圖片系AI生成
“367”。
屏幕上顯示的數(shù)字，是AI針對百麗時尚集團（以下簡稱百麗時尚）某個時段某個區(qū)域在隨后30天內(nèi)給出的某款鞋子的補貨量建議，“補貨”是貨品運營中重要、高頻的“變量式”操作，這個數(shù)據(jù)背后是對大盤結(jié)構(gòu)、新品采銷進度、城市尺碼規(guī)律、乃至城市氣溫與品類結(jié)構(gòu)等超過200多個維度的數(shù)據(jù)綜合計算推演。
我的身邊正好是百麗時尚一個品牌的負責人，我扭頭小聲問他：“你會按照AI給出的建議去補貨嗎？”他的回答是，短期內(nèi)會參考，但長期來看，肯定要聽AI了。
給出這個數(shù)字的系統(tǒng)叫做麗影，是由百麗時尚與滴普科技聯(lián)合開發(fā)的一個以數(shù)據(jù)和AI為核心的商品運營平臺，百麗時尚集團副總裁季燕利說：“ 這個項目啟動于2021年，我第一次看到Demo演示的時候，看到一件單品相關的所有200多個維度的TB級信息，按照時間順序精巧地編排在巨大的屏幕上如洪流般滾滾而過，腦子里出現(xiàn)的第一個詞是“白象”，大意就是那些美好宏大卻不知道干啥用的東西。 季燕利是零售行業(yè)的老兵，雖然是業(yè)務出身，但是對于數(shù)據(jù)、管理和組織有著執(zhí)著，在他看來，規(guī)?；木€下零售異常復雜，所以必須要建立起一套高效統(tǒng)一的溝通機制，才能在一個復雜組織內(nèi)實現(xiàn)高效準確的溝通，這個統(tǒng)一的語言就是數(shù)據(jù)和背后的規(guī)則。他經(jīng)常舉的例子就是當年他在業(yè)務大區(qū)做負責人時，最初管轄一個城市出了問題，他需要先飛過去，最快也要幾天才能共識問題達成解決方案；后來他用了一套剝洋蔥式的Excel表格，逐漸統(tǒng)一了大區(qū)業(yè)務管理的數(shù)據(jù)分析邏輯及共同語言，后來的溝通就變成他一個電話過去：“XX表格的第幾行第幾列，你覺得問題是什么，準備怎么辦？好，再見?！睖贤ㄅc共識就變成如此簡單高效。 百麗時尚的數(shù)字化基礎底子很好，2014年就構(gòu)建了自己的ERP等系統(tǒng)，隨著線上與線下業(yè)務的融合，傳統(tǒng)的信息化系統(tǒng)很難滿足業(yè)務發(fā)展的需要。于是，2020年開始啟動中臺化建設，以組織、權(quán)限、業(yè)務和溝通“四個在線”的邏輯重構(gòu)原有系統(tǒng)，搭建協(xié)同網(wǎng)絡。季燕利認為：“數(shù)字化的本質(zhì)，代表了一種管理模式——數(shù)據(jù)驅(qū)動的資源管理模式，對零售行業(yè)而言，就是賬實相符、賬賬相符，通俗地說就是到底有多少貨、多少人、都在哪里，能不能實時清楚，這就是數(shù)字化的基礎和樸素表達。”通過解構(gòu)原有系統(tǒng)，根據(jù)業(yè)務場景進行功能的編排，去實現(xiàn)系統(tǒng)找人、數(shù)據(jù)找人的協(xié)同，而支持這個龐大的協(xié)同體系就需要將所有的數(shù)據(jù)放在一個地方，就是大數(shù)據(jù)平臺。于是百麗時尚開始以大數(shù)據(jù)平臺為技術底座，為所有的協(xié)同應用提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務，統(tǒng)一數(shù)據(jù)、統(tǒng)一標準、統(tǒng)一應用，而這些都是巨大的管理和技術挑戰(zhàn)……在此背景下，2020年遇到了正在創(chuàng)業(yè)的滴普科技CEO趙杰輝。 爬出行業(yè)大坑，穿越市場生死線 趙杰輝也是行業(yè)老兵，最早在華為工作了11年，在核心路由器領域負責過多個團隊，后來追隨互聯(lián)網(wǎng)大潮轉(zhuǎn)身去了阿里云負責過企業(yè)服務，干了幾年又蠢蠢欲動，覺得互聯(lián)網(wǎng)相關技術改造企業(yè)服務是個必然的大趨勢，又拉了一幫兄弟一頭扎進企業(yè)服務的市場。 不得不說，剛開始他的運氣是相當?shù)暮?，剛剛?chuàng)業(yè)，就趕上數(shù)據(jù)中臺大火，他在阿里云根紅苗正的出身，以及對于企業(yè)服務獨到的思考和團隊超強的執(zhí)行力，使得他創(chuàng)立的滴普科技立刻站在了風口上。他們當年在鈦媒體在三亞舉辦的數(shù)字價值峰會上搞了一個中臺的分論壇，人多的站不下，很快就實現(xiàn)了客戶和投資的雙豐收，高瓴、初心、IDG都紛紛成為股東。 但很快趙杰輝就意識到問題，他發(fā)現(xiàn)熱度過去之后，他自己也很難說清楚中臺到底給客戶帶來什么具體業(yè)務價值，“大型互聯(lián)網(wǎng)公司的平臺需要面向c端客戶的海量業(yè)務量，他們需要一個共享體系。共享體系具有兩面性，一面是數(shù)據(jù)的打通，另一面是創(chuàng)新效率的降低。對于大部分to b企業(yè)而言，業(yè)務量不大，共享需求是次要的。數(shù)據(jù)中臺雖然具有一定的工具性價值，但是沒有非常強的技術深度和具體業(yè)務價值。當我發(fā)現(xiàn)大規(guī)模建設中臺給客戶的價值非常有限時，我們就快速進行戰(zhàn)略的思考和調(diào)整?！?/p> 不止一個股東評價趙杰輝的優(yōu)點都是臉皮厚，打自己的臉從不含糊，發(fā)現(xiàn)不對的事情立刻就掉頭。于是在2020年，他們除了保當下項目的質(zhì)量和交付之外，不再續(xù)簽或新簽新的業(yè)務中臺單子?！安⒎鞘亲约憾嗔瞬黄?，而是當時這家公司還在創(chuàng)業(yè)初期非常弱，一個風吹浪打就可能會倒閉。我們經(jīng)過一年半的證偽，發(fā)現(xiàn)直接用原來業(yè)務中臺邏輯做企業(yè)市場，這不是未來企業(yè)市場變革性的機會?！壁w杰輝說。 數(shù)據(jù)中臺也不能局限在早期只有數(shù)據(jù)開發(fā)平臺的層面了，趙杰輝面臨兩個選擇。第一個選擇是往上與業(yè)務結(jié)合進行體現(xiàn)業(yè)務價值的數(shù)據(jù)分析，第二個選擇是往下沉淀，做新一代底層湖倉體系。2020年，Databricks提出Lakehouse 架構(gòu)，融合數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉庫優(yōu)勢，這也給了滴普科技很大的啟發(fā)，于是也開始對標Databricks做新一代湖倉底層數(shù)據(jù)平臺，希望能形成完整的數(shù)據(jù)技術棧。 他們能迅速做出反應，得益于滴普科技創(chuàng)立之初的一個機制——“滴普科技的CTO不具體負責日常研發(fā)，CTO的核心任務是跟蹤新技術，所以滴普科技很早就在跟蹤Databricks技術架構(gòu)、NLP和大模型技術, 2022年11月底發(fā)布GPT，到3月份我們已經(jīng)搭建整個原型，4月份決定向這個方向投入人力。當年我們否定純中臺后，開始做數(shù)據(jù)湖時也是CTO在那個階段同時做了預言。”趙杰輝說。 但是數(shù)據(jù)平臺的生意也很不好做?！拔覀儚氐纂x開業(yè)務中臺的方向，給自己定的大致方向是數(shù)據(jù)+智能化。在2020年我們不僅開發(fā)了數(shù)據(jù)平臺，還與OPPO合作開發(fā)了屏幕檢測，還開展了大自然地板的質(zhì)量檢測。但很快發(fā)現(xiàn)僅做視覺識別沒有技術門檻——視覺算法的準確率雖然已經(jīng)達到98%以上，但這個結(jié)果是建立在專項監(jiān)督學習和訓練的基礎上，很難出現(xiàn)泛化能力?！壁w杰輝又迷茫了。 也正是在這個時候，命運的齒輪開始轉(zhuǎn)動，他遇到了百麗時尚。 我有數(shù)據(jù)和場景，你有什么 SnowFlake CEO Sridhar Ramaswamy說過：“我認為絕對有價值的地方在于那些擁有客戶關系、提供明確價值，并且愿意快速擁抱AI以防止被顛覆者取代的公司?！?/p> 顯然，百麗時尚就是這樣的公司，那個時候也是遇到很多新問題。 百麗時尚從2014年開始，就開始自研建設ERP系統(tǒng)，覆蓋從商品、采購、庫存管理、營促銷、銷售、財務等企業(yè)核心業(yè)務。但正如很多企業(yè)一樣，早些年，它在數(shù)字化建設過程中也走了彎路，由于業(yè)務快速發(fā)展和缺乏對整個數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系進行整體規(guī)劃，出現(xiàn)多個業(yè)務線煙囪式建設，各自從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)建倉、數(shù)據(jù)應用等步驟，出現(xiàn)大量的重復建設，形成6套數(shù)倉，數(shù)據(jù)域、數(shù)據(jù)主題、指標數(shù)據(jù)分散在各個數(shù)倉，相同指標各個數(shù)倉獨立清洗，數(shù)據(jù)冗余且有變更各個數(shù)倉都要進行修改，各數(shù)倉中數(shù)據(jù)一致性很難保障。因此，它用近兩年時間做了數(shù)據(jù)治理-數(shù)據(jù)字典項目，6套匯1套，統(tǒng)一了數(shù)倉建設。 鈦媒體平臺上有一篇文章《百麗時尚的核心競爭力與數(shù)字化》，其中這樣描述了數(shù)據(jù)平臺建設的過程： “為了打破部門邊界而進行整體化的設計，同時滿足前端應用對統(tǒng)一數(shù)據(jù)的要求，三年前我們啟動了數(shù)據(jù)平臺建設。 第一階段，我們啟動了業(yè)務數(shù)據(jù)字典項目，解決系統(tǒng)中業(yè)務數(shù)據(jù)不規(guī)范、不一致、不完整、可用性差等方面的問題，并提升產(chǎn)品、技術人員對數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)背后的業(yè)務邏輯的認知，從技術視角開啟了數(shù)據(jù)治理工作。 第二階段，與滴普科技合作共創(chuàng)，依托滴普科技實時湖倉平臺FastData，搭建了統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺，并開展了數(shù)據(jù)入湖、湖倉一體技術的實施，構(gòu)建了堅實的數(shù)據(jù)底座。 第三階段，在前兩個階段工作的基礎上，通過對多維度、多指標數(shù)據(jù)的實時分析及全價值鏈數(shù)據(jù)模型構(gòu)建，探索出單一貨品的全生命周期的動態(tài)呈現(xiàn)產(chǎn)品——麗影。 截至目前，我們已經(jīng)完成數(shù)百臺服務器集群的大數(shù)據(jù)平臺建設，實現(xiàn)超過3PB數(shù)據(jù)的統(tǒng)一處理、統(tǒng)一管理，并在一個作業(yè)平臺上完成所有的業(yè)務數(shù)據(jù)治理工作，極大提升了數(shù)據(jù)應用效率和業(yè)務場景的數(shù)據(jù)延展?！?/p> 而滴普科技進入百麗時尚的視野，也頗有些偶然性?！拔覀兺瓿闪俗约寒a(chǎn)品的第一個版本，并進行了很多測試，在進行了早期其它幾個客戶的交付后，我們有了更深入的認知”，趙杰輝這樣回憶到，而且通過與客戶的磨合，他也越來越清晰地認識到，“湖倉是一個后臺產(chǎn)品，我們必須具備基于湖倉平臺提供有價值的業(yè)務應用的能力?！?/p> 而百麗時尚科技中心團隊當時對于湖倉產(chǎn)品也沒有概念，只有“用”的概念，在數(shù)據(jù)應用過程中，IT是工具，工具都是被業(yè)務使用的，并且在業(yè)務運營場景下使用。原來業(yè)務使用系統(tǒng)是打開界面進行操作，IT和業(yè)務之間有屏障，而系統(tǒng)與系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)很多時候是靠人查詢后再輸入才能連接業(yè)務的運營，在將業(yè)務系統(tǒng)拆解成為微服務應用到業(yè)務場景中的過程中，就對整個數(shù)倉的要求不同，要圍繞“進、存、出、管”四個維度進行數(shù)據(jù)服務能力建設，并需要將所有業(yè)務數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的、標準化的入倉，這樣才能實現(xiàn)所有的業(yè)務應用是在統(tǒng)一的業(yè)務邏輯標準上進行，其背后的核心是數(shù)據(jù)治理，而數(shù)據(jù)治理已經(jīng)成為數(shù)倉的核心，以用數(shù)的邏輯來管理采集與存儲。當用的數(shù)據(jù)發(fā)生問題時，會直接找到采集端進行溯源。這和技術人員對數(shù)倉的要求不是一個邏輯。當時市面上成熟產(chǎn)品達不到這樣的要求，需要第三方技術公司幫助其實現(xiàn)。 而趙杰輝在通過與百麗時尚幾次溝通，發(fā)現(xiàn)這家企業(yè)不僅有數(shù)據(jù)，更有很多他想都沒想過的應用場景，這正是滴普科技最欠缺的?！八绣X沒有快速掙，這很關鍵。當年我認識老趙時，他曾經(jīng)表示5年內(nèi)不用擔心滴普科技掛掉，他們有錢。他還提到滴普科技需要的是先進的有價值的有門檻的場景。”季燕利后來復盤最初談判的過程。 趙杰輝以非常虔誠的狀態(tài)與百麗時尚啟動合作：“我想真正打造一個厲害的作品。我認為如果你沒有在超級復雜的有核心價值場景下應對的產(chǎn)品，就永遠無法與其他產(chǎn)品拉開差距。” 麗影除了產(chǎn)品本身的創(chuàng)新，在技術方面也是有非常大的突破，在行業(yè)內(nèi)的大數(shù)據(jù)的應用側(cè)基本上是BI報表、大屏等，一個大屏信息量是幾百個字節(jié)，都是基于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，還只是小數(shù)據(jù)量的應用，而麗影是TB級的，是普通大屏的一萬倍以上，是直接對接大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，才使得麗影能秒級呈現(xiàn)TB級的數(shù)據(jù)，是大數(shù)據(jù)直接應用到數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的產(chǎn)品，這是在技術上非常大的創(chuàng)新與突破。 2021年滴普科技開始與百麗時尚合作，最開始麗影的項目不在滴普科技的合作范圍內(nèi)，但是趙杰輝看到了這個項目的價值，在產(chǎn)品設計階段就讓團隊主動參與進來。“當時整個產(chǎn)品非常不完善。整個湖倉的開發(fā)周期難度相當大，承受的壓力非常大。麗影現(xiàn)在增量數(shù)據(jù)以0.5秒的頻度處理數(shù)據(jù)，最初的時候跑一次全量數(shù)據(jù)需要42天，經(jīng)過調(diào)整變成11天，現(xiàn)在是5天。在與百麗時尚合作過程中發(fā)現(xiàn)這是值得堅持的方向，便開始逐步完善數(shù)據(jù)湖倉平臺。那年我們在湖倉平臺上快速擴展了很多客戶。” 經(jīng)過三五個版本的迭代，滴普科技產(chǎn)品的表現(xiàn)最終達到了預期的效果。在這個過程中，趙杰輝卻依然在痛苦思考，“即使你完成了數(shù)據(jù)平臺對數(shù)據(jù)極致地處理能力，也只是左腦部分進行統(tǒng)計，很難理解，諸如營銷、供應鏈或者品牌的總經(jīng)理為何使用這些數(shù)字？他只是業(yè)務邏輯的識別表，而不是整個任務意圖的識別以及對數(shù)據(jù)的要求，所以沒有人關注。如果這兩件事情不結(jié)合，那么無論付出多少努力，都很難達到真正的業(yè)務價值。在這個過程中，我們與百麗時尚產(chǎn)生的第一代產(chǎn)品是麗影，麗影是什么？它可以達到意圖，而且是使用經(jīng)典數(shù)據(jù)技術制作，非常宏大，對使用者的要求極高，200多個維度的數(shù)據(jù)已經(jīng)超越了人的思維極限。當數(shù)據(jù)平臺逐步上升軌道時，我遇到了傳統(tǒng)意義上的大數(shù)據(jù)行業(yè)的衰落，其原因首先是左腦統(tǒng)計數(shù)據(jù)的效率很低。第二個問題是即使你能夠高效統(tǒng)計數(shù)據(jù)，它也缺少業(yè)務決策意圖識別和動態(tài)數(shù)據(jù)統(tǒng)計。我們與百麗時尚的第一個突破是麗影，雖然實際上是想解決這個問題，但是那時候沒有大模型技術，所以即使做的非常極致，但對使用者有較高的要求?！?/p> 在百麗時尚科技中心團隊看來：“在表格方面，我們的數(shù)倉最早只是圖表類數(shù)據(jù)應用，在圖表類數(shù)據(jù)應用方面滴普科技也做出了極其關鍵的貢獻。在一個界面200個維度整個聯(lián)動完成之后，再繼續(xù)進行只能是AI?！?/p> 趙杰輝將自己7年創(chuàng)業(yè)活下來的首要原因歸結(jié)為運氣，他在湖倉產(chǎn)品剛出來的時候，遇到了百麗時尚這個有很多數(shù)據(jù)和想法的客戶；而雙方的項目進一步提升遇到技術卡點的時候，GPT為代表的大模型技術出現(xiàn)了。 共創(chuàng) 當一個企業(yè)的有效數(shù)據(jù)量起勢之后，面臨的核心問題就是缺乏真正能夠有效處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的技術。 這正是2022年時，百麗時尚和滴普科技一起面對的問題——數(shù)據(jù)平臺的有效建設產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，麗影的上線也使得產(chǎn)品技術能力已經(jīng)被壓榨到了極限。 這也是當時大數(shù)據(jù)市場面臨的行業(yè)性挑戰(zhàn)，許多企業(yè)發(fā)現(xiàn)自己投入了很多資金，建立了數(shù)據(jù)平臺，交給老板或者業(yè)務部門，依然很難把價值講清楚。對于廠商來說，數(shù)據(jù)的存儲和治理的技術已經(jīng)相當成熟，但分析和挖掘工具還相對原始，發(fā)揮業(yè)務價值必須堆人和服務，所以毛利很低。一時間行業(yè)進入低谷，很多企業(yè)面臨困境或倒閉。 滴普科技也從2022年開始面對這個問題，“我們開始尋找新技術，2022年我認為較為火爆和現(xiàn)實的是NLP ABI等技術，以支撐對話式的chatBI等。于是我們組建團隊沿著這個方向探索，以降低服務成本和提高效率。在這個探索過程中，失敗了——在企業(yè)中真正讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值需要非常復雜的業(yè)務邏輯。除了獲取數(shù)據(jù)統(tǒng)計，還必須將數(shù)據(jù)統(tǒng)計與實際業(yè)務任務識別和決策邏輯結(jié)合，這樣才能真正有價值，否則還只是一個報表體系，甚至無法達到之前麗影已經(jīng)達到的高度。當時非常痛苦，NLP只能完成簡單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計任務，很難識別最終要做什么業(yè)務。當時最重要的矛盾是如何靈活識別每次對數(shù)據(jù)平臺的深度使用、業(yè)務任務識別和邏輯，與企業(yè)的邏輯緊密相連，用這個邏輯統(tǒng)計數(shù)據(jù)做出決策，這個事情當時不可實現(xiàn)。但大模型出現(xiàn)的那天就撞出火花了。GPT發(fā)布的時間是11月底，我們開始研究。在來年3月底的戰(zhàn)略研討上，我們決定成立團隊，并且將資源騰出來放置。這時候我們成立了第一個大模型團隊，最初圍繞GPT進行。Llama2出來后，我們繼續(xù)圍繞Llama2進行，后來擁抱繁榮的基礎模型的開源生態(tài)，在這個過程中突然找到了我們困惑的點并打通了?！壁w杰輝回憶說，“當時發(fā)現(xiàn)它不僅僅是數(shù)據(jù)分析的價值，還可以實現(xiàn)深度業(yè)務鏈接。然而，數(shù)據(jù)平臺需要重大升級，不僅限于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包括文檔知識等邏輯數(shù)據(jù)。這對原有產(chǎn)品體系改變很大，產(chǎn)品研發(fā)銷售必須實現(xiàn)無縫對接?！?/p> 之前的數(shù)據(jù)平臺處理業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)能力已經(jīng)達到極致，原有的數(shù)據(jù)治理體系對于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)已很完善，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)表、指標集等結(jié)果可以實時高效的服務各種BI或數(shù)據(jù)應用。但AI的發(fā)展可以使得企業(yè)更大量的知識、業(yè)務邏輯、圖片等信息發(fā)揮價值，在面向智能化應用時代，數(shù)據(jù)平臺面臨著解決從存儲到對應的解析以及治理等難題、實現(xiàn)統(tǒng)一的多模元數(shù)據(jù)、建立自動化的智能識別和信息提取能力、利用數(shù)據(jù)合成為大模型提供高質(zhì)量的融合數(shù)據(jù)等，數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)技術棧需要再次深度升級。這些認知磨礪最終實現(xiàn)了滴普科技數(shù)據(jù)平臺的重大升級，形成了FastData Foil版本，實現(xiàn)了多模態(tài)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，并兼容經(jīng)典數(shù)據(jù)應用輸出和tokenize的數(shù)據(jù)以支撐模型的訓練。 趙杰輝喜歡軍事和毛選，所以滴普科技有很多相關的名詞，例如——重裝旅。重裝旅是滴普科技2019年陷入低谷最迷茫的時候，建立起的一套機制，目的就是把整個技術預研、研發(fā)和銷售形成一個有機循環(huán)。所謂重裝就是指領導的層級——趙杰輝要求負責研發(fā)團隊總監(jiān)級以上的人員，包括他本人在內(nèi)，必須在每年春節(jié)后的第一個季度結(jié)束前覆蓋拜訪所有潛在客戶和老客戶。 “他們與客戶見面的目的不是具體項目線索，而是向客戶分享今年的戰(zhàn)略對標情況，希望與客戶共同對行業(yè)、產(chǎn)品和邏輯進行戰(zhàn)略對標。這樣的好處是客戶可以理解我們公司的具體情況，我們可以認識典型客戶的想法，深度交流。這樣就不必停留在去年的形象上，因為創(chuàng)業(yè)公司都是快速迭代的?！?/p> 這一舉措帶來了兩個意想不到的好處，一個是有效考察了一線銷售是否勤奮地與客戶溝通，另一個好處是，提升滴普科技與大廠對決的勝率——因為重裝旅的領導等級和資歷往往壓過大廠區(qū)域的銷售力量，“在局部形成兵力優(yōu)勢和技術優(yōu)勢，當我們還是比較弱小的一方時，我們的打法只有一個快速穿插，哪里有客戶，趕緊往那兒跑，然后一堆人把對手包圍，吃掉完事?！?/strong> 重裝旅的建立，讓滴普科技與重要客戶形成了一個所謂“雙向檢閱”的機制，可以迅速聚焦于目前無法解決的沖突點和問題，這是改善客戶服務質(zhì)量的一個重要舉措?！爸匮b旅活動涉及研發(fā)投資，我們能夠自然吸收客戶對重大問題的看法。拜訪結(jié)束正好趕上4月份第二季度的戰(zhàn)略研討，研發(fā)會進行消化?！壁w杰輝介紹說。 我在深圳旁聽的，就是百麗時尚和滴普科技一起舉辦的重裝旅雙向檢閱的“2025年戰(zhàn)略對標合作啟動會”，會上雙方聯(lián)合介紹了已經(jīng)在百麗時尚各業(yè)務領域，基于Deepexi企業(yè)大模型在商業(yè)流通行業(yè)落地的推理模型Deepexi-RM和滴普科技的FastAGI，以及基于這一模型構(gòu)建的多款AI應用，包括百明AI問數(shù)機器人、百策AI分析師、麗影AI參謀、單品運營大腦、百觀AI助理等AI應用，并進一步規(guī)劃了2025年基于行業(yè)大模型+Agentic AI應用落地的合作規(guī)劃。 會上展示的AI應用，展示了兩家公司在過去兩年里基于數(shù)據(jù)、工具和模型取得的飛速進展，以及在模型工程和AI落地方面初步形成的有效方法論?！拔覀兲岢?業(yè)務-系統(tǒng)-數(shù)據(jù)-模型'能力閉環(huán)探索的建設路徑，業(yè)務最?。I(yè)務操作）決定了系統(tǒng)的最?。üδ茳c），通過操作節(jié)點直接流轉(zhuǎn)；系統(tǒng)的最小又支撐了數(shù)倉的最小（邏輯實體），通過物理表為媒介形成傳遞；數(shù)倉整合業(yè)務、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)提供模型所需的參數(shù)，通過數(shù)據(jù)集直接流轉(zhuǎn)；基于需求用模型的結(jié)合實現(xiàn)點對點的高效響應，以信息為媒介沿著流程傳遞，由模型反饋回具體的業(yè)務操作上”，季燕利這樣總結(jié)。 其中為了解決AI對業(yè)務超越數(shù)據(jù)分析而能有效識別任務意圖進行諸如多品類多店的深度運營策略生成，在合作中，雙方摸索出了創(chuàng)新性的“左右腦”邏輯，并已經(jīng)成為Deepexi企業(yè)大模型在企業(yè)落地推理模型的核心技術架構(gòu)。 早期AI工具依賴純數(shù)據(jù)驅(qū)動（如銷量預測、庫存統(tǒng)計），但缺乏對業(yè)務場景語義的理解，導致策略“不接地氣”。受到人腦結(jié)構(gòu)的啟發(fā)，項目團隊提出了左右腦的邏輯——左腦（算法）提供量化分析，處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如計算庫存周轉(zhuǎn)率、預測銷量）；右腦（語義）補充業(yè)務規(guī)則，解析非結(jié)構(gòu)化信息（如從導購話術中提取消費者偏好），并通過SFT+RL的訓練方式，讓大模型理解這些業(yè)務數(shù)據(jù)（現(xiàn)象）背后的業(yè)務邏輯和與之的關聯(lián)性，使決策既符合數(shù)據(jù)規(guī)律，又貼合實際業(yè)務需求。 左右腦的邏輯突破了單維度AI的局限性，通過“數(shù)據(jù)+語義”的雙軌驅(qū)動，實現(xiàn)從“局部優(yōu)化”到“全局智能”、從“被動響應”到“主動決策”的升級。這樣通過自動化閉環(huán)（左腦發(fā)現(xiàn)問題（實時數(shù)據(jù)能力）→右腦歸因解釋→生成策略→輔助執(zhí)行），實時生成決策分析并給出執(zhí)行建議。例如，左腦發(fā)現(xiàn)某門店庫存周轉(zhuǎn)率下降20%，右腦結(jié)合天氣數(shù)據(jù)（雨季延長）和競品上新動態(tài)，自動生成“調(diào)撥防水鞋款+針對競品推出買贈活動”策略。而以往決策依賴人工協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)部門和業(yè)務部門，流程長、效率低，從數(shù)據(jù)異常發(fā)現(xiàn)到策略落地需1-2天的時間。 “左右腦”邏輯 一晃滴普科技已經(jīng)與百麗時尚合作了5年，已經(jīng)是相關領域百麗時尚最久的合作伙伴。作為甲方，百麗時尚對滴普科技的要求很高，中間不乏爭吵和矛盾，但兩個團隊的關系也很融洽，一起工作，一起定期開會、爬山、團建，年輕人還重新填詞，將黃霑的《滄海一聲笑》改成《數(shù)據(jù)一聲笑》。 這么多年的合作，雙方都很有默契，“關于定制化問題，我明確表達了老趙不需要過度定制化。我的需求是定制的，你可以考慮是否需要，如果你不需要，我們可以自己做。如果你認為這對你的產(chǎn)品是增強或者迭代的，那么你就做好。我們與滴普科技合作如此深的原因是我需要的產(chǎn)品他們會按照這方向進行評估，這樣他們就可以制作出比我的需求更優(yōu)秀的產(chǎn)品?！?/p> 季燕利其實也很關注滴普科技的發(fā)展，還經(jīng)常給趙杰輝提建議：“雖然他們在這件事情上投入了大量資金，但是到目前為止，麗影的方案老趙并未推廣出去——對很多企業(yè)來說太復雜了。而且對老趙的考驗是你不能再走一遍麗影的老路，那條路實在太痛苦了。雖然在這里的成果本身而言，你的數(shù)據(jù)平臺已經(jīng)比別人高很多了。但數(shù)據(jù)平臺上再呈現(xiàn)時，必須采用新技術，用大模型技術理解。不過向別人展示這套方案，很多企業(yè)一看就知道你的水平?！边@樣的溝通，促使趙杰輝反思如何能夠讓這樣的產(chǎn)品和方案規(guī)?；瘡椭?，這樣的思考最終促使滴普科技完成了Deepexi企業(yè)大模型和FastAGI的成熟，升級后的FastData Foil搭配Deepexi企業(yè)大模型和FastAGI能夠快速為更多企業(yè)復制如此優(yōu)秀的解決方案，所以去年以來滴普科技已經(jīng)在大模型產(chǎn)業(yè)落地這一市場取得了不少重量級客戶。 趙杰輝說：“我們和百麗時尚的合作與其他公司不同，在其他地方我們實現(xiàn)了IT經(jīng)理的意圖，在這里我們實現(xiàn)了一個業(yè)務。百麗時尚在未來產(chǎn)品發(fā)展方向的引領方面表現(xiàn)優(yōu)秀，我們也不是麻木的組織，而是非常靈敏，善于吸收、思考、反思和行動。AI的出現(xiàn)為生產(chǎn)資料匹配了新一代生產(chǎn)工具，基于AI和新一代AI-Ready的數(shù)據(jù)平臺升級，高效整合企業(yè)的數(shù)據(jù)和知識，為企業(yè)提供深度的智能化應用會真正變革中國的toB市場。每次結(jié)構(gòu)性機會的迭代都會帶來新生和死亡，我們有幸沒有死亡，生產(chǎn)了兩次才生產(chǎn)出來。中國的to B市場需要這樣的生態(tài)環(huán)境?！?/p> （本文首發(fā)于鈦媒體APP，作者 | 劉湘明）
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