都知道，AI領(lǐng)域有三大核心支柱，分別是算法、算力和應(yīng)用。
在過去很多年里，中國AI發(fā)展的重心都落在“應(yīng)用”上。我國普遍認為，AI的發(fā)展最終還是要落地到實際應(yīng)用場景上。在其他國家還在死磕算法和算力時，中國在AI應(yīng)用上已經(jīng)實現(xiàn)了全球領(lǐng)先，甚至比美國都更強。但在算力和算法方面，咱們是落后的，這是需要承認的。
那么算法、算力和應(yīng)用之間的關(guān)系是怎么樣的呢？首先，算法可以簡單理解為“思考的方式”，不同的AI有不同的思考方式和思考邏輯，也就是我們常說的“腦回路”，如果AI的“腦回路”無限接近于人腦，那么在使用AI的時候就會覺得更智能、更舒服。
而有了算法后，就需要依靠算力進行大量的數(shù)據(jù)訓練，給AI投喂的數(shù)據(jù)越多，那么AI就會更加智能，在面對用戶所提出的“天馬行空”的各種問題時，也能更迅速的給出答案。而經(jīng)歷了長時間的數(shù)據(jù)訓練后，最終就是要應(yīng)用到實際場景中，這就是應(yīng)用。
在過去，我們只有AI應(yīng)用領(lǐng)先，但直到DeepSeek的爆火后，中國在算法上也實現(xiàn)了對美國的超越，根據(jù)數(shù)據(jù)，DeepSeek和Open AI相比，其運算速度快樂10倍，而模型效率更是高出了2-3倍。
不夸張的說，DeepSeek的出現(xiàn)，直接戳破了美國AI高算力的巨型“泡沫”，直接干掉了超80%的美AI算法方案。在此之前，美國AI主張沒有英偉達的AI高算力，就沒有辦法發(fā)展AI，單方面拉高了AI研發(fā)的門檻，目的就是要“一家獨大”，無限吹高英偉達AI芯片的價格，真正實現(xiàn)“躺贏”。
但DeepSeek-V3模型將訓練成本拉到了550萬美元水平，相較于Open AI GPT-4模型的訓練成本，拉低了超90%。事實證明，通過算法優(yōu)化，完全可以降低訓練成本，這就是中國AI的碾壓式回擊，沒有給對手任何辯駁的機會。
所以，現(xiàn)在美國在AI領(lǐng)域僅剩下“高算力”這一個點，可以繼續(xù)吹了。美封鎖先進AI芯片的供應(yīng)，就是想讓中國沒有高算力AI芯片可用，那就沒法提升AI算力，無法超越。但近日，阿里巴巴傳來了重磅好消息，阿里AI大模型訓練所使用的AI芯片，國產(chǎn)率100%，更重要的是，其性能直逼英偉達H800。在算力差不多的情況下，價格卻低了20%。至此，除了應(yīng)用和算法外，算力也被中國掌握了，美霸權(quán)格局被改變。
根據(jù)2025全球頂尖AI會議論文數(shù)據(jù)顯示，中國團隊在量子計算芯片領(lǐng)域的專利申請量占比已經(jīng)達到了27%，而在異構(gòu)計算、低功耗訓練等方面的研發(fā)成果占比也高達38%，逐漸處于領(lǐng)先地位，很顯然，中國AI勢不可擋了！
反觀美AI的絕對王牌——英偉達，其H800芯片，價格從曾經(jīng)的30萬元/片的天價，已經(jīng)跌至6萬元/片，可以預(yù)見的是，未來的價格還會更低。而且英偉達在中國的市場份額也從曾經(jīng)的92%跌至47%，當然這也有美禁令等因素的影響，但未來不再是別人不賣，而是我們自己有，我們不買了，美國這波輸慘了！
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