斯坦福HAI發(fā)布了一年一度的AI Index，整個報告456頁，報告涵蓋了過去一年全球AI各種進展的詳細信息，這里給大家總結(jié)一下大家可能關(guān)心的數(shù)據(jù)個圖表：
中國和美國模型的差距正在縮小：2023 年，領(lǐng)先的美國模型表現(xiàn)明顯優(yōu)于中國模型，但這一趨勢已不復(fù)存在。2023 年底，MMLU、MMMU、MATH 和 HumanEval 等基準測試上的性能差距分別為 17.5、13.5、24.3 和 31.6 個百分點。到 2024 年底，這些差距已大幅縮小至僅 0.3、8.1、1.6 和 3.7 個百分點
人工智能模型性能在前沿收斂：根據(jù)去年的 AI 指數(shù)，Chatbot Arena 排行榜上排名第一和第十的模型之間的 Elo 分數(shù)差異為 11.9%。到 2025 年初，這一差距已縮小至僅 5.4%。同樣，排名前兩位的模型之間的差距也從 2023 年的 4.9% 縮小到 2024 年的僅 0.7%。AI 領(lǐng)域的競爭日益激烈，越來越多的開發(fā)人員提供高質(zhì)量的模型
產(chǎn)業(yè)界繼續(xù)對人工智能進行大量投資，并在顯著的人工智能模型開發(fā)方面處于領(lǐng)先地位，而學(xué)術(shù)界則在高引用率研究方面處于領(lǐng)先地位
中國在人工智能研究出版物總數(shù)方面領(lǐng)先，而美國在高影響力研究方面領(lǐng)先
2024年，美國機構(gòu)產(chǎn)生了40個值得關(guān)注的人工智能模型，大大超過中國的15個和歐洲的3個的總和
美國在全球人工智能民間投資中領(lǐng)先優(yōu)勢進一步擴大
中國在工業(yè)機器人領(lǐng)域的主導(dǎo)地位盡管略有放緩，但仍保持著
2022 年至 2023 年間，美國獲得人工智能碩士學(xué)位的畢業(yè)生數(shù)量幾乎翻了一番
https://hai-production.s3.amazonaws.com/files/hai_ai_index_report_2025.pdf
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