大家好，我是毯叔。
先問大家一個(gè)問題：你交過AI稅么？你被AI稅暴擊過么？
AI時(shí)代來勢洶洶，現(xiàn)在不掌握點(diǎn)AI技能，都不好意思和人聊天。
我估計(jì)不少朋友，都已經(jīng)了解和掌握了一些AI工具，比如AI繪畫、AI做PPT、AI寫文案等等。
但我要和你說，這些只是AI應(yīng)用中非常小一部分，因?yàn)锳I應(yīng)用的大頭其實(shí)是在企業(yè)生產(chǎn)端。
現(xiàn)在很多企業(yè)都在用AI提效，比如銀行利用AI建立智慧客服，服裝廠利用AI打造數(shù)字化生產(chǎn)線等等，AI正在賦能各行業(yè)、各產(chǎn)業(yè)進(jìn)行升級。
但想法很美好，真正應(yīng)用起來，就遇到問題了。
什么問題？就是開頭我和大家提到的“AI稅”。
大家都知道，我們使用AI工具，是需要算力支撐的，比如你用Chatgpt寫段文案，用Midjunery繪畫，想要效果好，還都得買個(gè)會員，因?yàn)檫@些平臺需要為你提供服務(wù)器和算力支持，而這些都是需要花錢的。
個(gè)人如此，那就更別提企業(yè)了。
企業(yè)部署AI需要高昂的硬件、軟件和人才成本，一臺高性能服務(wù)器的價(jià)格可能抵得上小企業(yè)半年的利潤，而定制化AI開發(fā)費(fèi)用動(dòng)輒數(shù)十萬，許多企業(yè)都望而卻步。
說到這兒，你就明白為啥英偉達(dá)股票能一直往上漲了，今年很多巨頭企業(yè)都向英偉達(dá)大量采購GPU，訂單動(dòng)輒都是10億級別金額。
所以說，AI帶給我們的不止有紅利，還有巨大的使用成本，很多公司都要將大量資金用于購買算力，這就是我說的，一筆相當(dāng)昂貴的“AI稅”。
圖源：網(wǎng)絡(luò)
這筆“稅”，大企業(yè)還能支付得起，但很多中小企業(yè)就無能為力了。
前不久我和某創(chuàng)業(yè)公司的老板吃飯，他是做低空經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的，談到AI這個(gè)紅利時(shí)，他和我吐槽，現(xiàn)在他們公司的資金投入，80%都用來購買了算力。
要知道，他們公司已經(jīng)拿到兩輪融資，算是比較有資金實(shí)力的潛力股了，而在中國，更多的公司，都是交不起“AI稅”的公司。
現(xiàn)在中國有5000多萬中小企業(yè)，其中“專精特新”企業(yè)有13萬家，這些企業(yè)創(chuàng)新能力強(qiáng)、潛力大，對AI算力需求也大，但因?yàn)槿狈Φ统杀镜乃懔?、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)等資源，很多企業(yè)在AI業(yè)務(wù)升級上實(shí)際非常緩慢。
這就導(dǎo)致什么現(xiàn)象呢？
那些巨頭企業(yè)在新的AI產(chǎn)業(yè)競爭中很快可以占據(jù)優(yōu)勢，而中小企業(yè)因?yàn)闆]錢搭車，只能眼看著差距一步步被拉大，面臨被收購、甚至破產(chǎn)的命運(yùn)。
這就是我說的，AI時(shí)代，企業(yè)的貧富差距進(jìn)一步被拉大的真實(shí)原因。
但今年年初，一個(gè)國運(yùn)級的產(chǎn)品出現(xiàn)了，它就是DeepSeek。
為什么說它是國運(yùn)級的產(chǎn)品？不僅僅因?yàn)樗蚱屏嗣绹?dú)家壟斷AI的局面，還因?yàn)樗某霈F(xiàn)，很多程度上解決了“AI稅”的暴擊。
DeepSeek大幅推動(dòng)了技術(shù)普惠，通過混合專家模型（MoE）架構(gòu)、FP8混合精度訓(xùn)練技術(shù)等，大幅提升模型效率，實(shí)現(xiàn)成本壓降與性能提升，顯著降低中小企業(yè)的使用門檻。
說簡單點(diǎn)，就是以往你需要10個(gè)算力才能解決的事兒，現(xiàn)在可能1個(gè)算力就夠了。
這一次，DS重構(gòu)了市場格局，通過低成本、高性能、開源使用的模式，讓更多中小企業(yè)以AI+業(yè)務(wù)升級的方式參與道新的市場競爭中。
當(dāng)然，僅靠DS還不夠，畢竟企業(yè)們還是需要交“AI稅”，只不過少交點(diǎn)而已。
圖源： 網(wǎng)絡(luò)
那怎樣才能更大幅度降低“AI稅”呢？
這個(gè)問題，我注意到了，你注意到了，國家當(dāng)然也注意到了，而且已經(jīng)開始行動(dòng)。
現(xiàn)在以中國移動(dòng)為代表的央企，正在以云服務(wù)的形式，推動(dòng)AI算力規(guī)模落地，積極優(yōu)化算力資源布局，讓中小企業(yè)和大企業(yè)一樣，能最大程度地用好AI，更好地鏈接到DeepSeek能力。
前陣子我去福建參觀一個(gè)紡織廠，叫“東龍紡織”，他們在做經(jīng)編花邊的時(shí)候，以往都是靠人工質(zhì)檢員去做識別，不僅效率低，關(guān)鍵還容易出錯(cuò)。
現(xiàn)在他們聯(lián)合福建移動(dòng)，在經(jīng)編花邊領(lǐng)域引入AI瑕疵檢測技術(shù)，結(jié)合福建移動(dòng)5G+云+算力的優(yōu)勢，通過5G+AI視覺識別算法，自動(dòng)化檢測織布機(jī)過程中的瑕疵，相當(dāng)于引進(jìn)了一個(gè)“AI質(zhì)檢師”，用火眼金睛給產(chǎn)品找茬，瑕疵識別準(zhǔn)確率達(dá)95％以上。
而且他們還融合移動(dòng)5G+AI+算力的能力，對92臺織布機(jī)、驗(yàn)布機(jī)做了適應(yīng)性改造，將“事后質(zhì)檢環(huán)節(jié)”前置。
什么意思呢？
以前都是生產(chǎn)完再檢測，現(xiàn)在是檢測與織布同步進(jìn)行，僅這一個(gè)改變，不僅讓生產(chǎn)成本降低了，生產(chǎn)效率也大大提升了。
而這個(gè)項(xiàng)目總共才花了897萬，相對于產(chǎn)出效果來說，性價(jià)比拉滿。
如果沒有移動(dòng)算力能力的加持，只靠自己去解決這個(gè)問題，光是購買服務(wù)器、算力、設(shè)備等資源，花費(fèi)都不止這個(gè)數(shù)了。
而這樣的現(xiàn)象，正在全中國各行業(yè)、各企業(yè)之間發(fā)生。
比如，蘇州的某機(jī)械廠，基于中國移動(dòng)OnePower-輕工廠產(chǎn)品，深度融合5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，為汽車零配件生產(chǎn)線量身打造了一套智能化管理系統(tǒng)，生產(chǎn)流程實(shí)現(xiàn)全面了可視化、數(shù)字化管理，極大提升了生產(chǎn)效率，管理成本也大幅下降。
還有，珠海的某離散制造企業(yè)，通過部署移動(dòng)云的SaaS產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)了采購流程自動(dòng)化、圖紙管理高效化和生產(chǎn)管理智能化，采購成本降低25%，交貨周期縮短20%。
圖源：網(wǎng)絡(luò)
還有電池工廠、燈具企業(yè)、無人商鋪等，這樣的例子不勝枚舉。
而且不光是中小企業(yè)，包括水利、能源、農(nóng)業(yè)、政務(wù)司法等關(guān)鍵領(lǐng)域和行業(yè)都在被賦能。
比如水利行業(yè)，國家高度重視智慧水利體系建設(shè)，中國移動(dòng)推出了“九天·物聯(lián)”水利大模型，支持DeepSeek、九天雙引擎，集成水利大模型平臺與智能體開發(fā)平臺，以“邊緣計(jì)算+AI智能決策+軟硬件融合”為核心，實(shí)現(xiàn)千億級物聯(lián)水利大模型向端側(cè)設(shè)備的無損壓縮與動(dòng)態(tài)部署，賦能數(shù)字水利建設(shè)。
還有石油能源行業(yè)，中國移動(dòng)幫助中國石油這家能源巨頭，部署了國內(nèi)首個(gè)全棧全規(guī)格全尺寸的國產(chǎn)私有化央企DeepSeek項(xiàng)目。
針對中國石油的業(yè)務(wù)特點(diǎn)，中國移動(dòng)自主研發(fā)了涵蓋多模態(tài)、語言、視覺、語音及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的昆侖大模型，同時(shí)移動(dòng)云憑借強(qiáng)大的算力網(wǎng)絡(luò)能力，為大模型提供了快速響應(yīng)、靈活擴(kuò)容的高質(zhì)量資源支撐，進(jìn)一步加速了昆侖大模型的應(yīng)用效果優(yōu)化、研發(fā)周期和健康生態(tài)的構(gòu)建。
中國移動(dòng)利用自身的數(shù)智技術(shù)、算力資源，幫助無數(shù)企業(yè)乘上AI的發(fā)展東風(fēng)，可以說推動(dòng)了企業(yè)版的“AI科技平權(quán)”。
而且為了推動(dòng)AI更廣泛的落地，最近中國移動(dòng)還召開了《2025中國移動(dòng)云智算大會》。
這次大會上的兩個(gè)方面的內(nèi)容格外引人關(guān)注：
一個(gè)是圍繞“算力資源能力升級”，探討AI時(shí)代下如何深化算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，另一個(gè)是圍繞“AI技術(shù)與行業(yè)深度融合”展開一步步推動(dòng)AI技術(shù)應(yīng)用落地，各種高效的算法模型和智能的應(yīng)用場景賦能中小企業(yè)。
這次大會上聚集了各方力量，有政府部委，有國企，有民企，有高校，有硬件制造商，也有軟件開發(fā)商，還有系統(tǒng)集成商，大家擰成一股繩，合力推動(dòng)AI規(guī)模落地。
在這里面，中國移動(dòng)作為央企，在AI時(shí)代扮演的就是“供給者、匯聚者、運(yùn)營者”角色，連接著產(chǎn)業(yè)鏈上下游眾多的合作伙伴，通過自身的數(shù)智化升級，做AI產(chǎn)業(yè)技術(shù)推動(dòng)者，加快推動(dòng)新一代信息技術(shù)的應(yīng)用。
所以，回過頭來說，中小企業(yè)所面對的“AI稅”的困境，絕非死局。
AI的到來，不是要拉大各企業(yè)之間的差距，而是要科技平權(quán)，全面賦能各層級產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
通過以中國移動(dòng)為代表的技術(shù)普惠和生態(tài)協(xié)作，AI從大企業(yè)的奢侈品，也可以變成中小企業(yè)的必需品，中小企業(yè)同樣能在AI時(shí)代構(gòu)建強(qiáng)競爭壁壘。
AI對中小企業(yè)來說，不再是一種稅，而是深度提效、縮小差距的萬能助手。
歸根到底，在AI時(shí)代，不再是“大魚”吃掉“小魚”，而是“快魚”吃掉“慢魚”。
如今，成千上萬的企業(yè)在AI的賦能下，已經(jīng)從”慢魚”進(jìn)化成了“快魚”，未來AI產(chǎn)生的變革還會更多，直到徹底改變整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展形態(tài)，乘著這股東風(fēng)，慢車道的企業(yè)也能切換到超車道，我們又怎么會不起飛呢？
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