每經(jīng)記者：張梓桐 每經(jīng)編輯：馬子卿
■行業(yè)屬性：服務機器人
■估值/融資輪次：2021年拿到軟銀愿景基金領投的約14億元D輪融資，2024年新一輪融資（未披露）
■核心競爭力：多場景數(shù)據(jù)積累
■未來關鍵詞：具身智能人機協(xié)同出海
一石激起千層浪。
3月底，金沙江創(chuàng)投管理合伙人朱嘯虎公開表示“正批量退出人形機器人公司”，引發(fā)行業(yè)震動。人形機器人商業(yè)化落地的爭議甚囂塵上。
“人類傾向于對近期的事情過分樂觀，對遠期的事情過分悲觀，這句話在服務機器人領域同樣適用，人形機器人至少還需5年才能大規(guī)模落地，創(chuàng)業(yè)者、投資人、政府與公眾都要有清醒和理智的認知。”近日，擎朗智能創(chuàng)始人兼CEO李通在接受每日經(jīng)濟新聞“對話未來商業(yè)”欄目（專題直達：對話未來商業(yè)|記錄、預見、讓未來發(fā)生）專訪時如是坦言。
李通畢業(yè)于華中科大，師從中國科學院院士、人工智能專家程時杰教授，曾在微軟亞洲工程院Incubation Team，參與微軟機器人操作系統(tǒng)項目Robotic Studio項目開發(fā)，具備十幾年機器人系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗。
就在3月底，他一手創(chuàng)辦的擎朗智能發(fā)布了首款人形具身服務機器人XMAN-R1。這家成立15年的公司，開創(chuàng)了國內(nèi)服務機器人在餐飲領域應用的先河，在全球市場也屬首創(chuàng)。截至目前，公司智能機器人產(chǎn)品已覆蓋全球600多個城市及地區(qū)，累計超過10萬臺機器人投入到工作中。
而在“具身智能”概念還沒有如此火熱的近十年前，公司就開始受到資本追捧：自2016年A輪融資，至2021年拿到軟銀愿景基金領投的約14億元D輪融資，2024年又拿到了新一輪融資（未披露），目前已集齊包括軟銀愿景基金、中金甲子、上?？苿?chuàng)基金、源碼資本、云啟資本、阿里巴巴等一眾明星投資機構(gòu)。
就當下機器人賽道，盡管機構(gòu)的預測十分樂觀，資本的熱情也顯而易見，但在李通看來，正如此前互聯(lián)網(wǎng)所上演的風波一樣，當一個風口出現(xiàn)時，大浪淘沙后真正能存活下來的關鍵，不僅在于技術(shù)突破的速度，更在于對產(chǎn)業(yè)規(guī)律的把握與堅守。
圖注：擎朗智能人形具身服務機器人XMAN-R1
圖片來源：公司供圖
采訪李通當天，《每日經(jīng)濟新聞》記者在上海市浦東新區(qū)擎朗智能的展示廳里看到，一臺搭載雙臂的輪式人形機器人正靈活地完成托盤遞送動作。
談及最新發(fā)布人形機器人的原因，李通表示，對應崗位規(guī)范化流程，具身服務機器人的工作內(nèi)容可以被精確地描述，結(jié)果可以被標準化評估，這將更有利于在商業(yè)環(huán)境形成機器人能力的閉環(huán)。
李通表示：“十幾年前我們決定做服務機器人時，全球范圍內(nèi)都沒有可參考的案例?！?013年，當李通團隊決定進行服務機器人研發(fā)時，市場反饋堪稱冰冷。“餐廳老板看到樣機第一反應是‘這是什么玩意兒？’”他回憶道。這種困境持續(xù)到2016年首臺配送機器人樣機誕生，又經(jīng)歷三年迭代，直到2019年與海底撈的合作成為轉(zhuǎn)折點。
選定服務機器人賽道后，擎朗智能開始尋找合適的應用場景。在沒有行業(yè)經(jīng)驗可供參考的情況下，一次偶然的就餐經(jīng)歷讓團隊發(fā)現(xiàn)了商機。
李通表示，在餐廳里，他注意到服務員頻繁跑動的工作狀態(tài)，意識到可以通過機器人來減輕這一重復性勞動。于是，針對餐廳配送場景的機器人應運而生，這不僅開創(chuàng)了國內(nèi)服務機器人在餐飲領域應用的先河，在全球市場也屬首創(chuàng)。
2019年，擎朗智能迎來了重要的發(fā)展契機——與海底撈達成合作。當時，海底撈面臨著勞動力成本高企的問題，其員工薪酬占比較高，且服務標準要求極高。如何在保證服務水平的同時降低人力成本成為迫切需求。
擎朗智能的機器人解決方案恰好契合了這一痛點，通過將機械性工作交給機器人，把人力集中投入到更能提升顧客體驗的服務環(huán)節(jié)，實現(xiàn)了效率與服務質(zhì)量的平衡。這一合作成為行業(yè)標桿，讓更多人認識到服務機器人在實際場景中的應用價值，推動了服務機器人行業(yè)的發(fā)展。
“他們（海底撈）嘗試過后廚自動化等多種方案，最終選擇用機器人來協(xié)同完成‘隱形服務環(huán)節(jié)’?！崩钔ń忉?，擎朗的配送機器人承擔傳菜工作，將人力釋放到與顧客直接交互的環(huán)節(jié)，既降本又不影響體驗。
這種成本差在歐美市場更加顯著，也促使擎朗海外訂單近兩年快速增長。據(jù)悉，其采取的“租賃為主”模式（國內(nèi)以銷售為主）更符合海外客戶習慣——商家按月支付，無需承擔設備折舊風險。
擎朗智能的服務機器人在海外市場受到了關注，日韓、歐美等勞動力成本較高的地區(qū)成為主要目標市場。與當?shù)貏趧恿Τ杀鞠啾?，擎朗智能機器人的成本僅為其1/3到1/2。
截至2024年底，擎朗智能機器人產(chǎn)品已經(jīng)覆蓋全球600多個城市及地區(qū)，累計超過10萬臺機器人投入到工作中，客戶包括海底撈、外婆家、廣州酒家、全聚德、索菲特酒店、威斯汀酒店、希爾頓酒店等眾多國內(nèi)外知名品牌的合作伙伴。
根據(jù)IDC預測，具身服務機器人自2025年開始逐步落地，到2030年全球具身服務機器人市場規(guī)模近1247億美元，將實現(xiàn)86.2%的高速復合增長，從餐飲、酒店、商超、文娛到醫(yī)療、金融、康養(yǎng)等場景，各細分領域都展現(xiàn)出強勁的增長潛力。擎朗從餐廳切入，并逐漸打開酒店、商場、醫(yī)院，從清潔到配送等更多場景，加速擴張。
大模型時代的數(shù)據(jù)攻堅戰(zhàn)
隨著ChatGPT掀起AI浪潮，服務機器人迎來新一輪技術(shù)迭代。但李通指出，物理世界的數(shù)據(jù)匱乏是最大瓶頸：“互聯(lián)網(wǎng)抓取的數(shù)據(jù)屬于虛擬世界，而機器人需要真實環(huán)境中的動作數(shù)據(jù)?！?/p>
李通指出，服務機器人的發(fā)展與AI技術(shù)緊密相連。在AI技術(shù)取得突破之前，服務機器人難以規(guī)?；涞?，而如今大模型帶來了新的技術(shù)革命。
但機器人行業(yè)面臨著數(shù)據(jù)量不足的挑戰(zhàn)，尤其是物理世界的數(shù)據(jù)。與虛擬世界可從互聯(lián)網(wǎng)抓取數(shù)據(jù)不同，物理世界由于此前缺乏機械應用，數(shù)據(jù)積累匱乏。沒有足夠的數(shù)據(jù)，機器人的訓練和迭代就受到限制，這成為制約服務機器人發(fā)展的關鍵因素。
為解決數(shù)據(jù)問題，擎朗智能通過和酒店、餐廳、商場等行業(yè)頭部公司的長期合作，積累了大量服務場景的環(huán)境數(shù)據(jù)，這為機器人性能的優(yōu)化提供了基礎。
同時，通過規(guī)?；慨a(chǎn)機器人，收集更多數(shù)據(jù)，進一步完善機器人的訓練體系。李通認為，只有積累足夠的數(shù)據(jù)，才能訓練出更智能的機器人，從而更好地適應復雜多變的服務場景。
在機器人的發(fā)展過程中，移動和操作是兩個核心要素。擎朗智能將自己定位為服務機器人公司，在產(chǎn)品研發(fā)上，不僅關注移動功能，還注重操作功能的拓展。
例如，推出的輪式人形機器人，就是在移動基礎上增加了雙臂操作功能，使其更適合服務場景的需求。這種產(chǎn)品優(yōu)化并非盲目跟風，而是基于對服務場景的深刻理解和自身技術(shù)發(fā)展方向的把控。
“具身需要的是泛化，在實際生活中有變化才有泛化。與非開放性場景相比，機器人在商業(yè)場景的應用需要面臨動態(tài)非結(jié)構(gòu)化復雜環(huán)境、人與機器的高頻交互博弈、全流程閉環(huán)三大挑戰(zhàn)，這要求具身智能機器人更聰明更懂人。”李通說道。
長周期賽道與資本耐心的博弈
盡管商業(yè)化初見成效，李通對行業(yè)泡沫保持警惕?！坝行﹦?chuàng)業(yè)者聲稱明年量產(chǎn)10萬臺人形機器人，但這離商業(yè)化普及還有一段距離，任何產(chǎn)品都需要遵循產(chǎn)業(yè)規(guī)律。”
他以自身經(jīng)歷舉例：擎朗從研發(fā)到首單規(guī)?；昧藬?shù)年時間，期間經(jīng)歷教育機器人、掃地機等多方向探索，2015年前靠定制化項目維持生存。
這種長周期特性與VC（風險投資）短期回報需求形成矛盾。金沙江創(chuàng)投合伙人近期公開質(zhì)疑人形機器人投資價值，李通認為雙方立場皆可理解：“LP（有限合伙人）要求短期見效沒錯，但硬科技突破需要持久和耐心。創(chuàng)業(yè)者要做的是在商業(yè)化與研發(fā)投入間找平衡。”
在李通看來，在這種情況下，創(chuàng)業(yè)者和大眾都需要保持理性。
一方面，創(chuàng)業(yè)者要堅定信念，持續(xù)投入研發(fā)和市場拓展，確保公司能夠在行業(yè)中生存并發(fā)展，活到商業(yè)化大規(guī)模落地的那一天。另一方面，大眾對人形機器人行業(yè)的發(fā)展也不應過于樂觀，短期內(nèi)人形機器人難以實現(xiàn)如某些創(chuàng)業(yè)者所宣稱的大規(guī)模應用；同時，也不應過于悲觀，只要給予足夠的時間，人形機器人必將取得巨大成就。
李通認為，在未來，機器人在勞動力市場的占比將不斷提高，雖然具體比例難以確定，但機器人數(shù)量超過人類勞動力并非不可能。
面對“何時進入家庭”的提問，李通明確表示至少還需五年。“具身服務機器人一定會重復PC（個人計算機）的進化路徑：先商用再民用?！彼嘎叮胬手悄苷谕卣股虉銮鍧?、倉儲物流等新場景，新近發(fā)布的商用清潔機器人已進入多家大型物業(yè)。
采訪尾聲，李通指著展廳里的初代機器人模型說：“2015年國內(nèi)有上百家服務機器人公司，現(xiàn)在當年的同行很多已經(jīng)退場。這個行業(yè)殘酷也最公平——活下來，才能看到未來?！?/p>
熱門跟貼