yolo v8.3.104版本發(fā)布！全面優(yōu)化預(yù)測(cè)、驗(yàn)證、導(dǎo)出體驗(yàn)
Ultralytics團(tuán)隊(duì)再次帶來(lái)yolo v8的強(qiáng)力更新——v8.3.104！本次更新聚焦錯(cuò)誤修復(fù)、模型驗(yàn)證、導(dǎo)出靈活性和文檔優(yōu)化，無(wú)論是新手還是資深開(kāi)發(fā)者，都能感受到更流暢的體驗(yàn)。
核心更新亮點(diǎn)1??修復(fù)YOLOE預(yù)測(cè)錯(cuò)誤，兼容性更強(qiáng)
?問(wèn)題：舊版中NumPy數(shù)組作為輸入時(shí)可能引發(fā)歧義性錯(cuò)誤，導(dǎo)致預(yù)測(cè)失敗。
?解決：新增顯式
is not None檢查，徹底解決兼容性問(wèn)題，支持更廣泛的數(shù)據(jù)輸入類型（如攝像頭、視頻幀、NumPy數(shù)組）。?影響：目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)更穩(wěn)定，工業(yè)級(jí)應(yīng)用更可靠！
? 現(xiàn)在支持直接通過(guò)文件路徑加載模型進(jìn)行驗(yàn)證，無(wú)需額外代碼轉(zhuǎn)換。
?好處：節(jié)省時(shí)間，尤其適合快速迭代和模型測(cè)試場(chǎng)景！
? 新增
device參數(shù)，允許用戶選擇用GPU加速導(dǎo)出或CPU執(zhí)行，顯著提升導(dǎo)出效率。?適用場(chǎng)景：需要部署到邊緣設(shè)備（如索尼IMX500芯片）的開(kāi)發(fā)者，導(dǎo)出速度更快，硬件適配更靈活！
? 修復(fù)了YOLOv8與ONNXRuntime、MNN等框架的示例鏈接錯(cuò)誤。
? 更新了代碼示例和說(shuō)明，降低學(xué)習(xí)門檻，助力社區(qū)貢獻(xiàn)！
?工業(yè)用戶：NumPy兼容性修復(fù)讓實(shí)時(shí)檢測(cè)更穩(wěn)定。
?研究者：簡(jiǎn)化驗(yàn)證流程，加速實(shí)驗(yàn)迭代。
?嵌入式開(kāi)發(fā)者：IMX500導(dǎo)出優(yōu)化，部署效率翻倍。
“v8.3.104的導(dǎo)出速度比之前快了30%，文檔示例也更清晰了！”——某自動(dòng)駕駛團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)者如何升級(jí)？
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