??深響原創(chuàng) · 作者｜呂玥
橫空出世的DeepSeek突破算力邊界、Agent讓AI邊思考邊行動、多模態(tài)大模型重塑智能生活場景……如今AI的進(jìn)化速度已遠(yuǎn)超你我預(yù)期。
而這種技術(shù)迭代，也在重構(gòu)商業(yè)底層邏輯。品牌商家習(xí)慣了技術(shù)驅(qū)動生意增長的模式，大家的關(guān)注點(diǎn)已從“能不能用”升級到了“怎么用好”的階段。再看海內(nèi)外各互聯(lián)網(wǎng)平臺，大家也不再滿足于僅用AI去單點(diǎn)優(yōu)化，而是開始以“重構(gòu)”的視角來審視自身的業(yè)務(wù)，逐步從“工具智能”邁向了“生態(tài)智能”的全新階段。
在近日舉辦的快手2025“生成新商業(yè)”磁力大會上，快手也為行業(yè)提供一個(gè)極具說服力的樣本——以AI全面重塑商業(yè)營銷格局，加速把磁力引擎打造成為下一代AI智能商業(yè)引擎。透過這一定位，我們能看到的是快手不再將AI視為外掛或工具，而是將其深植于商業(yè)生態(tài)中，充分發(fā)揮AI作為新質(zhì)生產(chǎn)力的優(yōu)勢，全面賦能商業(yè)經(jīng)營。
技術(shù)底座再升級，素材x投放x匹配智能進(jìn)化
在2024年的磁力大會上，快手提出“要把生產(chǎn)、理解、分發(fā)、承接全鏈路用AI大模型重做一遍”。這幾個(gè)環(huán)節(jié)是所有商家營銷投放的必經(jīng)關(guān)卡，大家在創(chuàng)意、經(jīng)營成本和廣告精準(zhǔn)度等方面也都有相似難點(diǎn)痛點(diǎn)，而AI正好“對癥下藥”。
于是在行業(yè)仍普遍停留于用單一產(chǎn)品工具提效的階段時(shí)，快手率先著手去做AI驅(qū)動的“一站式”服務(wù)。在此基礎(chǔ)上，今年快手進(jìn)一步升級。
首先在廣告營銷的起點(diǎn)即素材生產(chǎn)環(huán)節(jié)，快手的升級主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：
內(nèi)容層面，不滿足于用AIGC去做創(chuàng)意輔助，而是追求素材創(chuàng)意、用戶需求與營銷目標(biāo)的深度對齊。同時(shí)以AI去理解、歸納、拆解好創(chuàng)意的創(chuàng)作方法，方便后續(xù)自主優(yōu)化。
操作層面，簡化AIGC生成素材的操作流程，使品牌商家能以更低成本、更快速度獲得所需，確保投入產(chǎn)出比。同時(shí)快手還注重后續(xù)投放中的調(diào)整優(yōu)化，持續(xù)解放人力。
這些升級在快手商業(yè)化產(chǎn)品上有明確體現(xiàn)。磁力開創(chuàng)作為一站式視頻創(chuàng)意生產(chǎn)平臺，可一鍵剪輯爆火視頻同款、智能生成高質(zhì)量腳本、制作數(shù)字人視頻。10W+素材也能在一天內(nèi)輕松處理，生產(chǎn)成本實(shí)現(xiàn)上千倍優(yōu)化。而且平臺還接入了DeepSeek-R1滿血版模型，能在有更強(qiáng)理解力基礎(chǔ)上做產(chǎn)出。
快手的數(shù)字人直播產(chǎn)品“女媧”， 作為具備虛擬人直播能力的矩陣式一站運(yùn)營平臺，支持?jǐn)?shù)字人24小時(shí)開播。同時(shí)產(chǎn)品還優(yōu)化了數(shù)字人的臉部渲染、提升了互動能力、支持自然背景，使數(shù)字人的表現(xiàn)更加擬人化。
快手女媧數(shù)字人直播
此外快手還通過多模態(tài)大模型分析全網(wǎng)優(yōu)質(zhì)素材，通過思維鏈技術(shù)歸納總結(jié)“為什么好”，進(jìn)而通過自主效果優(yōu)化，讓素材觀感美感及素材過審率得到大幅提升。
有了好素材后，廣告投放其實(shí)一直是極復(fù)雜的環(huán)節(jié)，為此快手以兩大產(chǎn)品來解決難點(diǎn)：
一是全站推廣4.0，支持多目標(biāo)組合、多體裁、長周期投放，全域投放更穩(wěn)定；提供加速探索、素材追投等功能，調(diào)控工具更豐富；支持多品投放、貨直雙開，經(jīng)營操作也更便捷。
二是UAX全自動化投放產(chǎn)品，作為磁力智投推出的通用型全自動投放工具，具備智能基建、智能調(diào)控、智能創(chuàng)意、智能定向等能力，能有效輔助客戶和代理商增強(qiáng)跑量能力、穩(wěn)定跑量成本、提升投放效率。從認(rèn)知層、決策層、執(zhí)行層到投放效果，UAX可完全改變傳統(tǒng)的人工操盤盯盤模式，提升投放效果。
快手磁力引擎UAX全自動投放
通俗來理解以上兩大產(chǎn)品，快手首先是提供了全域流量“自動拼圖”，一改過去廣告投放需要短視頻、直播、貨架場分開手動去投的繁瑣；其次是讓AI在投放過程中快速試錯，找到最優(yōu)廣告策略。此外是全自動投放，讓廣告主快速上手。
在廣告主實(shí)現(xiàn)智能投放的同時(shí)，快手也通過多模態(tài)大模型去做智能匹配，這套內(nèi)生性技術(shù)基建，包含了廣告內(nèi)容理解、營銷決策學(xué)習(xí)、生成式匹配等核心模塊。
廣告內(nèi)容理解，是從“看表面”進(jìn)階至“看本質(zhì)”。以往廣告系統(tǒng)僅能識別簡單的標(biāo)簽，而今多模態(tài)大模型能像人類一樣深度理解廣告內(nèi)容，提升廣告匹配效率，優(yōu)化素材商品的冷啟動流程。
營銷決策學(xué)習(xí)，是從“拍腦袋”到“讀心術(shù)”。以往商家僅憑固定用戶標(biāo)簽來推測喜好和需求；而現(xiàn)在能分析更多樣化的用戶偏好，透視用戶決策鏈路；商家側(cè)可通過分析廣告視頻中的產(chǎn)品賣點(diǎn)，對比用戶需求和競品情況，找出競爭優(yōu)勢。
大模型生成式匹配，是基于前期對用戶和內(nèi)容的深刻理解與學(xué)習(xí)，端到端地生成用戶感興趣的廣告，實(shí)現(xiàn)廣告主的精準(zhǔn)匹配?？焓直硎疚磥韺⑦M(jìn)一步提升推理效率實(shí)現(xiàn)更實(shí)時(shí)的匹配，并結(jié)合思維鏈推理與多模態(tài)強(qiáng)化學(xué)習(xí)，達(dá)到更高的匹配準(zhǔn)確度。
競價(jià)推理方面，傳統(tǒng)廣告的競價(jià)策略涉及博弈論、統(tǒng)計(jì)學(xué)等多學(xué)科，優(yōu)化復(fù)雜；而現(xiàn)在大模型能預(yù)測廣告競價(jià)結(jié)果，自主調(diào)整競價(jià)策略，評估廣告投放效果和成本，實(shí)現(xiàn)競價(jià)的自動化和智能化，進(jìn)而優(yōu)化廣告主的投放成本與回報(bào)比。
以AI發(fā)掘「內(nèi)容消費(fèi)」商業(yè)價(jià)值潛力
AI技術(shù)的持續(xù)突破，會通過產(chǎn)品穿透平臺對業(yè)務(wù)進(jìn)行革新、優(yōu)化和再造，在生態(tài)中催生出指數(shù)級的效益提升價(jià)值。
快手將廣告業(yè)務(wù)劃分為外循環(huán)和內(nèi)循環(huán)，其中外循環(huán)是指廣告主直接在快手上投放品牌廣告與效果廣告。目前快手進(jìn)一步將外循環(huán)細(xì)化為內(nèi)容消費(fèi)、本地經(jīng)營、品牌營銷三大核心板塊，并積極探索AI技術(shù)的革新應(yīng)用。
本地經(jīng)營方面，快手利用AI技術(shù)打造高價(jià)值線索引擎、升級私信產(chǎn)品功能。而品牌營銷領(lǐng)域，快手通過AI工具“可靈”來推動創(chuàng)意內(nèi)容生產(chǎn)，與平臺內(nèi)多種營銷玩法協(xié)同。
內(nèi)容消費(fèi)板塊，作為今年年初快手商業(yè)化組織架構(gòu)調(diào)整后的新整合領(lǐng)域，涵蓋了短劇、游戲和小說等內(nèi)容。
據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，這三個(gè)行業(yè)背后是一個(gè)“千億規(guī)?！钡乃{(lán)海市場；站在平臺角度看，這也是快手平臺上留住用戶、保持用戶活躍度的幾類關(guān)鍵內(nèi)容。以短劇為例，快手作為最早涉足短劇業(yè)務(wù)的平臺之一，其內(nèi)容層面一直處于行業(yè)領(lǐng)先地位，吸引了大量短劇供給方在平臺上持續(xù)完善生態(tài)。
比如短劇頭部公司點(diǎn)眾科技與快手自2022年開始合作，2024年點(diǎn)眾在快手投放1000部劇，全年總體收入增長3-4倍，破百萬播放量劇集達(dá)93部。其中《桃花馬上請長纓》站內(nèi)播放量超5.7億，追更用戶占比達(dá)68%，帶動同名小說閱讀量增長1000%。點(diǎn)眾在快手上合作達(dá)人數(shù)也增長了37%，合作達(dá)人人均收益增長3倍以上。
如今，快手同時(shí)針對內(nèi)容和商業(yè)化兩方面進(jìn)行升級。
內(nèi)容方面，快手首創(chuàng)原生閉環(huán)鏈路，讓短劇制作方像MCN一樣在站內(nèi)做長期經(jīng)營，積累粉絲、持續(xù)變現(xiàn)?？伸`AI探索AIGC短劇，由平臺牽頭激勵更多制作方參與共創(chuàng)，不斷拓展實(shí)驗(yàn)性內(nèi)容邊界。此外今年快手還擴(kuò)展了橫屏、豎屏漫劇，上線測試即破70w消耗峰值。
商業(yè)化方面，有快手磁力開創(chuàng)幫助短劇做投放素材優(yōu)化；以IAA模式為主的短劇可實(shí)現(xiàn)投放全托管，設(shè)置好目標(biāo)ROI即可自動調(diào)整出價(jià)；IAP模式下的短劇也可用“智能面板”做投放跑量。
當(dāng)短劇、游戲、小說在AI的催化下打破形態(tài)邊界、拓寬商業(yè)價(jià)值空間時(shí)，內(nèi)容消費(fèi)板塊不再只局限于流量變現(xiàn)，而是能夠兼顧用戶情感與商業(yè)價(jià)值，這也將形成一種正向循環(huán)，持續(xù)激勵優(yōu)質(zhì)制作方和優(yōu)質(zhì)內(nèi)容持續(xù)聚合在快手。
以“人貨場”邏輯，AI助力商家一盤棋經(jīng)營
除包括內(nèi)容消費(fèi)在內(nèi)的外循環(huán)，內(nèi)循環(huán)一直是快手的優(yōu)勢所在。如今AI驅(qū)動下內(nèi)循環(huán)可進(jìn)一步去深耕全域價(jià)值，加速營銷與電商場景融合，實(shí)現(xiàn)效率躍升。
提到電商，核心離不開“人貨場”。
“場”這一維度，快手整合了內(nèi)容場與泛貨架場，全域流量協(xié)同，將原本分散戰(zhàn)場整合為統(tǒng)一戰(zhàn)線。
快手升級的全站推廣4.0，會如同在站內(nèi)開啟“自動駕駛”模式，實(shí)現(xiàn)全時(shí)全域的自動投放和調(diào)優(yōu)。去年小猿輔導(dǎo)學(xué)習(xí)機(jī)就通過全站推廣，不僅常規(guī)日播獲得了穩(wěn)定的消耗增長和GMV，也在大促做到了高效人群破圈，讓全店GMV增加3倍以上。
2024年快手泛貨架GMV提升了65%，泛貨架場天然擁有較高的轉(zhuǎn)化率，疊加優(yōu)質(zhì)內(nèi)容流量場，發(fā)展?jié)摿︼@著。為助品牌商家把握這一機(jī)遇，快手推出磁力金牛商品卡，一鍵調(diào)用商品主圖和信息進(jìn)行投放，降低投放門檻；覆蓋泛貨架場中多個(gè)場景，并疊加短視頻信息流進(jìn)行全鏈路策略優(yōu)化。此前某美容護(hù)膚品商家就以此實(shí)現(xiàn)了廣告曝光量提升30%，訂單成交數(shù)提升2倍，訂單轉(zhuǎn)化率更提升了100%。
在“貨與人”這一方面，快手利用AI+電商廣告，提升人的需求和貨的賣點(diǎn)間的匹配度，讓電商廣告從“盲猜喜好”，升級到“需求預(yù)判”。
這首先要求AI去深入“理解”。通過多模態(tài)大模型，快手將“貨”轉(zhuǎn)化為豐富語義化信息，對于“人”則利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，對行為深度挖掘，推理潛在需求，甚至預(yù)判尚未顯化的購物意圖。如此一來即對人與貨都進(jìn)行了深度解碼，實(shí)現(xiàn)了匹配效率提升。
而后快手的女媧數(shù)字人直播、磁力開創(chuàng)可對廣告創(chuàng)意進(jìn)行原子化拆解和學(xué)習(xí)，自動生成多樣化廣告素材，降低創(chuàng)意生產(chǎn)成本。在投放時(shí)，快手基于投放所處階段和生命周期預(yù)測，進(jìn)行更智能出價(jià)。同時(shí)智能助理還作為全鏈路的“AI投放專家”，從投前決策、投中調(diào)控到投后復(fù)盤，給到品牌商家建議。
人這一層面，快手還關(guān)注到了中小商家，著力讓大家都能趕上AI技術(shù)浪潮，享受到AI增長權(quán)。
為此快手也以AI技術(shù)打造極簡工具，支持一鍵投流，商家無需具備專業(yè)營銷知識，輕松實(shí)現(xiàn)廣告精準(zhǔn)投放；結(jié)合動態(tài)模式分配技術(shù)，系統(tǒng)自動調(diào)整投放策略，確保每一分投入都盡可能去獲得更大回報(bào)，增強(qiáng)中小商家在復(fù)雜市場環(huán)境中的競爭力。在技術(shù)賦能同時(shí)，快手也有一系列針對性政策陸續(xù)推出，在技術(shù)普惠下沉的同時(shí)加碼流量扶持，降低準(zhǔn)門檻，以商家的共同富裕，驅(qū)動生態(tài)的繁榮共生。
透過快手的一系列升級，我們已經(jīng)能夠構(gòu)想——由技術(shù)、數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策體系，正在將營銷活動從“概率游戲”升級為確定性方程，為"模糊的正確"而支付試錯成本的情況將逐漸成為過去時(shí)。算法已經(jīng)可以開始理解人性和微妙需求，并將其理解、運(yùn)用在廣告營銷中，幫助品牌商家把握生意增長機(jī)會。
快手在搭建的“下一代AI智能商業(yè)引擎”，通過算法將分散的消費(fèi)意圖、商品特征、場景觸點(diǎn)，逐一轉(zhuǎn)化為可計(jì)算、可預(yù)測、可干預(yù)的決策網(wǎng)絡(luò)。先行者的布局，也在為行業(yè)持續(xù)拓展著效能邊界。
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