最近，差評君在招人時遇到個怪事——
疑似碰到 AI 面試者。
有個小伙（ 下稱小 A ）投來簡歷，求職方向是科技編輯。
我讓小 A 寫一篇試稿，關(guān)于科技巨頭護(hù)城河。雖然小 A 文風(fēng)不是很匹配，但角度還挺全面的，可以面試一波。
因為我當(dāng)時在國外，HR 在公司，就約了線上視頻面試。
面試過程中小 A 的表現(xiàn)，我都不太滿意，有幾個疑點↓
其實在面試時，我已經(jīng)有點往 AI 面試作弊這塊想了，而面試結(jié)束后 HR 發(fā)的一條信息，讓我更確定了。
HR 說對面網(wǎng)絡(luò)斷了好幾次。
嘶，明顯的讀稿感——和文章水平相矛盾的科技常識——好幾次回答問題時突然斷線——這個小 A 是不是在利用 AI 輔助面試？
所謂斷線，不過是在掩飾 AI 輸出答案的時間。
當(dāng)然這事兒，差評君沒法實錘嗷。為了不影響當(dāng)事人，當(dāng)中不少細(xì)節(jié)我也替換了。
大家可以當(dāng)個故事聽，但故事背后確實有一個不太好的趨勢：
你我身邊，要有越來越多的 AI 面試者了。
在社交媒體平臺，以“ AI 輔助面試 ”為關(guān)鍵詞搜索，就能看到面試中利用 AI 作弊已經(jīng)成了一個現(xiàn)象。
有人分享面試中如何用 AI 幫自己回答問題，有人教你在面試中怎么作弊才不會被發(fā)現(xiàn)。
而另外一邊——
也有 HR 在吐槽大家能不能別再用 AI 面試，大部分都能看出來；
還有面試官直接寫了一篇長文《 我和 AI 面試的攻防戰(zhàn) 》，分享如何破解 AI 作弊。
其實這個現(xiàn)象出現(xiàn)的原因，不難猜——
市面上悄然興起了一堆 AI “ 輔助 ”面試的 App。
這些 App 會在各大視頻、社交平臺上傳實操視頻，配上誘人的標(biāo)題，來宣傳自己的賣點。
什么“遠(yuǎn)程截圖筆試黑科技”、“Java 后端跳槽成功 35K”。
差評君大概看了幾款 App，功能大差不差，而且有手就能用——
在面試前打開 App，手機藏電腦旁就行。
此時 App 會一邊監(jiān)聽語音，一邊轉(zhuǎn)錄面試官問題，然后利用 AI 實時呈現(xiàn)答案。
你要做的，就是照著讀就行。
就算是程序員技術(shù)筆試，這些 App 似乎也能應(yīng)付過來。
直接接入一個遠(yuǎn)程截圖功能，自動識別題目，答案秒出。
當(dāng)然吹牛皮誰都會，于是差評君就下了一款 App 來測試。
你別說，功能還挺完整。
它會要求你填上工作崗位、職責(zé)和要求，然后再上傳簡歷。這樣 AI 能根據(jù)你的經(jīng)歷和優(yōu)勢，讓答案更匹配你。
為了防止你不會用，App 還有一個“ 模擬面試 ”。支持選擇面試官性格、問題偏好、回答問題的長度。
開始模擬后，面試官問一句，答案就生成一句，你跟著讀就行。
最后 App 還會讓你讀一段文字，添加你的聲音特征。差評君猜測，這是為了區(qū)別你和面試官的聲音，方便識別問題。
可能有差友看到這，有一點點心動。
但我勸你在使用前，練個兩年半演技，再備 50 瓶速效救心丸，最后做好當(dāng)韭菜的心理準(zhǔn)備。
首先，你必須充錢才能用 App “ 正式面試 ”功能。
半小時 108，2 小時 188。
不是哥們，收錢我理解。
但人 ChatGPT、Cladue 都是按月算錢，一個月才 120，你這 2 小時 120，是不是夸張了點。
我要多面試 2 輪，大幾百不是沒了？
行，來都來了，今天哥們就當(dāng)一把好韭菜。
差評君拉了一個同事當(dāng)面試官，我負(fù)責(zé)扮演一個叫王海洋的人，準(zhǔn)備面試算法工程師。
“ 正式面試 ”后，App 最底下一行會實時識別面試官語音，接著生成問題，最后呈現(xiàn)答案，我只要裝模作樣照著念就行。
看著是還行，識別也挺準(zhǔn)。
但問題是，延遲很嚴(yán)重。
正常人類溝通，一方說完話 0.5 秒，另一方就能回答問題了（畢竟很多話聽到一大半，就知道啥意思）。
但這個面試助手的 AI，需要面試官把話徹底說完，過個 0.5 秒再生成問題，再過 0.5 秒出答案。
等看到答案，你反應(yīng)過來開始讀，還得再要個 0.5 秒。
所以，你回答問題時總有 1.5 秒～ 2 秒的延遲，這么高的 ping，大部分人都能看出來吧？
你說你可以演，可以找借口。
的確，差評君在“ 面試 ”時，為了掩飾延遲，時而“ emm+托腮思考 ”，時而“ 不好意思，網(wǎng)卡了 ”。。。
但總不能每次這樣吧。你不尬，面試官都尬。
延遲高就算了，它還有個最致命的問題：翻車。
或許是我沒全照原文讀，或許是聲音識別不準(zhǔn)，總之 App 好幾次把“我的話”識別成“面試官的提問”。
我 TM 正讀答案呢，App 突然刷新答案了！
兄弟?。?/p>
本來面試就夠緊張了，我還在作弊，“ 神器 ”又突然翻車。
就問那個當(dāng)下誰大腦不宕機，誰 CPU 不燒。要是我，我也拔網(wǎng)線啊。
“ 面試 ”結(jié)束后，差評君問了下“ 面試官 ”啥感覺，他說：差點沒繃住。
綜上呢，差評君真覺得這玩意不行，靠不住。割韭菜不說，心臟病都能犯好幾次。
說是這么說，但網(wǎng)上已經(jīng)有很多活生生的 AI 面試作弊例子。
程序員論壇 V2EX 就有不少老哥遇到過這情況。大家都表示，用 AI 作弊太明顯了。
對方回答問題時，往往都是先愣住幾秒，接著突然口若懸河，滔滔不絕，舌燦蓮花，頑石點頭。
但一擴展到?jīng)]有固定答案的題目，一問一個不吱聲。
同樣的事情，在國外也發(fā)生過。
波蘭一家遠(yuǎn)程工作的公司，招人時就遇到一個“ 香餑餑 ”。
這哥們簡歷是無敵的，從名牌大學(xué)畢業(yè)，也在知名企業(yè)工作過，技術(shù)面試中也是第一個 2 小時內(nèi)完成所有編程任務(wù)的人。
老板都差點發(fā) offer 了，結(jié)果最終面試時，覺得這哥們背景實在有點可疑。比如他從波蘭華沙理工大學(xué)畢業(yè)，但不會說波蘭語，就算了。
最騷的是，2 個月后那哥們用 DeepFake 換臉技術(shù)又來了，簡歷和技術(shù)依舊是亂殺。
最后咋發(fā)現(xiàn)的呢？老板讓他把手張開，擋在自己的臉前面。
結(jié)果那個人拒絕了。
當(dāng)然，這些年也確實有人用 AI 作弊成功了。
一個叫 Roy Lee 的哥倫比亞大學(xué)計算機系學(xué)生，就靠自己開發(fā)的 AI 工具，前后拿到 Amazon、Capital One、Meta、TikTok 四家巨頭的 offer。
要不是他狼人自爆，估計現(xiàn)在都沒人知道。
可能有差友看到這會說：
AI 作弊確實不對，但這關(guān)我啥事， 這不 HR、老板操心的問題么。
那我們換個角度看：一個水平差你一大截的人，靠 AI 作弊，賺得比你還多，你也不答應(yīng)吧。
雖說目前還是有不少 HR 可以看出 AI 面試——看應(yīng)聘者的回答延遲、說話風(fēng)格，問一些更細(xì)節(jié)的問題。
但我們也要考慮到 AI 還在發(fā)展以及幸存者偏差——沒識別出作弊的 HR，也不會在網(wǎng)上說這些。
差評君是覺得，這樣下去：
HR 們遲早要被倒逼去學(xué)一些識破 AI 的技能，甚至面試軟件也要接入 AI 表情判斷，眼球追蹤系統(tǒng)。
AI 攻防戰(zhàn)，不會要在職場面試?yán)锎蝽懙谝粯尠桑?/strong>
寫文章時，差評君看到有人提出疑問：
牛馬何必為難牛馬。如果一個人能用 AI 解決所有問題，這不挺牛逼的么，不就說明他有這個能力嗎？
乍一看好像沒法反駁，但其實漏洞太多。
首先，真正的面試，是思想的交鋒，是實力的展示，而不是比誰 AI 工具用得“ 好 ”。
HR 想知道的是你的思想，你給的卻是別人的聲音——
這不是所謂的輔助，這都是靈魂外包了。
其次， AI 不可能解決所有問題。
面試是面試，AI 能幫你通過面試，并不意味著它能搞定實際工作中每一個項目，每一個用屁股決策的甲方。
你要知道：
人有“ 一雙 ”眼睛還是“ 兩雙 ”，“ 大家 ”后面是“ 好 ”還是“ 壞 ”，這些答案不過是 AI 從數(shù)據(jù)庫里通過計算概率，猜出的最佳選項。
猜錯答案、出現(xiàn)幻覺、胡說八道，也是 AI 的常態(tài)。
這種充滿不確定、不穩(wěn)定的外部技能，并不能稱為自己的能力，更不能把日常工作完全托付給它。
否則：
你的每一次工作，都在把 AI 當(dāng)成許愿機，然后雙手合十，如賽博修女，靜靜禱告出現(xiàn)在面前的，是正確答案。
撰文：燒烤大師刺猬
編輯：莽山烙鐵頭
美編：萱萱
圖片、資料來源：
Kicked out of Columbia, this student doesn’t plan to stop trolling big tech with AI
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