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[AI評選 投票有獎]
在科研的浩瀚星空中，科學計算一直是探索未知的重要工具。但傳統(tǒng)數(shù)值計算方法常面臨維數(shù)高、耗時長、跨尺度的挑戰(zhàn)，讓人不禁感嘆：科研之路，道阻且長！
不過，別擔心，今天我們要介紹的PaddleScience，正是擊破這些痛點的科研利器！
痛點一：維數(shù)高，計算難度大
在進行復雜科學研究時，常常需要處理高維數(shù)據(jù)，而傳統(tǒng)數(shù)值計算方法在面對高維數(shù)據(jù)時，計算效率極低，甚至可能導致計算無法完成。這就像爬山，山越高越陡，攀登的難度就越大。
法寶一：高階自動微分，簡化計算
PaddleScience憑借飛槳深度學習框架的高階自動微分機制，無需手寫高階微分算子，即可輕松應對高維問題，大大簡化了計算過程。
不僅如此， PaddleScience還支持50多個常用API高階自動微分，并可持續(xù)擴展，讓你的科研之路更加順暢。就像有了一把萬能鑰匙，各種復雜計算都變得游刃有余！
痛點二：耗時長，效率低下
科學計算往往需要花費大量時間收斂、測試、優(yōu)化，尤其是在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時，計算時間更是漫長。對于科研人，時間就是成本，耗不起?。?/p>
法寶二：分布式并行、編譯優(yōu)化與豐富案例
PaddleScience內(nèi)置了分布式并行與先進的編譯優(yōu)化技術，通過算子融合、常量折疊等手段，加速模 型訓推速度。
同時，它還提供了豐富的場景案例和文檔，涵蓋流體、結構、氣象等領域40+個案例，如2D & 3D圓柱繞流、渦激振動、控制臂正問題求解等。
這些案例都經(jīng)過精心設計和驗證，你可以直接一鍵運行或二次開發(fā)，大大節(jié)省了時間和精力?？蒲行“咨踔量梢栽谛呛由鐓^(qū)notebook領取免費算力在線一鍵運行經(jīng)典項目，快速入門科學計算！
▲ 圓柱繞流
▲ 二相流
痛點三：跨尺度，難以統(tǒng)一
在科學研究中，不同尺度的現(xiàn)象和過程往往交織在一起，形成了跨尺度的挑戰(zhàn)。而傳統(tǒng)數(shù)值計算方法在跨尺度問題上往往力不從心，難以得出準確的結果。這就像拼圖一樣，如果拼塊之間的尺寸不匹配，就無法拼出完整的圖案。
法寶三：跨尺度求解，一網(wǎng)打盡
PaddleScience支持物理機理、數(shù)據(jù)驅動等多種范式來求解問題，無論是計算流體力學、氣象預測、
還是結構有限元仿真等領域，都能找到適合自己的解決方案。就像給科研人員提供了一個全能的工具箱，無論是宏觀還是微觀的現(xiàn)象，都能一網(wǎng)打盡。
新增了CNN、 U-Net、Transformer等經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡模型以及FNO算子學習模型，讓你的模型選擇更加多樣化。同時，它還提供了全新設計的API，供你自定義偏微分方程及定義各類邊界條件。
這樣，你就可以根據(jù)自己的科研需求，靈活構建跨尺度的計算模型了！
額外福利：AI for Science 賽事啟幕
最近由百度飛槳主辦的“飛槳科學計算工具組件開發(fā)大賽”就正式拉開了帷幕！
這項賽事旨在加速國產(chǎn)深度學習框架在科學計算領域的適配與發(fā)展，推動飛槳這一國內(nèi)領先的深度學習平臺在科學計算生態(tài)中的全面布局與深化。
參賽選手將有機會參與高影響力的開源項目，如三維幾何、稀疏計算、神經(jīng)算子、圖神經(jīng)網(wǎng)絡等方向的工具組件建設工作，并將成果合并到這些組件的官方倉庫或PaddleScience倉庫中。
這不僅能夠提升飛槳用戶在開發(fā)科學計算模型時的效率與靈活性，還能為國產(chǎn)深度學習技術的自主創(chuàng)新與發(fā)展注入強勁動力！
不僅如此，參賽者還可以通過完成熱身打卡活動來輕松領取會員禮品哦！
只需前往PaddleScience的GitHub倉庫拉取代碼，完成安裝并跑通現(xiàn)成的案例，然后截圖打卡任務跑通成功的界面并發(fā)送郵件，即可獲得精美的飛槳周邊禮品！這樣的機會怎能錯過？
禮品領取流程
1、報名比賽
前往官網(wǎng)，完成報名。
報名鏈接：
https://competition.atomgit.com/competitionInfo? id=805ad94637707d062f24e54265d85731
2、完成熱身活動
GitHub拉取倉庫代碼，完成PaddleScience安裝，并跑通現(xiàn)成的二維薄板彎曲變形案例。
打卡教程：
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleScience/issues/372
3、獲得算力會員卡/文心一言會員體驗卡
截圖打卡任務跑通成功的界面+比賽報名界面，參考模版向 ext_paddle_oss@baidu.com 發(fā)送郵件，打卡成功后即可獲得精美禮品。
總之， PaddleScience憑借其擊破科學計算痛點的能力，正在成為科研工作者心中的明星工具。它讓AI與科研無縫融合，為科研之路鋪平了道路。如果你還在為科學計算中的難題而煩惱，不妨試試PaddleScience吧！相信它一定會給你帶來意想不到的驚喜！
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