為加速AI應(yīng)用在企業(yè)市場落地，4月9日，阿里云在北京召開AI勢能大會。
北京“人工智能＋”新方案亮相
北京市政府副秘書長楊爍在會上致辭，全面介紹了北京市在人工智能與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展方面的最新成就及未來規(guī)劃：支持MaaS平臺在京集聚發(fā)展；推動行業(yè)軟件企業(yè)全面具備模型能力；支持軟件企業(yè)加快智能化技術(shù)改造；健全人工智能應(yīng)用服務(wù)生態(tài)。
AI正在推動各行各業(yè)的生產(chǎn)力變革
阿里云智能集團資深副總裁、公共云事業(yè)部總裁劉偉光發(fā)表主題演講，大模型的社會價值正在企業(yè)市場釋放，阿里云將堅定投入，打造全棧領(lǐng)先的技術(shù)，持續(xù)開源開放，為AI應(yīng)用提速。
近一年多來，通義大模型技術(shù)加速迭代，在to B和to C賽道都取得了一些進展，在消費端表現(xiàn)為用戶體驗的優(yōu)化，在產(chǎn)業(yè)側(cè)表現(xiàn)為生產(chǎn)力的極大提升。長遠看，AI最大的價值是推動各行各業(yè)的生產(chǎn)力變革。
截至2025年1月底，阿里云百煉平臺中調(diào)用通義API的企業(yè)和開發(fā)者已超過29萬，用AI重構(gòu)代碼開發(fā)、硬件制造、智能座艙、金融服務(wù)、藥物研發(fā)、太空探索等場景，AI的行業(yè)化應(yīng)用經(jīng)驗正在迅速積累與沉淀。
地平線：基于云+AI打造全棧智駕基礎(chǔ)設(shè)施
依托阿里云萬卡智算集群，地平線正在訓(xùn)練端到端智駕模型。通過對異常節(jié)點的及時排查和對每個訓(xùn)練任務(wù)的精細管理，智算集群的整體故障恢復(fù)時間降低40%以上，推動端到端模型的訓(xùn)練效率加速提升。
中華財險：“云原生+AI”推動保險業(yè)智能化升級
在新一代分布式核心系統(tǒng)上線后，中華財險已從“數(shù)字化”走向“數(shù)智化”升級。通義靈碼助力60%研發(fā)人員使用AI編程，代碼采用率達37.5%（累計53萬行）?；谕x大模型，條款解讀助手和智能理賠助手為保險產(chǎn)品全流程智能化奠定基礎(chǔ)，重塑行業(yè)效率標(biāo)桿。
春晚：支撐總臺春晚實現(xiàn)史上最廣覆蓋
2025總臺春晚傳播數(shù)據(jù)創(chuàng)下新紀錄，新媒體端直播收視次數(shù)21.3億次，比去年同期提升26.04%。作為總臺春晚云計算AI獨家合作伙伴，阿里云支撐總臺春晚實現(xiàn)史上最廣覆蓋，為春晚直播提供了強大的全球云基礎(chǔ)設(shè)施和通義大模型AI技術(shù)支持。
叮咚買菜：大模型實現(xiàn)AI賦能生鮮電商
叮咚買菜作為國內(nèi)領(lǐng)先的生鮮電商平臺，通過百煉平臺接入Qwen-plus,Qwen2.5-VL等通義千問模型，結(jié)合語音識別（ASR）、語音合成（TTS）技術(shù)等，對售前咨詢、供應(yīng)鏈管理、售后智能客服等環(huán)節(jié)進行智能化改造。相比于過去基于本地服務(wù)器部署自建模型的方式，通過百煉平臺接入通義千問模型后，叮咚買菜的模型推理成本降低70％以上。
美高域：大模型融入醫(yī)療硬件
美高域通過將通義大模型融入醫(yī)療硬件：簡易體征采集設(shè)備（血壓、血氧等）連接美高域microcraft系統(tǒng)，基于Qwen進行實時數(shù)據(jù)分析并生成健康報告；醫(yī)患對話語音實時轉(zhuǎn)錄與多模態(tài)分析，讓醫(yī)患溝通更流暢，診斷更精準(zhǔn)。同時，依托阿里云算力，美高域?qū)崿F(xiàn)了從問診到隨訪的全流程數(shù)字化，重塑醫(yī)療服務(wù)體驗。
AI和云計算基礎(chǔ)設(shè)施全面升級
會上，面向AI大模型訓(xùn)練及推理的新需求，阿里云基于自研「飛天+CIPU」架構(gòu)，對AI云計算基礎(chǔ)設(shè)施進行全面升級。
第九代ECS開啟商業(yè)化，更強、更快、更劃算
基于自研「飛天+CIPU」技術(shù)架構(gòu)，采用英特爾至強6性能核處理器，阿里云ECS 9代Intel實例算力較上代提升最高達20%，通過3.6GHz全核睿頻與504MB超大L3緩存，可保障高并發(fā)場景流暢響應(yīng)，并結(jié)合AMX矩陣加速技術(shù)，可顯著提升AI數(shù)據(jù)預(yù)處理場景的執(zhí)行效率。此外，在安全能力上新實例支持TDX機密虛擬機，大大降低了機密計算的使用門檻。
在過去幾個月的邀測過程中，9代Intel企業(yè)級實例得到客戶的廣泛好評，在數(shù)據(jù)庫、在線游戲、web應(yīng)用等場景帶來顯著的性能提升。今天，9代Intel企業(yè)級實例全面降價，在上一代基礎(chǔ)上再降5%，并正式開啟商業(yè)化售賣，讓更多的客戶以更劃算的價格享受更高性能的云計算服務(wù)。
高性能存儲優(yōu)化，提升訓(xùn)練和推理效率
文件存儲CPFS實現(xiàn)了面向AI智算能力的升級。單客戶端吞吐性能達40GB/s，單計算節(jié)點緩存吞吐15GB/s，支持可線性擴展的分布式緩存。提供容量型存儲池，有效降低溫冷數(shù)據(jù)成本，支持高達100GB/s的數(shù)據(jù)流動。此外，CPFS發(fā)布目錄級配額，通過Access Point簡化數(shù)據(jù)訪問權(quán)限管理。
對象存儲OSS發(fā)布資源池QoS的BucketGroup能力，用戶可以方便的對資源池內(nèi)部的多個桶進行分組吞吐控制，有效降低管理復(fù)雜度。OSSFS 2.0版本，極大地優(yōu)化了端側(cè)順序讀寫的效能，使用vLLM庫從OSS中加載Qwen2.5模型的速度提升了7.73倍。同時，單賬號缺省100Gbps讀吞吐地域擴展至新加坡。OSS同城冗余在吉隆坡上線，現(xiàn)已覆蓋全球12個地域。
ESSD 同城冗余云盤在3月19號已經(jīng)正式商業(yè)化。企業(yè)核心系統(tǒng)和服務(wù)都可以通過ESSD同城冗余云盤實現(xiàn)同城容災(zāi)，當(dāng)某個可用區(qū)發(fā)生物理故障時，提供持續(xù)的讀寫服務(wù)，保障業(yè)務(wù)的連續(xù)性。
云網(wǎng)絡(luò)持續(xù)夯實可靠性，提升智能運維能力
阿里云ZooRoute技術(shù)，把跨域網(wǎng)絡(luò)SLA提升到99.995%，當(dāng)前已集成到阿里云跨域，專線和互聯(lián)網(wǎng)接入網(wǎng)絡(luò)等場景。
網(wǎng)絡(luò)智能服務(wù)NIS是阿里云打造的基于AIOps與行業(yè)大數(shù)據(jù)的智能運維工具集，在用戶上云的全生命周期提供開箱即用的網(wǎng)絡(luò)深度可觀測能力，包括最新的流量分析NPM、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)巡檢等。
智能計算「靈駿」再進化，可主動發(fā)現(xiàn)故障并“自愈”
從訓(xùn)練到推理，基于GPU的加速計算為AI大模型全面升級?，F(xiàn)在，阿里云靈駿智能計算平臺可實現(xiàn)智能化感知故障，主動發(fā)現(xiàn)故障占比高達96%，并且通過自動化故障處置的“自愈”體系技術(shù)，將任務(wù)中斷恢復(fù)時間從小時級壓縮至分鐘級。在萬卡級超大規(guī)模訓(xùn)練中，一個月內(nèi)靈駿GPU集群有效訓(xùn)練時長占比超過93%。
針對千億MoE模型推理及智駕場景，靈駿推出「高顯存+高性能網(wǎng)絡(luò)」計算實例，較以往的顯存容量增加了47%，足以承載「滿血版」大模型推理任務(wù)；同時，顯存訪問帶寬提升了22%，極大地優(yōu)化了自動駕駛感知類模型的訓(xùn)練性能。
人工智能平臺PAI：面向MoE架構(gòu)及推理模型全面升級
在模型推理階段，PAI-EAS具備負載感知的PD分離架構(gòu)，結(jié)合MoE分布式推理調(diào)度引擎Llumnix，能顯著提升推理速度和資源利用率，首Token生成響應(yīng)時間降低92%，端到端服務(wù)吞吐提升91%。同時PAI-EAS推出高性能KV Cache緩存服務(wù)，千萬級用戶活躍用戶場景的KV Cache命中率可提升10倍以上。
在模型訓(xùn)練階段，PAI平臺搭載自研的大規(guī)模MoE混合精度訓(xùn)練引擎PAI-FlashMoE、高性能post-training訓(xùn)練框架PAI-Chatlearn，幫助開發(fā)者和客戶靈活高效地進行強化學(xué)習(xí)及SFT訓(xùn)練。
阿里云大數(shù)據(jù)AI產(chǎn)品全面擁抱MCP，大數(shù)據(jù)開發(fā)治理平臺DataWorks發(fā)布基于MCP的Agent服務(wù)，用戶可以通過自然語言實現(xiàn)自動化數(shù)據(jù)集成工作。DataWokrs和Hologres相繼發(fā)布了MCP Server，可供大模型自由調(diào)用。云原生大數(shù)據(jù)服務(wù)MaxCompute發(fā)布AI Function，可支撐用戶構(gòu)建Data+AI一體化工作流。
數(shù)據(jù)與AI更近，阿里云瑤池數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品家族上新
為了讓數(shù)據(jù)距離AI更近，針對AI應(yīng)用需求的爆發(fā)式增長，阿里云瑤池在會上發(fā)布重磅數(shù)據(jù)庫新品及能力升級。阿里云正式推出「推理加速服務(wù)」Tair KVCache，實現(xiàn)KVCache動態(tài)分層存儲，為大模型推理降本提速。
瑤池數(shù)據(jù)庫核心產(chǎn)品已全面支持In-DB AI功能，通過內(nèi)嵌“模型即算子”能力，讓數(shù)據(jù)與AI貼得更近，實現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)內(nèi)循環(huán)、不出域，顯著提升推理效率。云原生數(shù)據(jù)庫PolarDB forAI功能升級，用戶通過SQL語句即可調(diào)用內(nèi)置大模型，提供開箱即用的AI能力。
百煉上線業(yè)界首個
全生命周期MCP服務(wù)
為了讓AI Agent有“更聰明的大腦”、“更豐富的交互”，4月9日，阿里云百煉上線業(yè)界首個全生命周期MCP服務(wù)，無需用戶管理資源、開發(fā)部署、工程運維等工作，5分鐘即可快速搭建一個專屬MCP Agent，大幅降低Agent的開發(fā)門檻。百煉平臺首批上線了高德、無影、Fetch、Notion等50多款阿里巴巴集團和三方MCP服務(wù)，覆蓋生活信息、瀏覽器、信息處理、內(nèi)容生成等領(lǐng)域，可滿足不同場景的Agent應(yīng)用開發(fā)需求。
同日，阿里云還預(yù)告了AI Agent Store的愿景，通過Agent Store這種創(chuàng)新模式，把阿里巴巴集團和生態(tài)伙伴的Agent向外開放，讓各行各業(yè)的人都可以擁有自己專屬的助理。
聯(lián)合更多伙伴，共促AI生態(tài)繁榮
在AI勢能峰會上，阿里云發(fā)布AI生態(tài)伙伴計劃——“繁花計劃”，并推出AI應(yīng)用與服務(wù)市場。未來三年，阿里云將在基礎(chǔ)設(shè)施，模型，數(shù)據(jù)，工具，應(yīng)用，交付六大領(lǐng)域與生態(tài)伙伴一起服務(wù)百萬云上客戶，拓展百億商機，共同打造中國繁榮的AI生態(tài)。
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