
(圖片來源:攝圖網)
DeepSeek 在節(jié)假日期間再度引發(fā)人工智能領域震動!
DeepSeek-Prover-V2正式發(fā)布。
這款專精于數(shù)學定理證明的旗艦模型已正式登陸全球最大開源模型平臺 Hugging Face,向全球研究者開放技術紅利。
此次DeepSeek-Prover-V2提供了兩種模型尺寸:7B和671B參數(shù)。
DeepSeek-Prover-V2-671B:在DeepSeek-V3-Base基礎上訓練,推理性能最強。
DeepSeek-Prover-V2-7B:基于DeepSeek-Prover-V1.5-Base構建,上下文長度擴展至高達32Ktoken。
值得注意的是,DeepSeek于2024年8月推出的DeepSeek-Prover-V1.5模型,通過整合強化學習與蒙特卡洛樹搜索技術,在參數(shù)規(guī)模達70億的情況下,成功在miniF2F和ProofNet等國際權威數(shù)學驗證基準測試中取得突破性表現(xiàn),展現(xiàn)出覆蓋高中奧數(shù)競賽至大學基礎課程(如數(shù)學分析、抽象代數(shù))的跨階段數(shù)學證明能力,標志著自動化定理證明領域向實用化邁出的重要一步。
作為 DeepSeek 數(shù)學 AI 模型序列的里程碑式迭代,本次發(fā)布的 V2 版本實現(xiàn)了參數(shù)規(guī)模與推理能力的雙重躍遷:其6710億參數(shù)的龐大體量構建起前所未有的數(shù)學認知網絡,相較前代 V1.5 版本實現(xiàn)近百倍的模型容量擴張。這種指數(shù)級增長賦予模型處理超復雜數(shù)學命題的能力,經初步測試已展現(xiàn)對研究生級數(shù)學問題的形式化證明潛力。
技術演進路徑顯示,V2 延續(xù)并深化了前代產品的核心優(yōu)勢:在繼承 V1.5 成熟的強化學習-蒙特卡洛樹搜索混合架構基礎上,研發(fā)團隊創(chuàng)新性地引入非自回歸生成機制與動態(tài)注意力調度算法,使模型在保持 Lean 4 形式化證明系統(tǒng)兼容性的同時,推理速度提升 3.7 倍,證明鏈構建效率取得突破性進展。
隨著 V2 模型代碼與預訓練權重的全面開放,全球自動化定理證明研究或將迎來新一輪范式革新。
根據斯坦福大學人工智能研究所(Stanford HAI)發(fā)布的《2024年人工智能指數(shù)報告》,2019-2023年全球基礎大模型發(fā)布累積數(shù)量中,美國發(fā)布了109個基礎大模型,占比高達69%,是數(shù)量最多的國家,而中國僅次于美國。

報告還指出,盡管美國在基礎模型發(fā)布數(shù)量上占據優(yōu)勢,但中國在人工智能專利數(shù)量和工業(yè)機器人安裝量等方面卻處于全球領先地位,這充分表明兩國在人工智能領域各具特色,形成了既競爭又互補的態(tài)勢。
盡管我國人工智能大模型技術研發(fā)起步相對較晚,商業(yè)化落地進程僅1-2年,但其產業(yè)滲透速度已呈現(xiàn)爆發(fā)式增長態(tài)勢。截至2023年統(tǒng)計數(shù)據顯示,金融、政務、文娛傳媒及教育領域成為大模型技術深度融合的四大標桿行業(yè),技術應用滲透率均突破50%的關鍵閾值,形成規(guī)?;瘧脠鼍啊?/p>
在產業(yè)應用成熟度方面,電信基礎設施優(yōu)化、電商智能化升級以及建筑信息模型(BIM)創(chuàng)新等領域的技術融合已進入成熟發(fā)展階段,展現(xiàn)出大模型技術對傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉型的顯著驅動效應。這種"后發(fā)先至"的發(fā)展特征,既體現(xiàn)了我國超大規(guī)模市場優(yōu)勢,也反映出政策引導與產業(yè)需求雙輪驅動的獨特發(fā)展路徑。

前瞻經濟學人APP 產業(yè)觀察組
更多行業(yè)研究分析詳見:
【1】《2025-2030年全球及中國生成式人工智能(生成式AI)行業(yè)發(fā)展前景展望與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》,前瞻產業(yè)研究院
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