4月28日于福州舉行的2025年第八屆數(shù)字中國(guó)峰會(huì)上，長(zhǎng)虹與深圳數(shù)據(jù)交易所共同發(fā)布合作成果，共同推動(dòng)可信數(shù)據(jù)空間與國(guó)家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通，并聯(lián)合工信部電子知識(shí)產(chǎn)權(quán)中心、深圳市人工智能與機(jī)器人研究院、阿里云、松應(yīng)科技等單位組建具身智能機(jī)器人應(yīng)用工作組，標(biāo)志著長(zhǎng)虹在數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置改革方面進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化實(shí)操階段。
AI也被稱作“數(shù)據(jù)煉金術(shù)”，需要大量精細(xì)化治理的高價(jià)值數(shù)據(jù)資源，與部分企業(yè)在數(shù)字化過程中分散建設(shè)、任由數(shù)據(jù)閑置、疏于治理不同，長(zhǎng)虹積極探索讓自身海量數(shù)據(jù)“活”起來的有效途徑，將其轉(zhuǎn)化為新的生產(chǎn)資料和生產(chǎn)力。作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先行者，長(zhǎng)虹控股集團(tuán)通過堅(jiān)持不懈地推動(dòng)管理和技術(shù)的創(chuàng)新，經(jīng)歷近十年時(shí)間逐步實(shí)踐了"業(yè)務(wù)貫通-數(shù)智決策-流通賦能"數(shù)據(jù)要素的三次價(jià)值釋放全過程，用實(shí)際行動(dòng)演繹著從業(yè)務(wù)支撐到產(chǎn)業(yè)賦能的“數(shù)據(jù)要素進(jìn)化論”。
業(yè)務(wù)貫通，激活生產(chǎn)力“新引擎”
“簡(jiǎn)直就像做夢(mèng)般！”長(zhǎng)虹愛聯(lián)科技員工感嘆到。當(dāng)長(zhǎng)虹愛聯(lián)科技的采購(gòu)系統(tǒng)通過“研產(chǎn)供銷”數(shù)據(jù)一體化，實(shí)現(xiàn)跨部門業(yè)務(wù)貫通時(shí)，一場(chǎng)靜默的革命已然發(fā)生。
數(shù)據(jù)貫通后，長(zhǎng)虹愛聯(lián)科技采購(gòu)人員工作效率大大提高，每天卻只需三四小時(shí)，就把之前一天活全干完了。以前，各部門“各自為戰(zhàn)”，業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)互不相通，致使信息核實(shí)成了最費(fèi)時(shí)費(fèi)力的事情。如今，隨著長(zhǎng)虹愛聯(lián)科技建立業(yè)務(wù)全流程的信息化管理系統(tǒng)，銷售、采購(gòu)、生產(chǎn)、研發(fā)、管理等各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)無縫銜接，效率大幅提高。
長(zhǎng)虹愛聯(lián)科技智能工廠
從深陷“信息孤島”到構(gòu)建“互聯(lián)互通”體系，長(zhǎng)虹愛聯(lián)科技成功實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品全生命周期的數(shù)據(jù)貫通。采購(gòu)人員得以從繁瑣事務(wù)中抽身，將更多時(shí)間投入到采購(gòu)數(shù)據(jù)的深度分析、采購(gòu)策略的優(yōu)化調(diào)整，進(jìn)而有效降低采購(gòu)成本。同時(shí)，得益于系統(tǒng)中對(duì)采購(gòu)周期、到料節(jié)奏等關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的精細(xì)設(shè)置，長(zhǎng)虹愛聯(lián)科技資金占用顯著減少，全年資金節(jié)約額度達(dá)1000萬左右。
這只是長(zhǎng)虹分子公司信息系統(tǒng)“聯(lián)通”的縮影。長(zhǎng)虹各分子公司、各業(yè)務(wù)單元的信息系統(tǒng)，彼此已實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“互聯(lián)互通”，自動(dòng)化全面提升，業(yè)務(wù)效能明顯提高。
在信息互聯(lián)互通、控制系統(tǒng)集成基礎(chǔ)上，長(zhǎng)虹智慧顯示工廠創(chuàng)立了生產(chǎn)流程多品種、小批量、個(gè)性化、以銷定存的數(shù)字驅(qū)動(dòng)模式，一舉讓電視機(jī)的訂單交付周期從49天縮短至11天，商業(yè)庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提升145%，節(jié)省庫(kù)存成本近1億元。
借助AI檢測(cè)，長(zhǎng)虹華豐將檢測(cè)精準(zhǔn)率提升至99.98%；長(zhǎng)虹打造智慧供應(yīng)鏈管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈從“人治”向“智治”的跨越；長(zhǎng)虹還把工業(yè)場(chǎng)景中的海量數(shù)據(jù)作為AI模型訓(xùn)練的核心資源，推動(dòng)技術(shù)持續(xù)迭代，優(yōu)化自適應(yīng)算法。通過內(nèi)部信息系統(tǒng)的全面互聯(lián)互通，長(zhǎng)虹將AI深度融入制造、供應(yīng)鏈及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，構(gòu)建出“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)—AI優(yōu)化—業(yè)務(wù)增值”的閉環(huán)生態(tài)體系。
長(zhǎng)虹華豐科技5G＋AI生產(chǎn)線
看似簡(jiǎn)易，實(shí)際操作卻頗具挑戰(zhàn)。工業(yè)AI應(yīng)用與流行的生成式AI大模型不同，它與制造環(huán)節(jié)緊密相連，對(duì)生產(chǎn)的精準(zhǔn)性、可靠性、安全性和穩(wěn)定性有著極高要求，不容許出現(xiàn)絲毫差錯(cuò)。長(zhǎng)虹在工業(yè)AI領(lǐng)域深入探索與實(shí)踐多年，取得了卓越成果，已然成為傳統(tǒng)制造業(yè)向新質(zhì)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)型的典范。長(zhǎng)虹榮獲我國(guó)AI行業(yè)最高獎(jiǎng)項(xiàng)“2023年度吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)”，便是業(yè)界對(duì)其在AI領(lǐng)域貢獻(xiàn)的高度認(rèn)可。
數(shù)智決策，鑄科學(xué)決策“基石”
數(shù)據(jù)流通的價(jià)值，還在于借助數(shù)據(jù)分析為生產(chǎn)決策提供指引。對(duì)于長(zhǎng)虹而言，一旦實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流通，數(shù)據(jù)分析便能進(jìn)一步賦能，為多元決策提供有力支撐。
如果問長(zhǎng)虹員工，平時(shí)看得最多的是什么？不少人會(huì)回答：“數(shù)據(jù)！”
長(zhǎng)虹正在積極營(yíng)造數(shù)據(jù)文化與數(shù)據(jù)能力，努力邁向“人人都是數(shù)據(jù)分析師”的新階段。如今，長(zhǎng)虹全面踐行基于數(shù)據(jù)分析的科學(xué)決策模式，告別單純依賴直覺與過往經(jīng)驗(yàn)的舊有方式，大步邁向精細(xì)化、數(shù)字化管理的新征程。
曾幾何時(shí)，長(zhǎng)虹空調(diào)內(nèi)部的工作場(chǎng)景充滿了傳統(tǒng)模式的印記。故障維護(hù)工作，嚴(yán)重依賴?yán)蠋煾等辗e月累的經(jīng)驗(yàn)，缺乏系統(tǒng)科學(xué)的預(yù)判手段；生產(chǎn)資源調(diào)度環(huán)節(jié)，計(jì)劃人員為了協(xié)調(diào)銷售、生產(chǎn)、采購(gòu)等多個(gè)部門，忙得焦頭爛額，連吃飯的時(shí)間都擠不出來。這一樁樁、一件件工作，強(qiáng)烈地受到個(gè)人直覺與過往經(jīng)驗(yàn)的支配。
時(shí)過境遷，如今的長(zhǎng)虹空調(diào)已然邁入智能工廠時(shí)代。長(zhǎng)虹員工身處寬敞明亮的中央數(shù)據(jù)控制中心，猶如坐鎮(zhèn)指揮中樞，眼觀六路、耳聽八方，有條不紊地支援著各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)。故障維護(hù)模式煥然一新，控制中心借助歷史數(shù)據(jù)，結(jié)合AI算法，諸如時(shí)序分析、異常檢測(cè)等前沿技術(shù)，能夠提前精準(zhǔn)預(yù)測(cè)故障，并據(jù)此生成詳盡的維護(hù)計(jì)劃。工藝優(yōu)化流程也實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍，不再需要召開冗長(zhǎng)繁瑣的會(huì)議，機(jī)器能夠自主分析焊接溫度、組裝壓力等生產(chǎn)參數(shù)與良品率之間的關(guān)聯(lián)，進(jìn)而動(dòng)態(tài)調(diào)整工藝參數(shù)，成功將產(chǎn)品缺陷率降低了39%。在資源調(diào)度方面，AI更是強(qiáng)勢(shì)“上崗”，綜合考量訂單優(yōu)先級(jí)、實(shí)時(shí)產(chǎn)能數(shù)據(jù)，自動(dòng)分配生產(chǎn)任務(wù)，對(duì)人機(jī)料配置進(jìn)行深度優(yōu)化，使得外電控生產(chǎn)線的人均產(chǎn)值（UPPH）提升了127%。
長(zhǎng)虹空調(diào)智能控制大廳
在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，“看懂?dāng)?shù)據(jù)”是首要前提。過去，長(zhǎng)虹存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)倉(cāng)的數(shù)據(jù)均采用技術(shù)語言呈現(xiàn)，業(yè)務(wù)人員與公司領(lǐng)導(dǎo)對(duì)此往往難以理解。如今，在長(zhǎng)虹數(shù)字化轉(zhuǎn)型“六統(tǒng)一”原則指導(dǎo)下，長(zhǎng)虹構(gòu)建了一套專門面向集團(tuán)十二大管控體系的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，即統(tǒng)一規(guī)劃、標(biāo)準(zhǔn)、架構(gòu)、底座、項(xiàng)目管理、數(shù)據(jù)管理，既使得數(shù)據(jù)具備可分析性與可解讀性，也避免了信息化項(xiàng)目重復(fù)投資，更為重要的是，分析指標(biāo)能夠進(jìn)行積累、沉淀，為后續(xù)工作提供支撐，實(shí)現(xiàn)資源復(fù)用。
這套“六統(tǒng)一”的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系為“三層人員”提供了有力的數(shù)據(jù)支持，使他們能夠通過分析數(shù)據(jù)審視自身工作，例如評(píng)估“流程效率是否足夠高、流程是否存在風(fēng)險(xiǎn)、流程是否規(guī)范”等問題。在業(yè)務(wù)公司之間，指標(biāo)體系設(shè)有共享機(jī)制，長(zhǎng)虹空調(diào)能夠查看長(zhǎng)虹華意的指標(biāo)體系，從中汲取經(jīng)驗(yàn)，改進(jìn)自身工作。從集團(tuán)層面來看，還能夠?qū)Ξa(chǎn)業(yè)的同一指標(biāo)進(jìn)行橫向“管理”。所有指標(biāo)均具備自動(dòng)預(yù)警與目標(biāo)管理功能，目標(biāo)設(shè)定后，系統(tǒng)將自動(dòng)進(jìn)行監(jiān)控，及時(shí)預(yù)警。
挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，提升人效、優(yōu)化品質(zhì)、降低成本，已成為長(zhǎng)虹在新階段持續(xù)深入推進(jìn)的努力方向。其根本目標(biāo)在于在長(zhǎng)虹內(nèi)部形成“數(shù)據(jù)指導(dǎo)決策”的意識(shí)與行動(dòng)，提高各子公司中個(gè)人、部門以及公司整體決策的科學(xué)性，為長(zhǎng)虹的可持續(xù)、高質(zhì)量發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
流通賦能， 讓數(shù)據(jù)變黃金
2025年第八屆數(shù)字中國(guó)峰會(huì)揭曉的合作成果，實(shí)質(zhì)是長(zhǎng)虹數(shù)據(jù)要素發(fā)展戰(zhàn)略布局的生態(tài)化延伸。此次峰會(huì)上，長(zhǎng)虹提出通過可信數(shù)據(jù)空間打通企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)雙循環(huán)，接入國(guó)家數(shù)據(jù)流通利用網(wǎng)絡(luò)，整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源，盤活上下游數(shù)據(jù)資產(chǎn)，賦能人工智能（機(jī)器人）應(yīng)用、智能制造前后端協(xié)同、供應(yīng)鏈金融等場(chǎng)景，并探索數(shù)據(jù)產(chǎn)品化路徑，對(duì)接更廣泛的數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)。
今年全國(guó)兩會(huì)期間，全國(guó)人大代表，長(zhǎng)虹控股集團(tuán)黨委書記、董事長(zhǎng)柳江提交的提案《關(guān)于加快可信數(shù)據(jù)空間應(yīng)用落地的建議》，與政府工作報(bào)告提出的“加快完善數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度，深化數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用，促進(jìn)和規(guī)范數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)”的政策主張不謀而合。一時(shí)間，引發(fā)熱議。
優(yōu)秀的建議往往來自于創(chuàng)新實(shí)踐。早在2023年9月，長(zhǎng)虹與中國(guó)信通院、深圳數(shù)據(jù)交易所等多家單位共同發(fā)起成立了“可信數(shù)據(jù)空間創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室”，致力于可信數(shù)據(jù)空間技術(shù)的產(chǎn)品化實(shí)施和商業(yè)化應(yīng)用。長(zhǎng)虹自主研發(fā)的可信數(shù)據(jù)空間產(chǎn)品——虹雁，是通過可信數(shù)據(jù)空間生態(tài)鏈（TDMC）首批七個(gè)通過功能測(cè)評(píng)的產(chǎn)品之一，能夠讓數(shù)據(jù)使用方按需靈活使用數(shù)據(jù)提供方的數(shù)據(jù)資源，同時(shí)確保數(shù)據(jù)使用過程中的安全可信。
商業(yè)高手往往能提前預(yù)判，與時(shí)俱進(jìn)，順勢(shì)而為，提前布局。從“實(shí)驗(yàn)室”，到“建議”，再到“工作組”，從技術(shù)研發(fā)，到商業(yè)應(yīng)用，再到生態(tài)共贏，長(zhǎng)虹在數(shù)據(jù)流通賦能方面的探索步步并已初顯成效。
在國(guó)家《可信數(shù)據(jù)空間發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2024-2028年）》指導(dǎo)下，長(zhǎng)虹基于“虹雁”可信數(shù)據(jù)空間產(chǎn)品和軟硬一體化解決方案，建設(shè)企業(yè)可信數(shù)據(jù)空間，賦能產(chǎn)業(yè)鏈上下游。通過加強(qiáng)與數(shù)據(jù)要素生態(tài)合作，參與國(guó)家相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化工作，開展技術(shù)對(duì)接與產(chǎn)品貫標(biāo)工作，推動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)空間與城市、行業(yè)以及國(guó)家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的互聯(lián)互通，支撐數(shù)據(jù)跨區(qū)域跨行業(yè)流通利用安全可控、合規(guī)可溯，實(shí)現(xiàn)更大范圍的數(shù)據(jù)要素價(jià)值共創(chuàng)。
千里之行、始于足下，長(zhǎng)虹“可信數(shù)據(jù)空間”建設(shè)將分為三步穩(wěn)步推進(jìn)，從基于可信數(shù)據(jù)空間框架的“產(chǎn)品迭代”，到深入應(yīng)用場(chǎng)景的“示范工程”，直至更大范圍的“生態(tài)賦能”，形成“場(chǎng)景突破—產(chǎn)品積累—生態(tài)共贏”價(jià)值鏈閉環(huán)。此過程中，會(huì)有更多數(shù)據(jù)資源，通過接入國(guó)家數(shù)據(jù)流通利用網(wǎng)絡(luò)，而釋放更大的價(jià)值。
可信數(shù)據(jù)空間不是技術(shù)孤島，而是激活萬億級(jí)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的關(guān)鍵樞紐。事實(shí)也正是如此，長(zhǎng)虹在該領(lǐng)域成果不斷涌現(xiàn)，涵蓋企業(yè)、行業(yè)多個(gè)場(chǎng)景。在長(zhǎng)虹智慧顯示工廠試點(diǎn)建設(shè)的工業(yè)可信數(shù)據(jù)空間，助力產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同數(shù)據(jù)安全共享，支撐了超135萬臺(tái)電視的直通率和產(chǎn)線測(cè)試數(shù)據(jù)在可信環(huán)境中與外部交換，讓訂單生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)共享可信、可控、可追溯，保障數(shù)據(jù)安全同時(shí)促進(jìn)“生產(chǎn)質(zhì)量透明化”，從而進(jìn)一步增強(qiáng)客戶對(duì)長(zhǎng)虹產(chǎn)品和品牌的信賴。
隨著長(zhǎng)虹工業(yè)可信數(shù)據(jù)空間接入ERP、MES、PLM等多個(gè)工業(yè)軟件系統(tǒng)，數(shù)據(jù)得以邏輯匯聚、處理和交叉驗(yàn)證，從而保障數(shù)據(jù)全生命周期行為可信、可證。這一舉措有效解決了數(shù)字化工廠管理系統(tǒng)之間在進(jìn)行出入庫(kù)交互、物料描述信息同步時(shí)出現(xiàn)的數(shù)據(jù)不一致的問題，為長(zhǎng)虹智慧顯示工廠的物料出入庫(kù)流程帶來了顯著優(yōu)化，物料出入庫(kù)的單條數(shù)據(jù)同步對(duì)賬時(shí)間從隔日大幅壓縮至秒級(jí)，而且系統(tǒng)可在20分鐘內(nèi)自動(dòng)完成全量數(shù)據(jù)異步對(duì)賬，新模式帶來的效率提升超90%。
在當(dāng)今時(shí)代，AI應(yīng)用率與精細(xì)化率已成為衡量制造企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵指標(biāo)。長(zhǎng)虹通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型構(gòu)建信息系統(tǒng)的“互聯(lián)互通”架構(gòu)；將數(shù)據(jù)深度融入決策流程，使其成為科學(xué)決策的有力支撐；打造促進(jìn)數(shù)據(jù)合規(guī)高效流通使用的“可信數(shù)據(jù)空間”，致力于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力和產(chǎn)品，賦能產(chǎn)業(yè)鏈上下游。長(zhǎng)虹深度挖掘AI數(shù)據(jù)資產(chǎn)的潛在價(jià)值，力求“讓數(shù)據(jù)變成黃金”。這一系列努力，正在重塑中國(guó)制造業(yè)的價(jià)值邏輯，為新質(zhì)生產(chǎn)力的形成探索新模式。
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