撰文丨王聰
編輯丨王多魚
排版丨水成文
近日，國際頂尖學(xué)術(shù)期刊Nature報(bào)道了一項(xiàng)針對(duì) 4260 名人工智能（AI）領(lǐng)域科學(xué)家的調(diào)查，結(jié)果顯示，在人工智能（AI）的未來前景方面，處于該領(lǐng)域前沿的研究人員比普通民眾樂觀得多——54% 的研究人員認(rèn)為 AI 帶來的益處將大于風(fēng)險(xiǎn)，而持同一觀點(diǎn)的公眾的比例僅為 13%。據(jù)悉，這是迄今為止最大規(guī)模的針對(duì) AI 研究人員的社會(huì)調(diào)查。
但研究人員與公眾一樣，對(duì) AI 在虛假信息傳播、數(shù)據(jù)使用以及網(wǎng)絡(luò)犯罪方面所發(fā)揮的作用感到擔(dān)憂。在調(diào)查中，77% 的研究人員和 68% 的公眾認(rèn)為 AI 使虛假信息成為了一個(gè)問題，65% 的研究人員和 71% 的公眾對(duì)科技公司在未獲同意的情況下使用人們的個(gè)人數(shù)據(jù)表示不滿。
這項(xiàng)調(diào)查研究來自倫敦大學(xué)學(xué)院的研究團(tuán)隊(duì)，于 4 月 1 日發(fā)表在了預(yù)印本平臺(tái)Zenodo 上，他們對(duì)包括美國、中國、英國、印度、歐盟國家以及其他低收入國家的人工智能（AI）領(lǐng)域的研究人員進(jìn)行了調(diào)查，并將調(diào)查結(jié)果與英國國家統(tǒng)計(jì)局此前在英國公眾中進(jìn)行的調(diào)查結(jié)果進(jìn)行了比較。
風(fēng)險(xiǎn)與獲益
調(diào)查結(jié)果顯示，大多數(shù)國家和地區(qū)的研究人員認(rèn)為 AI 利大于弊，其中，中國的研究人員認(rèn)為 AI 利大于弊的比例最高，超過了 70%。
當(dāng)被問及 AI 如何對(duì)人們的生活產(chǎn)生積極影響時(shí)，75% 的研究人員認(rèn)為 AI 將增加人們獲取知識(shí)的機(jī)會(huì)；72% 的研究人員認(rèn)為 AI 會(huì)讓工作更加容易；57% 的研究人員認(rèn)為它將改善人們獲得醫(yī)療保健的機(jī)會(huì)；55% 的研究人員認(rèn)為 AI 會(huì)讓做家務(wù)更容易。
當(dāng)被問及 AI 如何對(duì)人們的生活產(chǎn)生負(fù)面影響時(shí)，77% 的研究人員讓你為 AI 會(huì)讓信息真假難辨；65% 的研究人員認(rèn)為 AI 會(huì)未經(jīng)同意使用個(gè)人數(shù)據(jù)；59% 的研究人員認(rèn)為 AI 會(huì)增加網(wǎng)絡(luò)犯罪；47% 的研究人員認(rèn)為 AI 會(huì)減少社交互動(dòng)。
最引人注目的發(fā)現(xiàn)是，約三分之一（29%）的研究人員認(rèn)為應(yīng)盡快開發(fā) AI 技術(shù)，也就是說，大多數(shù)研究人員希望采取更審慎的開發(fā)方式來降低潛在風(fēng)險(xiǎn)。
研究人員對(duì)于個(gè)人數(shù)據(jù)被用于訓(xùn)練 AI 模型的情況尤其感到擔(dān)憂。數(shù)以百萬計(jì)的人的書籍和科學(xué)論文被盜版并用于訓(xùn)練 AI 模型，這也引發(fā)了對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的擔(dān)憂。只有 25% 的研究人員表示，AI 公司應(yīng)該被允許使用公開可用的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練其 AI 模型。而近一半的研究人員認(rèn)為，人們應(yīng)該明確許可 AI 公司使用他們的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，這一比例高于公眾。
公眾參與
這項(xiàng)調(diào)查研究還發(fā)現(xiàn)，大多數(shù) AI 領(lǐng)域研究人員認(rèn)為，公眾應(yīng)當(dāng)參與 AI 相關(guān)事務(wù)，但他們認(rèn)為這主要是涉及 AI 的影響和監(jiān)管，而非 AI 的訓(xùn)練和開發(fā)。這表明了研究人員與公眾更緊密合作以創(chuàng)造“反映用戶現(xiàn)實(shí)”的 AI 技術(shù)已達(dá)成廣泛共識(shí)。
這項(xiàng)調(diào)查研究還顯示，對(duì)于能否實(shí)現(xiàn)通用人工智能（Artificial General Intelligence，簡稱AGI），AI 研究人員意見不一，他們中的半數(shù)認(rèn)為不會(huì)實(shí)現(xiàn)，只有 21% 的 AI 研究人員堅(jiān)信 AGI 的出現(xiàn)不可避免。這與科技界認(rèn)為人類在未來幾年里將實(shí)現(xiàn) AGI 的樂觀態(tài)度有所不同。
不過，目前對(duì)于通用人工智能（AGI）的定義并不明確，因此，像 OpenAI CEO山姆·奧特曼（Sam Altman）所說的“OpenAI 知道如何構(gòu)建 AGI”，究竟是什么意思，也就無從得知了。
AI 領(lǐng)域的其他研究人員則更懷疑大語言模型（LLM）帶來的變革是否足以實(shí)現(xiàn)通用人工智能（AGI）。例如，中國的科技公司華為認(rèn)為，真正的 AGI 需要一個(gè)能夠與環(huán)境互動(dòng)的身體（即所謂的具身智能），從而具備人類所有的感覺和認(rèn)知靈活性，這些技術(shù)成就目前尚未實(shí)現(xiàn)。
總的來說，這項(xiàng)針對(duì) AI 研究人員的大規(guī)模調(diào)查顯示：
1、研究人員內(nèi)部存在觀點(diǎn)多樣性：
研究人員內(nèi)部存在顯著分歧，54% 為樂觀派，他們認(rèn)為 AI 利大于弊，9% 屬于悲觀派，他們?yōu)?AI 弊大于利，其余則認(rèn)為 AI 利弊相當(dāng)或不清楚利弊。
樂觀派更傾向于支持快速發(fā)展 AI，他們相信通用人工智能（AGI）必然來臨。
悲觀派則擔(dān)心 AI 企業(yè)掌控力 AI 研究的主導(dǎo)權(quán)。
2、研究人員與公眾的認(rèn)知差異
54% 的研究人員認(rèn)為 AI 利大于弊，而持同一觀點(diǎn)的公眾的比例僅為 13%；
研究人員與公眾在 AI 可能導(dǎo)致的虛假信息、數(shù)據(jù)濫用、網(wǎng)絡(luò)犯罪方面的擔(dān)憂整體上是相當(dāng)?shù)模?/p>
62% 的研究人員認(rèn)為公眾不了解 AI 的益處，76% 的研究人員認(rèn)為公眾低估了 AI 的風(fēng)險(xiǎn)。
3、對(duì)于 AI 技術(shù)必然性的認(rèn)知
29% 的研究人員支持快速發(fā)展 AI 技術(shù)，尤其是中國和印度的研究人員；
相信通用人工智能（AGI）必然來臨的研究人員更相信技術(shù)專家（而不是公眾或監(jiān)管者）負(fù)責(zé) AI 安全。
這項(xiàng)大規(guī)模調(diào)查研究揭示 AI 專家群體內(nèi)部存在認(rèn)知分歧，也揭示了 AI 專家群體與公眾觀點(diǎn)的系統(tǒng)性差異。這顯示了當(dāng)前 AI 研發(fā)存在“技術(shù)精英主導(dǎo)”的傾向，缺乏對(duì)社會(huì)價(jià)值的系統(tǒng)考量。因此，應(yīng)當(dāng)加強(qiáng) AI 專家與社會(huì)科學(xué)的對(duì)話，建立更具包容性的 AI 治理框架。這項(xiàng)調(diào)查研究為 AI 技術(shù)發(fā)展的社會(huì)認(rèn)知基礎(chǔ)提供了重要數(shù)據(jù)，對(duì)于制定負(fù)責(zé)人的 AI 政策具有重要的參考價(jià)值。
https://zenodo.org/records/15118399
https://www.nature.com/articles/d41586-025-01123-x
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