文｜周鑫雨
編輯｜蘇建勛
如今，模型的發(fā)展已經(jīng)成了應用開發(fā)者的一把雙刃劍。一方面，模型能力的增強，給場景落地帶來更多的可能；另一方面，應用的能力，也隨時可能被模型能力本身淘汰。
什么樣的應用不會過時？
2025年4月25日，百度Create大會上，百度集團創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏的答案是：“你只要找對場景，選對基礎模型，有時候可能還要學一點調模型的方法，那么在這個基礎上做出來的應用，它是不會過時的，應用才是真正創(chuàng)造價值的。”
在應用層，李彥宏認為2025年以來最令人激動的突破性的應用，是數(shù)字人和Agent。
賣數(shù)字人，是百度布局電商業(yè)務的重要一環(huán)。在會上，李彥宏發(fā)布了最新的數(shù)字人能力：高說服力數(shù)字人。除了更加擬人，“高說服力數(shù)字人”的特點，是可以感知直播間環(huán)境，并智能做出發(fā)紅包、換品等決策。
百度在應用層的另一個布局重點，是Agent。
一年前，李彥宏曾表示，AI Coding是他最看好的應用方向。目前，百度在代碼智能體領域已經(jīng)做了較為完整的布局，有面向專業(yè)工程師的編程工具Comate，面向普通人的無代碼編程工具“秒噠”。
而面向通用場景，前有Manus邀請碼“一碼難求”，百度也快馬跟上，趁Manus收費之際，推出了一款移動端的Agent應用“心響”。
在模型層，DeepSeek是繞不過去的競爭對手。
“DeepSeek不是萬能的?！?/strong>李彥宏開門見山，“DeepSeek不支持多模態(tài)理解，有幻覺，更重要的是，慢和貴。”
對著DeepSeek的“短板”打，百度在Create發(fā)布了新模型：文心大模型4.5 Turbo和X1 Turbo，主打多模態(tài)，強推理，低成本。尤其是成本，4.5 Turbo的成本，是DeepSeek V3的40%，X1 Turbo的成本，是DeepSeek的25%。
最后，百度將自己的野心，也放到了AI應用生態(tài)的建立上。
一方面，百度搜索推出了開放平臺，邀請應用開發(fā)者給予搜索生態(tài)開發(fā)AI應用；另一方面，百度對Anthropic發(fā)布的Agent協(xié)議MCP，進行了支持——這意味著，支持MCP的模型、外部工具和數(shù)據(jù)庫之間，將能夠暢通無阻的交互。
百度的“App版Manus”發(fā)布了
2025年3月6日發(fā)布的Agent應用Manus，又讓AI Agent成為各家搶灘的應用高地。
4月22日，大會三天前，百度的首款獨立Agent應用，已經(jīng)上架了安卓應用商店。這款名為“心響”的App，形式可以簡單理解為百度將Manus的移動端版本做了一遍。
用戶只需在“心響”App中輸入自己的需求，Agent就能對任務進行執(zhí)行和交付。
“心響”制作繪本。來源：百度
此前，據(jù)百度智能體業(yè)務首席架構師、心響App負責人黃際洲介紹，“心響”的實現(xiàn)，背靠的是百度提出的Agent Use協(xié)議。此前，Anthropic提出的Agent協(xié)議MCP，針對的是工具的調用。
而“心響”采用的是對智能體的調用。根據(jù)用戶的需求，“心響”的主智能體，能根據(jù)任務，調度第三方和百度自己的智能體，實現(xiàn)任務的執(zhí)行和交付。
重建用戶心智，在心響App產(chǎn)品經(jīng)理黎宇昕看來，是百度做Agent產(chǎn)品時遇到的最大難點。
在媒體溝通會上，他提到，百度之前用搜索建立的用戶心智，是及時交付。這意味著，AI應用“一定會折損效果，比如通過緩存的方式，去降模型調用的次數(shù)等等”——這也是市面上大多強調及時交付的Agent產(chǎn)品，無法實現(xiàn)高質交付的原因。
黎雨昕認為，“心響”要重新建立的，是托管心智。與Manus的任務可視面板類似，“心響”在任務執(zhí)行過程中，也采用了分析流的形式，將任務執(zhí)行的過程和時間，呈現(xiàn)給用戶。
目前，心響已經(jīng)支持包括200種類型的任務，覆蓋了工作、學習、生活的主要場景，比如試題講解、旅游、相親、問診、法律咨詢。
黃際洲透露，未來，“心響”計劃將支持的任務類型擴展到10萬+以上。與此同時，“心響”PC端也正在研發(fā)中。
會畫畫的新推理模型，成本僅DeepSeek的25%
百度新發(fā)布的模型文心4.5 Turbo和X1 Turbo，相較于DeepSeek V3和R1的優(yōu)勢，除了整體性能的超越，主要在于多模態(tài)能力和低成本。
文心4.5 Turbo性能測評。來源：百度
文心X1 Turbo性能測評。來源：百度
其中，李彥宏強調了多模態(tài)理解的能力。他認為，多模態(tài)是未來基礎模型的標配，“純文本模型的市場會越來越小，多模態(tài)的市場會越來越大”。
文心4.5 Turbo和X1 Turbo，都對圖像和視頻理解進行了支持。
比如，輸入一張高糊的球賽照片，文心4.5 Turbo能通過周邊的廣告牌、球員動作等元素，識別出這是1986年墨西哥的世界杯足球賽上，阿根廷與英格蘭的決賽。
文心4.5 Turbo的圖像理解能力。
除了多模態(tài)理解，兩個模型也支持多模態(tài)生成。
比如，在文心X1 Turbo中輸入“聽說武漢有種東西叫‘蒜鳥’，請你把它畫出來”，X1 Turbo就能根據(jù)聯(lián)網(wǎng)搜索到的信息，生成蒜鳥的卡通形象。
至于價格，文心4.5Turbo價格僅為文心4.5的20%、DeepSeek V3的40%，每百萬token的輸入價格為0.8元，輸出價格3.2元；X1 Turbo的價格僅為DeepSeek-R1的25%，每百萬token輸入價格1元，輸出價格4元。
百度電商，做上游“賣水人”
AI重燃了百度對電商信心。
自2023年5月在百度App上線“百度優(yōu)選”入口以來，百度對電商的定位，不是和淘寶、京東這些規(guī)模化的貨架電商競爭。
百度副總裁、百度電商總經(jīng)理平曉黎表示，百度電商有兩個定位，一方面，是構成百度App服務的一環(huán)，滿足搜索用戶的消費需求；另一方面，是用智能工具服務，成為電商的上游“賣水人”。
數(shù)字人，就是百度電商賣的水。此次百度發(fā)布的“高說服力數(shù)字人”，除了在擬人、成本、風格等層面有所優(yōu)化，最重要的是能夠對直播間環(huán)境進行感知，并作出實時的互動，避免了傳統(tǒng)數(shù)字人循環(huán)播放的尷尬局面。
比如，比如滿50萬人觀看，就給觀眾發(fā)紅包；根據(jù)直播間用戶的問題，靈活調度PPT、切換素材。
“高說服力數(shù)字人”。來源：百度
實時互動背后的技術，是多智能體調度能力。據(jù)平曉黎介紹，高說服力數(shù)字人背后，有主播專家、運營專家、場控專家等多個角色智能體，能夠根據(jù)直播間實時熱度和轉化情況，靈活調度。
AI月活超9700萬的文庫，想打模型組合拳
整合了百度網(wǎng)盤的文庫，交出了半年答卷：付費用戶數(shù)超4000萬，月活超9700萬。
在百度內部，百度文庫是模型能力應用的尖子生。此前，百度副總裁、百度文庫兼百度網(wǎng)盤負責人王穎告訴《智能涌現(xiàn)》，文庫是最早自研MoE（混合專家模型）架構的AI應用。
當下，采用多模型組合的底座，已經(jīng)成為AI應用的基操。李彥宏認為，應用對模型的組合使用，是普遍的現(xiàn)象，但如何組合、如何調用，仍然是一門技術活。
為此，百度文庫和網(wǎng)盤推出了一個技術底座：滄舟OS。
滄舟OS。
為了實現(xiàn)不同模型對不同內容的理解和生成，這個底座，主要分成兩層：
第一層，Chatfile Plus。其能夠對不同模態(tài)、不同形態(tài)、不同格式的內容進行“向量化處理”，也就是將不同內容翻譯成大模型能看得懂的向量化Token，在進行混合生成。
第二層，三庫+三器，也就是“公域知識庫、私域知識庫，記憶庫”，以及“編輯器、閱讀器和播放器”。這一套系統(tǒng)，可以根據(jù)用戶的需求，被大模型來組合調用。
基于這一套OS，百度網(wǎng)盤發(fā)布了新功能，AI筆記。
在百度文庫看來，用戶學習的一個痛點，是筆記內容與原始學習資料之間缺乏關聯(lián)。比如用戶根據(jù)筆記復習時，需要再花一番功夫，去尋找文本、視頻、圖片等資料。
AI筆記的核心功能，是時間溯源和多模態(tài)整理。比如，根據(jù)百度網(wǎng)盤中保存的視頻講解，AI筆記可以基于對內容的理解，梳理整個視頻的邏輯結構和行文順序，并生成思維導圖。
導圖中，每個知識點帶的時間戳，都直接溯源到視頻的相應節(jié)點。
百度網(wǎng)盤的“AI筆記”功能。
MCP，百度也接上了“AI萬能插座”
MCP，是美國模型廠商Anthropic推出的Agent協(xié)議。
就像秦統(tǒng)一了貨幣，協(xié)議的作用，就是統(tǒng)一了軟件之間的開發(fā)標準。支持MCP協(xié)議的軟件之間，也可以更為靈活的適配、相互調用。比如，不少金融公司采用MCP，讓AI更好地理解金融數(shù)據(jù)的上下文。
支持MCP，也成了廠商吸引更多第三方應用入駐、建立AI生態(tài)的一場“暗戰(zhàn)”。比如，阿里云的AI開發(fā)平臺“百煉”上線了MCP服務，騰訊云也宣布大模型知識引擎支持MCP協(xié)議。
在李彥宏看來，MCP就像給AI裝上了一個萬能插座，能夠提高不同AI軟件適配、開發(fā)、整合維護的效率。對于需要自由調用工具的Agent而言，MCP的出現(xiàn)尤為重要，這意味著Agent可以自由調用支持MCP的第三方工具。
目前，百度智能云大模型平臺“千帆”兼容了MCP，百度搜索也構建了MCP Server的索引平臺，文心快碼、百度電商、地圖、網(wǎng)盤、文庫等應用，也通過MCP Server的形式，對外提供了能力。
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