4月10日，“2025中國移動云智算大會”在蘇州召開?！睹咳战?jīng)濟新聞》記者在現(xiàn)場參會時注意到，大模型仍是今年大會的熱議主題。360集團創(chuàng)始人周鴻祎還在主論壇上提出，在DeepSeek掀起的部署浪潮下，不少企業(yè)都部署了大模型，但有個現(xiàn)實問題：不會用。
在此背景下，周鴻祎提出，企業(yè)在落地AI（人工智能）相關(guān)的部署前應先“對齊價值觀”，確定后才能“敏捷迭代，小步快跑”。另外，在模型選擇上建議“單點突破”，一個模型只干一件事，不追求宏大敘事，不追求全能。
此外，周鴻祎還提出了幾點建議：人人都會用AI是政企使用AI轉(zhuǎn)型的“群眾基礎”；私有化部署可避免企業(yè)數(shù)據(jù)泄露問題；大模型在企業(yè)內(nèi)部應用一定是業(yè)務主導；大模型不能取代政企原有的IT系統(tǒng)；企業(yè)數(shù)字化水平越高，AI越能加速數(shù)轉(zhuǎn)智改。
圖片來源：每經(jīng)記者 楊卉 攝
不要追求一個大模型解決所有問題
“在座的各位春節(jié)期間都見證了DeepSeek一周用戶破億的熱烈景象，很多企業(yè)家朋友在企業(yè)內(nèi)部也部署了DeepSeek，希望能給業(yè)務帶來提升。但最近不少企業(yè)家朋友跟我說，雖然部署了，卻不知道怎么和業(yè)務掛鉤?！敝茗櫟t稱。
面對此種情況，周鴻祎就“企業(yè)如何用好大模型”提出建議。在他看來，企業(yè)部署大模型和使用AI的目的很清晰：提升產(chǎn)品/服務能力和價值、提升品牌/組織影響力和客戶滿意度、降低現(xiàn)有業(yè)務成本、增加現(xiàn)有業(yè)務收入、孵化新的業(yè)務/創(chuàng)造新收入來源。不過，周鴻祎也直言，雖然不能低估大模型的未來潛力，但也不要高估大模型現(xiàn)在的能力。
“現(xiàn)在大模型本身也處在探索和發(fā)展階段，企業(yè)沒有辦法制定特別復雜、完整的AI戰(zhàn)略。所以最重要的思想是不要追求一個大模型解決所有的問題，而是挑選垂直應用的場景，甚至是一個大模型解決一個垂直場景的問題?！敝茗櫟t稱。此外，周鴻祎還提及，企業(yè)需要培養(yǎng)員工的“AI素養(yǎng)”，全員參與，從上到下形成AI文化，鼓勵一線員工熟練使用AI。
從技術(shù)路徑上看，周鴻祎建議企業(yè)選擇基座大模型，首選是可私有化部署的開源模型。在他看來，閉源云端通用大模型存在“水土不服”的情況，如不能本地部署、缺少政企內(nèi)部知識、存在泄密風險、規(guī)模龐大無法定制、成本高昂等。
而DeepSeek-R1這類開源模型除了能實現(xiàn)私有化部署，還能做到定制及剪裁，更為關(guān)鍵的是幾乎免費，成本極低。除了DeepSeek，周鴻祎還表示，蒸餾小參數(shù)模型也可做基座模型，且一套組織中可以有多個基座大模型，如文字大模型、推理大模型、編碼大模型、視覺大模型、聲音處理大模型等，不同的能力由不同的基座模型來實現(xiàn)。
打造分布式算力，以推理算力為主
基座模型選好以后，就需要規(guī)劃算力網(wǎng)絡。
周鴻祎直言，大型企業(yè)可以使用專有云算力，也可以自建算力中心，還可以購買。而中小型企業(yè)則可嘗試使用公有云服務，或用一般配置的電腦部署7B、14B的小參數(shù)模型。至于算力類型，企業(yè)一開始不需要配備訓練算力，主要是推理算力。
應用方面，周鴻祎提出，企業(yè)應先判斷AI能否介入，再尋求最大收益?！皩ι戏疹I(lǐng)導，對下助力員工。把公司內(nèi)部的流程仔細地拆解，拆解為多個垂直場景，然后找出各個場景中有什么堵點、卡點，大模型是否有能力解決。準備做好之后，還要建設‘四大支柱’?！敝茗櫟t說。
具體來看，周鴻祎提到的“四大支柱”分別是：“打造知識庫”“構(gòu)建智能體”“打造垂直大模型”“打造企業(yè)專用能力和工具”。其中，構(gòu)建智能體（Agent）相當于讓大模型有了“手”和“腳”，能使用工具。
周鴻祎說：“為什么今年智能體比大模型還要熱鬧？因為企業(yè)需要大模型有‘手’和‘腳’，能做具體的任務。但要想打造通用的智能體難度是很大的，企業(yè)更應該（考慮）如何打造針對垂直業(yè)務的專業(yè)智能體?！?/p>
周鴻祎指出，目前市面上的智能體所提供的都是通用的“泛能力”，而企業(yè)在使用智能體時還需將內(nèi)部的業(yè)務系統(tǒng)也轉(zhuǎn)化成“工具”，讓智能體能夠調(diào)用，從而參與內(nèi)部的業(yè)務和流程。他強調(diào)，沒有智能體，大模型只能做單步工作，一旦要處理核心業(yè)務，擔任關(guān)鍵崗位，還需分解執(zhí)行復雜流程。最后，周鴻祎還提出了幾點建議：大模型在企業(yè)內(nèi)部應用一定是業(yè)務主導；大模型不能取代政企原有的IT系統(tǒng)；企業(yè)數(shù)字化水平越高，AI越能加速數(shù)轉(zhuǎn)智改。
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