站在2025年的人工智能技術(shù)浪潮中回望，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，真正的創(chuàng)新從來不是實(shí)驗(yàn)室里的驚世突破，而是技術(shù)與社會(huì)需求共振產(chǎn)生的持續(xù)波動(dòng)。
撰文丨艾川
進(jìn)入2025年，人工智能應(yīng)用就仿佛按下了加速鍵。
從DeepSeek把AI的算力消耗成本“打下來”開始，人工智能應(yīng)用創(chuàng)新就層出不窮。深度學(xué)習(xí)算法的進(jìn)步以及硬件成本的下降，甚至還帶動(dòng)了具身智能產(chǎn)業(yè)的跨越。
就在剛剛過去的周末，北京拉開了一場(chǎng)人形機(jī)器人半程馬拉松。盡管機(jī)器人的表現(xiàn)并不盡如人意，但這場(chǎng)賽跑本身就已經(jīng)具有足夠的標(biāo)志性意義——人工智能在多領(lǐng)域的應(yīng)用，正在不斷加速之中。
全世界也都看到了中國市場(chǎng)在人工智能應(yīng)用上的巨大想象空間。
上周，英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛再一次來到中國，并對(duì)外反復(fù)強(qiáng)調(diào)了對(duì)中國市場(chǎng)的重視。在中美貿(mào)易出現(xiàn)劇烈摩擦、芯片半導(dǎo)體又是博弈關(guān)鍵的情況下，黃仁勛的來訪也足以證明中國市場(chǎng)的強(qiáng)大吸引力。
人們開始意識(shí)到，在由OpenAI帶來的從0到1的AI革新之后，“百模大戰(zhàn)”的行業(yè)內(nèi)部競(jìng)速讓人工智能技術(shù)完成1到10的積累，由此帶來創(chuàng)新擴(kuò)散，AI來到從10到100的落地應(yīng)用階段。而中國市場(chǎng)在大規(guī)模應(yīng)用上的吸引力，暫時(shí)還沒有任何經(jīng)濟(jì)體可以替代。
不夸張地說，產(chǎn)業(yè)應(yīng)用層面的創(chuàng)新，決定了AI產(chǎn)業(yè)能發(fā)展多快，以及能給世界帶來怎樣的改變，甚至可能成為直接影響未來科技乃至大國博弈的關(guān)鍵變量。
那么新的問題來了，在10到100的階段，全球人工智能競(jìng)賽下一步會(huì)怎么走？
01
創(chuàng)新的擴(kuò)散
“比AI更重要的，是AI的應(yīng)用?！?/p>
時(shí)至2025年，相信很多人已經(jīng)可以深刻體會(huì)到穆斯塔法·蘇萊曼在《浪潮將至》中的那句判斷到底指向的是什么。
人工智能的進(jìn)化歷史，可以說是非常典型的擴(kuò)散比發(fā)明更重要的案例。
人工智能的學(xué)術(shù)歷史可以追溯到上個(gè)世紀(jì)50年代，但其真正產(chǎn)生廣泛的影響力，依然還是來自于近年來它在AI對(duì)話、AI搜索、內(nèi)容生成、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。
其實(shí)不只是人工智能?；剡^頭來看過去每一輪的技術(shù)革命，在最初的顛覆性創(chuàng)新發(fā)生之后，真正的加速度和廣泛應(yīng)用，還是發(fā)生在場(chǎng)景競(jìng)爭(zhēng)當(dāng)中。
從蒸汽機(jī)到內(nèi)燃機(jī)再到形成汽車工業(yè)，中間經(jīng)歷了漫長的進(jìn)化。而20世紀(jì)福特汽車通過流水線將汽車制造分解為標(biāo)準(zhǔn)工序，最終才讓汽車從奢侈品變?yōu)榇蟊娤M(fèi)品。
而芯片制造也是經(jīng)過30年實(shí)驗(yàn)室研發(fā)后進(jìn)入消費(fèi)電子領(lǐng)域才開始逐漸產(chǎn)業(yè)化的。20世紀(jì)七八十年代開始，隨著個(gè)人電腦、家用游戲機(jī)、移動(dòng)電話等消費(fèi)電子產(chǎn)品的大規(guī)模應(yīng)用，芯片技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化迎來了規(guī)?；钠鯔C(jī)。
一方面市場(chǎng)對(duì)芯片的集成度、算力、功耗等多維度的技術(shù)極度苛求，另一方面電子產(chǎn)品以及游戲等內(nèi)容產(chǎn)業(yè)對(duì)上游的芯片產(chǎn)業(yè)也提供了源源不斷的市場(chǎng)反哺，支撐起復(fù)雜、龐大且昂貴的芯片產(chǎn)業(yè)鏈，驅(qū)動(dòng)著半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展，乃至于成為全球科技競(jìng)爭(zhēng)的核心高地，并點(diǎn)燃了AI革命。
作為上一個(gè)全球化時(shí)代最重要的貿(mào)易產(chǎn)品，芯片的規(guī)?；瘧?yīng)用，可謂是技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向全世界的經(jīng)典案例。
每一年的科技發(fā)明都數(shù)不勝數(shù)，但只有真正意義上進(jìn)入到真實(shí)生活場(chǎng)景中，成為大眾生活的一部分，才能積累出巨大的市場(chǎng)勢(shì)能，讓每個(gè)人的需求匯聚成對(duì)技術(shù)進(jìn)步的渴望，讓上游的技術(shù)研發(fā)有源源不斷的市場(chǎng)投入。
能夠解決實(shí)際問題的，才會(huì)被人稱為是“科技革命”。反過來看也是同樣的道理，唯有技術(shù)與社會(huì)需求的深度融合，科技革命才能夠在真正意義上創(chuàng)造社會(huì)價(jià)值。
隨著技術(shù)的不斷擴(kuò)散，公眾對(duì)于新技術(shù)的認(rèn)知和接受度也在逐步提高。這一方面得益于教育水平的普遍提升，也有賴于企業(yè)在應(yīng)用創(chuàng)新上的投入。
當(dāng)然，規(guī)模化應(yīng)用的前提依然是開放。就像安卓系統(tǒng)用開源策略完成對(duì)諾基亞的顛覆，這種擴(kuò)散策略的本質(zhì)是將技術(shù)轉(zhuǎn)化為社會(huì)協(xié)作的通用語言。這是OpenAI不斷被詬病的原因，也是DeepSeek在歐美產(chǎn)生如此強(qiáng)大沖擊力的原因——在OpenAI都被嘲諷是CloseAI的情況下，開放式創(chuàng)新居然源自一家中國公司。
埃弗雷特·羅杰斯曾經(jīng)總結(jié)過創(chuàng)新擴(kuò)散的曲線，他認(rèn)為，任何創(chuàng)新想要突破“早期采用者”的窄門，必須建立可觀察、可操作、可復(fù)制的傳播鏈條。
今天的具身智能也同樣如此。
在北京亦莊半馬的賽道上機(jī)器人不斷“出丑”之后，很多人嘲諷機(jī)器人跑馬拉松暴露了機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的階段，但卻忽視其在創(chuàng)新擴(kuò)散上的積極意義——
當(dāng)越來越多的人開始理解并愿意嘗試新技術(shù)時(shí)，便為技術(shù)的大規(guī)模普及創(chuàng)造了條件。反過來，這也激勵(lì)著更多的創(chuàng)業(yè)者投身于技術(shù)轉(zhuǎn)化的事業(yè)中來，形成了一個(gè)良性循環(huán)。
02
規(guī)模的優(yōu)勢(shì)
同樣還是以上個(gè)周末在北京亦莊跑馬的機(jī)器人為例，相較于波士頓動(dòng)力等國際廠商專注極限運(yùn)動(dòng)表演的技術(shù)路線，中國團(tuán)隊(duì)更注重商業(yè)化應(yīng)用場(chǎng)景的適配能力，基于大規(guī)模應(yīng)用場(chǎng)景的創(chuàng)新，也意味著拓展了技術(shù)成果轉(zhuǎn)化的可能性。
在中國，機(jī)器人的應(yīng)用場(chǎng)景需求正在大幅拓展。今年2月，國際電工委員會(huì)（IEC）已經(jīng)發(fā)布了由中國牽頭制定的養(yǎng)老機(jī)器人國際標(biāo)準(zhǔn)。這也意味著哪怕是在政策上，中國在人工智能應(yīng)用上已經(jīng)選擇了快跑模式。
其實(shí)，隨著DeepSeek在全世界引發(fā)連鎖反應(yīng)，已經(jīng)有越來越多的人開始發(fā)現(xiàn)，生成式AI從硅谷極客們的游戲真正走向全民超級(jí)應(yīng)用，最大的希望可能還在中國市場(chǎng)。
這當(dāng)然首先與中國的互聯(lián)網(wǎng)普及程度有直接關(guān)系。第54次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2024年6月，我國網(wǎng)民規(guī)模近11億人（10.9967億人），較2023年12月增長742萬人，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)78.0%。
如此龐大的用戶數(shù)量，意味著巨大的需求和交易場(chǎng)景。
此外，被譽(yù)為“AI教父”的杰弗里·辛頓在2025年的開年專訪中表達(dá)了對(duì)人工智能發(fā)展的深刻見解，并談及中國在AI領(lǐng)域的發(fā)展。他強(qiáng)調(diào)，中國的STEM教育比美國更好，擁有更多受過良好教育的人才，這將為AI的發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
龐大的用戶基礎(chǔ)和海量的工程師紅利，意味著人工智能在中國實(shí)現(xiàn)爆發(fā)的基礎(chǔ)條件已經(jīng)具備。而接下來應(yīng)用創(chuàng)新將成為關(guān)鍵賽點(diǎn)。
回顧中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)20余年的歷史就會(huì)發(fā)現(xiàn)，目前第一梯隊(duì)的幾乎所有互聯(lián)網(wǎng)科技公司，在1-10、10-100階段上，都具有豐富的經(jīng)驗(yàn)。Gartner 預(yù)測(cè)，到2027年，全球50%以上的人口將成為多個(gè)超級(jí)應(yīng)用的日活躍用戶。
這個(gè)過程，具備龐大用戶數(shù)量的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，無疑將成為前沿技術(shù)和大眾的連接器，在技術(shù)快速普及和下沉進(jìn)程中扮演不可或缺的角色。
03
拆掉AI的門檻
自2023年ChatGPT打開生成式AI新紀(jì)元以來，包括百度、阿里、騰訊、字節(jié)跳動(dòng)等在內(nèi)的中國互聯(lián)網(wǎng)科技公司的AI競(jìng)速就從未停止。從百模大戰(zhàn)到AI搜索入口之爭(zhēng)，科技領(lǐng)域出現(xiàn)了久違的活躍。
特別是隨著騰訊在2025年以來的一系列加速度就可以看出，AI應(yīng)用未來必然呈現(xiàn)井噴狀態(tài)已經(jīng)成為行業(yè)共識(shí)。
按照之前《財(cái)經(jīng)》雜志最新報(bào)道，騰訊公司正積極推動(dòng)大型模型應(yīng)用的發(fā)展，并為此向英偉達(dá)訂購了大量新芯片。由于騰訊訂單的需求，英偉達(dá)的H20芯片在中國市場(chǎng)上出現(xiàn)了短期供不應(yīng)求的情況。
芯片僅僅只是騰訊在AI上投入的最基礎(chǔ)部分。其大模型上也有很大的技術(shù)投入，自研大模型混元正在快速迭代，相繼推出深度思考模型T1和自研快思考模型Turbo S。
在體現(xiàn)推理模型基礎(chǔ)能力的常見benchmark上，如大語言模型評(píng)估增強(qiáng)數(shù)據(jù)集MMLU-PRO中，混元T1取得87.2分，僅次于o1。在CEval、AIME、Zebra Logic等中英文知識(shí)及競(jìng)賽級(jí)數(shù)學(xué)、邏輯推理的公開基準(zhǔn)測(cè)試中，混元T1的成績也達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先推理模型的水平。
而在應(yīng)用側(cè)，騰訊的布局也非?？焖伲浔姸鄶?shù)億用戶量的國民級(jí)應(yīng)用，如微信、QQ瀏覽器、QQ音樂、騰訊文檔、騰訊會(huì)議、輸入法等，紛紛接入最前沿的AI技術(shù)，讓普通用戶也可以快速、低門檻甚至無感地成為AI的使用者。
比如騰訊文檔可以直接幫你寫周報(bào)、做方案，還能根據(jù)需求續(xù)寫擴(kuò)展或提煉總結(jié)。更神奇的是，這些內(nèi)容還能直接生成PPT和思維導(dǎo)圖，描述精準(zhǔn)，結(jié)構(gòu)邏輯還清晰，已成為職場(chǎng)打工人的提效幫手。
同時(shí)騰訊也推出了ima、元寶這類原生AI產(chǎn)品。以知識(shí)庫為核心的AI智能工作臺(tái)ima，可以輔助用戶完成日常學(xué)習(xí)和工作任務(wù)，并長期沉淀為個(gè)人智能化的知識(shí)庫。
上線后，ima快速迭代了十幾個(gè)版本，它不再是普通的筆記工具，更像一個(gè)“活的”知識(shí)庫，你可以往里扔文章、PDF、網(wǎng)頁鏈接，甚至微信群里的文件，它不僅能自動(dòng)整理，還能在你需要時(shí)精準(zhǔn)回答你的問題。
而元寶甚至被騰訊送到了田間地頭。3月中旬，多地鄉(xiāng)村圍墻驚現(xiàn)“母豬產(chǎn)后護(hù)理難，問騰訊元寶”、“直播帶貨不會(huì)整，問騰訊元寶”等標(biāo)語。標(biāo)語的背后代表的是一個(gè)一個(gè)田間地頭的真實(shí)需求。
當(dāng)山里的老農(nóng)不用再花6小時(shí)往返鎮(zhèn)上的獸醫(yī)站，而是3分鐘從元寶里獲得母豬護(hù)理知識(shí)時(shí)；當(dāng)村里的土地承包戶也能用元寶快速寫上一份小額貸款申請(qǐng)，來周轉(zhuǎn)資金時(shí)；當(dāng)鄉(xiāng)下的父母勞作一天之后，還能跟元寶閑扯一會(huì)兒，排解寂寞時(shí)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，AI技術(shù)真的能改變生活了。而這樣的AI工具，今天已經(jīng)通過騰訊的“村級(jí)服務(wù)平臺(tái)”連接了全國8萬個(gè)村莊、1600多萬農(nóng)村用戶。
站在2025年的人工智能技術(shù)浪潮中回望，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，真正的創(chuàng)新從來不是實(shí)驗(yàn)室里的驚世突破，而是技術(shù)與社會(huì)需求共振產(chǎn)生的持續(xù)波動(dòng)。
當(dāng)AI產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)“技術(shù)－場(chǎng)景－商業(yè)”閉環(huán)及正向循環(huán)，當(dāng)AI產(chǎn)品和服務(wù)深度融入國民生活日常時(shí)，不僅是商業(yè)價(jià)值的兌現(xiàn)，更是對(duì)AI基礎(chǔ)研究和AI基建服務(wù)的反向促進(jìn)，AI的大規(guī)模應(yīng)用將對(duì)中國上下游產(chǎn)業(yè)帶來深遠(yuǎn)影響，大規(guī)模應(yīng)用又反過來將能夠推動(dòng)算法的不斷優(yōu)化與創(chuàng)新。
隨著更多實(shí)際問題被解決，數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長，這也將為機(jī)器學(xué)習(xí)提供更為豐富的“養(yǎng)料”。比如智能語音助手、自動(dòng)駕駛汽車等產(chǎn)品需要處理海量用戶交互數(shù)據(jù)，從而促使算法在準(zhǔn)確性、效率等方面持續(xù)進(jìn)步。這種反饋機(jī)制有助于發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)的局限性，激發(fā)科研人員探索新的解決方案。
決定技術(shù)生死的不是性能參數(shù)的巔峰值，而是其融入人類生活方式的契合度，這也會(huì)是未來全球博弈中國最大的底牌之一。
在龐大的市場(chǎng)需求下，在眾多互聯(lián)網(wǎng)公司的推動(dòng)下，AI技術(shù)快速下沉、滲透和迭代，從而積累更強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)力，或許才是中國科技應(yīng)對(duì)技術(shù)封鎖的最好答案。
熱門跟貼