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優(yōu)質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域創(chuàng)作者
2枚勛章
頻率派與貝葉斯統(tǒng)計(jì)在營銷組合建模中的應(yīng)用比較
FlashTokenizer: 基于C++的高性能分詞引擎,速度可以提升8-15倍
計(jì)算加速技術(shù)比較分析:GPU、FPGA、ASIC、TPU與NPU的技術(shù)特性
標(biāo)簽噪聲下的模型評估:如何準(zhǔn)確評估AI模型的真實(shí)性能
時(shí)間序列異常檢測:MSET-SPRT組合方法的原理和Python代碼實(shí)現(xiàn)
分位數(shù)回歸+共形預(yù)測:CQR實(shí)現(xiàn)更可靠的預(yù)測區(qū)間
SANA-Sprint:連續(xù)時(shí)間一致性蒸餾的單步擴(kuò)散模型,0.1生成圖像
廣義優(yōu)勢估計(jì)(GAE):端策略優(yōu)化PPO中偏差與方差平衡的關(guān)鍵技術(shù)
FlowMo: 模式搜索+擴(kuò)散模型提升圖像Token化性能
SEARCH-R1: 基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的大型語言模型多輪搜索與推理框架
?生成AI的兩大范式:擴(kuò)散模型與Flow Matching的理論基礎(chǔ)與比較
融合AMD與NVIDIA GPU的MLOps:異構(gòu)計(jì)算環(huán)境中分布式訓(xùn)練架構(gòu)實(shí)踐