大模型正在從技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)，轉(zhuǎn)向應(yīng)用的競(jìng)爭(zhēng)。
隨著國內(nèi)外大模型技術(shù)日趨成熟，雖然技術(shù)實(shí)力依然重要，但真正的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)已經(jīng)轉(zhuǎn)向了應(yīng)用落地和規(guī)?；逃谩Ｎ嚅_發(fā)者，催生更多優(yōu)質(zhì)實(shí)用場(chǎng)景，成為了模型廠商的新目標(biāo)。
然而，當(dāng)下開發(fā)者們想要真正參與進(jìn)來開發(fā)出有一定規(guī)模的應(yīng)用，卻面臨著諸多現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)：推理成本過高導(dǎo)致規(guī)?；瘧?yīng)用難以盈利、創(chuàng)新場(chǎng)景探索缺乏明確方向、開發(fā)門檻和技術(shù)要求仍然較高。
正如一位開發(fā)者所言：“以100億token/月的規(guī)模計(jì)算，收入理想情況下能到450萬，但成本卻達(dá)到千萬級(jí)別，虧損率可能超過80%?！边@種“用戶越多虧得越多”的困境，成為阻礙AI應(yīng)用爆發(fā)的關(guān)鍵因素。
“我認(rèn)為，創(chuàng)新是不能被計(jì)劃的。你不知道創(chuàng)新何時(shí)何地到來，你所能做的是，營造一個(gè)有利于創(chuàng)新的環(huán)境?！崩顝┖暝诮衲?月的世界政府峰會(huì)上分享的這一觀點(diǎn)，如今在百度的實(shí)際行動(dòng)中得到了印證。
在4月25日武漢舉辦的Create 2025 AI開發(fā)者大會(huì)上，百度通過一系列重磅舉措，帶我們看到了其解決這些關(guān)鍵問題的決心。從文心大模型4.5Turbo和X1 Turbo的成本突破，到內(nèi)容操作系統(tǒng)滄舟 OS，再到秒噠無代碼開發(fā)工具向全社會(huì)開放，和多智能體協(xié)作應(yīng)用"心響"，百度正用實(shí)際行動(dòng)為開發(fā)者鋪平創(chuàng)新之路。
在這樣的背景下，市場(chǎng)正在重新審視百度在AI時(shí)代的價(jià)值和地位，今天港股，百度股價(jià)一度漲超5%，DeepSeek之后，百度正引領(lǐng)新一波AI勢(shì)能。通過在模型成本、流量資源和開發(fā)工具三方面的全面發(fā)力，百度展示了其作為國內(nèi)AI領(lǐng)軍企業(yè)的戰(zhàn)略眼光和執(zhí)行力。隨著這些舉措的落地，百度不僅在為開發(fā)者提供更好的創(chuàng)新環(huán)境，也在重塑自身在互聯(lián)網(wǎng)科技生態(tài)中的核心價(jià)值，讓人們看見了一個(gè)更具前瞻性和技術(shù)深度的百度。
降價(jià)、降價(jià)還是降價(jià)
“為什么我們要不斷把大模型的成本降下來？因?yàn)殚_發(fā)者做AI應(yīng)用的一個(gè)很大阻礙就是成本高，用不起。而創(chuàng)新的本質(zhì)往往就是成本下降?！?a class="keyword-search" >李彥宏在CreateAI大會(huì)中，不斷強(qiáng)調(diào)降本對(duì)于創(chuàng)新的影響。
這句話背后，是百度對(duì)AI產(chǎn)業(yè)化路徑的深刻思考：真正實(shí)現(xiàn)AI普惠，必須從技術(shù)層面解決成本難題，而非依靠資本補(bǔ)貼。
百度此次發(fā)布的文心大模型4.5 Turbo和文心大模型X1 Turbo，正是這一理念的具體落地。
文心4.5 Turbo每百萬token的輸入價(jià)格僅為0.8元，輸出價(jià)格3.2元，相比文心4.5價(jià)格下降80%，僅為DeepSeek-V3的40%。通過多模態(tài)異構(gòu)專家建模、自適應(yīng)分辨率視覺編碼、時(shí)空重排列的三維旋轉(zhuǎn)位置編碼等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了文本、圖像和視頻等不同模態(tài)的高效混合訓(xùn)練。在多模態(tài)能力方面，文心4.5 Turbo與GPT 4.1持平、優(yōu)于GPT 4o，文本能力與DeepSeek V3最新版持平，優(yōu)于GPT 4.5、GPT 4.1、GPT 4o。
之所以在多模態(tài)模型方面持續(xù)做出努力，源于百度的前瞻性判斷。李彥宏講道：“多模態(tài)是未來基礎(chǔ)模型的標(biāo)配，純文本模型的市場(chǎng)會(huì)越變?cè)叫?，多模態(tài)模型的市場(chǎng)會(huì)越來越大?！?/p>
百度也把最貴的推理模型的成本“打了下來”。
文心大模型X1 Turbo是基于4.5 Turbo的深度思考模型，文心大模型X1 Turbo，輸入價(jià)格為每百萬token1元，輸出價(jià)格4元，相比文心X1，性能提升的同時(shí)價(jià)格再降50%，僅為DeepSeek-R1的25%。這款模型突破了僅基于思維鏈優(yōu)化的范式，在思考路徑中結(jié)合工具調(diào)用，構(gòu)建了融合思考和行動(dòng)的復(fù)合思維鏈。同時(shí)，結(jié)合多元統(tǒng)一的獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了長距離思維和行動(dòng)鏈的端到端優(yōu)化，顯著提升了跨領(lǐng)域解決問題的能力。整體效果領(lǐng)先DeepSeek R1、V3最新版。
而之所以能將模型價(jià)格持續(xù)降低，背后是算力層面對(duì)成本的全面突圍。
會(huì)上發(fā)布的自研昆侖芯三代芯片采用XPU架構(gòu)，與百度點(diǎn)亮的國內(nèi)首個(gè)三萬卡集群共同構(gòu)成算力底座，將大模型訓(xùn)練成本壓縮至行業(yè)平均水平的三分之一。
這一集群不僅能同時(shí)承載5-6個(gè)像滿血版Deepseek這樣的千億參數(shù)大模型全量訓(xùn)練，還支持1000個(gè)客戶同時(shí)做百億參數(shù)大模型的微調(diào)。推理吞吐量比傳統(tǒng)GPU提升20倍，有效訓(xùn)練率超過98%，芯片的有效利用率提升到58%。
“以前我們做一個(gè)AI應(yīng)用的私有化部署，光是硬件投入就要上百萬，現(xiàn)在通過百度的解決方案，成本可以降到過去的5%左右?！币晃黄髽I(yè)技術(shù)負(fù)責(zé)人告訴虎嗅。這種質(zhì)變級(jí)的成本降低，正在重塑AI應(yīng)用的可能性邊界。
多點(diǎn)位、大規(guī)模的持續(xù)降本，百度巧妙地將大模型從“巨頭游戲”變?yōu)槠栈莨ぞ?，這種“降本換滲透”的策略，正在創(chuàng)造一個(gè)良性循環(huán)：技術(shù)降本→開發(fā)者增加→應(yīng)用豐富→用戶增長→規(guī)模效應(yīng)→進(jìn)一步降本。當(dāng)AI應(yīng)用的經(jīng)濟(jì)方程真正成立，創(chuàng)新將不再是少數(shù)人的特權(quán)，而是整個(gè)生態(tài)的集體行動(dòng)。
構(gòu)建AI時(shí)代的應(yīng)用“萬能插頭”
在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的每個(gè)階段，“入口”都是競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。如今，大模型正在重演這一模式：基礎(chǔ)模型成為新的“入口”，企業(yè)通過開放API、加入MCP陣營、構(gòu)建多智能體平臺(tái)吸納開發(fā)者，形成生態(tài)依賴。
“MCP讓AI更懂外部世界，更容易獲得信息，更自由地調(diào)用工具，是AI發(fā)展的一大步?，F(xiàn)在基于MCP開發(fā)智能體，就像2010年開發(fā)移動(dòng)APP?！崩顝┖曛v道。
要解決發(fā)現(xiàn)和分發(fā)問題，首先需要打通模型與應(yīng)用之間的連接。百度在大會(huì)上全面擁抱MCP（Model Context Protocol，模型上下文協(xié)議），并將其定位為AI時(shí)代的“萬能插頭”。這一協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)化了外部工具的調(diào)用接口，讓各種不同的外部服務(wù)能夠通過統(tǒng)一的方式與大模型對(duì)接。
目前，百度千帆平臺(tái)已經(jīng)集成了超過1000個(gè)官方組件與第三方MCP Server，實(shí)現(xiàn)了MCP協(xié)議的全生態(tài)兼容，發(fā)布MCP組件廣場(chǎng)，支持一鍵調(diào)用、定制開發(fā)。用戶在創(chuàng)建agent時(shí)可以靈活選擇，同時(shí)也支持開發(fā)者在千帆上開發(fā)自己的MCP組件，發(fā)布到百度搜索、微信公眾號(hào)、企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)這些渠道，對(duì)外提供服務(wù)，也可以發(fā)布到千帆MCP組件廣場(chǎng)，通過千帆快速打開局面。
這意味著開發(fā)者無需再為每個(gè)工具編寫定制化代碼，只需按照統(tǒng)一的MCP協(xié)議接入，即可打通全平臺(tái)。
百度的核心產(chǎn)品也在積極接入MCP生態(tài)。百度智能云為開發(fā)者封裝了海量標(biāo)準(zhǔn)化組件，如百度AI搜索、百度地圖、文生圖、圖像識(shí)別等能力組件，都提供了MCP Server，用戶通過千帆平臺(tái)可以直接調(diào)用這些Server，快速搭建智能體應(yīng)用。
例如，開發(fā)者想要構(gòu)建一個(gè)「地圖導(dǎo)航」大模型應(yīng)用，只需要通過千帆應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)調(diào)用百度地圖 Python MCP Tool，為用戶提供實(shí)時(shí)出行規(guī)劃、地點(diǎn)問詢、天氣查詢等功能，相比傳統(tǒng)的API調(diào)用極大簡(jiǎn)化了智能體開發(fā)流程。
百度通過MCP協(xié)議和開發(fā)者工具兩大核心組件，正在打造AI世界的"萬能插頭"，將分散的AI能力整合為統(tǒng)一接口，實(shí)現(xiàn)技術(shù)與應(yīng)用的無縫連接，使開發(fā)者能夠更便捷地接入和調(diào)用各類AI能力。
給創(chuàng)新AI應(yīng)用“打個(gè)樣”
在AI產(chǎn)業(yè)化的早期階段，技術(shù)降本和流量賦能解決了“用得起”和“被看見”的問題，然而，真正的應(yīng)用爆發(fā)還需要解決中間最重要的一環(huán)“做的出”。
沒有人知道下一個(gè)創(chuàng)新的AI應(yīng)用長什么樣，但卻有一些方向已經(jīng)被探索出來?！拔磥淼腁I應(yīng)用，不只能回答問題，還要能完成任務(wù)。任何一個(gè)復(fù)雜任務(wù)的交付，都需要多智能體的協(xié)作?！崩顝┖暝诖髸?huì)上強(qiáng)調(diào)。這句話揭示了AI應(yīng)用的進(jìn)化方向：從簡(jiǎn)單的問答系統(tǒng)向任務(wù)完成系統(tǒng)轉(zhuǎn)變。
百度親自為這些新方向“打了個(gè)樣”。
百度推出了多智能體協(xié)作應(yīng)用「心響」，不同于傳統(tǒng)的單一大模型應(yīng)用，心響采用多智能體協(xié)同架構(gòu)，能夠根據(jù)用戶需求自動(dòng)解析、分拆任務(wù)、調(diào)度資源、規(guī)劃執(zhí)行和交付結(jié)果。用戶只需提出一個(gè)需求，比如”幫我籌劃一次團(tuán)建活動(dòng)“，心響就會(huì)自動(dòng)協(xié)調(diào)多個(gè)專業(yè)智能體共同完成任務(wù)，最終生成完整的活動(dòng)方案。
心響不僅集成了websearch、browser-use、代碼執(zhí)行器、網(wǎng)頁部署等多種工具，還提供圖文、可下載的PDF報(bào)告、交互式網(wǎng)頁應(yīng)用等不同的交付形式，允許用戶用自然語言進(jìn)行二次修改。
需要強(qiáng)調(diào)的是，通用Agent需要強(qiáng)大的基模能力作為支撐。心響的流暢表現(xiàn)，側(cè)面反映出了文心大模型在任務(wù)規(guī)劃、知識(shí)整合和邏輯推理方面的卓越能力。這也是為何多智能體應(yīng)用此前一直停留在概念階段，而隨著基礎(chǔ)模型能力的提升，才開始真正走向產(chǎn)品化。
除了任務(wù)型應(yīng)用，內(nèi)容創(chuàng)作也是AI應(yīng)用的重要方向。滄舟OS，它是全球首個(gè)內(nèi)容領(lǐng)域操作系統(tǒng)，包括了兩大核心：一是Chatfile plus，對(duì)不同模態(tài)、不同形態(tài)、不同格式的內(nèi)容，做解析和向量化處理，然后再進(jìn)行混合生成。二是建立了“三庫”和“三器”：三庫，就是公域知識(shí)庫、私域知識(shí)庫、記憶庫；三器，是編輯器、閱讀器、播放器，它們可以根據(jù)用戶的需求被大模型組合調(diào)用。
依托滄舟OS，百度網(wǎng)盤上線了“AI筆記”，這是業(yè)內(nèi)唯一的多模態(tài)AI筆記。用戶在網(wǎng)盤內(nèi)觀看學(xué)習(xí)視頻時(shí)，可一鍵生成全面、清晰、結(jié)構(gòu)化的AI筆記，還能生成AI思維導(dǎo)圖、基于視頻內(nèi)容AI出題，實(shí)現(xiàn)視頻和筆記在同界面的絲滑聯(lián)動(dòng)。未來，文庫和網(wǎng)盤將基于滄舟OS，持續(xù)推出更多更好用的AI功能，成為AI時(shí)代的“超級(jí)生產(chǎn)力”。
從「工具化」向「生態(tài)化」，應(yīng)用的方向在逐漸進(jìn)行轉(zhuǎn)變。它不再是單一功能的應(yīng)用，而是一個(gè)能夠整合多種模型能力、處理多種媒體類型的內(nèi)容生態(tài)系統(tǒng)。
值得注意的是，百度推出這些應(yīng)用的目的并不是簡(jiǎn)單的占領(lǐng)市場(chǎng)，而是引導(dǎo)方向、激發(fā)創(chuàng)新。畢竟在這個(gè)新興領(lǐng)域，最大的挑戰(zhàn)不是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，而是應(yīng)用創(chuàng)新不足。通過提供參考案例和開發(fā)工具，百度正在加速整個(gè)行業(yè)的創(chuàng)新進(jìn)程。
AI應(yīng)用爆發(fā)前夜
大模型競(jìng)爭(zhēng)的本質(zhì)是“互聯(lián)網(wǎng)邏輯的升級(jí)版”。生態(tài)、數(shù)據(jù)、協(xié)議等核心要素一脈相承，但技術(shù)、成本與地緣因素重塑了游戲規(guī)則?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代，連接成就了搜索、社交與電商的巨頭，AI時(shí)代，百度正通過技術(shù)普惠化、協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)化、場(chǎng)景規(guī)?；瑢⒋竽Ｐ透?jìng)爭(zhēng)重新錨定在“連接”這一根本邏輯上。
百度重新回到了它最擅長的技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域，只不過這一次，它不再只是某一領(lǐng)域的巨頭，而是為整個(gè)AI應(yīng)用生態(tài)，構(gòu)建最堅(jiān)實(shí)的底座。這一決心，正被越來越多開發(fā)者看見。
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