醫(yī)生眼睛、雙手甚至思維的一部分——在我們還未察覺時(shí)參與救治生命，比如在患者胸腔找出一枚隱藏很深的惡性結(jié)節(jié)，在醫(yī)院門外拉住一個(gè)急需復(fù)診者，在村衛(wèi)生室阻止村醫(yī)開出錯(cuò)誤的藥方，或是在非洲偏遠(yuǎn)地區(qū)篩查肺結(jié)核患者。
當(dāng)許多人還認(rèn)為“AI醫(yī)生”是遙遠(yuǎn)的未來時(shí)，此刻醫(yī)療界正在發(fā)生的事是：我們服用的藥品，可能有AI參與研制；問診收到的處方和檢驗(yàn)報(bào)告，很多都由AI輔助審核；一些醫(yī)生，正在逐漸習(xí)慣參考AI的建議；走進(jìn)醫(yī)院，與人類醫(yī)生會(huì)面之前，不少患者會(huì)先與AI助理打交道。
過去幾年，我國(guó)智慧醫(yī)療相關(guān)的注冊(cè)企業(yè)數(shù)量快速增長(zhǎng)，AI醫(yī)療的應(yīng)用從三甲公立醫(yī)院拓展至村級(jí)衛(wèi)生室，從診療的個(gè)別環(huán)節(jié)延伸至全流程。2024年年底，在國(guó)家衛(wèi)生健康委等機(jī)構(gòu)聯(lián)合發(fā)布的指引中，有關(guān)AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景已有84個(gè)。
海淀醫(yī)院的醫(yī)生正在使用肺結(jié)節(jié)AI影像診斷系統(tǒng)。本文圖片均由受訪者提供
摸到“棉花枕頭里的海綿”
如果人們稍加留心，會(huì)發(fā)現(xiàn)近年來體檢的肺結(jié)節(jié)檢出率似乎變高了，不必過分焦慮，這種情況實(shí)際上與一套幾年前投入使用的AI影像診斷系統(tǒng)有關(guān)。
2019年，北京市海淀醫(yī)院胸外科主任黃宇清第一次使用AI進(jìn)行肺結(jié)節(jié)篩查時(shí)，“一下子就喜歡得不得了”。肺癌是我國(guó)惡性腫瘤發(fā)病率和死亡率均居首位的頭號(hào)“殺手”，肺結(jié)節(jié)篩查是發(fā)現(xiàn)早期肺癌的重要手段，在沒有CT檢查技術(shù)以前，幾乎85%的肺癌“發(fā)現(xiàn)就是晚期”。
然而，篩查有利于患者，對(duì)醫(yī)生來說卻“有點(diǎn)辛苦”——需要做胸部薄層CT，即以每層1毫米的精度對(duì)胸部進(jìn)行橫斷掃描，通常一個(gè)人就要出350-400張圖像。醫(yī)生逐層審閱，在細(xì)密的血管中分辨直徑可能僅有幾毫米的結(jié)節(jié)，并在模糊的黑白影像中依據(jù)一些微小的指征判斷其風(fēng)險(xiǎn)度。
這對(duì)醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)要求很高，黃宇清說，臨床工作至少5年的“高年資主治醫(yī)師”，才有可能較為準(zhǔn)確地判斷。但人眼對(duì)細(xì)小結(jié)節(jié)的辨認(rèn)能力有限，有可能誤判或是漏判。黃宇清曾收治一位患者，此前經(jīng)歷幾次CT檢查，“都說沒事”，但她看過之后發(fā)現(xiàn)是早期癌。
就算以每層兩三秒的速度審閱，一份CT報(bào)告也需要耗費(fèi)十幾分鐘。門診一上午就有幾十位患者，黃宇清時(shí)常感覺“看CT看得眼花繚亂”，非常希望提高效率。
AI將她解救出來。肺結(jié)節(jié)AI影像診斷系統(tǒng)可以在幾十秒內(nèi)快速標(biāo)注CT報(bào)告中的所有結(jié)節(jié)信息，并初步判定其為低危還是高危，醫(yī)生僅需對(duì)結(jié)果進(jìn)行審核。黃宇清說，目前AI對(duì)肺結(jié)節(jié)識(shí)別的靈敏度在90%以上，“尤其是5毫米以下的結(jié)節(jié)”，但判別結(jié)節(jié)性質(zhì)的能力還有待提高，仍需醫(yī)生判斷。
黃宇清的一位患者，AI看片認(rèn)為結(jié)節(jié)是“低?！?，但黃宇清將患者過去幾年的CT影像逐層對(duì)比后，通過變化趨勢(shì)發(fā)現(xiàn)這是一個(gè)惡性結(jié)節(jié)。
這位醫(yī)生說，以前想要對(duì)比報(bào)告，需要手動(dòng)在幾百?gòu)垐D層中找到對(duì)應(yīng)結(jié)節(jié)，然后用鼠標(biāo)繪制測(cè)量結(jié)節(jié)的直徑，不僅耗時(shí)耗力，精度上也容易有誤差。如今AI可以直接精準(zhǔn)比對(duì)幾份報(bào)告中所有結(jié)節(jié)的信息，并從三維層面測(cè)量出結(jié)節(jié)的體積變化，對(duì)結(jié)節(jié)的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)進(jìn)行總結(jié)，有助于對(duì)患者的長(zhǎng)期隨訪管理。
另一個(gè)對(duì)患者意義重大的功能是，AI還可以將二維的CT報(bào)告進(jìn)行三維重建，模擬出患者的胸腔結(jié)構(gòu)。黃宇清解釋，肺結(jié)節(jié)就像“棉花枕頭里的海綿”，很難摸到，手術(shù)更加困難。“以前還出現(xiàn)過結(jié)節(jié)切一塊肺葉找不到，再切一塊還找不到，甚至整個(gè)拿下來都找不到的情況。”如今，通過三維重建，醫(yī)生可以更精準(zhǔn)地找到結(jié)節(jié)的具體位置。
2021年，DataMesh公司曾試圖將三維重建與MR（混合現(xiàn)實(shí)）技術(shù)結(jié)合，方便醫(yī)患溝通。例如，當(dāng)醫(yī)生跟患者談腦部腫瘤病癥時(shí)，患者可以戴上VR眼鏡，看到自己腦部的3D場(chǎng)景，跟隨醫(yī)生的講述了解手術(shù)過程。黃宇清還了解到一項(xiàng)正在研發(fā)的項(xiàng)目，是AI為胸外科的手術(shù)醫(yī)生提供“導(dǎo)航”，就像汽車導(dǎo)航一樣，在手術(shù)中“提醒他將會(huì)遇到哪根血管”。
目前，肺結(jié)節(jié)AI影像診斷是應(yīng)用范圍最廣、成熟度最高的AI醫(yī)療應(yīng)用之一，經(jīng)過幾年發(fā)展，已經(jīng)可以同時(shí)識(shí)別冠脈、肺栓塞、肋骨骨折等多項(xiàng)信息，也曾在新冠疫情時(shí)輔助肺炎識(shí)別。以之為代表的影像類AI也是目前應(yīng)用最多的AI醫(yī)療器械，上海長(zhǎng)征醫(yī)院放射診斷科主任劉士遠(yuǎn)團(tuán)隊(duì)曾在2022年上半年對(duì)中國(guó)醫(yī)學(xué)影像AI臨床應(yīng)用情況進(jìn)行調(diào)研，發(fā)現(xiàn)73.9%的三級(jí)醫(yī)院都配備了影像類的AI輔診軟件。
此外，在精準(zhǔn)醫(yī)療層面，廣東中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院（以下簡(jiǎn)稱“中山一院”）藥學(xué)部副主任陳攀向中青報(bào)·中青網(wǎng)記者介紹，臨床實(shí)踐中，一個(gè)常見現(xiàn)象是：兩位有相同疾病的患者，以同一劑量服用同一藥物，卻可能一人有效，一人無(wú)效，甚至引發(fā)嚴(yán)重不良反應(yīng)。器官移植手術(shù)后的免疫抑制劑使用就會(huì)出現(xiàn)這種情況，在過去，醫(yī)生只能依據(jù)藥品說明書憑經(jīng)驗(yàn)估算大致劑量，現(xiàn)在則可以讓AI根據(jù)患者的年齡、體重、基因型等各種信息，預(yù)測(cè)更精準(zhǔn)的藥物劑量，將醫(yī)生的給藥達(dá)標(biāo)率從30%提升到60%以上。
在肝癌治療方面，中山一院超聲醫(yī)學(xué)科主任謝曉燕說，肝癌浸潤(rùn)癌的浸潤(rùn)范圍術(shù)前沒辦法預(yù)測(cè)，很可能會(huì)切多或是切少，只能在手術(shù)后看病理報(bào)告驗(yàn)證，“那時(shí)候已經(jīng)晚了”。肝癌手術(shù)切除后5年復(fù)發(fā)率高，和精準(zhǔn)治療難有關(guān)。
謝曉燕參與研發(fā)的一套AI系統(tǒng)，可以對(duì)照學(xué)習(xí)大量患者的檢驗(yàn)報(bào)告和病理報(bào)告，逐漸判斷出不同類型的檢驗(yàn)結(jié)果會(huì)對(duì)應(yīng)怎樣的腫瘤浸潤(rùn)范圍。謝曉燕說，目前AI給出的預(yù)測(cè)與病理結(jié)果比較，準(zhǔn)確率在90%左右，這將會(huì)在多大程度上降低肝癌復(fù)發(fā)率，正在研究當(dāng)中。
2024年11月，國(guó)家衛(wèi)生健康委等機(jī)構(gòu)聯(lián)合發(fā)布《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景參考指引》，為AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用細(xì)分了84個(gè)場(chǎng)景，包含輔助診療、藥物研發(fā)、醫(yī)院管理等。
微醫(yī)的健康管理師正在為居民做檢查。
找出那個(gè)必須來復(fù)診的患者
2024年3月，浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院（以下簡(jiǎn)稱“浙大二院”）將“IT中心”更名為“人工智能與信息化部”。該部門主任相鵬對(duì)中青報(bào)·中青網(wǎng)記者說，過去AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，大多聚焦于某一科室的某一環(huán)節(jié)，“能解決單一問題，但解決不了通用性問題”。他認(rèn)為，未來AI或許可以成為醫(yī)院內(nèi)的“智慧大腦”，連通各種應(yīng)用場(chǎng)景，“不再單獨(dú)服務(wù)于某一個(gè)獨(dú)立任務(wù)”，而是可以為所有醫(yī)生配備一個(gè)能夠滿足各種需求的AI助手，“就像宇宙飛船駕駛員的副手”。
比如，它能輔助醫(yī)生梳理病歷。梁永慧是浙大二院綜合ICU（重癥監(jiān)護(hù)病房）的醫(yī)生，她每天有接近四分之一的工作時(shí)間是在寫病歷。在接診之后，住院醫(yī)生需要詳細(xì)了解患者基本信息、現(xiàn)有病情、既往病史等情況，細(xì)化到有沒有輸過血、接種過特殊疫苗，或是“接觸過腹瀉的小狗”等。
盡可能完備的信息，能提升診療的準(zhǔn)確性，如果患者本人不清楚，梁永慧還要反復(fù)追問家屬，前后會(huì)花費(fèi)幾小時(shí)?；颊哒阶≡汉?，醫(yī)生還要每天跟隨病程記錄，并進(jìn)行階段小結(jié)——其中有許多是重復(fù)性、可替代的工作。
浙大二院用AI幫醫(yī)生減輕負(fù)擔(dān)，幫助他們梳理病情小結(jié)。在過去，如果遇到病情反復(fù)波折的患者，梁永慧可能需用三四個(gè)小時(shí)寫小結(jié)。但有了AI后，它可以快速提取出每日病程中被標(biāo)注的重點(diǎn)信息并梳理匯總，梁永慧只需在此基礎(chǔ)上改動(dòng)，“基本可在1個(gè)小時(shí)左右搞定，這樣就有更多時(shí)間在病人身邊”。
在藥房，AI也幫藥師減輕工作負(fù)擔(dān)。中山一院藥學(xué)部副主任陳攀說，每位執(zhí)業(yè)藥師平均每天可能會(huì)收到1000多份處方，由于現(xiàn)代醫(yī)學(xué)發(fā)展速度極快，藥物的使用指南一直更新，藥師的審方工作壓力很大。如今，許多醫(yī)院已經(jīng)在系統(tǒng)內(nèi)嵌置了“處方智能審核系統(tǒng)”，會(huì)在醫(yī)生開具處方時(shí)，自動(dòng)對(duì)處方的準(zhǔn)確性進(jìn)行審核，“能過濾掉90%以上不合理的開藥行為”，讓藥師能夠更專注在用藥知識(shí)更新和藥學(xué)服務(wù)工作上。
2024年，國(guó)家衛(wèi)生健康委開始推進(jìn)在醫(yī)院實(shí)行“駐科藥師”模式，即在每個(gè)科室安排藥師與醫(yī)生聯(lián)合制定藥物治療方案，為患者提供更精準(zhǔn)的藥學(xué)服務(wù)。實(shí)踐中，醫(yī)院很難有這樣的人力資源配備。為此，中山一院開發(fā)了“AI移動(dòng)查房系統(tǒng)”，可以依據(jù)患者病歷信息篩選出需要被重點(diǎn)關(guān)注者，也減輕藥師壓力。
超聲科的報(bào)告錄入員也可被AI替代。長(zhǎng)期以來，超聲檢查的報(bào)告書寫都是由醫(yī)生將檢查結(jié)果口述給助理，再由助理打字輸進(jìn)報(bào)告界面。一旦助理出現(xiàn)注意力下降、未理解口述內(nèi)容等情況，有可能導(dǎo)致信息記錄錯(cuò)誤。
如今在中山一院，醫(yī)生可以一邊進(jìn)行超聲檢查，一邊使用智能語(yǔ)音完成超聲報(bào)告書寫，科室不需要設(shè)置報(bào)告錄入員這一崗位?！跋到y(tǒng)還可以智能過濾詢問患者‘是否吃過早餐’一類的語(yǔ)音，只有講到‘關(guān)鍵’詞匯，才會(huì)被系統(tǒng)采納，準(zhǔn)確率非常高?！敝x曉燕說。
“醫(yī)生過去有很大一部分工作是事務(wù)性的。”黃宇清說，她希望AI能夠?qū)⑨t(yī)生從一些基礎(chǔ)工作中解放出來，有更多時(shí)間花在關(guān)注病人或是科研方面。
不僅是醫(yī)生，醫(yī)院的AI系統(tǒng)同樣會(huì)服務(wù)患者。門診工作中的一個(gè)長(zhǎng)期痛點(diǎn)是患者在門診初診后，并非所有人都會(huì)拿著檢查結(jié)果找醫(yī)生復(fù)診，也有患者會(huì)對(duì)結(jié)果感到迷茫，不知如何找到合適的醫(yī)生，導(dǎo)致每天都有許多應(yīng)該復(fù)診的患者不知如何精準(zhǔn)就醫(yī)，有些人可能錯(cuò)過最佳治療時(shí)機(jī)。此時(shí)，醫(yī)生只能坐在門診里被動(dòng)等待，患者和醫(yī)生之間存有“信息鴻溝”。
為此，浙大二院研發(fā)了AI疑難患者警示追蹤系統(tǒng)，每一天，AI都會(huì)對(duì)全院的檢查報(bào)告進(jìn)行分析，從中篩選出疑難患者，分派給相應(yīng)科室的醫(yī)生，與需要盡快復(fù)診的患者聯(lián)絡(luò)。
從去年12月至今，浙大二院已經(jīng)通過這個(gè)系統(tǒng)精準(zhǔn)定位了1萬(wàn)多名患者。胃腸外科的醫(yī)生張朝陽(yáng)說，他曾聯(lián)絡(luò)過一位七八十歲的老人，她病情很嚴(yán)重，但一直待在家里沒來復(fù)查；還有一名務(wù)工者，檢驗(yàn)報(bào)告顯示他患有十二指腸腫瘤，但他甚至沒有看過報(bào)告，“可能是看不懂或是沒有關(guān)注”，這兩位患者都通過AI系統(tǒng)追蹤找到，最終得到治療。
目前，許多醫(yī)院或是AI醫(yī)療企業(yè)，都在思索如何能讓AI醫(yī)療“從點(diǎn)到面”，以一種更簡(jiǎn)單、更一體化的方式融入醫(yī)生的工作流程，在輔助醫(yī)生的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)醫(yī)院診療效率與質(zhì)量的提升。
津巴布韋當(dāng)?shù)鼐用裾谑褂猛葡脶t(yī)療研發(fā)的AI影像診斷系統(tǒng)做肺結(jié)核篩查。
AI系統(tǒng)提示，“患者年齡與用藥要求不符”
AI對(duì)醫(yī)療行業(yè)更廣泛的意義是，它被期待能填補(bǔ)基層醫(yī)療資源的不足，實(shí)現(xiàn)普惠醫(yī)療。今年全國(guó)兩會(huì)上，國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)主任雷海潮表示，在健全基層服務(wù)體系方面，今年將進(jìn)一步加強(qiáng)基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的信息化能力，大量應(yīng)用人工智能輔助技術(shù)來提升基層服務(wù)能力和水平。
曾經(jīng)，線上掛號(hào)、在線問診是行業(yè)熱點(diǎn)。后來，部分從業(yè)者發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)能夠打通醫(yī)患交流的渠道，卻難以解決醫(yī)患供需不平衡的問題，它能幫患者找到醫(yī)生，卻沒法提升優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的供給和均衡分布。
張霞是山西省陽(yáng)曲縣人民醫(yī)院院長(zhǎng)，她向中青報(bào)·中青網(wǎng)介紹，陽(yáng)曲縣有116個(gè)村衛(wèi)生室，基本只能保證每個(gè)村有一名村醫(yī)，其中執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師的比例為55.47%，全國(guó)平均比例是45%。陽(yáng)曲縣錄古咀村的村醫(yī)王馨說，有部分村醫(yī)還是各個(gè)村子留下的老醫(yī)師，直到2017年醫(yī)改以前，許多人都還是兼職干村醫(yī)，其他時(shí)間“各有各的活路”，醫(yī)療水平比較有限。
從2020年開始，陽(yáng)曲縣啟動(dòng)智慧醫(yī)療改革，上線“智醫(yī)助理”系統(tǒng)，希望能用智能技術(shù)輔助基層醫(yī)生提高診療能力。張霞說，最開始的“智醫(yī)助理”沒有那么智能，更像是個(gè)“字典”，過去很多村醫(yī)不會(huì)規(guī)范化問診，“很可能大概知道你發(fā)燒就給你開藥了”，“字典”至少能幫他們進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的問診和分診。
后來，“智醫(yī)助理”的能力不斷提升，如今已經(jīng)可以在收到患者病歷信息后，自動(dòng)在系統(tǒng)內(nèi)給出診療建議。最開始，張霞對(duì)這一功能很抗拒，“感覺太不靠譜了”，作為一名從業(yè)多年的醫(yī)生，她認(rèn)為很多時(shí)候醫(yī)生看病人是有“臨床感覺”的，“有的人我一眼看去就覺得他像患有惡性疾病，這種感覺沒辦法具體描述”。張霞不認(rèn)為AI能夠做到這一點(diǎn)。
當(dāng)時(shí)，AI給的診療建議的確有偏差，張霞發(fā)現(xiàn)，隨著數(shù)據(jù)量增加，機(jī)器不斷學(xué)習(xí)進(jìn)步，能夠綜合的患者信息越來越多，它的判斷越來越準(zhǔn)確。張霞印象很深，她曾接診一位轉(zhuǎn)院過來的患者，單看檢驗(yàn)報(bào)告很像“韋格納氏肉芽腫”，一種慢性系統(tǒng)性血管炎，但AI查到患者有結(jié)腸癌手術(shù)史后，提示他可能是“肺轉(zhuǎn)移癌”。檢查結(jié)果顯示，患者的確是結(jié)腸癌術(shù)后復(fù)發(fā)的肺轉(zhuǎn)移癌。
“如果沒有這個(gè)系統(tǒng)，我也可能會(huì)得出相同的結(jié)論，但耗時(shí)較長(zhǎng)，需要向病人追問很多細(xì)節(jié)。在AI的提醒下，我很快往這個(gè)方向想。”張霞說，如今她已經(jīng)習(xí)慣在診斷時(shí)順帶參考AI的建議。
作為陽(yáng)曲縣錄古咀村比較年輕的村醫(yī)，王馨觀察過身邊一些年齡較大的老村醫(yī)看病，患者咳嗽吐痰只會(huì)開消炎藥，“不會(huì)考慮北方春天花粉濃度高，可能是過敏引起的變異性咳嗽”，如今，AI會(huì)在系統(tǒng)內(nèi)發(fā)出相關(guān)提示。她還見過一些村醫(yī)會(huì)給未成年人開禁用藥物，“他們覺得十五六歲就可以吃了”，但AI會(huì)在注意到患者身份證號(hào)后提醒：“患者年齡與用藥要求不符?！?/p>
“在很多地方，AI也許就是當(dāng)?shù)刈詈玫尼t(yī)生?！蓖葡脶t(yī)療創(chuàng)始人陳寬說。這家企業(yè)從2016年開始專注于AI醫(yī)療研發(fā)，曾與聯(lián)合國(guó)相關(guān)組織合作，用AI技術(shù)幫助一些非洲國(guó)家解決公共衛(wèi)生問題。他們?cè)诮虬筒柬f落地過一個(gè)項(xiàng)目，將肺結(jié)核AI影像診斷系統(tǒng)與便攜式電池供電的X光機(jī)結(jié)合，讓醫(yī)護(hù)人員可以將設(shè)備帶到偏遠(yuǎn)地區(qū)，進(jìn)行肺結(jié)核篩查。
目前，13臺(tái)這樣的機(jī)器每天在津巴布韋完成2600例肺結(jié)核病例的篩查，甚至不需要醫(yī)生在場(chǎng)。津巴布韋衛(wèi)生和兒童福利部肺結(jié)核防治項(xiàng)目副主任馮蓋·卡凡卡曾在采訪時(shí)說，項(xiàng)目可能幫助他們實(shí)現(xiàn)在未來3年，肺結(jié)核發(fā)病率比2015年基線降低80%。
在中國(guó)基層，管理慢病患者一直是一個(gè)難題。數(shù)據(jù)顯示，四大慢性?。院粑到y(tǒng)疾病、糖尿病、心腦血管疾病、癌癥）導(dǎo)致的死亡人數(shù)占比超過80%，這些患者在日常生活中需要長(zhǎng)期隨訪關(guān)注，進(jìn)行疾病管理。
一些地區(qū)嘗試引入AI提升慢病管理的效率。2020年，在天津市政府的指導(dǎo)下，微醫(yī)控股打造了人工智能總醫(yī)院，用AI技術(shù)賦能天津市266家基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)和2000余個(gè)基層醫(yī)療服務(wù)站、衛(wèi)生室，從糖尿病單病種入手試點(diǎn)更高效的慢病管理方法，目前已取得一些成效。
過去慢病管理基本由離患者最近的社區(qū)衛(wèi)生中心、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院等基層衛(wèi)生室承擔(dān)，但每個(gè)患者的個(gè)體情況不同，基層醫(yī)生很難在診療工作外精準(zhǔn)關(guān)注如此多慢性病的情況，很多患者對(duì)醫(yī)囑的依從性也很差。
針對(duì)這一問題，微醫(yī)向基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)派駐了專職健康管理師，幫助醫(yī)生分擔(dān)壓力，并通過AI提升管理效率。比如，依據(jù)患者個(gè)體情況實(shí)施分層管理，提示健康管理師哪一天哪一位患者該復(fù)診、該體檢或者需要調(diào)整方案。目前，微醫(yī)的每位健康管理師同時(shí)應(yīng)對(duì)2000名患者，能實(shí)現(xiàn)工作精細(xì)和高效；同時(shí)，慢病患者無(wú)需反復(fù)、無(wú)序就醫(yī)，還能減少醫(yī)保開支，提升醫(yī)保使用效率。
當(dāng)下，我國(guó)多地都在探索AI賦能基層醫(yī)療的方式。例如，2023年，浙江衛(wèi)生健康委聯(lián)手支付寶推出全國(guó)首個(gè)數(shù)字健康人“安診兒”，居民可以向這位AI醫(yī)生詢問醫(yī)療相關(guān)的各種問題。北京市海淀區(qū)衛(wèi)生健康委信息化辦公室主任吳濤則向中青報(bào)·中青網(wǎng)記者介紹，海淀區(qū)各社區(qū)醫(yī)院即將落地“AI全科醫(yī)生”。
AI系統(tǒng)將二維的影像圖片進(jìn)行了三維重建。
“裝著保險(xiǎn)箱的自助掛號(hào)機(jī)”
陳寬記得，2016年，他剛剛開始進(jìn)入AI醫(yī)療領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)時(shí)，跟一些醫(yī)院講人工智能，大家像是“聽天書”，還有人罵得很難聽，以為他們是來騙錢、騙數(shù)據(jù)的。那時(shí)候的AI醫(yī)療還空有概念、沒有產(chǎn)品，他走訪了幾十家，才遇到愿意做小范圍嘗試的醫(yī)院。
到了2018年，AI醫(yī)療已經(jīng)是資本和創(chuàng)業(yè)者青睞的行業(yè)，國(guó)家藥品監(jiān)督管理局也開始進(jìn)行相關(guān)調(diào)研，2020年為AI醫(yī)療產(chǎn)品發(fā)放第一張《醫(yī)療器械經(jīng)營(yíng)許可證》。目前，中國(guó)已有近百個(gè)AI醫(yī)療產(chǎn)品通過國(guó)家藥監(jiān)局認(rèn)證。
天眼查專業(yè)版數(shù)據(jù)顯示，近5年間，國(guó)內(nèi)智慧醫(yī)療相關(guān)企業(yè)的注冊(cè)數(shù)量一直逐年增長(zhǎng)，目前已超76.4萬(wàn)家，截至目前，今年新增的智慧醫(yī)療相關(guān)企業(yè)超過3萬(wàn)家。而在公立醫(yī)療層面，DeepSeek爆火后一個(gè)月內(nèi)，全國(guó)有20多個(gè)省份超百家三級(jí)醫(yī)院官宣完成DeepSeek的本地化部署。
AI醫(yī)療短短幾年內(nèi)的高速發(fā)展，也讓一些人感到隱憂?！搬t(yī)療應(yīng)該是一個(gè)比較保守的行業(yè)，因?yàn)樗獮樯】地?fù)責(zé)?！敝袊?guó)衛(wèi)生法學(xué)會(huì)常務(wù)理事鄧?yán)麖?qiáng)說。
AI的確在醫(yī)療領(lǐng)域有諸多推進(jìn)，但能力仍然比較初級(jí)。多位使用過AI輔助診斷的醫(yī)生都告訴中青報(bào)·中青網(wǎng)記者，AI大體上有“主治醫(yī)師”的水平，但也有可能會(huì)給出錯(cuò)誤判斷。從業(yè)兩年的醫(yī)生梁永慧說，她覺得AI在實(shí)際使用中有點(diǎn)像“比她強(qiáng)一點(diǎn)的同學(xué)”，“可以參考它的建議，也要篩選它的建議”。更多的時(shí)候，她會(huì)將自己的判斷與AI進(jìn)行“雙向驗(yàn)證”，實(shí)在拿不準(zhǔn)的還是會(huì)請(qǐng)教上級(jí)醫(yī)生。
按照我國(guó)相關(guān)規(guī)定，AI不得替代醫(yī)師本人提供診療服務(wù)，只能作輔助診斷。但也有一些人憂慮，當(dāng)AI越來越強(qiáng)大，醫(yī)生從習(xí)慣到依賴它以后，很難判斷它給出的信息。
相鵬說，他遇到過一些年長(zhǎng)的醫(yī)生，十分反對(duì)AI，擔(dān)心它會(huì)讓學(xué)生失去判斷能力，阻礙思維發(fā)展。一些醫(yī)學(xué)從業(yè)者內(nèi)部對(duì)此也有爭(zhēng)論：“我們技術(shù)發(fā)展到這里，究竟要不要用？怎么用？它對(duì)我們是幫助還是阻礙？”
鄧?yán)麖?qiáng)說，目前我國(guó)雖然有地方提出類似“不得由AI自動(dòng)生成處方”之類的規(guī)定，但仍然比較零散，如何監(jiān)管AI醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)生如何與AI協(xié)作依然缺乏足夠的規(guī)范。這些討論一直在各個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行，例如，在2025年中關(guān)村論壇上，北京衛(wèi)生法學(xué)會(huì)和中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會(huì)共同制定了《醫(yī)療機(jī)構(gòu)部署DeepSeek專家共識(shí)》，希望能夠推進(jìn)AI在醫(yī)療場(chǎng)景的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化部署。
在產(chǎn)業(yè)層面，AI醫(yī)療也面臨一些需要突破的難點(diǎn)。
首先是如何商業(yè)化的問題。AI醫(yī)療的各類器械目前尚未納入醫(yī)保，醫(yī)院購(gòu)入設(shè)備需要付出額外成本，雖然也有很多醫(yī)院愿意為了提升診療水平而投入，但陳寬也接觸過更多無(wú)力購(gòu)買的醫(yī)院。在醫(yī)療領(lǐng)域，公立醫(yī)院是主要的應(yīng)用場(chǎng)景，如果醫(yī)院不買，企業(yè)也很難盈利，從而缺乏投入研發(fā)的資金。過去幾年，許多AI醫(yī)療的企業(yè)都處于虧損狀態(tài)。
為了支持企業(yè)研發(fā)，也為了提升區(qū)域醫(yī)療水平，各地政府出臺(tái)了一些扶持措施。吳濤告訴中青報(bào)·中青網(wǎng)記者，包括即將在社區(qū)醫(yī)院推出的“AI全科醫(yī)生”在內(nèi)，海淀區(qū)許多醫(yī)院的AI醫(yī)療器械，都是政府向企業(yè)購(gòu)買后推入醫(yī)院使用。
吳濤切實(shí)感受過AI為基層醫(yī)療水平帶來的提升。過去海淀區(qū)各社區(qū)醫(yī)院缺少能看懂CT檢查報(bào)告的醫(yī)生，AI影像診斷系統(tǒng)很好地填補(bǔ)了這一空缺。另一套AI輔助診斷儀器投入使用半年左右，幫助海淀區(qū)社區(qū)醫(yī)院篩查8萬(wàn)多人，找到6000多位高危眼底疾病患者，并為患者開設(shè)了綠色通道，可以很快加號(hào)轉(zhuǎn)診。
另一個(gè)難點(diǎn)是，訓(xùn)練AI需要大量的數(shù)據(jù)，在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，這些數(shù)據(jù)還要加上“高質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)化”的條件?！澳壳拔覀兊尼t(yī)療數(shù)據(jù)其實(shí)是缺乏的，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是更不夠。”黃宇清說。
受技術(shù)、安全、隱私等問題所限，各個(gè)醫(yī)院之間的數(shù)據(jù)往往是封閉的，醫(yī)院數(shù)據(jù)收集的能力也不強(qiáng)?！吧踔烈郧耙粋€(gè)醫(yī)院里門診、病房、影像、化驗(yàn)的系統(tǒng)都不互通?！秉S宇清說，前段時(shí)間她研究某種疾病，找到醫(yī)院信息科問能不能把該疾病患者多年的CT影像調(diào)出來，或者找到復(fù)查、隨訪信息，結(jié)果都沒有，她只能挨個(gè)打電話詢問，一個(gè)個(gè)抄寫。
每家醫(yī)院因診療能力不同，數(shù)據(jù)水平也參差不齊。中山一院藥學(xué)部副主任陳攀說，同一份血樣拿到不同的醫(yī)院檢測(cè)，各項(xiàng)指標(biāo)會(huì)有差異。這也導(dǎo)致在某家醫(yī)院用得很好的AI系統(tǒng)，在另一家醫(yī)院落地可能結(jié)果完全不同。
2024年年底，國(guó)家衛(wèi)生健康委連同7部門公布《關(guān)于進(jìn)一步推進(jìn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)檢查檢驗(yàn)結(jié)果互認(rèn)的指導(dǎo)意見》，推進(jìn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間數(shù)據(jù)的互通共享，以及檢查檢驗(yàn)同質(zhì)化水平的提高。
“以前我們也會(huì)匯總數(shù)據(jù)，但更多是面向患者端查詢檢驗(yàn)報(bào)告，居民用的也不多，所以發(fā)現(xiàn)的問題也比較少?！眳菨f，在和提供AI技術(shù)服務(wù)的相關(guān)企業(yè)合作后，應(yīng)用過程中發(fā)現(xiàn)了許多數(shù)據(jù)問題，也讓主管單位對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量有了更高的要求。
此外，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展還必須解決醫(yī)院的算力問題、交叉學(xué)科人才培養(yǎng)問題等。
相鵬用醫(yī)院自助機(jī)的例子來比喻AI醫(yī)療的發(fā)展情況。自助機(jī)的技術(shù)很早就有，但一直沒有落地，“因?yàn)楫?dāng)時(shí)大家還在用現(xiàn)金，最初的自助機(jī)里還裝有保險(xiǎn)箱，需要一系列配套安全機(jī)制，對(duì)醫(yī)院而言不如窗口人員收費(fèi)劃算”。直到移動(dòng)支付推廣，自助機(jī)的成本大幅降低，各大醫(yī)院很快普及。
如今的AI醫(yī)療就像是“還裝著保險(xiǎn)箱的自助機(jī)”，剛剛起步，等待著更普遍、實(shí)際的落地機(jī)遇。相鵬說，能做到的要發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，做不到的也別隨便去做，“實(shí)際點(diǎn)，別夸大，這就對(duì)了”。
來源：中國(guó)青年報(bào)
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