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智能體基本上已經(jīng)成為AI行業(yè)的共識，如果說有分歧，大概率也是對落地的時(shí)間有分歧。

當(dāng)下行業(yè)主要關(guān)注的還是智能體本身如何構(gòu)建，對于智能體之間如何協(xié)作、智能體網(wǎng)絡(luò)的特征，研究的不是很多。

在這篇文章中，我們嘗試從互聯(lián)網(wǎng)演進(jìn)的本質(zhì)：釋放新技術(shù)的能力，來探討智能體互聯(lián)網(wǎng)(Agentic Web)與現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)的不同。本文討論重心在互聯(lián)網(wǎng)的連接與協(xié)作，其他方面不展開。

智能體互聯(lián)網(wǎng)是否會(huì)出現(xiàn)，是否叫這個(gè)名字，我們不確定也不糾結(jié)。我們非常確定的是智能體會(huì)對互聯(lián)網(wǎng)帶來深刻的改變。

以現(xiàn)有全球互聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模來看，智能體互聯(lián)網(wǎng)有什么不同之處，至少是一個(gè)千億美金問題。

本文要點(diǎn)：

互聯(lián)網(wǎng)演進(jìn)方向的最本質(zhì)問題，是如何最大限度地釋放新技術(shù)的能力。下一代互聯(lián)網(wǎng)肯定會(huì)因?yàn)锳I技術(shù)的發(fā)展，而作出深刻的改變。
我們要釋放AI的能力，需要做到以下四點(diǎn)：1）能夠AI獲得完整的上下文信息；2）能夠讓AI調(diào)用互聯(lián)網(wǎng)上的所有工具；3）能夠讓AI用它最擅長的方式與互聯(lián)網(wǎng)交互；4）能夠讓AI高效地與互聯(lián)網(wǎng)上的其他AI協(xié)作。
這要求未來的互聯(lián)網(wǎng)，必須是一個(gè)開放的、互聯(lián)互通的互聯(lián)網(wǎng)，必須打破現(xiàn)有的數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)狀。
AI與互聯(lián)網(wǎng)交互最擅長的方式是API或通信協(xié)議。它更擅長處理底層的數(shù)據(jù)，而非圖形界面。
我們不看好Computer Use技術(shù)，因?yàn)樗举|(zhì)是讓AI模仿人，是讓AI屈從于互聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)狀。當(dāng)然，不否認(rèn)這在中短期是有商業(yè)價(jià)值的。
AI手機(jī)提供了一個(gè)在終端打通各個(gè)APP的方案，但是AI手機(jī)和APP關(guān)系有些尷尬。未來大部分應(yīng)用不需要終端界面，個(gè)人助理會(huì)為每個(gè)人提供個(gè)性化的UI。
Anthropic的MCP是最符合我們設(shè)想的技術(shù)，也是我們非?？春玫姆较?。我們很早就在做類似的項(xiàng)目。
未來設(shè)想：個(gè)人助理會(huì)代替人訪問互聯(lián)網(wǎng)，成為新的入口；智能體會(huì)滲透到互聯(lián)網(wǎng)的各個(gè)角落；所有智能體都可以互聯(lián)互通，它們可以自組織、自協(xié)商，構(gòu)建一個(gè)高效協(xié)作網(wǎng)絡(luò)；互聯(lián)網(wǎng)更加的扁平化和去中心化。

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01決定互聯(lián)網(wǎng)演進(jìn)方向的本質(zhì)問題是什么我們認(rèn)為，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)演進(jìn)的最本質(zhì)問題，或者最底層的推動(dòng)力，是如何釋放新技術(shù)的能力

分析一個(gè)問題，為什么PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代產(chǎn)品以web為主，而移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代卻是以APP為主？

PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期，新技術(shù)以網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)（TCP/IP、DNS、HTTP）、Web技術(shù)（HTML、CSS、JavaScript）、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、信息搜索等技術(shù)為主。以瀏覽器和Web技術(shù)為媒介的產(chǎn)品形態(tài)，釋放了開放互聯(lián)網(wǎng)的訪問能力，讓信息可以通過統(tǒng)一入口被廣泛獲取。

再加上當(dāng)時(shí)的技術(shù)條件（有限的帶寬和硬件性能），以及web技術(shù)跨平臺(tái)特性，決定了Web是最適合PC互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品形態(tài)。

而到了移動(dòng)互聯(lián)時(shí)期，新出現(xiàn)的技術(shù)包括移動(dòng)設(shè)備與硬件（加速計(jì)、陀螺儀、GPS、觸摸屏、攝像頭、芯片）、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)（3G、4G、5G）、移動(dòng)操作系統(tǒng)（iOS、Android）等。

APP相對于web技術(shù)，能夠通過操作系統(tǒng)的API深度整合硬件能力，針對設(shè)備性能優(yōu)化運(yùn)行效率，能夠持續(xù)在線并且實(shí)時(shí)互動(dòng)。

正是這些因素，新的技術(shù)能力才通過APP釋放出來，APP的體驗(yàn)也遠(yuǎn)超web，讓APP也成為了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的主流產(chǎn)品形態(tài)。

在當(dāng)下以及未來10年，新技術(shù)無疑是以生成式人工智能、大語言模型、智能體為代表的AI技術(shù)。如何釋放AI的能力，決定了未來互聯(lián)網(wǎng)的演進(jìn)方向。

02下一代互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)如何釋放AI的能力當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)相當(dāng)?shù)耐晟?，但是面對AI的特性，要充分釋放AI的能力，還面臨一些挑戰(zhàn)。如何讓AI獲得完整的上下文信息，如何讓AI調(diào)用所有的工具能力

AI只有獲得完整的上下文信息，才能做出正確的決策。只有能夠調(diào)用所有的工具能力，才能高效的完成復(fù)雜任務(wù)。

但是當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)上由一個(gè)個(gè)的信息孤島組成，孤島之間信息流動(dòng)困難。

在之前，人類其實(shí)扮演了信息孤島的縫合怪的角色，通過瀏覽器、APP、搜索引擎、社交網(wǎng)絡(luò)等，將這些信息孤島連接起來。未來，這將由AI更加高效的完成。

當(dāng)前已經(jīng)有技術(shù)方案在嘗試解決這些問題，典型的比如AI手機(jī)、Computer Use技術(shù)，讓AI利用圖形界面、瀏覽器或者APP終端接口，來打通AI與互聯(lián)網(wǎng)的連接。但我們認(rèn)為，這些都不是最高效的方案。

如何讓AI用它最擅長的方式接入互聯(lián)網(wǎng)

點(diǎn)評一下當(dāng)下AI接入互聯(lián)網(wǎng)的方案。

Computer Use技術(shù)

很多模型廠商都推出了類似的方案。

但我一向不看好這個(gè)技術(shù)。這個(gè)技術(shù)出現(xiàn)的原因是，原有的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品是為人類使用而設(shè)計(jì)，在這些產(chǎn)品面向AI重構(gòu)之前，讓AI學(xué)習(xí)、模仿人類，確實(shí)是AI接入互聯(lián)網(wǎng)的最快途徑。但不是最高效的路徑。短期和中期可能有價(jià)值，長期價(jià)值不大。

AI手機(jī)方案

比如apple intelligence，國內(nèi)很多手機(jī)廠商也在大力推廣。

這類技術(shù)的特點(diǎn)是，在終端上，通過APP客戶端開放的接口，打通互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)與能力。讓AI能夠獲得多個(gè)APP的數(shù)據(jù)，調(diào)用多個(gè)APP的能力。

這個(gè)技術(shù)比Computer Use技術(shù)更進(jìn)一步，AI天生擅長處理底層數(shù)據(jù)，而非圖形界面。但是在這個(gè)方案中，終端上的APP定位非常的尷尬，和AI手機(jī)是處于既競爭又合作的狀態(tài)，既想獲得AI手機(jī)帶來的流量，又不想開放太多數(shù)據(jù)以被AI手機(jī)替代。

長遠(yuǎn)看，很多APP是不需要在終端有用戶界面的，個(gè)人助理會(huì)為每個(gè)人提供個(gè)性化的UI。

Anthropic MCP

這是當(dāng)下最符合我們設(shè)想的方案。

我們認(rèn)為，AI不同于人類，它更擅長處理底層數(shù)據(jù)而非圖形界面。AI應(yīng)該用它最擅長的方式（API或通信協(xié)議），與互聯(lián)網(wǎng)交互。

我們也很早就在做類似的項(xiàng)目和研究：。

我們與MCP最大的區(qū)別在于世界觀的差異：

MCP是以模型為核心，整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)都是他的上下文與工具；
我們（Agent Network Protocol）以智能體為核心，每個(gè)智能體具有同等的地位，組成一個(gè)去中心化的智能體協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。

如何讓AI高效的與互聯(lián)網(wǎng)上的其他AI協(xié)作

傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，往往通過硬編碼或人工的方式來進(jìn)行連接。有了AI之后，網(wǎng)絡(luò)的連接、協(xié)作方式也許可以更加的高效。

比如，兩個(gè)AI節(jié)點(diǎn)可以利用自然語言的生成與理解能力，先使用自然語言溝通雙方的能力與接口，然后使用標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議或共識協(xié)議進(jìn)行通信與協(xié)作。

這將有助于構(gòu)建一個(gè)更加高效、更低成本的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。

總結(jié)一下，互聯(lián)網(wǎng)要想充分的釋放AI的能力，還需要解決以下三個(gè)問題：

互聯(lián)互通：讓所有的智能體相互之間都能夠進(jìn)行通信，打破數(shù)據(jù)孤島，讓AI能夠獲得完整的上下文信息，能夠調(diào)用互聯(lián)網(wǎng)上的所有工具。
?原生接口：AI無需模仿人類訪問互聯(lián)網(wǎng)，AI應(yīng)該用它最擅長的方式（API或通信協(xié)議）與互聯(lián)網(wǎng)交互。
高效協(xié)作：利用AI，智能體之間可以自組織、自協(xié)商，構(gòu)建比現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)更低成本、更高效率的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。

03智能體互聯(lián)網(wǎng)(Agentic Web)是什么樣的關(guān)于智能體互聯(lián)網(wǎng)的定義，是個(gè)比較大的命題，我們給不了學(xué)術(shù)上的嚴(yán)謹(jǐn)定義。但是我們可以從通俗的角度闡述下我們對它的理解。