“走出老的框框,放下過(guò)去、放下身段,向前看?!?/blockquote>

3月19日,易居(中國(guó))控股有限公司董事局主席周忻剛剛在自己公司主辦的大會(huì)上發(fā)表了一篇主題為《放下、學(xué)習(xí)、向前看,中國(guó)房地產(chǎn)大有可為》的演講,兩周之后,就趕在清明節(jié)前發(fā)布了“中國(guó)房地產(chǎn)首個(gè)AI Agent(智能體)” 克而瑞AI。

周忻說(shuō),“我有過(guò)打算叫它‘AI克而瑞’,覺(jué)得我們要顛覆自己,用AI把克而瑞(易居集團(tuán)旗下的研究院)的東西做一遍?!?/p>

這款智能體目前只有網(wǎng)頁(yè)版,并且只在小范圍內(nèi)進(jìn)行內(nèi)測(cè)。它的主要功能模塊包括:搜索、文章、報(bào)告、知識(shí)庫(kù)四部分,并且只聚焦于房地產(chǎn)垂直領(lǐng)域。

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克而瑞AI Agent內(nèi)測(cè)頁(yè)面

第一次通過(guò)線上直播發(fā)布這款產(chǎn)品之后,4月8日,周忻又從上海飛到北京,專(zhuān)門(mén)在線下面向媒體去演示這款智能體。

在搜索模塊,用戶(hù)提問(wèn)之后,克而瑞AI Agent結(jié)合外部網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)信息和易居內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù),將搜索到的資料進(jìn)行閱讀分析,進(jìn)行結(jié)果的總結(jié)提煉,并以分別歸納要點(diǎn)、列示圖表的形式呈現(xiàn)。

在分析回答部分的前面,會(huì)展示搜索的信息來(lái)源。

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克而瑞AI Agent內(nèi)測(cè)頁(yè)面

在回答結(jié)果的后面,還有相關(guān)的追問(wèn)問(wèn)題。這一點(diǎn)和豆包等AI產(chǎn)品的設(shè)計(jì)比較相像。

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克而瑞AI Agent內(nèi)測(cè)頁(yè)面

在“文章”模塊,克而瑞AI Agent的寫(xiě)作流程為:分析寫(xiě)作思路(類(lèi)似DS的展示過(guò)程)、采集寫(xiě)作素材、整理素材分析、搭建素材腦圖、生成文章初稿、校對(duì)、完成文章寫(xiě)作7個(gè)步驟。

在“素材腦圖”部分,可以在思維導(dǎo)圖中對(duì)結(jié)構(gòu)和素材進(jìn)行替換、調(diào)改寫(xiě)作思路,終版文章也可以直接在線上界面進(jìn)行修改,體驗(yàn)類(lèi)似于線上文檔。

文章創(chuàng)作完成后,會(huì)發(fā)手機(jī)短信提醒,文稿可以直接導(dǎo)出。

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生成文章的過(guò)程

據(jù)介紹,克而瑞AI Agent按照創(chuàng)新設(shè)計(jì)的不動(dòng)產(chǎn)行業(yè)寫(xiě)作工作流(Workflow)自主執(zhí)行,并會(huì)自主判斷調(diào)用克而瑞數(shù)據(jù)庫(kù)及RAG知識(shí)庫(kù),以確保文章專(zhuān)業(yè)度及準(zhǔn)確度。文章創(chuàng)作類(lèi)型包含了樓市測(cè)評(píng)、地塊解讀、政策分析等,覆蓋住宅、購(gòu)物中心、二手房、家居建材等多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。

不過(guò),36氪作者在測(cè)試中看到:圖片素材部分抓取的并非最新素材,而是混合了2017年、2020年等歷史素材。

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生成文章

對(duì)此,周忻回應(yīng)稱(chēng):AI Agent更重要的角色定位,應(yīng)該是一個(gè)工具,在使用寫(xiě)作文章功能完成任務(wù)之后,需要使用者去做一些主動(dòng)性的修改、確認(rèn)工作。

“報(bào)告”模塊,是克而瑞AI Agent的最核心部分,它的數(shù)據(jù)來(lái)源主要來(lái)自克而瑞研究院的內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù),包含了住宅、土地、辦公、商業(yè)、租賃、康養(yǎng)、產(chǎn)城、文旅、企業(yè)、宏觀政策等各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。

周忻透露,為了適應(yīng)AI的調(diào)用邏輯,克而瑞把往年的數(shù)據(jù)、報(bào)告全部梳理、重構(gòu),這一部分工作耗費(fèi)的精力和成本比較高。

根據(jù)介紹,克而瑞AI Agent可根據(jù)報(bào)告類(lèi)型生成撰寫(xiě)大綱及逐頁(yè)分析內(nèi)容,并可自動(dòng)在克而瑞數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)用所需數(shù)據(jù),無(wú)論是區(qū)域市場(chǎng)月報(bào)、全國(guó)年度報(bào)告還是做項(xiàng)目研判、土地投資測(cè)算都能智能高效完成。

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克而瑞AI Agent內(nèi)測(cè)頁(yè)面

36氪在測(cè)試中看到,對(duì)于市場(chǎng)月報(bào)、城市月報(bào)等克而瑞積累了龐大數(shù)據(jù)庫(kù),并實(shí)時(shí)更新的細(xì)分領(lǐng)域,克而瑞AI 的測(cè)試表現(xiàn)更優(yōu)秀,且生成報(bào)告的用時(shí)較短。

但在“法拍房評(píng)估報(bào)告”等比較冷門(mén)的細(xì)分領(lǐng)域,還是出現(xiàn)了使用數(shù)據(jù)的滯后性問(wèn)題。

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克而瑞AI Agent內(nèi)測(cè)頁(yè)面

“知識(shí)庫(kù)”模塊分為兩個(gè)主要功能,一是對(duì)克而瑞過(guò)去20多年沉淀的數(shù)據(jù)庫(kù)中各類(lèi)文獻(xiàn)、稿件、報(bào)告的調(diào)用;另一個(gè)功能是用戶(hù)創(chuàng)建自己的知識(shí)庫(kù)。

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克而瑞AI Agent內(nèi)測(cè)頁(yè)面

“我們不會(huì)做其他領(lǐng)域的東西,我們的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人一再跟我說(shuō)要‘聚焦、聚焦’”,周忻說(shuō),克而瑞 AI的目標(biāo)用戶(hù)是房地產(chǎn)行業(yè)的從業(yè)人員,例如營(yíng)銷(xiāo)人員、研究員、規(guī)劃設(shè)計(jì)、投拓等崗位員工,它不同于Manus等通用型AI智能體,“原來(lái)誰(shuí)在用克而瑞的東西,現(xiàn)在我們希望降低他們的工作時(shí)間、成本,提高效率,在房地產(chǎn)這個(gè)領(lǐng)域做到更準(zhǔn)確。”

周忻把克而瑞AI Agent能起到的理想作用總結(jié)為三個(gè)能力:整合工程創(chuàng)新力、行業(yè)認(rèn)知力、數(shù)據(jù)沉淀力。

  • 工程力:克而瑞AI Agent在不動(dòng)產(chǎn)領(lǐng)域all-in-one Agent以及提供行業(yè)特定場(chǎng)景任務(wù)完成兩個(gè)方面,做了諸多創(chuàng)新。如基于底層大模型進(jìn)行適用房地產(chǎn)行業(yè)的微調(diào),生成結(jié)果過(guò)程中接受用戶(hù)進(jìn)行反饋及指令等。
  • 行業(yè)力:克而瑞AI Agent與房地產(chǎn)行業(yè)深度綁定,通過(guò)近30年經(jīng)驗(yàn)沉淀的“房地產(chǎn)思維框架”,結(jié)合克而瑞20年積累的數(shù)據(jù)庫(kù)和知識(shí)庫(kù),采用行業(yè)RAG LLM模式有效提升調(diào)用信息的準(zhǔn)確性,同時(shí),通過(guò)RAG對(duì)信息來(lái)源的執(zhí)行與驗(yàn)證,對(duì)于模型所輸出的結(jié)果極大降低了產(chǎn)生AI幻覺(jué)的可能性。
  • 數(shù)據(jù)力:克而瑞覆蓋全國(guó)400個(gè)城市、10余細(xì)分領(lǐng)域的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)(土地成交、項(xiàng)目去化、政策解讀等)賦予克而瑞AI Agent強(qiáng)大的數(shù)據(jù)力。大數(shù)據(jù)在AI賦能下,用嚴(yán)謹(jǐn)?shù)牡禺a(chǎn)思維,以幾何倍速的算力被挖掘、被激活,被合理的引用到各類(lèi)工作成果中。

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克而瑞AI Agent內(nèi)測(cè)頁(yè)面

“我們一直在強(qiáng)調(diào)要‘精做’”,周忻說(shuō),克而瑞AI Agent的計(jì)劃在5月份正式上線,并推出APP版本。

但還有一個(gè)現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題周忻沒(méi)有明確的回答和計(jì)劃,即:正式發(fā)布之后的算力支持,以及收費(fèi)模式和成本上升問(wèn)題。

值得注意的是,目前克而瑞AI Agent并不支持大規(guī)模的同時(shí)使用,一旦出現(xiàn)并發(fā)問(wèn)題,解決成本會(huì)快速上升。而對(duì)于多數(shù)AI公司,目前仍是一個(gè)燒錢(qián)的生意。

另外,克而瑞AI Agent的廣義目標(biāo)用戶(hù)規(guī)模約為數(shù)百萬(wàn),其中作為個(gè)體的人付費(fèi)意愿并不強(qiáng),而公司行為的采買(mǎi)則需要衡量使用AI帶來(lái)的收益,或者用AI替代員工成本的方式來(lái)衡量是否值得。

還有一個(gè)問(wèn)題周忻也沒(méi)有回答,就是:如何解決后續(xù)的數(shù)據(jù)污染問(wèn)題,并不是聚焦垂直領(lǐng)域就能避免數(shù)據(jù)、文本的污染,尤其是在房地產(chǎn)領(lǐng)域的項(xiàng)目層面,現(xiàn)實(shí)中存在這大量公開(kāi)的商務(wù)型內(nèi)容,對(duì)這些內(nèi)容的抓取和使用將會(huì)影響到AI分析結(jié)果的專(zhuān)業(yè)性。

目前克而瑞AI Agent的團(tuán)隊(duì)人數(shù)不到20人,主要由行業(yè)分析師和技術(shù)人員組成,相當(dāng)于一個(gè)初創(chuàng)公司的規(guī)模,如果用戶(hù)數(shù)量增長(zhǎng),團(tuán)隊(duì)可能需要更多的人和更多的專(zhuān)業(yè)崗位。

還有一個(gè)房地產(chǎn)行業(yè)的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題:經(jīng)過(guò)4年下行期之后,沒(méi)有任何一家公司還愿意再燒錢(qián)做事,目前行業(yè)內(nèi)的AI應(yīng)用主要偏向于實(shí)用領(lǐng)域,如:設(shè)計(jì)、安防、商戶(hù)管理等,克瑞瑞AI在市場(chǎng)數(shù)據(jù)中淘金,而房地產(chǎn)市場(chǎng)自身則越來(lái)越以央國(guó)企為主流,市場(chǎng)開(kāi)放性下降,走向金融和資源主導(dǎo),這意味著市場(chǎng)研究本身的價(jià)值會(huì)隨之下降,這個(gè)領(lǐng)域還是否能通過(guò)AI做出更高性?xún)r(jià)比?

“2020年到2030年是中國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)一個(gè)折疊的時(shí)代,從大開(kāi)發(fā)到大資管的折疊階段,我們正處于這樣一個(gè)階段當(dāng)中,感覺(jué)會(huì)有點(diǎn)冷、有點(diǎn)痛。”周忻在近期的演講中說(shuō)。

最終,只有市場(chǎng)能給出結(jié)果。