出品 | 虎嗅科技醫(yī)療組
作者 | 陳廣晶
編輯 | 苗正卿
頭圖 | 視覺(jué)中國(guó)
AI和腦機(jī)，可能正在顛覆人類對(duì)于大腦以及生命的認(rèn)知。
這個(gè)進(jìn)程，比我們想象的要快。我們可能會(huì)親眼看到1980年代的科幻影片《機(jī)械戰(zhàn)警》曾描繪的畫面：第一次執(zhí)行任務(wù)就被匪徒打斷雙臂慘死的警察，被醫(yī)生救活后，獲得了鋼鐵和機(jī)械的身軀，一躍從警界菜鳥，升級(jí)為超級(jí)警察，不僅刀槍不入、力大無(wú)窮，還可以利用精確定位的系統(tǒng)，從任何刁鉆角度擊中對(duì)手……
近40年過(guò)去了，“賽博人類”、“腦復(fù)活”等一系列的想象正在加速變成現(xiàn)實(shí)。而最先被深度影響的是神經(jīng)外科手術(shù)——全球最頂級(jí)的一批神經(jīng)外科醫(yī)生，已經(jīng)把AI工具運(yùn)用到手術(shù)和科研之中了。
近期，虎嗅與來(lái)自芝加哥大學(xué)醫(yī)學(xué)院的兩位全球頂級(jí)的神經(jīng)外科醫(yī)生、學(xué)者Peter Warnke和Sean P. Polster進(jìn)行了獨(dú)家交流。
（虎嗅注：Peter Warnke，醫(yī)學(xué)博士、芝加哥大學(xué)醫(yī)學(xué)院外科教授、立體定向與功能性神經(jīng)外科主任。他是世界知名的神經(jīng)外科醫(yī)生，已經(jīng)完成了超過(guò) 7000 次立體定向手術(shù)與超過(guò) 3000 次腦腫瘤手術(shù)；是為數(shù)不多的接受過(guò)小兒神經(jīng)外科、腦腫瘤外科以及運(yùn)動(dòng)和癲癇外科培訓(xùn)的神經(jīng)外科醫(yī)生之一。2021 年，他成為全球第二位為兒童實(shí)施激光大腦半球切除術(shù)以治療耐藥性癲癇的神經(jīng)外科醫(yī)生。
Sean P. Polster，醫(yī)學(xué)博士，芝加哥大學(xué)醫(yī)學(xué)院神經(jīng)血管外科項(xiàng)目副主任、顱底與神經(jīng)血管實(shí)驗(yàn)室主任。他主要聚焦于治療頭頸部神經(jīng)血管疾病，以及腦部和顱底腫瘤。作為一名醫(yī)生兼科學(xué)家，Polster 博士一直在研究新的治療方法與技術(shù)，以提升神經(jīng)外科患者的醫(yī)療水平。）
“我們正在開發(fā)的仿生腦機(jī)接口，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)人在使用機(jī)械手的同時(shí)，大腦也能感知到手在做什么了?！盤eter Warnke告訴虎嗅，“這是真正令人興奮的。可以說(shuō)，AI在神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的前景是無(wú)限的?！?/strong>
Peter Warnke和Sean P. Polster也是率先在手術(shù)之中嘗試AI工具的一批頂級(jí)醫(yī)生，他們?cè)诮佑|AI的過(guò)程中所遇到的驚喜、問(wèn)題以及對(duì)人類未來(lái)的隱憂，頗具代表性。
在與Peter Warnke和Sean P. Polster溝通過(guò)程中，虎嗅了解到，人的大腦有上千億個(gè)神經(jīng)元，它們大多數(shù)都在10到100微米之間，這使人腦成為最復(fù)雜精密的結(jié)構(gòu)，也使其病變的治療異常艱難。今天的神外手術(shù)，不僅手術(shù)切口越來(lái)越小，誤差范圍也一再壓縮，甚至可以達(dá)到0.15毫米以下。作為神經(jīng)系統(tǒng)疾病的終極解決方案，侵入式腦機(jī)接口手術(shù)中，植入人腦的電極可以細(xì)到頭發(fā)絲的百分之一。在AI加入后，包括腦機(jī)接口在內(nèi)的神經(jīng)外科手術(shù)都坐上了“火箭”。
AI瞬間解碼了海量大腦信號(hào)
虎嗅：近年來(lái)，很多新技術(shù)用到了神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域，AI也是其中之一。您對(duì)這項(xiàng)技術(shù)在神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的最初印象是怎樣的？
Dr. Warnke：我第一次使用人工智能，是在2019年，當(dāng)時(shí)我接近退休，和匹茲堡大學(xué)合作，在首位患者身上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)性腦機(jī)接口（BCI）項(xiàng)目研究。將人工智能用于實(shí)時(shí)分析腦信號(hào)的體驗(yàn)令人印象深刻，因?yàn)樗枰查g對(duì)海量的腦部神經(jīng)元信號(hào)進(jìn)行解碼。
人工智能驅(qū)動(dòng)的腦信號(hào)分析，正是這項(xiàng)技術(shù)的完美應(yīng)用場(chǎng)景。
以前我們主要用AI來(lái)分析普通的腦電圖（EEG），信號(hào)主要來(lái)自大腦的大片區(qū)域?，F(xiàn)在我們用它來(lái)分析植入電極的立體腦電圖（stereo EEG）——做這種腦電圖時(shí)，我們會(huì)將電極植入到多個(gè)大腦區(qū)域，這樣，除了會(huì)輸出經(jīng)典的腦電圖，還會(huì)產(chǎn)生一種三維數(shù)據(jù)。對(duì)癲癇患者的單組腦細(xì)胞進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間的分析，就能產(chǎn)生數(shù)以TB計(jì)的數(shù)據(jù)。
靠人力是無(wú)法分析如此海量的數(shù)據(jù)的，人工智能就可以通過(guò)識(shí)別特定的標(biāo)記并開發(fā)響應(yīng)算法來(lái)進(jìn)行分析。而且在這個(gè)過(guò)程中，人工智能對(duì)電路信號(hào)、影像數(shù)據(jù)等進(jìn)行的還是多模態(tài)分析。
可以說(shuō)，人工智能在神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用前景是無(wú)限的。
虎嗅：確實(shí)，現(xiàn)在人工智能分析腦信號(hào)的速度確實(shí)非?？?，有報(bào)道顯示，AI可以在一秒內(nèi)記錄上千次人腦的活動(dòng)圖像，可以識(shí)別到人在0.5秒內(nèi)看到的圖片。芝加哥大學(xué)醫(yī)學(xué)院也將AI用在臨床上了，請(qǐng)問(wèn)主要用在哪些方面，應(yīng)用的效果怎么樣？
Dr. Warnke：有一個(gè)典型的例子，從幾周前剛才開始應(yīng)用。過(guò)去，我們對(duì)帕金森病或其他震顫患者進(jìn)行持續(xù)的深部腦刺激?，F(xiàn)在，我們實(shí)時(shí)在線記錄來(lái)自基底神經(jīng)節(jié)（basal ganglia）深部信號(hào)，并根據(jù)我們記錄的信號(hào)，利用人工智能算法分析調(diào)整刺激的強(qiáng)度。
Dr. Polster：血管成像技術(shù)，比如CT、MRI（磁共振成像），如果用到人群的篩查中，會(huì)快速發(fā)現(xiàn)健康問(wèn)題。但是這些檢查的痛點(diǎn)在于，放射科醫(yī)生需要仔細(xì)查看影像并結(jié)合癥狀來(lái)識(shí)別潛在問(wèn)題。如果讓AI來(lái)做這項(xiàng)工作，就可以更高效地識(shí)別并突顯出那些容易被忽視的、需要監(jiān)測(cè)的潛在區(qū)域。我認(rèn)為這將放大 CT 和 MRI 的應(yīng)用規(guī)模。
我們現(xiàn)在已經(jīng)將人工智能圖像分析技術(shù)用到了實(shí)踐中。比如一個(gè)患者疑似患有腦血管疾病，急診醫(yī)生就會(huì)進(jìn)行灌注CT血管造影，在醫(yī)生查看之前，AI就會(huì)對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行處理，如果發(fā)現(xiàn)可能存在大血管閉塞、腦出血等病變，系統(tǒng)就會(huì)通知整個(gè)醫(yī)療團(tuán)隊(duì)，以便醫(yī)生對(duì)患者進(jìn)行分診并判斷需要進(jìn)行哪些緊急處理、及時(shí)干預(yù)改善治療效果。
虎嗅：您提到放射科醫(yī)生可能忽視一些細(xì)節(jié)的問(wèn)題。在這方面，AI帶來(lái)了多大的改善？
Dr. Polster：相關(guān)數(shù)據(jù)還在整理中，我能告訴你的是，我們將AI應(yīng)用到臨床的決定，是基于數(shù)據(jù)分析做出的。在識(shí)別病理的具體應(yīng)用中，我們有證據(jù)證明，在人類放射科醫(yī)生漏診的地方，人工智能技術(shù)能夠識(shí)別出來(lái)。特別是在檢測(cè)動(dòng)脈瘤方面，人工智能在每個(gè)案例中都能檢測(cè)到，表現(xiàn)優(yōu)于神經(jīng)放射科醫(yī)生。
比如：曾經(jīng)有一個(gè)患者因?yàn)榇竽X中動(dòng)脈（MCA）動(dòng)脈瘤破裂出血入院，需要緊急手術(shù)。醫(yī)生專注在大腦中的動(dòng)脈瘤時(shí)，AI發(fā)現(xiàn)并提示醫(yī)生，患者還有一個(gè)未來(lái)有破裂風(fēng)險(xiǎn)的眼動(dòng)脈瘤。這樣，醫(yī)生就一次處理了兩個(gè)動(dòng)脈瘤，避免了后續(xù)發(fā)現(xiàn)新病灶，再次手術(shù)的麻煩。
這挽救了多少生命，很難量化，但是我認(rèn)為是很有用的工具，因?yàn)槿丝赡軙?huì)疲勞、遺漏信息，但是AI表現(xiàn)穩(wěn)定，目前效果非常好。
患者不是病變的集合
虎嗅：您認(rèn)為人工智能最大的優(yōu)勢(shì)是什么？如果出現(xiàn)AI建議與人類醫(yī)生的直覺(jué)沖突的情況，應(yīng)該如何做選擇？
Dr. Warnke：我認(rèn)為，人工智能最大優(yōu)勢(shì)在于它能夠深入到非常細(xì)微的層面，尤其是在MRI診斷方面。
在MRI中，由于有不同的成像序列，相應(yīng)地會(huì)產(chǎn)生完全不同的圖像。人工智能能夠基于其對(duì)數(shù)百萬(wàn)次掃描的龐大背景分析，看到臨床醫(yī)生看不到的更多細(xì)節(jié)。
最好的例子是癲癇手術(shù)，臨床醫(yī)生可能認(rèn)為這是一個(gè)完全正常的掃描結(jié)果，但人工智能分析卻能發(fā)現(xiàn)微小的差異，從而提出新的診斷，比如：大腦中的皮質(zhì)發(fā)育不良畸形導(dǎo)致癲癇，這些是肉眼無(wú)法看到的。因此，我認(rèn)為人工智能并不會(huì)與臨床經(jīng)驗(yàn)相矛盾，而是會(huì)補(bǔ)充并完善臨床經(jīng)驗(yàn)。
虎嗅：隨著AI在臨床大量使用，人們擔(dān)心醫(yī)生會(huì)出現(xiàn)過(guò)度依賴AI、導(dǎo)致能力退化，或者將患者簡(jiǎn)化成一系列數(shù)據(jù)的情況。您對(duì)此有何看法，有什么方法可以避免出現(xiàn)這種情況嗎？
Dr. Warnke: 關(guān)于這一點(diǎn)，有兩個(gè)方面。一方面，人們通常批評(píng)人工智能降低了醫(yī)生履行專業(yè)職責(zé)的能力。當(dāng)初MRI出現(xiàn)時(shí)，也發(fā)生了類似的情況。當(dāng)時(shí)人們批評(píng)說(shuō)，如果直接依賴影像學(xué)檢查，醫(yī)生就無(wú)法再親自檢查病人了，但實(shí)際上這種說(shuō)法并沒(méi)有得到證實(shí)。因此，人工智能只是一個(gè)工具。
另一方面，你的問(wèn)題還涉及將患者僅僅視為一組數(shù)字，而人工智能處理這些數(shù)字，這正是現(xiàn)代技術(shù)和醫(yī)學(xué)面臨的首要問(wèn)題。我們不能忽視患者背后的人性。實(shí)際上，情況應(yīng)該恰恰相反。疾病是一個(gè)需要解決的具體問(wèn)題，但這只是在整體范圍內(nèi)。對(duì)于患者本身而言，如果疾病并非主要問(wèn)題，而是與患者的生活方式和個(gè)人經(jīng)歷相關(guān)的另一件事，那僅僅是完美治療他的特定疾病就毫無(wú)意義了。
Dr. Polster：當(dāng)你生病了，你不會(huì)去找一個(gè)科學(xué)家，你會(huì)去看醫(yī)生。工具的進(jìn)步不會(huì)改變這一點(diǎn)。
虎嗅：生成式AI的幻覺(jué)，一直是人們討論較多的問(wèn)題，也是影響其應(yīng)用于醫(yī)療中的關(guān)鍵，在芝加哥大學(xué)醫(yī)學(xué)院，搭載在CT或者M(jìn)RI上的AI，存在這方面的問(wèn)題嗎？
Dr. Polster：是的，它也有可能會(huì)出現(xiàn)這種問(wèn)題。目前將AI用在CT或MRI領(lǐng)域，主要的好處是，AI作為工具，它能發(fā)現(xiàn)一些與眾不同的跡象，一些細(xì)微之處，然后，提示醫(yī)生去關(guān)注這些區(qū)域，判斷是否存在問(wèn)題。人工智能可能會(huì)錯(cuò)誤地識(shí)別病變，但把患者僅僅看作病變的集合也不合適。
比如：一個(gè) 30 歲、有3到4毫米近端動(dòng)脈瘤的患者的風(fēng)險(xiǎn)-收益情況，與一個(gè)85歲有同樣大小動(dòng)脈瘤的患者是不同的。而目前人工智能還無(wú)法考慮到這些因素。這就是為什么把人工智能當(dāng)作工具使用，發(fā)揮它提示檢查區(qū)域的作用，再由醫(yī)生結(jié)合患者情況進(jìn)行判斷，才是更好的應(yīng)用方式。
人類醫(yī)生最后的防線
虎嗅：作為在醫(yī)療領(lǐng)域使用的工具，您認(rèn)為AI還有哪些局限性？
Dr. Warnke: 有幾個(gè)典型的局限性。一是人工智能所使用計(jì)算機(jī)的處理速度，不過(guò)這個(gè)問(wèn)題在不斷改善。二是學(xué)習(xí)能力，現(xiàn)在通用人工智能（GenAI）產(chǎn)品的學(xué)習(xí)速度已經(jīng)和人類接近，能更快適應(yīng)不同情況。但還有一個(gè)局限性會(huì)一直存在，就是當(dāng)面對(duì)情緒不穩(wěn)定的患者時(shí)，人工智能無(wú)法快速學(xué)習(xí)應(yīng)對(duì)他們的意外反應(yīng)，因?yàn)檫@是人類特有的體驗(yàn)。
比如：在治療強(qiáng)迫癥等精神疾病時(shí)，需要判斷伴隨的抑郁癥是反應(yīng)性的還是獨(dú)立疾病，這很大程度上依賴患者的社會(huì)背景。如果采取問(wèn)卷調(diào)查的形式收集信息，將人類生活簡(jiǎn)化為幾個(gè)數(shù)字讓人工智能處理，無(wú)法真實(shí)反映人類的復(fù)雜性。
Dr. Polster：作為一種工具，人工智能能進(jìn)行影像分析，告訴你有異常存在，但最終是否需要治療，還需要醫(yī)生來(lái)判斷。這就是人工智能這類工具的局限性。
虎嗅：AI過(guò)于敏感會(huì)造成患者的焦慮嗎？
Dr. Warnke：這確實(shí)是一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。在腫瘤診斷方面，人工智能可能出現(xiàn)錯(cuò)誤判斷，將一些病變誤判為腫瘤。在癲癇、精神疾病、神經(jīng)退行性疾病等領(lǐng)域也存在類似情況。人工智能能檢測(cè)出大腦結(jié)構(gòu)的細(xì)微變化，比如與亨廷頓舞蹈病相關(guān)的變化，但它過(guò)于敏感，如果直接據(jù)此給患者下診斷，可能會(huì)讓患者感到焦慮。
我們需要進(jìn)行長(zhǎng)期研究，判斷人工智能和臨床判斷哪個(gè)更具預(yù)測(cè)性。人工智能只能根據(jù)輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，雖然速度比人類快，處理的數(shù)據(jù)量也更大，但臨床相關(guān)性只能通過(guò)長(zhǎng)期臨床研究來(lái)驗(yàn)證，無(wú)法縮短研究周期，必須等待研究結(jié)果。
Dr. Polster：比如我們每個(gè)人身上都有痣，人工智能可以識(shí)別出所有的痣，但它無(wú)法判斷這些痣是否是癌癥，是否需要切除。作為一種工具，人工智能能進(jìn)行影像分析，告訴你有異常存在，但最終是否需要治療，還需要醫(yī)生來(lái)判斷。
AI的改變，勢(shì)不可擋
虎嗅：從2019年到現(xiàn)在也有五六年時(shí)間了，相比您第一次接觸AI，現(xiàn)在AI在腦機(jī)接口領(lǐng)域的應(yīng)用，又有了哪些提升，您的職業(yè)軌跡又發(fā)生了哪些改變？
Dr. Warnke：AI在信號(hào)解碼準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)自適應(yīng)系統(tǒng)都有提升，不過(guò)為了實(shí)現(xiàn)這些，首先得經(jīng)過(guò)數(shù)年時(shí)間來(lái)生成海量的數(shù)據(jù)。
如今相較于通過(guò)機(jī)械方式切除病變或夾閉動(dòng)脈瘤，我們非常專注于神經(jīng)修復(fù)外科手術(shù)。
在AI的輔助下，腦機(jī)接口已經(jīng)出現(xiàn)了真正令人興奮的情況，現(xiàn)在我們看到了至少一兩個(gè)患者，通過(guò)解碼思想和意圖，他們可以使用機(jī)械臂、語(yǔ)音生成器或其他類似設(shè)備。當(dāng)然，目前的速度非常慢，且是單向的。我們正在研究非常令人激動(dòng)的新方向，就是與其他團(tuán)隊(duì)一起開發(fā)一種仿生腦機(jī)接口，這種接口不僅可以讓你使用機(jī)械手，還能讓你通過(guò)手部的反饋，讓大腦感受到你實(shí)際正在做的事情。這確實(shí)是非常新的技術(shù)，通過(guò)更快的解碼速度，你可以幾乎像使用自己的手一樣快速地操作。
芝加哥大學(xué)和匹茲堡大學(xué)的所有患者都喪失了大部分手部功能，最常見的原因是頸脊髓損傷。腦機(jī)接口通過(guò)對(duì)手部和特定手指區(qū)域的信號(hào)進(jìn)行解碼，使他們能夠使用機(jī)械手，并且該機(jī)械手還能向感覺(jué)皮層提供感覺(jué)反饋。
我們的目標(biāo)并非完全替代人類手部功能，因?yàn)槿耸值摹皞鞲衅鳌边h(yuǎn)超機(jī)械手，但會(huì)無(wú)限趨近。
虎嗅：AI進(jìn)入醫(yī)療領(lǐng)域以后，醫(yī)生可以將經(jīng)歷延伸到更廣闊的領(lǐng)域，這也在給醫(yī)療模式帶來(lái)改變，既有類似腦機(jī)接口這樣越來(lái)越高精尖的新技術(shù)，也在向普通人的生活延伸。我們注意到Dr.Polster曾經(jīng)在Nature發(fā)表過(guò)一篇關(guān)于腸道菌群與大腦損傷關(guān)系的研究。其中提到，服用乳化劑（常用作食物的防腐劑）的小鼠，大腦出血情況更嚴(yán)重。這其實(shí)也在將疾病治療向健康管理轉(zhuǎn)向。您是外科專家，為什么會(huì)做這樣的研究，您是受到什么啟發(fā)，現(xiàn)在該研究如何影響臨床治療？
Dr. Polster：我們觀察到患有相似疾病的人卻有著截然不同的癥狀表現(xiàn)，正是這個(gè)觀察結(jié)果促使我們開展了這項(xiàng)研究。我們研究的是腦海綿狀血管畸形（簡(jiǎn)稱：CA），這是一種腦部血管的微小纏結(jié)。大多數(shù)被查出患有這種疾病的人都能正常生活，沒(méi)有任何問(wèn)題，但有一小部分患者會(huì)被影響，比如：腦卒中、癲癇等。
我們目前還沒(méi)有很好的方法來(lái)區(qū)分哪些人會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題，哪些人不會(huì)；我們也不知道為什么有些人會(huì)發(fā)病，而有些人不會(huì)。在基礎(chǔ)科學(xué)研究中，我們發(fā)現(xiàn)腸道微生物群的一個(gè)組成部分是引發(fā)這些病變出血的充分必要條件。
我們的研究成果從動(dòng)物實(shí)驗(yàn)延伸到人類身上，發(fā)現(xiàn)出血的人存在腸道菌群失調(diào)的情況。
復(fù)雜之處在于，在動(dòng)物實(shí)驗(yàn)中，在完全可控的飼養(yǎng)環(huán)境里，或是長(zhǎng)期使用強(qiáng)效抗生素的過(guò)程中獲得的成果，如何轉(zhuǎn)化應(yīng)用到人類醫(yī)學(xué)中，這是非常困難的一步。有很多疾病我們?cè)趧?dòng)物身上能夠治愈，但要應(yīng)用到人類身上卻極其困難，即便有了人工智能、高通量基因組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)以及強(qiáng)大的計(jì)算能力的輔助，依然如此。
我們能夠了解腦血管異常與腸道微生物群之間的關(guān)系，這是令人激動(dòng)的。不過(guò)，除了像健康飲食、不吸煙這類常識(shí)性的建議外，我們目前還無(wú)法就人們應(yīng)該如何改變生活方式給出切實(shí)的建議。我認(rèn)為深入探究這些具體細(xì)節(jié)，是我們?cè)诓痪玫膶?lái)需要去做的事情。
至于益生菌或者類似的保健品，目前我們的研究信息甚至說(shuō)明這些可能對(duì)你有害。但我們還不確定，當(dāng)涉及到與大腦的交互時(shí)，它們是好是壞。這是一個(gè)我們目前正在積極研究的未知領(lǐng)域。
虎嗅：芝加哥大學(xué)醫(yī)學(xué)院與中國(guó)醫(yī)療界的交流很多，也與中國(guó)醫(yī)生合作完成了很多手術(shù)。想請(qǐng)問(wèn)二位專家，在與中國(guó)醫(yī)生合作中，有哪些超出您預(yù)期、印象深刻的事件？以及中國(guó)經(jīng)驗(yàn)對(duì)您的知識(shí)體系，乃至全球醫(yī)療大模型，有哪些助力？
Dr. Warnke：最令人印象深刻的是中國(guó)在新技術(shù)方面追趕的速度之快。最好的例子就是當(dāng)我們首次推出激光消融技術(shù)時(shí)，這僅僅始于2014年。然而就在一兩年后，中國(guó)的醫(yī)院也迅速掌握了這項(xiàng)技術(shù)。實(shí)際上，我們還與中國(guó)醫(yī)院合作完成了首例癲癇激光消融手術(shù)。因此，中國(guó)在技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展速度令人驚嘆。
Dr. Polster：在影像分析方面，中國(guó)有著巨大的優(yōu)勢(shì)。因?yàn)橹袊?guó)患者數(shù)量龐大，單家醫(yī)院進(jìn)行的 CT 和核磁檢查數(shù)量眾多，這些數(shù)據(jù)能整合出大量信息。通過(guò)處理這些信息，我們能更好地對(duì)患者進(jìn)行分診，盡早發(fā)現(xiàn)潛在隱患，將患者轉(zhuǎn)診到相應(yīng)?？?，從而幫助患者接受更好的治療。這就是中國(guó)的影像分析能力給我們帶來(lái)的幫助。
本文來(lái)自虎嗅，原文鏈接：https://www.huxiu.com/article/4183484.html?f=wyxwapp
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