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2025年5月6日，SANTA MONICA，CA。

Milken Institute Global Conference 會(huì)場(chǎng)，英偉達(dá) CEO 黃仁勛走上對(duì)談席，面對(duì)臺(tái)下坐滿(mǎn)的投資人、企業(yè)家、政策制定者。

主持人邁克爾·米爾肯（Michael Milken）打趣說(shuō)：“我想掌聲是為你準(zhǔn)備的，你的裝扮是為我準(zhǔn)備的?！?/p>

但黃仁勛沒(méi)有寒暄太多。他此行只講一件事：

“AI不是一項(xiàng)技術(shù)革新，而是一場(chǎng)真正的工業(yè)革命?！?/blockquote>

在這場(chǎng)30分鐘的深度對(duì)話(huà)中，黃仁勛沒(méi)有談產(chǎn)品，沒(méi)有講估值，而是系統(tǒng)性地講清楚了兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題：

我們不能放棄中國(guó)這個(gè)價(jià)值 500 億美元的市場(chǎng)，否則，華為就會(huì)贏。 AI 不只是改變工作方式，它會(huì)重寫(xiě)每一種工作，甚至包括 CEO。

他用三個(gè)層次，拆解了 AI 的真實(shí)結(jié)構(gòu)：

第一層，AI 是數(shù)字勞動(dòng)力——不是幫你打工，而是自己能干活；

第二層，AI 是被制造出來(lái)的——通過(guò)“AI 工廠(chǎng)”批量生成智能，就像當(dāng)年的煉鋼廠(chǎng)；

第三層，AI 是組織結(jié)構(gòu)的底座——它重塑了公司的運(yùn)行方式，也重定義了人的價(jià)值邊界。

這場(chǎng)對(duì)談密度極高，語(yǔ)句克制，但觀點(diǎn)極具沖擊力。我們梳理了黃仁勛的七個(gè)核心判斷，它們共同構(gòu)成了一種正在發(fā)生的“AI工業(yè)邏輯”。

讀完這篇文章，你會(huì)理解：

為什么放棄中國(guó)市場(chǎng)，不只是商業(yè)損失，而是技術(shù)主導(dǎo)權(quán)的讓渡；；

為什么所有工作都會(huì)被AI改變，包括 CEO；

為什么 AI 工廠(chǎng)將成為 GDP 的新引擎；

以及——什么樣的人，才不會(huì)在AI浪潮中被淘汰。

?? 第一節(jié)｜AI工廠(chǎng)，不是比喻，是現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)

對(duì)話(huà)剛一開(kāi)始，米爾肯就拋出一個(gè)宏大問(wèn)題：

“AI 是不是下一次工業(yè)革命？”

黃仁勛答得極其干脆：

“是的。” “也是下一次制造業(yè)革命?！?/blockquote>

過(guò)去我們說(shuō)“AI是工具”，說(shuō)得多了，也就沒(méi)什么感覺(jué)了。但這次，黃仁勛用了一個(gè)很有畫(huà)面感的新說(shuō)法：

“AI 不再是你操作的工具，而是一個(gè)數(shù)字機(jī)器人，直接在你的數(shù)據(jù)中心里干活?！?/blockquote>

這話(huà)聽(tīng)起來(lái)抽象，黃仁勛馬上接著說(shuō)：“它不再只是技術(shù)替代，而是第一次成為數(shù)字勞動(dòng)力的一部分?！币簿褪钦f(shuō)，AI不只是“更強(qiáng)的 Excel”，而是可以24小時(shí)運(yùn)轉(zhuǎn)、自動(dòng)瀏覽網(wǎng)頁(yè)、閱讀PDF、寫(xiě)總結(jié)的虛擬員工。

那這個(gè)“員工”是從哪來(lái)的？

黃仁勛解釋說(shuō)：AI其實(shí)是被“制造”出來(lái)的，只不過(guò)它不是在傳統(tǒng)工廠(chǎng)里，而是在“AI工廠(chǎng)”里生產(chǎn)的。

“過(guò)去的軟件是在CPU上手寫(xiě)的，現(xiàn)在是機(jī)器自己學(xué)著寫(xiě)，運(yùn)行在我們GPU上的。 這些AI是在我們稱(chēng)為‘?dāng)?shù)據(jù)中心’的地方誕生的——但本質(zhì)上，它們其實(shí)是工廠(chǎng)?！?/strong>

你往里輸電，它就開(kāi)始生產(chǎn)“Token”：

“Token 本質(zhì)上是可以組合成數(shù)字、圖像、單詞、藥物分子，甚至是自動(dòng)駕駛能力的智能單位?！?/blockquote>

這不是想象中的未來(lái)場(chǎng)景，而是已經(jīng)正在建的產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)。

英偉達(dá)現(xiàn)在正在建設(shè)的 AI 工廠(chǎng)，單座就達(dá)到 1000 兆瓦，成本高達(dá) 600 億美元，相當(dāng)于一整家波音公司。

而且，這還不是終點(diǎn)。

“未來(lái)十年內(nèi)，我不會(huì)驚訝地看到全球建設(shè)數(shù)十座千兆瓦級(jí)別的AI工廠(chǎng)。”

換句話(huà)說(shuō)：AI工廠(chǎng)會(huì)成為像當(dāng)年煉鋼爐、電廠(chǎng)、晶圓廠(chǎng)那樣的“通用性經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施”。

最后，黃仁勛補(bǔ)上了他這一層結(jié)構(gòu)的個(gè)人判斷：

“上一個(gè)時(shí)代是信息基礎(chǔ)設(shè)施，再上一個(gè)時(shí)代是能源基礎(chǔ)設(shè)施?，F(xiàn)在，我們正在進(jìn)入智能基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)代。”

一代有一代的基礎(chǔ)設(shè)施。電力造出了現(xiàn)代工業(yè)，信息流造出了互聯(lián)網(wǎng)世界。

而這一代，我們開(kāi)始把“智能”變成了像鋼鐵一樣能制造、運(yùn)輸、調(diào)用的東西。

?? 第二節(jié)｜雙工廠(chǎng)時(shí)代來(lái)臨

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制造業(yè)的樣子，正在徹底被改寫(xiě)。

黃仁勛這樣回答：

“未來(lái)，每一家制造產(chǎn)品的公司，都會(huì)擁有兩個(gè)工廠(chǎng)： 一個(gè)是用來(lái)制造他們銷(xiāo)售的產(chǎn)品； 另一個(gè)是用來(lái)制造運(yùn)行在這些產(chǎn)品上的AI?！?/strong>

比如你造的是一臺(tái)割草機(jī)，一輛卡車(chē)，甚至一架飛機(jī)——這些硬件在未來(lái)會(huì)變得越來(lái)越“自我運(yùn)轉(zhuǎn)”，越來(lái)越“自動(dòng)駕駛”。它們將不再是靠按鈕、遙控器或者人手操作，而是靠軟件驅(qū)動(dòng)的自主智能系統(tǒng)。

這也就意味著： 你不只是要制造那臺(tái)機(jī)器本身，你還要制造“它的智能”——也就是運(yùn)行在它內(nèi)部的 Token、算法和模型。

“我們以前說(shuō)‘軟件定義汽車(chē)’，現(xiàn)在我們說(shuō)‘AI定義一切’?！?/strong>

而這一切的前提是：你必須能生產(chǎn)這些智能。必須擁有自己的 AI 工廠(chǎng)。

這不是概念化的演講。

黃仁勛講得非常具體，甚至用汽車(chē)公司舉例：

“今天的汽車(chē)公司主要制造汽車(chē)。 但十年后，每家汽車(chē)公司都將生產(chǎn)運(yùn)行在這些汽車(chē)中的Token。 這意味著他們要建造自己的AI工廠(chǎng)。”

過(guò)去，軟件只是汽車(chē)的附加組件——車(chē)載導(dǎo)航、語(yǔ)音助手、互聯(lián)娛樂(lè)。

但在AI時(shí)代，軟件成了引擎。一輛車(chē)的智能表現(xiàn)，來(lái)自你能“生產(chǎn)”多少Token來(lái)驅(qū)動(dòng)它的大腦。

這個(gè)轉(zhuǎn)變其實(shí)是一個(gè)“AI版本的雙輪驅(qū)動(dòng)模型”：

一輪是傳統(tǒng)的實(shí)體制造；另一輪是AI智能的持續(xù)生產(chǎn)與更新。

想象一下：

你的公司有兩條產(chǎn)線(xiàn)——一條造發(fā)動(dòng)機(jī)，另一條造模型參數(shù)； 一邊造鋼鐵，一邊造算法； 一邊組裝車(chē)殼，一邊調(diào)試“意識(shí)”。

這將重寫(xiě)企業(yè)的組織架構(gòu)，也將重寫(xiě)產(chǎn)業(yè)鏈上的分工方式。

黃仁勛沒(méi)有說(shuō)這是“軟件升級(jí)”，而是說(shuō)：

“整個(gè)工廠(chǎng)，是一個(gè)巨型機(jī)器人。它協(xié)調(diào)內(nèi)部成百上千個(gè)小型機(jī)器人一起運(yùn)作。”

這是制造業(yè)的深度自動(dòng)化、智能化、系統(tǒng)化。每一個(gè)智能部件都要靠 AI 模型調(diào)度，每一個(gè)物理動(dòng)作背后都有 Token 作支持。未來(lái)的制造，不只是機(jī)器造機(jī)器，而是機(jī)器人制造機(jī)器人，再用機(jī)器人部署機(jī)器人——一個(gè)智能嵌套的全閉環(huán)系統(tǒng)。

從“流水線(xiàn)工廠(chǎng)”到“智能Token工廠(chǎng)”，企業(yè)的第二條產(chǎn)線(xiàn)，已經(jīng)不是選項(xiàng)，而是生存條件。

?? 第三節(jié)｜ 被AI“中介化”的人

在被問(wèn)及“AI會(huì)不會(huì)讓人失業(yè)”時(shí)，黃仁勛沒(méi)有回避，直接給出了他一貫強(qiáng)調(diào)的認(rèn)知：“你不會(huì)因?yàn)锳I而失去工作， 但你會(huì)因?yàn)槭褂肁I的人而失去工作。”

這句話(huà)，已經(jīng)成了他在多個(gè)場(chǎng)合的高頻警示。

他接著說(shuō)：

“每個(gè)工作都會(huì)受到影響，大企業(yè)CEO也不例外。 有些工作會(huì)消失，有些工作會(huì)被創(chuàng)造， 但沒(méi)有任何一個(gè)工作會(huì)毫無(wú)改變?！?/strong>

黃仁勛用兩個(gè)極端的例子來(lái)解釋?zhuān)?/p>

? 第一個(gè)極端，是今天會(huì)寫(xiě)代碼的人。

“計(jì)算機(jī)技術(shù)的紅利，只惠及了大約 3000 萬(wàn)人—— 他們會(huì)寫(xiě)代碼，懂編程，掌握了過(guò)去40年的財(cái)富引擎。”

黃仁勛就是其中一員。他笑稱(chēng)，自己本來(lái)可以當(dāng)石油工程師，也可以當(dāng)醫(yī)生——“我爸是石油工程師，我媽覺(jué)得每個(gè)人都該做醫(yī)生”。

但他選擇了計(jì)算機(jī)工程：“事實(shí)證明，這是個(gè)不錯(cuò)的選擇。 但這種技術(shù)紅利，只屬于那 3000 萬(wàn)人?！笔Ｏ碌?75 億人被擋在了“技術(shù)門(mén)檻”之外。

所以過(guò)去幾十年，我們其實(shí)是制造出了史上最大的技術(shù)鴻溝：工具越來(lái)越強(qiáng)大，但能用這些工具的人越來(lái)越少。

而 AI 改變了這一切。

黃仁勛說(shuō)：

“AI 是我們縮小技術(shù)鴻溝的最大機(jī)會(huì)?！?/blockquote>

你不再需要學(xué) C++、Java 或 Python。你可以畫(huà)圖給 AI 看，用自然語(yǔ)言說(shuō)出需求，甚至直接告訴它：“我不會(huì)編程，你教我怎么控制你”。

AI 會(huì)一步步指導(dǎo)你，讓你成為“會(huì)調(diào)度模型的人”。

黃仁勛說(shuō)得非常直接：

“100% 的人都可以用 AI 編程?！?/blockquote>

這是一種范式轉(zhuǎn)移：過(guò)去靠技能門(mén)檻“掌握技術(shù)權(quán)力”，未來(lái)靠“表達(dá)能力”與“問(wèn)題定義能力”與 AI 協(xié)作。

? 第二個(gè)極端，是勞動(dòng)力短缺。

黃仁勛指出：“我們?nèi)惫と?，而不是工人過(guò)剩。 這是人類(lèi)歷史上第一次， 我們有機(jī)會(huì)通過(guò) AI 補(bǔ)上勞動(dòng)力的缺口?！币簿褪钦f(shuō)，AI 不是簡(jiǎn)單的“取代”，而是為這個(gè)世界“增編”了 3000 萬(wàn)~4000 萬(wàn)“數(shù)字工人”。

這部分“數(shù)字勞動(dòng)力”會(huì)進(jìn)入各行各業(yè)，從自動(dòng)駕駛、虛擬助理到AI研究員，協(xié)助人類(lèi)完成從未有能力執(zhí)行的任務(wù)。

黃仁勛最后給出一句很有分量的建議：

“我 100% 建議每個(gè)人，都去利用 AI 的優(yōu)勢(shì)。 不要成為那個(gè)忽視這項(xiàng)技術(shù)、最終被淘汰的人?！?/strong>

所以，你不是被技術(shù)打敗，而是被技術(shù)使用者重寫(xiě)邊界。

?? 第四節(jié)｜AI開(kāi)始“干活了”

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如果說(shuō)前面幾節(jié)講的是“AI能聽(tīng)能說(shuō)能看”，那接下來(lái)這一層，就是它開(kāi)始“能干活”了。

黃仁勛在這場(chǎng)對(duì)話(huà)中，談到了 AI 的四次演化：

“第一波，是感知 AI——它能看圖像、聽(tīng)聲音，理解世界的信號(hào)輸入。

第二波，是生成式 AI——它能翻譯、能生成、能組合語(yǔ)言和圖像。

第三波，就是現(xiàn)在我們進(jìn)入的‘推理 AI’階段。”

什么是“推理 AI”？簡(jiǎn)單說(shuō)，不再是機(jī)械反應(yīng)，不再是記憶堆疊，而是具備了“解決新問(wèn)題”的能力。

“智能的本質(zhì)，是你能解決從未遇見(jiàn)的問(wèn)題。你會(huì)拆解、會(huì)假設(shè)、會(huì)判斷。哪怕你沒(méi)做過(guò)，也能用規(guī)則一步步推理出來(lái)?！边@就意味著：AI 不只是“聽(tīng)你指令”的工具，而是可以理解任務(wù)目標(biāo)，自主執(zhí)行流程的代理系統(tǒng)。

黃仁勛用一句話(huà)總結(jié)這種能力的躍遷：

“它具備了代理能力（Agentic Capability）。”

這些 AI Agent 能看懂說(shuō)明書(shū)、讀文件、用瀏覽器查資料，還能操作電子表格、控制流程、完成具體任務(wù)。

“你給它一個(gè)任務(wù)，它自己去查、自己去試、自己回報(bào)結(jié)果?！?/blockquote>

這種結(jié)構(gòu)性變化，第一次讓 AI 具備了“做項(xiàng)目”的能力——不是做工具人，而是做數(shù)字員工。

那現(xiàn)實(shí)中會(huì)發(fā)生什么變化？

黃仁勛提出了一個(gè)極具畫(huà)面感的預(yù)言：

“未來(lái)的 CEO，不只是管理人力資源，還要管理‘?dāng)?shù)字勞動(dòng)力’。 人力資源部門(mén)負(fù)責(zé)管理生物員工， IT 部門(mén)將負(fù)責(zé)管理數(shù)字員工?！?/strong>

聽(tīng)上去像是玩笑，實(shí)際上是組織架構(gòu)的底層改寫(xiě)：

不再只是招聘“寫(xiě)代碼的人”，而是部署“自動(dòng)寫(xiě)代碼的 AI”；

不再只是安排流程，而是訓(xùn)練 AI 自主完成流程；

不再只是開(kāi)會(huì)協(xié)調(diào)，而是設(shè)置規(guī)則，調(diào)度一群代理自動(dòng)執(zhí)行。

一個(gè)公司會(huì)有兩個(gè)勞動(dòng)力系統(tǒng)：人類(lèi)和 AI。

這種代理能力帶來(lái)的變化，跟前幾次技術(shù)革命都不同。自動(dòng)化替代了動(dòng)作，數(shù)字化替代了紙筆，但只有推理型 AI 和 Agent，才第一次真正替代“認(rèn)知+判斷+執(zhí)行”三件套。

這就解釋了為什么黃仁勛會(huì)說(shuō)：“AI 是一種勞動(dòng)力，不是一個(gè)工具?！盇gent 系統(tǒng)，不是輔助軟件，而是數(shù)字勞動(dòng)力的開(kāi)端。

所以，你不是在用 AI，而是在“雇傭 AI 去做事”。

?? 第五節(jié)｜誰(shuí)來(lái)定義智能標(biāo)準(zhǔn)？

當(dāng)米爾肯談到技術(shù)出口限制，黃仁勛的第一句話(huà)就非常有分量：

“英偉達(dá)的技術(shù)經(jīng)常被稱(chēng)為國(guó)家瑰寶(National Treasure)。”

這種評(píng)價(jià)，其實(shí)已經(jīng)透露出 AI 工廠(chǎng)和芯片的重要性，已經(jīng)不止是企業(yè)技術(shù)，而是國(guó)家層級(jí)的競(jìng)爭(zhēng)資源。但黃仁勛也明確指出一個(gè)邏輯謬誤：“沒(méi)有任何一個(gè)對(duì)手國(guó)家，會(huì)因?yàn)椤僖粔KGPU’而停止軍事研究。”每個(gè)國(guó)家已經(jīng)有數(shù)百萬(wàn)塊英偉達(dá)芯片了。

換句話(huà)說(shuō)，技術(shù)封鎖并不能真正改變軍事能力，也無(wú)法阻止對(duì)方發(fā)展 AI。

反而，如果美國(guó)完全退出某些市場(chǎng)，就意味著一件更嚴(yán)重的事：“如果我們不去服務(wù)這些市場(chǎng)，那就會(huì)有其他人介入，建立其他國(guó)家的 AI 標(biāo)準(zhǔn)。”

黃仁勛點(diǎn)名提到了一個(gè)名字：

“比如華為——他們是世界上最強(qiáng)大的科技公司之一?！?/blockquote>

也就是說(shuō)，不出口，不等于安全；退出標(biāo)準(zhǔn)制定，才是真的危險(xiǎn)。

接著他進(jìn)一步指出：

“我們真正想做的，是在全球范圍內(nèi)， 讓人工智能生態(tài)系統(tǒng)建立在美國(guó)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)之上， 而不是其他國(guó)家的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)?！?/strong>

這不是單純的芯片銷(xiāo)售問(wèn)題，而是：

誰(shuí)制定“智能工廠(chǎng)”的操作系統(tǒng)？

誰(shuí)控制“智能Token”的通用協(xié)議？

誰(shuí)主導(dǎo)未來(lái)經(jīng)濟(jì)的底層技術(shù)接口？

如果不進(jìn)入市場(chǎng)，美國(guó)就失去了制定這些規(guī)則的機(jī)會(huì)。而“這個(gè)市場(chǎng)”，到底有多大？

黃仁勛的回答讓現(xiàn)場(chǎng)一靜：

“中國(guó)市場(chǎng)每年可能是 500 億美元。 那是一個(gè)完整的波音公司。”

500 億美元，不是一筆利潤(rùn)而已，而是：

一整個(gè)新經(jīng)濟(jì)帶的建設(shè)權(quán)；

一個(gè)智能基礎(chǔ)設(shè)施國(guó)家版本的分發(fā)權(quán)；

一次 AI 全球操作系統(tǒng)的主導(dǎo)權(quán)。

所以在黃仁勛看來(lái)，這不是商業(yè)策略，而是戰(zhàn)略高度：

“這是一次智能標(biāo)準(zhǔn)之戰(zhàn)。”

選擇退出，不是避免沖突，而是自動(dòng)把主導(dǎo)權(quán)讓給別人。

AI 工廠(chǎng)，是新一代的能源工廠(chǎng)、互聯(lián)網(wǎng)工廠(chǎng)、數(shù)據(jù)工廠(chǎng)。誰(shuí)掌控它，誰(shuí)定義未來(lái)的數(shù)字秩序。

因此，你可以不出口一塊芯片，但你不能放棄一次定義未來(lái)技術(shù)秩序的機(jī)會(huì)。黃仁勛的核心判斷是：AI 的標(biāo)準(zhǔn)，必須由我們來(lái)寫(xiě)。

?? 第六節(jié)｜AI制造的全鏈改寫(xiě)

AI工廠(chǎng)只是入口，真正顛覆制造業(yè)的，不止是智能的“生產(chǎn)”，而是它如何重新定義整個(gè)“建造流程”。

在這場(chǎng)對(duì)談中，黃仁勛談到了英偉達(dá)如何設(shè)計(jì)芯片：

“我們?cè)O(shè)計(jì)世界上最復(fù)雜的系統(tǒng)， 每一代研發(fā)投入可能在200億美元甚至更多。 我們完全在它的數(shù)字孿生中完成設(shè)計(jì)。”

什么意思？你看到的每一塊出廠(chǎng)芯片，實(shí)際上在真實(shí)世界中出現(xiàn)之前，已經(jīng)在虛擬世界里被“建造”、“模擬”、“測(cè)試”了幾個(gè)月。

黃仁勛說(shuō)得很明確：“當(dāng)我制造它的那一刻，我已經(jīng)知道它是完美的?！边@不是夸張，而是“數(shù)字孿生”技術(shù)帶來(lái)的現(xiàn)實(shí)成果。而他認(rèn)為，這種方式并不僅適用于芯片：“我們應(yīng)該對(duì)數(shù)字工廠(chǎng)也做同樣的事情。”

未來(lái)，你不是先買(mǎi)地、建廠(chǎng)、招人，再裝設(shè)備，而是：

先在虛擬世界中搭建整座工廠(chǎng)；

完整運(yùn)行一遍流程、優(yōu)化布局、預(yù)測(cè)產(chǎn)出；

然后才在現(xiàn)實(shí)中投建、落地、擴(kuò)展。

黃仁勛說(shuō)：

“我們應(yīng)該完全創(chuàng)建它的數(shù)字孿生， 用 AI 操作它，虛擬集成它， 用數(shù)字方式測(cè)試它、優(yōu)化它、計(jì)劃它的輸出?！?/strong>

這不止是提效，而是制造范式的變革：

“未來(lái)，每一個(gè)工廠(chǎng)都會(huì)有一個(gè)數(shù)字孿生版本?！?/blockquote>

甚至不僅限于工廠(chǎng)：

“每一個(gè)人、每一輛車(chē)、每一座城市， 都會(huì)有自己的數(shù)字孿生版本?！?/blockquote>

這聽(tīng)上去像科幻，但英偉達(dá)已經(jīng)在這么做。你可以用 AI 模擬細(xì)胞的代謝過(guò)程，預(yù)測(cè)城市交通的實(shí)時(shí)流動(dòng)，設(shè)計(jì)房屋在極端天氣下的反應(yīng)。你還沒(méi)動(dòng)手，AI 已經(jīng)知道會(huì)不會(huì)塌。

這種從“模擬”到“生成”再到“調(diào)度”的能力，為機(jī)器人時(shí)代鋪平了路。

黃仁勛說(shuō)：“制造業(yè)不是低成本勞動(dòng)力的競(jìng)爭(zhēng)，而是一個(gè)軟件驅(qū)動(dòng)的巨型機(jī)器人系統(tǒng)?！闭S(chǎng)，是一個(gè)機(jī)器人。里面每個(gè)工位，每個(gè)傳送臂，每個(gè)操作流程，都是AI驅(qū)動(dòng)的子模塊。

未來(lái)制造業(yè)是什么樣？他給出一個(gè)比喻式畫(huà)面：

“一個(gè)工廠(chǎng)，是一個(gè)機(jī)器人。 它由一群機(jī)器人建造出來(lái)， 然后再一起制造機(jī)器人?！?/p>

機(jī)器人造機(jī)器人造機(jī)器人。聽(tīng)上去像遞歸謎題，但黃仁勛認(rèn)為：“這種嵌套式結(jié)構(gòu)，就是 AI 驅(qū)動(dòng)的工業(yè)體系?！?/strong>

在黃仁勛的視角里，制造業(yè)不再是“組裝”，而是AI在虛擬世界先“演一遍”，現(xiàn)實(shí)世界再“復(fù)刻一遍”。每一個(gè)產(chǎn)線(xiàn)動(dòng)作，都是 AI 推理和預(yù)測(cè)后的輸出。

?? 第七節(jié)｜什么人才不會(huì)被淘汰？黃仁勛的招人標(biāo)準(zhǔn)

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當(dāng)米爾肯問(wèn)黃仁勛：“如果聽(tīng)完這場(chǎng)訪(fǎng)談，有人想去英偉達(dá)工作，你在找什么樣的人？”——黃仁勛沒(méi)有說(shuō)學(xué)歷，也沒(méi)有說(shuō)背景。

他給出的第一個(gè)條件是：

“如果你告訴我你是在 YouTube 上學(xué)會(huì)如何設(shè)計(jì)芯片的， 那已經(jīng)告訴我很多了?！?/blockquote>

這不是玩笑。黃仁勛真正看重的，是一個(gè)人有沒(méi)有自學(xué)能力、動(dòng)手能力、解決問(wèn)題的動(dòng)力。英偉達(dá)已經(jīng)不是一家“只靠寫(xiě)代碼”的公司了。

黃仁勛說(shuō)：

“我們是一家構(gòu)建整個(gè) AI 基礎(chǔ)設(shè)施堆棧的公司?！?/blockquote>

這意味著，他們需要的人才橫跨多個(gè)領(lǐng)域：

“我們有數(shù)字生物學(xué)家，有量子化學(xué)家， 有計(jì)算機(jī)圖形工程師、機(jī)器人專(zhuān)家、語(yǔ)言學(xué)家…… 我們服務(wù)醫(yī)療、金融、制造等各種行業(yè)?！?/p>

他特別強(qiáng)調(diào)：

“我們喜歡有領(lǐng)域?qū)I(yè)能力的人。”

也就是說(shuō)，你不一定是AI專(zhuān)家，但你要懂你所在行業(yè)的真實(shí)問(wèn)題。你能帶著問(wèn)題來(lái)，AI才能跟你協(xié)同解決。除了技能，黃仁勛更強(qiáng)調(diào)一種“性格底色”?！拔蚁Ｍ液⒆雍臀覑?ài)的人，都能有那種伴隨著長(zhǎng)期奮斗的痛苦經(jīng)歷?！?/p>

他坦言，英偉達(dá)是靠“苦撐”撐出來(lái)的公司：

“我們這家公司，30年來(lái)都處于隨時(shí)可能破產(chǎn)的狀態(tài)。”

也因此，這家公司從一開(kāi)始，就在性格上形成了獨(dú)特的氣質(zhì)：

不把任何機(jī)會(huì)當(dāng)成理所當(dāng)然；

不因成功而慶祝太久；

不因失敗而太過(guò)沮喪；

對(duì)長(zhǎng)期目標(biāo)，有驚人的韌性。

黃仁勛說(shuō)：

“我們現(xiàn)在做的幾乎每一件事， 都是5年、10年的努力?！?/blockquote>

在AI領(lǐng)域，沒(méi)有短跑選手。能扛得住熬、扛得住慢、扛得住不確定性的人，才是長(zhǎng)期有效的戰(zhàn)斗力。

他說(shuō)，他們喜歡兩種人：“一種是有領(lǐng)域知識(shí)的人，一種是聰明、吃苦的人。”

這句話(huà)背后，是對(duì)整個(gè)AI行業(yè)未來(lái)的判斷：

未來(lái)的組織，不是靠層級(jí)調(diào)度的，而是靠任務(wù)編排與模型協(xié)作；

未來(lái)的員工，也不只是“能干活”的人，而是能與AI并肩解決問(wèn)題的“人機(jī)共創(chuàng)者”。

你想進(jìn)入AI時(shí)代的核心，就別只問(wèn)“我會(huì)不會(huì)寫(xiě)代碼”，而要問(wèn)：“我有沒(méi)有值得AI幫我解決的問(wèn)題？我是不是那個(gè)能長(zhǎng)期扛事的人？”

? 結(jié)語(yǔ)｜AI 工廠(chǎng)已經(jīng)啟動(dòng)，下一步是你的位置

從“手工編程”到“智能制造”，從“數(shù)據(jù)中心”到“AI 工廠(chǎng)”，黃仁勛在 2025 年 Milken 大會(huì)上講得很清楚：

AI 已經(jīng)不再是一個(gè)行業(yè)，而是一個(gè)系統(tǒng)。

它不是加個(gè)插件，不是換個(gè)工具，而是重構(gòu)：

重新定義了“工作”：不是會(huì)不會(huì)編程，而是會(huì)不會(huì)調(diào)度智能；

重新定義了“工廠(chǎng)”：不是造產(chǎn)品，而是制造智能；

重新定義了“人才”：不是學(xué)歷，不是背景，而是能不能扛住復(fù)雜性、打通系統(tǒng)的人。

我們正站在一個(gè)新工業(yè)體系的門(mén)口。

它不喧嘩，但已經(jīng)落地； 它不遙遠(yuǎn)，但變化極快； 它不會(huì)等你準(zhǔn)備好了才來(lái)，而是邊建設(shè)邊淘汰。

所以問(wèn)題不再是：“AI 會(huì)不會(huì)影響我？”而是：“我準(zhǔn)備好在 AI時(shí)代里扮演什么角色？”

本文由AI深度研究院出品，獨(dú)家整理基于邁克爾·米爾肯與Nvidia首席執(zhí)行官黃仁勛的對(duì)話(huà)。

參考資料：https://milkeninstitute.org/content-hub/event-panels/part-1-conversation-nvidia-ceo-jensen-huang

來(lái)源：官方媒體/網(wǎng)絡(luò)新聞

排版：Atlas

編輯：深思

主編: 圖靈