美國民間有句俗語:“當一個動物走起路來像鴨子,叫聲也像鴨子,那么它一定就是一只鴨子?!?/p>

這話用在AI身上倒是恰如其分。當AI能夠像人一樣思考推理,還能像人一樣交談聊天,那么它很可能就是一個人。

在大模型和人形機器人技術(shù)日新月異的今天,我們應(yīng)該如何看待AI,無疑是個值得深思的問題。

AI是否依舊是冷冰冰的機器,還是具備了類似于人類的生命特征?這個問題的答案決定著我們對待AI的態(tài)度和方式。

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約翰·麥卡錫

最早使用“人工智能(Artificial Intelligence)”一詞的約翰·麥卡錫,是1971年圖靈獎的得主,他曾向同事們抱怨:“一旦一樣?xùn)|西用人工智能實現(xiàn)了,人們就不再叫它人工智能了?!?/p>

以當時的人們來看當時的人工智能,似乎沒有什么值得驚嘆之處,人們在大致了解人工智能的工作原理之后,覺得不足為奇,很快就習(xí)以為常,不認為人工智能會引起多大的動靜。

這種感覺就像我們前些年第一次使用智能手機里的語音助手,一開始覺得不可思議,但后來覺得不過是通過語音/語義識別技術(shù)調(diào)取服務(wù)器中相應(yīng)的搜索結(jié)果罷了。以至于很多人并不把語音助手當作AI來看待。

十幾年前,當沉寂已久的AI再度成為科技行業(yè)追逐的焦點時,公眾特別關(guān)心AI的智力水平究竟能不能超過人?著名的未來學(xué)家?guī)炱濏f爾所謂的“奇點”是否很快就會到來?

而那個著名的“圖靈測試”也頻繁被業(yè)內(nèi)提起。這項測試被用以檢測機器是否能夠騙過人類提問者,讓后者誤以為自己的交談對象是人類而非機器。如果測試結(jié)果顯示有超過30%以上的回答讓提問者以為是人類所答,那么機器便通過了測試。

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艾倫·麥席森·圖靈

這一測試方法由計算機之父艾倫·麥席森·圖靈于1950年提出,“圖靈測試”由此得名。

直到半個多世紀之后的2014年6月7日,圖靈逝世60周年紀念日當天,在英國皇家學(xué)會舉行的“圖靈測試”大會上,聊天程序“尤金·古斯特曼”(Eugene Goostman)首次“通過”了圖靈測試。

我清晰地記得這則消息公布之后在業(yè)內(nèi)引發(fā)的騷動,人們?yōu)锳I突如其來的進步既感到驚訝、興奮,也充滿了各種疑慮、擔憂。在當時的人們看來,AI首次通過圖靈測試是一個里程碑式的事件,這很可能是AI走向強人工智能階段的信號。

而當2023年,著名的《Nature》雜志宣布OpenAI公司旗下的大語言模型ChatGPT已經(jīng)成功突破圖靈測試時,業(yè)內(nèi)的反響卻遠不如2014年尤金·古斯特曼首次通過圖靈測試那般強烈。

盡管ChatGPT-4.0的得分遠在尤金·古斯特曼之上,它在54%的時間里回答都被誤以為是人類??墒枪妼Υ吮憩F(xiàn)出的態(tài)度已經(jīng)近乎麻木和冷淡了。

人們似乎已經(jīng)不再覺得AI通過圖靈測試是一件多么了不得的大事,而是一件自然而然、理所當然的小事??磥砑s翰·麥卡錫的抱怨并不多余。

雖然我們中國的DeepSeek、通義千問、混元......沒有參與過圖靈測試,但照現(xiàn)在的情況來看,參不參與乃至通過與否根本不重要了,人們似乎對此既沒有十分的好奇,也覺得測試結(jié)果無足輕重。

不過,與約翰·麥卡錫所處的那個時代相比,今天的人們并不覺得人工智能技術(shù)不足為奇,恰恰相反,人們在對AI的一次次驚嘆聲中,產(chǎn)生了深深的敬畏和折服之情。

兩年前ChatGPT通過圖靈測試,之所以沒有引發(fā)巨大的反響,原因在于其所表現(xiàn)出來的推理分析、邏輯思維能力已經(jīng)不需要通過什么測試來證明。通過圖靈測試不會給ChatGPT加幾分,通不過也不會減幾分。

這讓我想起數(shù)學(xué)大滿貫獎得主著名數(shù)學(xué)丘成桐,在一檔電視節(jié)目當中被現(xiàn)場一位小朋友出了一道數(shù)學(xué)題,結(jié)果想了很長一會兒想不明白,尷尬地拋出一句“我們這些數(shù)學(xué)家對加減乘除都不大懂”。

丘成桐回不回答的上來這道題都無傷大雅,不會讓人質(zhì)疑他的數(shù)學(xué)水平。就像如今的大模型能不能通過圖靈測試,都不影響它們的智力水平一樣。

當下,人們從關(guān)心AI的智力水平會否超越人類,逐漸轉(zhuǎn)移到了AI究竟能幫我們做什么、做到什么程度上。這或許是一種無奈之下的實用主義選擇——既然AI已然在很多領(lǐng)域超越人類,我們只能將目光放在如何使用AI上。

換句話說,我們已經(jīng)坦然接受了AI已經(jīng)超越人類智力這個現(xiàn)實,已經(jīng)接受了AI員工作為一名同事進入我們的工作場景,已經(jīng)接受了機器人出現(xiàn)在我們生活當中的各個場景。

眼下的問題只不過是我們?nèi)绾慰创鼳I,是把它當作機器,還是把它當作“人”?