在交通日益繁忙的今天，城市網(wǎng)約車、長途貨運(yùn)車、城市配送車、快遞物流車、城鄉(xiāng)客運(yùn)車、泥頭車、牽引車等營運(yùn)車輛穿梭于大街小巷，它們是城市高效運(yùn)轉(zhuǎn)的關(guān)鍵 “紐帶”。然而，這些車輛在行駛過程中面臨著諸多風(fēng)險(xiǎn)。億維智聯(lián)自研4G AI 智能行車記錄儀與保險(xiǎn)創(chuàng)新融合，為營運(yùn)車輛的安全駕駛帶來全新保障。
營運(yùn)車輛的安全痛點(diǎn)：
城市網(wǎng)約車
- 疲勞與分心駕駛：運(yùn)營時(shí)間長、訂單壓力大，司機(jī)易疲勞駕駛；同時(shí)，使用接單軟件、與乘客交流等情況，可能導(dǎo)致分心駕駛 ，增加事故風(fēng)險(xiǎn)。
- 乘客安全問題：乘客身份復(fù)雜，可能遭遇醉酒、暴力等特殊乘客，引發(fā)沖突或危害司機(jī)安全；此外，乘客不系安全帶、隨意開關(guān)車門等行為，也存在安全隱患。
- 車輛狀況隱患：高頻次使用，車輛損耗快，若保養(yǎng)維護(hù)不及時(shí)，易出現(xiàn)機(jī)械故障，影響行車安全。
長途貨運(yùn)車
- 長途疲勞駕駛：行駛里程長、運(yùn)輸任務(wù)重，為趕時(shí)間司機(jī)常長時(shí)間連續(xù)駕駛，疲勞駕駛風(fēng)險(xiǎn)高，易引發(fā)事故。
- 復(fù)雜路況挑戰(zhàn)：行駛路線多樣，可能經(jīng)過山區(qū)、鄉(xiāng)村等路況復(fù)雜路段，面臨道路狹窄、坡度大、急轉(zhuǎn)彎等情況，對(duì)駕駛技術(shù)要求高，稍有不慎易發(fā)生事故。
- 貨物相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)：貨物裝載不規(guī)范，如超載、重心不穩(wěn)，行駛中可能導(dǎo)致車輛操控困難、側(cè)翻等；運(yùn)輸途中還可能面臨貨物被盜、損壞風(fēng)險(xiǎn)，引發(fā)貨主糾紛。
城市配送車
- 頻繁啟停風(fēng)險(xiǎn)：在城市中頻繁?？垦b卸貨物，增加與其他車輛、行人剮蹭碰撞風(fēng)險(xiǎn)；且停車時(shí)若未規(guī)范操作，易影響后方交通，引發(fā)事故。
- 違規(guī)駕駛傾向：為提高配送效率，部分司機(jī)可能出現(xiàn)超速、闖紅燈、隨意變道等違規(guī)行為，增大安全隱患。
- 通行限制困擾：部分城市對(duì)貨車通行有限制，配送車需在規(guī)定時(shí)間、路線行駛，增加運(yùn)營難度，若不熟悉規(guī)則易違規(guī)受罰。
快遞物流車
- 夜間行駛隱患：為保證時(shí)效性，常夜間行駛，光線不足加上司機(jī)易疲勞，視線受限且反應(yīng)能力下降，事故風(fēng)險(xiǎn)增大。
- 車輛管理難題：快遞企業(yè)車輛多、管理分散，部分車輛老舊、維護(hù)不到位，存在安全隱患；同時(shí)，對(duì)駕駛員安全教育和監(jiān)管不足，超速、超載等違規(guī)行為時(shí)有發(fā)生。
- 配送壓力導(dǎo)致違規(guī)：業(yè)務(wù)高峰時(shí)期，快遞量大，配送壓力大，司機(jī)為趕時(shí)間可能忽視交通規(guī)則，如超載、不按規(guī)定路線行駛等，帶來安全問題。
城鄉(xiāng)客運(yùn)車
- 道路條件差異：行駛路線既包含城市道路，也有鄉(xiāng)村道路。鄉(xiāng)村道路可能存在路況差、缺乏交通標(biāo)志、防護(hù)設(shè)施不完善等情況，易引發(fā)事故。
- 乘客安全意識(shí)淡?。翰糠殖丝桶踩庾R(shí)不足，不按規(guī)定系安全帶，甚至在車輛行駛中隨意走動(dòng)，遇到緊急情況易受傷。
- 運(yùn)營管理問題：部分城鄉(xiāng)客運(yùn)運(yùn)營企業(yè)安全管理不到位，車輛檢查維護(hù)不嚴(yán)格，駕駛員培訓(xùn)不規(guī)范，影響行車安全。
泥頭車
- 車輛盲區(qū)大：車身龐大，存在諸多盲區(qū)，駕駛員難以觀察到盲區(qū)內(nèi)行人、車輛，轉(zhuǎn)彎、倒車時(shí)易發(fā)生碰撞事故。
- 超速超載頻發(fā)：受工期、利益等因素影響，超速、超載現(xiàn)象較為普遍，車輛制動(dòng)距離變長、操控性能下降，增加事故風(fēng)險(xiǎn)。
- 管理難度大：車輛分散，傳統(tǒng)管理方式難以及時(shí)有效監(jiān)管，部分企業(yè)安全管理松懈，對(duì)駕駛員安全教育和車輛維護(hù)保養(yǎng)不到位。
牽引車
- 車輛慣性大：牽引掛車后，整車載重量大，慣性大，制動(dòng)距離長，遇到突發(fā)情況難以及時(shí)制動(dòng)，易發(fā)生追尾等事故。
- 掛車連接風(fēng)險(xiǎn)：牽引車與掛車連接裝置若出現(xiàn)松動(dòng)、損壞等問題，行駛中可能導(dǎo)致掛車分離，引發(fā)嚴(yán)重事故；且掛車裝載貨物若固定不牢，易移位影響車輛穩(wěn)定性。
- 特殊天氣影響：在雨、雪、霧等惡劣天氣下，車輛操控性變差，加上車身大、視線受阻，行駛危險(xiǎn)性增加。
深圳市億維智聯(lián)技術(shù)有限公司DMS&ADAS&DSM行車記錄儀采用一體化設(shè)計(jì)，一機(jī)替代多機(jī)。內(nèi)置AI算法，支持ADAS&DMS&DSM功能。美觀且安裝方便。支持各種遠(yuǎn)程監(jiān)控和報(bào)警錄像功能，實(shí)現(xiàn)智能高效的車隊(duì)管理，是營運(yùn)車輛的可靠伙伴。它擁有高清攝像功能，前后雙錄鏡頭，前置鏡頭1080P高清畫質(zhì)，后置鏡頭720P，還能外拉兩路720P攝像機(jī)，全方位記錄車內(nèi)外情況，循環(huán)錄像并自動(dòng)覆蓋最早視頻，緊急視頻自動(dòng)加鎖保護(hù)。即使在夜間或光線昏暗環(huán)境，憑借高分辨率影像和紅外夜視功能，也能清晰捕捉畫面，為事故提供關(guān)鍵證據(jù)。
其AI算法更是強(qiáng)大，支持ADAS（前向碰撞預(yù)警、車道偏離預(yù)警等）、DMS（疲勞駕駛監(jiān)測、分心駕駛監(jiān)測等）、BSD（盲區(qū)監(jiān)測）算法。當(dāng)司機(jī)疲勞打哈欠、玩手機(jī)、前方車輛距離過近或車輛偏離車道時(shí)，記錄儀會(huì)及時(shí)語音提醒，降低事故風(fēng)險(xiǎn)。如億維智聯(lián)公司的的4G AI網(wǎng)約車行車記錄儀ZHT-M02，能精準(zhǔn)識(shí)別司機(jī)危險(xiǎn)駕駛行為，助力網(wǎng)約車安全監(jiān)管。4G AI網(wǎng)約車行車記錄儀ZHT-M09，可以及時(shí)識(shí)別車輛右邊盲區(qū)內(nèi)的行人及自行車及三輪車人員并發(fā)出語音預(yù)警。
此外，4G AI行車記錄儀集成GPS功能，實(shí)時(shí)記錄車輛位置和行駛軌跡，在事故發(fā)生時(shí)，明確的時(shí)間、地點(diǎn)信息有助于快速判定責(zé)任 。還支持遠(yuǎn)程監(jiān)控，車隊(duì)管理者通過JT/T 808+1078協(xié)議，能異地查看車輛行駛狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)智能管理。
億維智聯(lián)AI智能行車記錄儀作為保險(xiǎn)科技新飛躍，主要體現(xiàn)在以下方面：
風(fēng)險(xiǎn)防控創(chuàng)新
- 駕駛行為監(jiān)測：內(nèi)置 AI 算法，可實(shí)時(shí)監(jiān)測司機(jī)疲勞駕駛、分心駕駛（如玩手機(jī)、打電話 ）等危險(xiǎn)行為，通過語音提醒等方式及時(shí)預(yù)警，降低事故發(fā)生率。例如，通過分析司機(jī)的眼部狀態(tài)、操作手機(jī)頻率等判斷是否疲勞或分心，相比傳統(tǒng)靠司機(jī)自覺或偶爾抽查，能更精準(zhǔn)、及時(shí)地防控風(fēng)險(xiǎn)。
- 路況及環(huán)境感知：利用圖像識(shí)別等 AI 技術(shù)，識(shí)別復(fù)雜路況（如道路濕滑、施工路段 ）、交通標(biāo)志和障礙物等，提前向司機(jī)發(fā)出預(yù)警，輔助安全駕駛。保險(xiǎn)公司借助這些數(shù)據(jù)，能更準(zhǔn)確評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)，制定差異化保險(xiǎn)策略。
事故處理優(yōu)化
- 快速精準(zhǔn)定損：事故發(fā)生時(shí)，AI 智能行車記錄儀可快速鎖定事故視頻，利用圖像識(shí)別技術(shù)自動(dòng)分析車輛受損部位、程度，為保險(xiǎn)公司提供精準(zhǔn)定損依據(jù)，縮短定損時(shí)間，提升理賠效率。
- 責(zé)任認(rèn)定輔助：清晰記錄事故全過程，包括車輛行駛軌跡、速度、碰撞瞬間畫面等關(guān)鍵信息，幫助保險(xiǎn)公司和交警部門更準(zhǔn)確判定事故責(zé)任，減少理賠糾紛。
保險(xiǎn)產(chǎn)品與服務(wù)升級(jí)
- UBI 保險(xiǎn)創(chuàng)新：基于 AI 行車記錄儀收集的駕駛行為、里程、路況等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)基于使用量的保險(xiǎn)（UBI）定價(jià)模式。安全駕駛習(xí)慣好、里程少的車主可享更低保費(fèi)，激勵(lì)車主安全駕駛，也使保險(xiǎn)定價(jià)更公平合理。
- 個(gè)性化保險(xiǎn)方案：保險(xiǎn)公司依據(jù) AI 行車記錄儀數(shù)據(jù)，深入了解客戶風(fēng)險(xiǎn)特征，為不同營運(yùn)車輛類型、駕駛習(xí)慣的客戶定制個(gè)性化保險(xiǎn)產(chǎn)品和服務(wù)，提升客戶滿意度與忠誠度。
數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘
- 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與預(yù)測：保險(xiǎn)公司積累大量 AI 行車記錄儀數(shù)據(jù)后，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析和 AI 算法，對(duì)不同區(qū)域、車型、駕駛?cè)巳旱娘L(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行精準(zhǔn)評(píng)估和預(yù)測，提前制定風(fēng)險(xiǎn)防控策略，優(yōu)化保險(xiǎn)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)布局。
- 反欺詐應(yīng)用：通過分析行車數(shù)據(jù)的時(shí)間、地點(diǎn)、行為邏輯等，識(shí)別異常理賠案件，如故意制造事故騙保等行為，降低保險(xiǎn)欺詐風(fēng)險(xiǎn)，減少保險(xiǎn)公司損失。
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