- 中美AI模型差距正在縮小。
由李飛飛聯(lián)合領(lǐng)導(dǎo)，斯坦福大學(xué)以人為本人工智能研究所（HAI）最新發(fā)布了2025 AI Index，用整整456頁追蹤了2024年全球AI行業(yè)的發(fā)展趨勢，并得出了這樣的結(jié)論。
至今，HAI已發(fā)布了8份（含本次）AI年度報告，不過今年的這份卻尤為特殊。
- 這是我們迄今為止最全面的版本，人工智能對社會的影響從未如此明顯。
雖然報告信息量爆炸，但手快的網(wǎng)友已經(jīng)提前為大家劃了重點：
- AI推理成本降低了280倍
- 開源模型正在迎頭趕上
- AI基準(zhǔn)測試成績飆升
話不多說，下面我們詳細(xì)展開報告中提到的一些重要結(jié)論。
中美AI模型差距正在縮小
從官網(wǎng)消息來看，鑒于報告內(nèi)容較多，HAI直接為大家挑出了其中最重要的12個結(jié)論。
我們先來看與國內(nèi)最相關(guān)的部分。
中美AI模型差距正在縮小
首先就是AI模型方面，中國模型雖然數(shù)量不及美國，但質(zhì)量方面已迅速縮小差距。
報告顯示，2024年美國機(jī)構(gòu)一共開發(fā)了40個值得關(guān)注的AI模型，遠(yuǎn)高于中國開發(fā)的15個和歐洲的3個。
不過，中美模型之間的性能差異正在快速縮小。具體表現(xiàn)為，在MMLU和HumanEval等主要基準(zhǔn)測試上，二者的性能差異由2023年的兩位數(shù)縮小到2024年的接近相等。
同時，從中美模型過去一年在大模型競技場中的表現(xiàn)也能看出這一追趕趨勢：
當(dāng)然，這一性能差距正在縮小的趨勢也不局限于中美之間。
報告提到，排名第一和第十的模型之間的得分差距在一年內(nèi)從11.9%降至5.4%，排名前兩位的差距現(xiàn)在僅為 0.7%。
也就是說，頂尖模型之間的競爭越來越激烈。
順帶一提，國內(nèi)在發(fā)表AI論文和推出AI專利方面繼續(xù)保持領(lǐng)先地位。
中國是對AI最樂觀的國家
其次是在對AI的態(tài)度方面，中國始終是全球主要國家和地區(qū)中最樂觀的。
報告顯示，2024年中國有83%的人認(rèn)為AI產(chǎn)品和服務(wù)利大于弊，排在后面的是印度尼西亞（80%）和泰國（77%）。
相比之下，美國（39%）、加拿大（40%）等的樂觀情緒遠(yuǎn)低于國內(nèi)。
不過從整體趨勢來看，自2022年以來，幾個之前對AI持懷疑態(tài)度的國家樂觀情緒增長顯著，比如美國（+4%）、加拿大（+8%）、法國（+10%）等等。
除了以上兩點，還有一些AI整體趨勢變化也值得關(guān)注。
AI基準(zhǔn)測試成績飆升，表現(xiàn)逐漸接近人類
一個比較符合大家日常感受的結(jié)論是：AI模型在各大基準(zhǔn)測試上的得分越來越高了。
報告顯示，研究人員在2023年引入了一些如今大家已耳熟能詳?shù)幕鶞?zhǔn)——MMMU、GPQA和SWE-bench，以此測試更高級AI模型的能力極限。
然而僅僅一年之后，從測試得分來看，其性能呈現(xiàn)大幅提升趨勢，分別在MMMU、GPQA和SWE-bench上提高了18.8、48.9和67.3個百分點。
從整體趨勢來看，AI各大能力表現(xiàn)逐漸接近人類，甚至在某些場景下，智能體能在限時編程任務(wù)中超越人類。
推理成本下降了280倍，開源模型正在迎頭趕上
另一個符合大家印象的趨勢是：AI正變得更加高效、經(jīng)濟(jì)實惠和易于獲取。
過去兩年間，追求更具性價比的小模型逐漸成為一股潮流。
比如報告中提到的，在MMLU中得分超過60%的小模型：
數(shù)據(jù)顯示，由越來越強(qiáng)大的小模型驅(qū)動，對于性能達(dá)到GPT-3.5水平的系統(tǒng)的推理成本，在2022年11月到2024年10月間下降了280倍。
遺憾的是，復(fù)雜推理仍然面臨挑戰(zhàn)。
截至目前，AI模型在國際數(shù)學(xué)奧林匹克競賽問題等任務(wù)中表現(xiàn)出色，但仍無法很好應(yīng)對PlanBench等復(fù)雜推理基準(zhǔn)測試。
不過與此同時，開源模型也在縮小與閉源模型的差距。
報告中特意提到，在某些基準(zhǔn)測試中，它們一年內(nèi)的性能差異就從8%減少到僅1.7%。
另外在硬件層面，成本每年下降30%，而能效每年提高40%。
以上趨勢共同降低了人們獲取高級AI的門檻。
AI正在融入日常生活，企業(yè)投資增長強(qiáng)勁
正是由于AI獲取門檻降低，我們的日常生活也逐漸被AI改寫。
報告顯示，從醫(yī)療保健到交通運輸，AI正迅速從實驗室走向日常生活。
比如2023年，美國FDA批準(zhǔn)了223種AI醫(yī)療設(shè)備，而2015年僅為6種。
另外在自動駕駛方面，美國最大的運營商之一Waymo每周提供超過15萬次自動駕駛出行，而百度的經(jīng)濟(jì)型“蘿卜快跑” （Apollo Go）自動駕駛出租車車隊現(xiàn)在已在中國多個城市提供服務(wù)。
整體而言，AI的應(yīng)用落地正在加速。
2024年，有78%的組織報告自己正在使用AI，這比前一年增長了55%。
當(dāng)然，以上服務(wù)也離不開企業(yè)對AI的大力投資。
報告顯示，2024年美國對AI的投資為1091億美元，這幾乎是中國（93億美元）的12倍和英國（45億美元）的24倍。
其中生成式AI尤其強(qiáng)勁，吸引了全球私營投資339億美元，這一數(shù)字比2023年增長了18.7%。
BTW，除了上述主要結(jié)論，報告還提到了：
- 各國政府正在加強(qiáng)對AI的監(jiān)管和投資；
- 負(fù)責(zé)任的AI生態(tài)系統(tǒng)正在不斷發(fā)展，但不均衡；
- 目前有2/3的國家提供或計劃提供K-12計算機(jī)科學(xué)教育（數(shù)量是2019年的兩倍），其中非洲和拉丁美洲的進(jìn)步最大；
- 2024年近90%的知名AI模型來自工業(yè)界，高于前一年的60%。
感興趣可以進(jìn)一步查閱原報告。
報告下載地址：
https://hai-production.s3.amazonaws.com/files/hai_ai_index_report_2025.pdf
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